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21. Estimation robuste pour petits domaines à l’aide du modèle des effets aléatoires Archivé
Articles et rapports : 12-001-X198900114581
Description :
Dans cet article, l’auteur utilise un modèle des effets aléatoires pour construire un estimateur convergent selon le plan pour un petit domaine. Il évalue ensuite l’erreur quadratique moyenne de cet estimateur sans supposer que la composante d’effet aléatoire du modèle est juste. À l’aide des données d’une enquête par sondage complexe, l’auteur montre comment cette méthode d’estimation de l’erreur quadratique moyenne, bien que probablement trop incertaine pour être appliquée directement, peut servir à déterminer si l’estimateur pour petits domaines proposé ici est supérieur à l’estimateur classique fondé sur un plan.
Date de diffusion : 1989-06-15

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1. Les chômeurs et l'assurance-chômage Archivé
Articles et rapports : 75-001-X19890042288
Géographie : Canada
Description :
Les estimations sur le chômage tirées de l'enquête sur la population active, qui permet d'établir le taux de chômage officiel, diffèrent grandement du nombre de bénéficiaires de l'assurance-chômage. Cet article décrit les différences conceptuelles entre les deux sources de données et quantifie bon nombre des facteurs qui contribuent à créer ces écarts.
Date de diffusion : 1989-12-20
2. Intervalles de confiance pour les estimations postcensitaires de la population : une étude de cas pour les petites régions Archivé
Articles et rapports : 12-001-X198900214562
Description :
L’auteur présente une méthode qui permet de construire des intervalles de confiance acceptables pour des estimations postcensitaires de la population en utilisant une version modifiée de la méthode de corrélation des rapports, appelée méthode des rangs. Il montre que le test de Wilcoxon peut servir à déterminer si un modèle de corrélation des rapports donné est stable à long terme. Si la stabilité du modèle est vérifiée, on en conclut que les intervalles de confiance liés aux données qui ont servi à la construction du modèle sont acceptables pour des estimations postcensitaires. Dans le cas contraire, on en conclut que les intervalles de confiance ne sont pas acceptables et qu’en plus, ils sont susceptibles d’exagérer la précision des estimations postcensitaires. Étant donné un modèle instable, l’auteur montre que l’on peut néanmoins déterminer des intervalles de confiance acceptables pour les estimations postcensitaires en utilisant la méthode des rangs. Il présente finalement un exemple empirique où il utilise les estimations de la population des comtés de l’État de Washington.
Date de diffusion : 1989-12-15
3. Utilisation des fichiers administratifs pour estimer la population au Canada Archivé
Articles et rapports : 12-001-X198900214563
Description :
Ce document étudie l’exactitude des estimations d’émigrants du Canada et de migrants interprovinciaux déduites des fichiers d’allocations familiales et d’impôt de Revenu Canada. L’application de ces fichiers à l’estimation de la population totale du Canada, des provinces et des territoires est évaluée par comparaison aux chiffres du recensement de 1986. On démontre que ces deux fichiers administratifs offrent des séries de données cohérentes et raisonnablement précises sur l’émigration et la migration interprovinciale pour la période de 1981 à 1986. Il en résulte que les estimations de population sont exactes. L’estimation des émigrants produite à partir du fichier des allocations familiales serait plus précise si l’on utilisait le fichier de l’immigration d’Emploi et Immigration Canada dans le calcul du rapport des taux d’émigration des adultes à ceux des enfants.
Date de diffusion : 1989-12-15
4. Mise à jour de la taille de population dans un plan à probabilité proportionnelle à la taille sans remise (PPTSR) Archivé
Articles et rapports : 12-001-X198900214564
Description :
On doit parfois mettre à jour l’échantillon à probabilité proportionnelle à la taille sans remise (PPTSR) des unités de premier degré (u.p.é.) d’un plan de sondage à plusieurs degrés afin de tenir compte des nouveaux effectifs observés dans ces unités. Toutefois, compte tenu des ressources considérables que nécessitent l’établissement des cartes dans les u.p.é., la segmentation, le listage, le recrutement des recenseurs, etc., on voudrait conserver dans la mesure du possible les mêmes u.p.é., pourvu que les probabilités d’échantillonnage puissent être considérées comme proportionnelles aux nouveaux effectifs. La méthode exposée dans cet article diffère de toutes celles qui ont été décrites antérieurement en ce qu’elle vaut pour n’importe quelle taille d’échantillon et qu’elle ne nécessite pas une énumération de tous les échantillons possibles. De plus, il n’est pas nécessaire de conserver la même méthode d’échantillonnage. Par conséquent, la méthode proposée ici rend possible non seulement la mise à jour de la taille de population mais aussi l’utilisation d’une nouvelle méthode d’échantillonnage.
Date de diffusion : 1989-12-15
5. Estimation de proportions pour petites régions par des méthodes empiriques de Bayes Archivé
Articles et rapports : 12-001-X198900214565
Description :
Les auteurs se servent de méthodes empiriques de Bayes pour estimer des proportions pour de « petites Région ». Ces méthodes se sont avérées profitables antérieurement dans diverses situations, comme en fait foi l’article de Morris (1983). Suivant l’idée originale de Dempster et Tomberlin (1980), il s’agit essentiellement d’intégrer des effets aléatoires et des effets aléatoires emboîtés dans des modèles qui reflètent la structure complexe d’un plan de sondage à plusieurs degrés. Cela permet d’obtenir des estimations de proportions ainsi que les estimations de variabilité correspondantes. Les auteurs appliquent ces méthodes à des données simulées provenant d’une étude de Monte Carlo qui vise à comparer plusieurs méthodes d’estimation pour petites régions.
Date de diffusion : 1989-12-15
6. Échantillonnage pour populations dichotomiques par la méthode des réponses randomisées avec randomisation continue Archivé
Articles et rapports : 12-001-X198900214566
Description :
L’auteur élabore un modèle de randomisation des réponses pour des populations dichotomiques. Ce modèle prévoit l’utilisation de la randomisation continue ainsi que des essais multiples pour chaque répondant. L’auteur se penche sur le cas particulier de la randomisation avec distributions normales et exécute une simulation par ordinateur pour découvrir les effets que peut avoir cette méthode d’échantillonnage sur la quantité d’information dans l’échantillon. Il décrit aussi un appareil électronique portatif qui mettrait en application son modèle. Enfin, il présente les résultats de l’enquête qu’il a réalisée à l’aide de cet appareil. Les résultats illustrent la supériorité de la méthode des réponses randomisées par rapport à l’interview directe, du moins en ce qui a trait à certaines questions délicates.
Date de diffusion : 1989-12-15
7. Régression logistique selon des plans de sondage complexes Archivé
Articles et rapports : 12-001-X198900214567
Description :
L’auteur expose des méthodes qui permettent de calculer des estimateurs convergents des paramètres d’une fonction logistique générale et de la matrice des covariances asymptotique correspondante selon des plans de sondage complexes. Il corrige l’estimateur de Taylor de la matrice des covariances de manière à obtenir une matrice définie positive et à réduire du même coup le biais dû aux petits échantillons. L’auteur s’intéresse tout d’abord au cas de l’échantillonnage en grappes et passe ensuite à des plans de sondage plus complexes. Il réalise une étude de Monte Carlo afin d’analyser les caractéristiques de tests F construits à partir de diverses matrices de covariances pour de petits échantillons. Enfin, il compare la méthode du maximum de vraisemblance, qui ne tient aucunement compte du plan de sondage, avec la méthode du développement de Taylor et une version modifiée de celle-ci.
Date de diffusion : 1989-12-15
8. Intervalles de confiance simultanés pour proportions suivant un modèle d’échantillonnage en grappes Archivé
Articles et rapports : 12-001-X198900214568
Description :
L’auteur analyse par une étude de Monte Carlo des méthodes de construction d’intervalles de confiance simultanés pour k > 2 proportions selon un modèle d’échantillonnage en grappes à deux degrés. Parmi les intervalles de confiance étudiés, citons i) les intervalles multinomiaux ordinaires, ii) les intervalles de Scheffé fondés sur des estimations-échantillon des variances de proportions de case, iii) les intervalles de Quesenberry-Hurst adaptés à des données agglomérées au moyen des corrections de premier et de second degré de X^2 de Rao et Scott, iv) les intervalles de Bonferroni simples, v) les intervalles de Bonferroni fondés sur des transformations des proportions estimées, et vi) les intervalles de Bonferroni calculés au moyen des niveaux critiques du test t de Student. L’étude de Monte Carlo révèle que, dans plusieurs situations, le niveau de confiance réel des intervalles multinomiaux est largement inférieur au niveau théorique. Les intervalles les plus efficaces au point de vue du niveau de confiance et de la symétrie des taux d’erreur (notion découlant d’un principe avancé par Jennings) sont les intervalles de Bonferroni fondés sur le critère t et soumis aux transformations logarithmique et logit. Parmi les intervalles de type Scheffé, les plus efficaces sont les intervalles de Quesenberry-Hurst modifiés par la correction de premier degré de Rao-Scott.
Date de diffusion : 1989-12-15
9. Analyse de données d’enquête avec variables de réponse qualitatives : méthodes et logiciels Archivé
Articles et rapports : 12-001-X198900214569
Description :
Depuis une dizaine d’années environ, beaucoup de chemin a été parcouru dans l’élaboration de méthodes d’analyse statistique qui tiennent compte de la complexité du plan de sondage. Les progrès les plus notables ont été observés dans l’analyse de données quantitatives recoupées. Mentionnons à ce propos l’estimation par les moindres carrés pondérés de modèles linéaires généralisés et les tests de validité de l’ajustement et de sous-hypothèses de Wald correspondants, la correction de tests chi carré ordinaires ou de tests du rapport des vraisemblances selon des modèles log-linéaires ou des modèles de régression logistique avec variable de réponse binaire, et les tests chi carré avec estimateur jackknife. Cet article vise à décrire l’application de versions élargies de ces méthodes à des données d’enquêtes complexes. Ainsi, la méthode de Scott, Rao et Thomas (1989) pour régression pondérée avec matrices de covariances singulières est appliquée à des données de l’Enquête Santé Canada (1978-1979). Des méthodes pour modèles de régression logistique sont étendues à des modèles de Box-Cox comprenant des transformations de puissance de probabilités relatives par case et sont appliquées à des données de l’Enquête sur la population active du Canada. Par ailleurs, nous appliquons à des données de la même enquête des méthodes qui permettent de tester l’égalité des paramètres de deux modèles de régression logistique qui correspondent à deux périodes distinctes. Enfin, nous analysons une catégorie de modèles de réponse polytomique et appliquons des tests chi carré corrigés à des données de l’Enquête Santé Canada (1978-1979). Nous décrivons aussi brièvement le logiciel utilisé dans les circonstances (programmes SAS exécutés sur un gros ordinateur).
Date de diffusion : 1989-12-15
10. Les offres d'emploi : un indicateur avancé? Archivé
Articles et rapports : 75-001-X19890032282
Géographie : Canada
Description :
L'indice de l'offre d'emploi évalue les offres d'emploi en vue d'obtenir une indication de la demande de main-d'oeuvre. L'indice est considéré comme un indicateur avancé des conditions du marché du travail et de l'activité économique en général. L'étude porte sur les variations de l'indice au cours des trois derniers cycles conjoncturels.
Date de diffusion : 1989-09-30

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Date de modification :: 2024-11-12

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