Recherche par mot-clé
Filtrer les résultats par
Aide à la rechercheMot(s)-clé(s)
Type
Enquête ou programme statistique
Résultats
Tout (7)
Tout (7) ((7 résultats))
- Stats en bref : 11-627-M2022016Description :
Cette infographie explique les étapes de la collecte des données pour toutes les enquêtes de Statistique Canada sur les ménages et les entreprises. Les réponses sont compilées, analysées et utilisées pour prendre des décisions importantes et sont gardées strictement confidentielles.
Date de diffusion : 2022-02-28 - Stats en bref : 11-627-M2015005Description :
Cette infographie présente le parcours des données d’enquête et montre comment les réponses des répondants sont transformées en données utiles qui serviront à prendre des décisions éclairées. L’infographie présente des résultats pour l’Enquête sur la population active (EPA), l’Enquête sur les dépenses des ménages (EDM) et l’Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes (ESCC).
Date de diffusion : 2015-11-23 - Articles et rapports : 11-522-X200800011003Description :
Le but de la présente étude est d'examiner la possibilité d'élaborer des facteurs de correction pour rajuster les mesures de l'indice de masse corporelle fondées sur des données autodéclarées afin d'obtenir des valeurs plus proches de celles calculées d'après des données mesurées. Les données proviennent de l'Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes de 2005 (ESCC) dans le cadre de laquelle on a demandé aux répondants d'indiquer leur taille et leur poids, lesquels ont ensuite été mesurés. Des analyses par régression ont été effectuées pour déterminer quelles caractéristiques sociodémographiques et relatives à la santé sont associées aux écarts entre les valeurs fondées sur des données autodéclarées et des données mesurées. L'échantillon a ensuite été divisé en deux groupes. Pour le premier, on a procédé à la régression de l'indice de masse corporelle (IMC) fondé sur des données autodéclarées et des prédicteurs des écarts sur l'IMC fondé sur des données mesurées. Des équations de correction ont été établies en utilisant toutes les variables explicatives ayant un effet significatif au seuil de signification de p<0,05. Puis, ces équations de correction ont été testées dans le deuxième groupe afin de calculer des estimations de la sensibilité, de la spécificité et de la prévalence de l'obésité. La relation entre l'IMC fondé sur des données mesurées, déclarées et corrigées, d'une part, et les problèmes de santé liés à l'obésité, d'autre part, a été examinée par régression logistique. Les estimations corrigées ont produit des mesures plus exactes de la prévalence de l'obésité, de l'IMC moyen et des niveaux de sensibilité. Les données autodéclarées exagéraient la relation entre l'IMC et les problèmes de santé, tandis que dans la plupart des cas, les estimations corrigées produisaient des rapports de cotes plus semblables à ceux obtenus pour l'IMC fondé sur des données mesurées.
Date de diffusion : 2009-12-03 - Articles et rapports : 12-002-X200900110692Description :
Les chercheurs peuvent examiner l'évolution des tendances dans le temps en procédant à l'examen des réponses aux questions posées à maintes reprises aux mêmes répondants durant plusieurs cycles de données longitudinales. L'utilisation de ces réponses mesurées à maintes reprises peut souvent être difficile. Le présent article examine les tendances dans les activités de bénévolat des jeunes à l'aide des données de l'Enquête longitudinale nationale sur les enfants et les jeunes, afin de faire ressortir plusieurs questions dont les chercheurs devraient tenir compte en utilisant les mesures itératives.
Date de diffusion : 2009-04-22 - 5. Modélisation des effets d'intervieweur dans le cas des enquêtes par panel : une application ArchivéArticles et rapports : 12-001-X20000025539Description :
Le présent article décrit la combinaison de deux applications de modèles multiniveaux. Le modèle multiniveaux convient bien à l'analyse des effets d'intervieweur sur les données d'enquête. On peut aussi l'utiliser pour analyser des données longitudinales, c'est-à-dire des mesures répétées. Nous analysons un indicateur de la qualité des données que nous appliquons à des données de panel recueillies dans le cadre des enquêtes post-électorales auprès de la population belge.
Date de diffusion : 2001-02-28 - 6. Classement de la population active selon les données de l'EDTR : évaluation des résultats du test 3A ArchivéEnquêtes et programmes statistiques — Documentation : 75F0002M1993014Description :
Dans ce document, on présente les résultats du test 3A de l'Enquête sur la dynamique du travail et du revenu (EDTR), réalisé en janvier 1993, afin de déterminer les changements nécessaires à apporter aux questions ou aux algorithmes utilisés pour établir la situation vis-à-vis de l'activité.
Date de diffusion : 1995-12-30 - Articles et rapports : 75F0002M1995016Description :
Dans cet article, on étudie le développement de fichiers de données, ou la modélisation des données, pour les enquêtes longitudinales.
Date de diffusion : 1995-12-30
Données (0)
Données (0) (0 résultat)
Aucun contenu disponible actuellement
Analyses (6)
Analyses (6) ((6 résultats))
- Stats en bref : 11-627-M2022016Description :
Cette infographie explique les étapes de la collecte des données pour toutes les enquêtes de Statistique Canada sur les ménages et les entreprises. Les réponses sont compilées, analysées et utilisées pour prendre des décisions importantes et sont gardées strictement confidentielles.
Date de diffusion : 2022-02-28 - Stats en bref : 11-627-M2015005Description :
Cette infographie présente le parcours des données d’enquête et montre comment les réponses des répondants sont transformées en données utiles qui serviront à prendre des décisions éclairées. L’infographie présente des résultats pour l’Enquête sur la population active (EPA), l’Enquête sur les dépenses des ménages (EDM) et l’Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes (ESCC).
Date de diffusion : 2015-11-23 - Articles et rapports : 11-522-X200800011003Description :
Le but de la présente étude est d'examiner la possibilité d'élaborer des facteurs de correction pour rajuster les mesures de l'indice de masse corporelle fondées sur des données autodéclarées afin d'obtenir des valeurs plus proches de celles calculées d'après des données mesurées. Les données proviennent de l'Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes de 2005 (ESCC) dans le cadre de laquelle on a demandé aux répondants d'indiquer leur taille et leur poids, lesquels ont ensuite été mesurés. Des analyses par régression ont été effectuées pour déterminer quelles caractéristiques sociodémographiques et relatives à la santé sont associées aux écarts entre les valeurs fondées sur des données autodéclarées et des données mesurées. L'échantillon a ensuite été divisé en deux groupes. Pour le premier, on a procédé à la régression de l'indice de masse corporelle (IMC) fondé sur des données autodéclarées et des prédicteurs des écarts sur l'IMC fondé sur des données mesurées. Des équations de correction ont été établies en utilisant toutes les variables explicatives ayant un effet significatif au seuil de signification de p<0,05. Puis, ces équations de correction ont été testées dans le deuxième groupe afin de calculer des estimations de la sensibilité, de la spécificité et de la prévalence de l'obésité. La relation entre l'IMC fondé sur des données mesurées, déclarées et corrigées, d'une part, et les problèmes de santé liés à l'obésité, d'autre part, a été examinée par régression logistique. Les estimations corrigées ont produit des mesures plus exactes de la prévalence de l'obésité, de l'IMC moyen et des niveaux de sensibilité. Les données autodéclarées exagéraient la relation entre l'IMC et les problèmes de santé, tandis que dans la plupart des cas, les estimations corrigées produisaient des rapports de cotes plus semblables à ceux obtenus pour l'IMC fondé sur des données mesurées.
Date de diffusion : 2009-12-03 - Articles et rapports : 12-002-X200900110692Description :
Les chercheurs peuvent examiner l'évolution des tendances dans le temps en procédant à l'examen des réponses aux questions posées à maintes reprises aux mêmes répondants durant plusieurs cycles de données longitudinales. L'utilisation de ces réponses mesurées à maintes reprises peut souvent être difficile. Le présent article examine les tendances dans les activités de bénévolat des jeunes à l'aide des données de l'Enquête longitudinale nationale sur les enfants et les jeunes, afin de faire ressortir plusieurs questions dont les chercheurs devraient tenir compte en utilisant les mesures itératives.
Date de diffusion : 2009-04-22 - 5. Modélisation des effets d'intervieweur dans le cas des enquêtes par panel : une application ArchivéArticles et rapports : 12-001-X20000025539Description :
Le présent article décrit la combinaison de deux applications de modèles multiniveaux. Le modèle multiniveaux convient bien à l'analyse des effets d'intervieweur sur les données d'enquête. On peut aussi l'utiliser pour analyser des données longitudinales, c'est-à-dire des mesures répétées. Nous analysons un indicateur de la qualité des données que nous appliquons à des données de panel recueillies dans le cadre des enquêtes post-électorales auprès de la population belge.
Date de diffusion : 2001-02-28 - Articles et rapports : 75F0002M1995016Description :
Dans cet article, on étudie le développement de fichiers de données, ou la modélisation des données, pour les enquêtes longitudinales.
Date de diffusion : 1995-12-30
Références (1)
Références (1) ((1 résultat))
- 1. Classement de la population active selon les données de l'EDTR : évaluation des résultats du test 3A ArchivéEnquêtes et programmes statistiques — Documentation : 75F0002M1993014Description :
Dans ce document, on présente les résultats du test 3A de l'Enquête sur la dynamique du travail et du revenu (EDTR), réalisé en janvier 1993, afin de déterminer les changements nécessaires à apporter aux questions ou aux algorithmes utilisés pour établir la situation vis-à-vis de l'activité.
Date de diffusion : 1995-12-30
- Date de modification :