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  • Articles et rapports : 11F0019M1995073
    Géographie : Canada
    Description :

    L'étude porte sur les différences observées dans les principes que respectent les entreprises innovatrices et non innovatrices. Les auteurs examinent une multitude de stratégies relatives à la commercialisation, aux finances, à la production, à la gestion et aux ressources humaines afin de déterminer si certains éléments clés des stratégies qu'appliquent les entreprises innovatrices et non innovatrices varient. Les auteurs examinent également de quelle façon les activités des entreprises varient dans chacun de ces domaines. Enfin, ils comparent le rendement des entreprises innovatrices à celui des sociétés non innovatrices. Les auteurs ont établi que les entreprises innovatrices mettent davantage l'accent sur la gestion, les ressources humaines, le marketing, le financement, les programmes et services gouvernementaux et les améliorations de la production. Dans la plupart de ces domaines, les entreprises innovatrices font preuve de plus d'intensité. Finalement, les entreprises innovatrices remportent plus de succès que les sociétés non innovatrices.

    Date de diffusion : 1995-02-28

  • Articles et rapports : 11F0019M1995076
    Géographie : Canada
    Description :

    L'étude examine les différences entre les politiques et les activités mises en oeuvre par les petites et les moyennes entreprises qui sont les plus prospères et celles qui sont les moins prospères. L'activité innovatrice est le facteur le plus déterminant du succès global. Presque toutes les questions portant sur les stratégies d'innovation reçoivent des scores plus élevés de la part du groupe d'entreprises plus prospères et moins élevés de la part du groupe moins prospères. Les résultats sont également plus élevés en ce qui concerne les activités innovatrices (si une entreprise possède une unité de R&D, ses dépenses en R&D par rapport à son investissement total et le ratio de la R&D aux ventes sont liés à la réussite.

    Date de diffusion : 1995-02-28
Données (1)

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  • Microdonnées à grande diffusion : 82F0001X
    Description :

    On utilise la base de sondage de l'Enquête sur la population active afin de tirer un échantillon d'environ 22 000 ménages pour l'Enquête nationale sur la santé de la population (ENSP). L'échantillon est distribué entre quatre périodes trimestrielles de collecte. Dans chacun des ménages, certains renseignements sommaires sont réunis auprès de tous les membres du ménage puis un membre du ménage, âgé de 12 ans et plus, choisi au hasard répond en plus à une interview en profondeur.

    Le questionnaire porte sur l'état de santé, l'utilisation des services de santé, les déterminants de la santé et un éventail de facteurs démographiques et économiques. Par exemple, pour les renseignements recueillis sur l'état de santé, il y a un indice de l'état de santé ainsi que des données sur les affections chroniques, sur les restrictions d'activités et sur la perception qu'a le répondant de la santé. L'utilisation des services de santé est évaluée au moyen de visites aux prestateurs de soins de santé, traditionnels et non traditionnels, et de questions sur les médicaments et drogues. Parmi les déterminants de la santé, on retrouve l'usage du tabac, la consommation d'alcool, l'activité physique; en outre, on insistera plus particulièrement, pour la première enquête, sur certains facteurs psycho-sociaux pouvant avoir une incidence sur la santé, notamment le stress, l'estime de soi et le soutien social. Les renseignements démographiques et économiques comprennent l'âge, le sexe, la scolarité, l'origine ethnique, le revenu du ménage et la situation vis-à-vis de l'activité.

    Date de diffusion : 1995-11-21
Analyses (90)

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  • Articles et rapports : 12-001-X199500114406
    Description :

    Dans le présent article, on traite de la conception d’enquêtes auprès des visiteurs. Pour illustrer le sujet, on décrit deux enquêtes récentes. La première est une enquête auprès des visiteurs des zones administrées par le National Park Service à l’échelle des États-Unis pendant toute une année (1992). La deuxième est une enquête menée auprès des personnes qui ont utilisé des installations de loisirs du bassin des trois rivières autour de Pittsburgh, en Pennsylvanie, pendant une période de douze mois. Les deux enquêtes comportaient un échantillonnage dans le temps avec stratification temporelle et stratification dans l’espace. Les unités d’échantillonnage avaient la forme de paires site-période à l’avant dernier degré d’échantillonnage soit celui précédant de l’échantillonnage des visiteurs. L’attribution aléatoire des sites de l’échantillon à des périodes permet d’obtenir des estimations non biaisées pour les strates temporelles (p. ex., des estimations mensuelles et saisonnières) ainsi que des estimations pour les strates définies selon la région et le genre d’utilisation.

    Date de diffusion : 1995-06-15

  • Articles et rapports : 12-001-X199500114407
    Description :

    L’estimateur Horvitz-Thompson (estimateur HT) résiste mal aux valeurs aberrantes. La présence de valeurs aberrantes dans une population peut accroître sa variance, même si elle demeure non biaisée. Nous exprimons l’estimateur HT sous forme d’une fonctionnelle de moindres carrés afin d’en accroître la robustesse par l’intermédiaire d’estimateurs M. Nous dérivons une variance approximative de l’estimateur HT à robustesse accrue en utilisant un type de fonction d’influence pour l’échantillonnage, et nous élaborons un estimateur de cette variance. Une méthode adaptée de sélection d’un estimateur M conduit à des estimateurs à risque estimé minimum. Ces estimateurs et les estimateurs HT à robustesse accrue sont souvent plus efficaces que les estimateurs HT classiques, lorsque nous sommes en présence de valeurs aberrantes.

    Date de diffusion : 1995-06-15

  • Articles et rapports : 12-001-X199500114408
    Description :

    On étudie le problème de l’estimation de la médiane d’une population finie quand une variable auxiliaire est présente. On propose des estimateurs ponctuels et des estimateurs par intervalle fondés sur une approche bayesienne non informative. L’estimateur ponctuel est comparé à d’autres estimateurs possibles et l’on constate qu’il donne de bons résultats dans diverses situations.

    Date de diffusion : 1995-06-15

  • Articles et rapports : 12-001-X199500114409
    Description :

    Dans le domaine de l’échantillonnage de populations finies, les résultats classiques indiquent que l’échantillonnage systématique est le plan le plus efficace pour l’échantillonnage à une unité par strate avec probabilités égales dans le cas de certains types de superpopulations autocorrélées, mais que l’échantillonnage aléatoire simple stratifié est peut-être nettement supérieur à l’échantillonnage systématique si la superpopulation correspond à une tendance avec erreurs non corrélées. Que faire si la superpopulation est la somme d’une tendance et d’erreurs autocorrélées ? Intuitivement, on peut penser qu’un « compromis » entre les deux plans serait la meilleure solution. Dans le présent article, nous construisons de tels plans mixtes, et nous montrons qu’il s’agit d’exemples de plans à chaînes de Markov, une vaste classe de méthodes de sélection d’une unité par strate dans une population finie. Ces plans comprennent, comme cas spéciaux, l’échantillonnage systématique, l’échantillonnage systématique compensé et l’échantillonnage aléatoire simple stratifié avec une unité d’échantillonnage par strate. Les probabilités d’inclusion de premier et de second ordre sont obtenues pour les plans à chaînes de Markov, ce qui donne l’estimateur de Horvitz-Thompson et sa variance. L’efficacité de l’estimateur de Horvitz-Thompson est évaluée à l’aide de modèles de superpopulation. Des exemples numériques montrent que les nouveaux plans examinés ici peuvent être plus efficaces que les plans habituels dans le cas de superpopulations qui sont la somme d’une tendance et d’erreurs autocorrélées. Nous présentons un exemple d’application de plans à chaînes de Markov, pour les fins du National Resources Inventory de 1992 en Alaska.

    Date de diffusion : 1995-06-15

  • Articles et rapports : 12-001-X199500114410
    Description :

    Dans le cadre de la décision relative au redressement des chiffres du recensement décennal de 1990, le U.S. Census Bureau a étudié l’hétérogénéité possible des taux de sous-dénombrement parmi des parties de différents États se trouvant dans la même case de rajustement ou strate formée a posteriori. Cinq « variables de remplacement » que l’on croyait associées au sous-dénombrement ont été analysées à l’aide d’une grande partie des données du recensement, et l’on a constaté une hétérogénéité significative. L’analyse de l’enquête post-censitaire sur les taux de sous-dénombrement a montré que les variables de stratification a posteriori expliquaient une plus grande partie de la variance que l’État, d’où le choix de la strate a posteriori comme case de rajustement. On a observé une hétérogénéité significative parmi les États dans 19 des 99 groupes de strates a posteriori (surtout dans les régions non urbaines), mais, après avoir regroupé des strates a posteriori, on n’a pratiquement rien observé qui donne à penser que l’estimateur de stratification a posteriori était biaisé de façon à défavoriser certains États. Néanmoins, de futures études sur l’évaluation de la couverture devraient permettre de résoudre cette question.

    Date de diffusion : 1995-06-15

  • Articles et rapports : 12-001-X199500114411
    Description :

    En 1991, Statistique Canada a, pour la première fois, redressé les données du Programme des estimations démographiques pour tenir compte du sous-dénombrement dans le recensement de 1991. Les études sur le champ d’observation du recensement fournissaient de bonnes estimations du sous-dénombrement pour les provinces et pour des groupes d’âge-sexe largement définis à l’échelle nationale. Or, pour redresser les séries d’estimations démographiques, il fallait connaître les estimations du sous-dénombrement pour des groupes d’âge-sexe définis à l’intérieur des provinces ou des territoires. Comme les estimations directes d’enquête pour quelques-uns de ces petits domaines avaient une erreur type élevée à cause du trop petit nombre d’unités de l’échantillon contenues dans ces domaines, il a fallu recourir à des méthodes de modélisation pour petite région. Afin de tenir compte de la plage de variabilité des estimations directes d’enquête, on s’est servi d’un modèle de régression fondé sur une méthode empirique de Bayes pour estimer le sous-dénombrement dans les petits domaines. On a ensuite appliqué la méthode itérative du quotient aux estimations du sous-dénombrement pour qu’il y ait concordance avec les estimations directes marginales. Cet article donne les résultats de la modélisation et la réduction estimée de l’erreur type.

    Date de diffusion : 1995-06-15

  • Articles et rapports : 12-001-X199500114412
    Description :

    Il est fréquent, dans les enquêtes par panel menées auprès des ménages, de prélever d’abord un échantillon de ménages et de tenter par la suite de suivre tous les membres de ces ménages pendant la durée du panel. Aux vagues subséquentes, les données sont recueillies pour les membres de l’échantillon initial et pour toutes les personnes qui vivent avec les membres de l’échantillon à ce moment. Il est souhaitable, en effet, d’inclure les données recueillies aussi bien auprès des membres de l’échantillon initial que des personnes qui vivent avec elles lorsqu’on fait des estimations transversales au niveau des personnes pour une vague particulière. De même, il est souhaitable d’inclure les données de tous les ménages pour lesquels des données sont recueillies à une vague particulière lorsqu’on fait des estimations transversales au niveau des ménages pour cette vague. Le présent article examine des méthodes de pondération qui peuvent être utilisées à cette fin. Ces méthodes de pondération peuvent aussi servir dans d’autres contextes, lorsqu’il existe plusieurs voies par lesquelles les unités peuvent être prélevées dans l’échantillon.

    Date de diffusion : 1995-06-15

  • Articles et rapports : 12-001-X199500114413
    Description :

    Les organismes de statistiques effectuent de plus en plus d’enquêtes longitudinales. Or, même si ces enquêtes produisent surtout des données longitudinales, on s’attend dans la plupart des cas qu’elles donnent également des estimations transversales fiables. Les enquêtes menées auprès des individus et des ménages doivent pouvoir tenir compte de la dynamique des populations, c’est-à-dire des changements sensibles qui peuvent survenir, avec le temps, dans la composition des ménages. Ainsi, il convient d’adapter les méthodes d’estimation transversale à la nature longitudinale de l’échantillon. Dans le présent document, nous présentons un aperçu général de la méthode du partage des poids, laquelle peut servir entre autres à attribuer un poids de base aux membres d’un ménage. Nous nous penchons également sur l’estimateur de variance associé à cette méthode. Nous examinons finalement le problème que pose la pondération d’un échantillon longitudinal dans les cas où un échantillon supplémentaire est sélectionné pour améliorer la représentativité transversale de l’échantillon. Nous examinons, en guise d’application, l’Enquête sur la dynamique du travail et du revenu (EDTR) mise en œuvre par Statistique Canada en 1994. Cette enquête longitudinale s’intéresse à l’expérience pratique des individus, à l’évolution de leurs revenus et aux changements dans la composition des ménages.

    Date de diffusion : 1995-06-15

  • Articles et rapports : 12-001-X199500114414
    Description :

    Tout le monde sait que, dans un échantillonnage aléatoire simple avec remise, la moyenne d’échantillon calculée uniquement sur la base des unités non répétées est plus efficace que la moyenne d’échantillon calculée sur la base de toutes les unités échantillonnées sans distinction (Murthy 1967, pp. 65-66). Seth et Rao (1964) ont montré que, étant donné le même coût moyen d’échantillonnage, la moyenne d’échantillon calculée sur la base des unités non répétées dans un échantillonnage avec remise était moins efficace que la moyenne calculée dans un échantillonnage sans remise. En nous servant de la méthode des réponses randomisées de Warner (1965), nous comparons l’échantillonnage aléatoire simple sans remise et l’échantillonnage avec remise où seules les unités non répétées sont prises en compte.

    Date de diffusion : 1995-06-15

  • Articles et rapports : 12-001-X199500114415
    Description :

    Nous examinons la contribution de Stanley Warner à l’étude des réponses randomisées, avant d’élaborer un modèle linéaire, fondé sur les modèles de permutation aléatoire, qui permet d’intégrer, à titre de cas spéciaux, plusieurs plans connus à réponses randomisées. On obtient avec l’aide de ce modèle des estimateurs optimums des variances et des covariances de populations finies à l’intérieur d’une classe générale d’estimateurs quadratiques non biaisés. Ces résultats conduisent à la mise au point d’un estimateur de la corrélation de la population finie. Trois plans d’expérience particuliers à réponses randomisées sont examinés : (i) le modèle des questions non liées de Greenberg et coll. (1969); (ii) le modèle des constantes additives de Pollock et Bek (1976); le modèle des constantes multiplicatives de Pollock et Bek (1976). Nous proposons des modèles simples du biais dans les réponses afin d’illustrer l’effet de ce biais sur l’estimation de la corrélation.

    Date de diffusion : 1995-06-15
Références (41)

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  • Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 11F0019M1995083
    Géographie : Canada
    Description :

    L'article porte sur la robustesse d'une mesure de la durée complète moyenne du chômage au Canada par rapport à diverses hypothèses de calcul. Contrairement à la durée incomplète moyenne du chômage, qui est un indicateur cyclique retardé, cette statistique est un indicateur contemporain du cycle économique. On examine l'impact d'une hypothèse d'état stable plutôt que de l'hypothèse alternative, de même que l'incidence des diverses méthodes de correction du biais dans les réponses. On conclut qu'un estimateur d'état non stable apporterait un complément utile aux données sur la durée du chômage qui sont actuellement publiées par bien des organismes statistiques, plus particulièrement Statistique Canada.

    Date de diffusion : 1995-12-30

  • Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 75F0002M1993001
    Description :

    Dans ce document, on examine les avantages et les désavantages de la méthode de collecte de données sur le revenu qui a été mise à l'essai lors de l'Enquête sur la dynamique du travail et du revenu (EDTR), et où l'on invitait les répondants à consulter leur formule d'impôt T1.

    Date de diffusion : 1995-12-30

  • Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 75F0002M1993002
    Description :

    Dans ce document, on présente le libellé des questions, les réponses possibles ainsi que l'enchaînement des questions du questionnaire de l'interview sur le travail de l'Enquête sur la dynamique du travail et du revenu (EDTR).

    Date de diffusion : 1995-12-30

  • Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 75F0002M1993004
    Description :

    Dans ce document, on présente les procédures de collecte des données et le libellé des questions de la composante revenu et patrimoine de l'Enquête sur la dynamique du travail et du revenu (EDTR). On explique également les raisons qui ont motivé l'orientation choisie.

    Date de diffusion : 1995-12-30

  • Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 75F0002M1993005
    Description :

    Dans ce document, on présente les observations générales rapportées par les membres de l'équipe de projet du bureau central de l'Enquête sur la dynamique du travail et du revenu (EDTR) et la synthèse des réponses fournies par un sous-ensemble d'intervieweurs du test à qui l'on a demandé de remplir un questionnaire de compte rendu une fois le test terminé. On trouve également les commentaires très détaillés formulés par les observateurs du bureau central.

    Date de diffusion : 1995-12-30

  • Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 75F0002M1993006
    Description :

    Ce document présente les réponses d'un échantillon d'intervieweurs choisis dans chaque bureau régional pour remplir un questionnaire de compte rendu des interviews préliminaires de l'Enquête sur la dynamique du travail et du revenu (EDTR).

    Date de diffusion : 1995-12-30

  • Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 75F0002M1993007
    Description :

    Dans ce rapport, on présente une évaluation sommaire de la qualité des données recueillies dans le cadre de l'Enquête sur la dynamique du travail et du revenu (EDTR), lors de l'essai sur le terrain qui a eu lieu en janvier et en février 1993.

    Date de diffusion : 1995-12-30

  • Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 75F0002M1993009
    Description :

    Dans ce document, on présente l'examen des questions de l'Enquête sur la dynamique du travail et du revenu (EDTR) relativement aux fonctions de surveillance et de gestion à l'aide des données recueillies en janvier 1993.

    Date de diffusion : 1995-12-30

  • Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 75F0002M1993011
    Description :

    Dans cette étude, on présente une évaluation sommaire de la qualité des données recueillies lors de l'essai sur le terrain de la composante revenu et patrimoine de l'Enquête sur la dynamique du travail et du revenu (EDTR), qui s'est déroulé en avril et en mai 1993.

    Date de diffusion : 1995-12-30

  • Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 75F0002M1993012
    Description :

    Dans ce document, on présente les observations relatives à l'essai sur le terrain de la composante revenu et patrimoine de l'Enquête sur la dynamique du travail et du revenu (EDTR), telle que rapportée par les membres de l'équipe de projet de l'EDTR du bureau central. On fait également la synthèse des réponses recueillies par un sous-ensemble d'intervieweurs à qui l'on a demandé de remplir un questionnaire de compte rendu.

    Date de diffusion : 1995-12-30
Date de modification :