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- Tableau : 36-10-0434-01Géographie : CanadaLa fréquence : MensuelleDescription : Produit intérieur brut (PIB) aux prix de base, selon le Système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN), mesure volume, mensuel, 5 périodes les plus récentes.Date de diffusion : 2024-12-23
- Tableau : 36-10-0434-02Géographie : CanadaLa fréquence : MensuelleDescription : Produit intérieur brut (PIB) aux prix de base, selon les agrégats du Système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN), taux de croissance et dollars ( x 1,000,000) mensuel, 5 périodes les plus récentes.Date de diffusion : 2024-12-23
- Tableau : 36-10-0434-03Géographie : CanadaLa fréquence : MensuelleDescription : Produit intérieur brut (PIB) aux prix de base, selon le Système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN), mesure volume, tous niveau des industries (dollars X 1,000,000), moyen annuale, 5 périodes les plus récentes.Date de diffusion : 2024-12-23
- Tableau : 36-10-0434-04Géographie : CanadaLa fréquence : MensuelleDescription : Produit intérieur brut (PIB) aux prix de base, selon le Système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN), mesure volume, niveau d’industries les plus détaillées, (dollar X 1,000,000), mensuel, 5 périodes les plus récentes.Date de diffusion : 2024-12-23
- Tableau : 36-10-0434-05Géographie : CanadaLa fréquence : MensuelleDescription : Produit intérieur brut (PIB) aux prix de base, selon le Système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN), niveau d’industries les plus détaillées, taux de croissance et dollars (X 1,000,000), mensuel, 5 périodes les plus récentes.Date de diffusion : 2024-12-23
- Tableau : 36-10-0434-06Géographie : CanadaLa fréquence : MensuelleDescription : Produit intérieur brut (PIB) aux prix de base, selon le Système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN), mesure volume, niveau d’industries les plus détaillées, (dollars X 1,000,000), moyen annuale, 5 périodes les plus récentes.Date de diffusion : 2024-12-23
- Tableau : 36-10-0449-01Géographie : CanadaLa fréquence : TrimestrielleDescription : Produit intérieur brut (PIB) aux prix de base, selon le Système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN), par industries, mesure volume, moyenne trimestrielle.Date de diffusion : 2024-12-23
- Tableau : 18-10-0259-01La fréquence : MensuelleDescription : Diffusions historiques (temps réel) des mesures de l’inflation fondamentale, avec des données à partir de 1989 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Les données sont présentées pour la diffusion actuelle et les quatre diffusions précédentes. Les utilisateurs peuvent sélectionner d’autres diffusions qui les intéressent.Date de diffusion : 2024-12-23
- Tableau : 18-10-0265-01Géographie : CanadaLa fréquence : MensuelleDescription :
Indice des prix des produits industriels (IPPI), par principaux groupes de produits selon le Système de classification des produits de l'Amérique du Nord (SCPAN) 2017 version 2.0. Les données mensuelles sont disponibles à partir de janvier 1956. Le tableau présente les données de la période de référence la plus récente et des quatre dernières périodes. La période de base de l'indice est (202001=100).
Date de diffusion : 2024-12-23 - Tableau : 18-10-0265-02Géographie : CanadaLa fréquence : MensuelleDescription :
Indice des prix des produits industriels (IPPI), par principaux groupes de produits selon le Système de classification des produits de l'Amérique du Nord (SCPAN) 2017 version 2.0. Les données mensuelles sont disponibles à partir de janvier 1956. Le tableau présente les variations en pourcentage d'un mois à l'autre et d'une année à l'autre pour différents niveaux d'agrégation. La période de base de l'indice est (202001=100).
Date de diffusion : 2024-12-23
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Analyses (10 161)
Analyses (10 161) (0 à 10 de 10 161 résultats)
- Stats en bref : 11-001-X202435824744Description : Communiqué publié dans Le Quotidien – Bulletin de diffusion officielle de Statistique CanadaDate de diffusion : 2024-12-23
- Stats en bref : 11-001-X20243583556Description : Communiqué publié dans Le Quotidien – Bulletin de diffusion officielle de Statistique CanadaDate de diffusion : 2024-12-23
- Stats en bref : 11-001-X20243583569Description : Communiqué publié dans Le Quotidien – Bulletin de diffusion officielle de Statistique CanadaDate de diffusion : 2024-12-23
- Stats en bref : 11-001-X20243583635Description : Communiqué publié dans Le Quotidien – Bulletin de diffusion officielle de Statistique CanadaDate de diffusion : 2024-12-23
- Articles et rapports : 12-001-X202400200001Description : La règle de Cochran stipule qu’un intervalle de confiance (de Wald) à 95 % bilatéral standard autour de la moyenne d’un échantillon tiré d’une population présentant une asymétrie positive est raisonnable lorsque la taille de l’échantillon est supérieure à 25 fois le carré du coefficient d’asymétrie de la population. Nous examinons si une variante de cette règle brute s’applique à une proportion estimée à partir d’un échantillon aléatoire simple stratifié.Date de diffusion : 2024-12-20
- Articles et rapports : 12-001-X202400200002Description : Le présent article porte sur la possibilité que la qualité des données d’enquête fluctue au fil de la journée. Après avoir exposé l’argument sur le plan théorique, les données recueillies au moyen d’un panel du Survey of Unemployed Workers in New Jersey (enquête sur les chômeurs au New Jersey) sont analysées. Plusieurs indicateurs indirects de l’erreur de réponse sont examinés, notamment la non-réponse partielle, la durée des interviews, l’arrondissement et les mesures de la qualité des données du journal sur l’emploi du temps. Les données probantes que nous avons rassemblées pour l’effet de l’heure de la journée sur les interviews sont fiables ou inexistantes. La non-réponse partielle et la probabilité que la durée des interviews fasse partie des 5 % des durées les plus courtes semblent augmenter en soirée, mais une évaluation plus détaillée demande de recourir à des variables instrumentales.Date de diffusion : 2024-12-20
- Articles et rapports : 12-001-X202400200003Description : La répartition optimale de l’échantillon dans le cadre d’un échantillonnage stratifié est l’une des questions fondamentales des techniques d’enquête. Il s’agit d’une procédure consistant à diviser la taille globale de l’échantillon en strates de telle sorte que, pour des plans d’échantillonnage donnés dans les strates, la variance de l’estimateur stratifié /pi du total (ou de la moyenne) de la population pour une variable à l’étude donnée atteigne son minimum. Dans le présent travail, nous considérons la répartition optimale d’un échantillon, sous des bornes inférieures et supérieures imposées conjointement sur les tailles d’échantillon dans les strates. Nous nous intéressons à la fonction de variance d’une forme générique qui, en particulier, couvre le cas de l’échantillonnage aléatoire simple sans remise dans les strates. L’objectif du présent document est double. Tout d’abord, nous établissons (à l’aide des conditions de Karush-Kuhn-Tucker) une forme générique de la solution optimale, appelée « conditions d’optimalité ». Ensuite, sur la base des conditions d’optimalité établies, nous dérivons un algorithme récursif efficace, appelé « RNABOX », qui résout le problème de répartition étudié. Le RNABOX peut être considéré comme une généralisation de l’algorithme récursif classique de répartition de Neyman, un outil populaire pour la répartition optimale lorsque seules des bornes supérieures sont imposées à la taille des strates d’échantillonnage. Nous mettons en œuvre le RNABOX dans R dans le cadre de notre paquet stratallo qui est disponible dans le dépôt Comprehensive R Archive Network (CRAN).Date de diffusion : 2024-12-20
- Articles et rapports : 12-001-X202400200004Description : Tout en évitant de préciser la relation paramétrique entre la variable d’étude et les covariables, nous illustrons l’avantage d’inclure une composante spatiale pour mieux tenir compte des covariables dans nos modèles en vue de faire une inférence prédictive bayésienne. Nous traitons chaque combinaison unique de covariables comme une strate individuelle, puis nous utilisons les techniques d’estimation sur petits domaines pour faire une inférence à propos de la population moyenne finie de la variable de réponse continue. Les deux modèles spatiaux utilisés sont le modèle d’autorégression conditionnel et le modèle d’autorégression conditionnelle simple. Nous incluons les effets spatiaux en créant la matrice d’adjacence à partir de la distance de Mahalanobis entre les covariables. Nous démontrons également la façon d’incorporer les poids d’enquête dans les modèles spatiaux en cas de données d’enquête probabiliste. Nous comparons les résultats des deux modèles non spatiaux, à savoir le modèle Scott-Smith et le modèle Battese, Harter et Fuller, aux modèles spatiaux. Nous illustrons la comparaison entre les deux modèles mentionnés et une application au moyen des données sur l’indice de masse corporelle de huit comtés en Californie. Notre but est d’obtenir des strates voisines donnant des prédictions similaires et d’augmenter la différence entre les strates qui ne sont pas voisines. Finalement, l’utilisation des modèles spatiaux montre un regroupement global moindre par rapport aux modèles non spatiaux, ce qui correspond au résultat souhaité.Date de diffusion : 2024-12-20
- Articles et rapports : 12-001-X202400200005Description : Les plans d’enquête adaptatifs (PEA) permettent d’adapter les protocoles de recrutement aux sous-groupes de population qui présentent un intérêt pour une enquête. Ces dernières années, l’optimisation efficace d’un PEA a fait l’objet de recherches et de plusieurs applications. Toutefois, le rendement d’un PEA optimisé au fil du temps réagit aux variations temporelles des propensions à répondre. On ne comprend pas encore entièrement la façon dont les stratégies d’adaptation peuvent s’adapter à une telle variation au fil du temps. Dans la présente étude, nous proposons une approche d’optimisation robuste dans le contexte d’enquêtes séquentielles multimodales à l’aide d’une analyse bayésienne. Cette approche s’exprime sous la forme d’un problème de programmation mathématique qui tient explicitement compte de l’incertitude attribuable à la variation temporelle. Des décisions en matière de PEA peuvent alors être prises en tenant compte de la variation chronologique de la propension à répondre conditionnelle au mode et des corrélations de la propension à répondre entre les modes. La démonstration de cette approche fait appel à une étude de cas : l’Enquête sur la santé aux Pays-Bas de 2014 à 2017. Nous évaluons la sensibilité du rendement des PEA 1) au niveau budgétaire et 2) à la durée des données de série chronologique historiques applicables. Nous concluons que la dépendance au niveau budgétaire n’est que modérée et que la dépendance aux données historiques est tempérée par le degré de saisonnalité au cours de l’année.Date de diffusion : 2024-12-20
- Articles et rapports : 12-001-X202400200006Description : À mesure que les plans de sondage à mode mixte deviennent de plus en plus populaires, leurs effets sur la qualité des données ont attiré l’attention de plusieurs chercheurs. La plupart des études se sont concentrées sur les propriétés de biais des plans de sondage à mode mixte; peu d’entre elles ont cherché à savoir si les plans de sondage à mode mixte ont des structures de variance hétérogènes entre les modes. Bien que de nombreuses caractéristiques des plans de sondage à mode mixte, comme l’utilisation d’intervieweurs variés, les différences systématiques entre les répondants, les différents niveaux de biais dû à la désirabilité sociale, entre autres, peuvent conduire à des variances hétérogènes dans les estimations ponctuelles des moyennes de population propre à un mode, la présente étude permet d’examiner précisément si les variances de l’intervieweur demeurent cohérentes entre les différents modes dans les études multimodales. Pour répondre à cette question de recherche, nous utilisons les données recueillies grâce à deux modèles d’études distincts. Dans le premier modèle, lorsque les intervieweurs sont responsables soit du mode face à face, soit du mode téléphonique, nous examinons s’il y a des différences de mode dans les variances de l’intervieweur pour : 1) les questions politiques de nature délicate; 2) les éléments internationaux; 3) les indicateurs d’éléments manquants sur des éléments internationaux, grâce aux données sur la Jordanie de la vague 6 de l’Arab Barometer. Dans le deuxième modèle, nous nous appuyons sur les données de base de la Health and Retirement Study (HRS) de 2016 pour examiner la question sur trois sujets lorsque les intervieweurs sont responsables des deux modes. Les sujets traités comprennent : 1) l’échelle d’évaluation de la dépression du Center for Epidemiological Studies-Depression (CES-D); 2) les observations des intervieweurs; 3) l’échelle d’activité physique. Pour tenir compte du manque de plans de sondage interpénétrés dans les deux sources de données, nous incluons des covariables au niveau du répondant dans nos modèles. Nous constatons des différences importantes dans les variances de l’intervieweur sur un élément (12 éléments au total) dans l’enquête de l’Arab Barometer, alors que pour la HRS, les résultats sont de 3 sur 18. Dans l’ensemble, nous constatons que l’ampleur des variances de l’intervieweur est plus grande en personne que par téléphone pour les éléments de nature délicate. Nous effectuons des simulations pour comprendre le pouvoir de détecter les effets du mode d’enquête dans les tailles d’échantillons typiquement modestes de l’intervieweur.Date de diffusion : 2024-12-20
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Références (1 945)
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- Avis et consultations : 11-628-XDescription : Le rapport sur les résultats ministériels (RRM) fait partie des documents budgétaires, qui appuient les lois de crédits et précisent les montants et les fins générales auxquelles ces fonds peuvent être dépensés par le gouvernement. Les documents budgétaires comptent trois parties.
Partie I – Le Plan de dépenses du gouvernement présente un aperçu des dépenses fédérales.
Partie II – Le budget principal des dépenses décrit les ressources financières requises au prochain exercice par chaque ministère, organisme et société d’État.
Partie III – Les plans de dépenses des ministères sont constitués de deux composantes. Le plan ministériel (PM) est un plan de dépenses établi par chaque ministère et organisme qui reçoivent des crédits parlementaires (à l’exception des sociétés d’État).
Date de diffusion : 2024-12-17 - Fichiers et documentation sur la géographie : 16-510-XDescription : Les produits d’information spatiale fournissent des données à des fins de visualisation, de référence, de cartographie et d’analyse spatiale à l’aide de systèmes d’information géographique (SIG). Parmi les fichiers pouvant être consultés figurent des données spatiales sur l’environnement ainsi que de la documentation et des métadonnées. Ces données sont publiées dans le cadre d’une série de produits liés au Recensement de l’environnement. Les données du Recensement de l’environnement au sujet de l’environnement naturel du Canada sont organisées selon le Système de comptabilité économique et environnementale — Comptabilité des écosystèmes, une norme statistique internationale qui s’appuie sur une approche spatiale pour la comptabilisation des écosystèmes et du capital naturel.Date de diffusion : 2024-12-16
- Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 89-657-X2024009Description : Le guide de l’utilisateur de l’Enquête sur la population de langue officielle en situation minoritaire (EPLOSM) contient une description de l’enquête, ainsi que les concepts et définitions de l’enquête et un survol de l’élaboration du contenu. La population cible, la population observée, le plan de sondage et la taille de l’échantillons sont décrits dans la section de la Méthodologie. Finalement, dans le module de collecte de données, la période, l’instrument et les modes de collecte, les stratégies de collecte et de communication et les taux de réponse sont fournies.Date de diffusion : 2024-12-16
- Fichiers et documentation sur la géographie : 16-510-X2024005Description : Ce produit contient des spécifications à l’intention des utilisateurs des fichiers de données géospatiales sur l'étendue des écosystèmes océaniques et côtiers. Il s’agit d’un document qui leur fournit des renseignements techniques importants ainsi que des liens vers la méthodologie utilisée.Date de diffusion : 2024-12-16
- Fichiers et documentation sur la géographie : 16-510-X2024006Description : Ce produit contient des ensembles de données quadrillées sur l'étendue des écosystèmes océaniques et côtiers pour les zones océaniques et côtières du Canada. La cartographie de l'étendue des écosystèmes océaniques est la première étape de la création de comptes spatialement explicites, afin d'aider à comprendre les écosystèmes océaniques et côtiers du Canada. Les fichiers couvrent la zone allant du littoral, défini par le recensement de la population de 2021 de Statistique Canada, à la limite extérieure de la zone économique exclusive (ZEE) du Canada. Les zones côtières de marais salés sont également incluses dans les fichiers.Date de diffusion : 2024-12-16
- Avis et consultations : 13-605-XDescription : Ce produit comprend des articles sur les plus récents développements méthodologiques et conceptuels dans le Système canadien des comptes macroéconomiques ainsi que l’analyse de l’économie canadienne. Il comprend des articles qui expliquent les nouvelles méthodes, les nouveaux concepts et les nouvelles techniques statistiques utilisés afin de compiler le Système canadien des comptes macroéconomiques. Il comprend également des renseignements sur les produits nouveaux ou améliorés et fournit des mises à jour et des suppléments d’information pour les divers guides et articles analytiques portant sur une grande variété de sujets liés à l’économie canadienne.Date de diffusion : 2024-12-12
- Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 37-20-0001Description : Ces guides de référence sont destinés aux utilisateurs de la Plateforme longitudinale entre l'éducation et le marché du travail (PLEMT). Il fournit une vue d'ensemble du Système d'information sur les étudiants postsecondaires (SIEP) et du Système d'information sur les apprentis inscrits (SIAI), de la méthodologie générale utilisée pour créer des indicateurs longitudinaux et des informations techniques importants pour les utilisateurs.Date de diffusion : 2024-12-11
- Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 37-20-00012024003Description : Ce guide de référence technique s'adresse aux utilisateurs de la Plateforme longitudinale entre l'éducation et le marché du travail (PLEMT). Les données pour les produits associés à ce numéro proviennent des fichiers longitudinaux de l'intégration du Système d'information sur les étudiants postsecondaires (SIEP). Statistique Canada a établi une série d'indicateurs annuels des étudiants postsecondaires, y compris le taux de persévérance, le taux de diplomation, et le délai moyen d'obtention de la sanction d'études, par titre scolaire, domaine d'études, groupe d'âge, et genre pour le Canada, les provinces et les trois territoires combinés.Date de diffusion : 2024-12-11
- 9. Plan intégré pluriannuel pour la recherche, la modélisation et l’élaboration de données, 2024 à 2026Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 11-633-X2024005Description : La Direction des études analytiques et de la modélisation (DEAM) est le centre de la recherche, de la modélisation, de la formation et de l’accès de Statistique Canada. Elle est axée sur l’utilisation des vastes fonds de données de l’organisme afin de produire des renseignements détaillés à l’appui de la prise de décisions fondées sur des données probantes et permettant aux autres d’en faire autant au moyen de la formation analytique et de l’accès aux données. La DEAM, comme les autres secteurs de programme de l’organisme, s’emploie à soutenir la mission globale de Statistique Canada, qui consiste à éclairer grâce aux données pour bâtir un Canada meilleur.Date de diffusion : 2024-12-06
- Classification : 65-209-XDescription : La Nomenclature canadienne d'exportation est un système de classification structuré et hiérarchique fondé sur le Système harmonisé de désignation et de codification. La nomenclature du SH est divisée en 21 sections, regroupant, en général, les marchandises produites dans le même secteur de l'économie.Date de diffusion : 2024-12-05
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