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- Articles et rapports : 11-622-M2007016Géographie : CanadaDescription :
Le présent document résume les résultats de plusieurs études de recherche menées par la Division de l'analyse microéconomique de Statistique Canada qui portent sur les répercussions de l'utilisation de technologies de pointe sur le rendement des entreprises. Ces études s'appuient à la fois sur des données d'enquête au niveau de l'établissement sur les pratiques liées aux technologies de pointe et sur des données longitudinales qui mesurent les variations du rendement relatif. Ensemble, ces études fournissent des preuves convaincantes que les stratégies d'utilisation de technologies ont une incidence considérable sur les résultats sur le plan de la concurrence, après prise en compte d'autres corrélats du rendement des établissements. Il y a lieu de mettre l'accent plus particulièrement sur les technologies de communication de pointe, puisque leur utilisation est étroitement associée à la variation de la productivité relative.
Date de diffusion : 2007-12-05 - Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 16-001-M2007004Description :
Statistique Canada exécute un certain nombre d'enquêtes environnementales qui comblent d'importantes lacunes statistiques, mais qui posent également de nombreux défis sur le plan de l'administration. Le présent document porte principalement sur deux enquêtes environnementales permanentes - une nouvellement lancée et une en cours de remaniement.
Date de diffusion : 2007-11-23 - 3. Trouver les statistiques et les utiliser ArchivéEnquêtes et programmes statistiques — Documentation : 11-533-XDescription :
Ce guide a été créé spécialement pour les utilisateurs désireux de revoir, étape par étape, comment trouver, lire et utiliser les données. Il offre des trucs pour repérer l'information rapidement sur le site Web de Statistique Canada. Publié pour la première fois sur format papier dans les années 1980 puis révisé lors de la production du Catalogue de Statistique Canada 1994 et transformé ensuite en version électronique, le guide est continuellement mis à jour pour rester actuel et utile.
Date de diffusion : 2007-11-19 - Articles et rapports : 12-001-X20070019849Description :
Dans les sondages où les unités ont des probabilités inégales d'inclusion dans l'échantillon, les associations entre la probabilité d'inclusion et la statistique d'intérêt peuvent causer un biais. Des poids égaux à l'inverse de la probabilité d'inclusion sont souvent utilisés pour neutraliser ce biais. Les plans de sondage fortement disproportionnels comportent des poids de valeur élevée qui peuvent introduire une variabilité indésirable dans les statistiques telles que l'estimateur de la moyenne de population ou l'estimateur de la pente de la régression de population. La réduction des poids consiste à modifier ceux dont la valeur est élevée à une valeur seuil fixe et à ajuster ceux inférieurs à cette valeur de façon à ce que la somme de ces poids réduits demeure égale à la somme des poids non réduits, ce qui réduit la variabilité au prix de l'introduction d'un certain biais. La plupart des approches ordinaires sont ponctuelles en ce sens qu'elles n'utilisent pas les données en vue d'optimiser le compromis entre le biais et la variance. Les approches dictées par les données qui sont décrites dans la littérature sont un peu plus efficaces que les estimateurs entièrement pondérés. Dans le présent article, nous élaborons des méthodes bayésiennes de réduction des poids d'estimateurs par la régression linéaire et par la régression linéaire généralisée sous des plans de sondage avec probabilités d'inclusion inégales. Nous décrivons une application à l'estimation du risque de blessure chez les enfants installés sur le siège arrière dans les camionnettes compactes à cabine allongée à l'aide des données de la Partners for Child Passenger Safety surveillance survey.
Date de diffusion : 2007-06-28 - 5. Estimation assistée par un modèle semi-paramétrique pour les enquêtes sur les ressources naturelles ArchivéArticles et rapports : 12-001-X20070019850Description :
De l'information auxiliaire est souvent utilisée pour améliorer la précision des estimateurs des moyennes et des totaux de population finie grâce à des techniques d'estimation par le ratio ou par la régression linéaire. Les estimateurs résultants ont de bonnes propriétés théoriques et pratiques, dont l'invariance, le calage et la convergence par rapport au plan de sondage. Cependant, il n'est pas toujours certain que les modèles de ratio et les modèles linéaires sont de bonnes approximations de la relation réelle entre les variables auxiliaires et la variable d'intérêt, ce qui cause une perte d'efficacité si le modèle n'est pas approprié. Dans le présent article, nous expliquons comment on peut étendre l'estimation par la régression afin d'intégrer des modèles de régression semiparamétriques dans le cas de plans de sondage simples ainsi que plus complexes. Tout en retenant les bonnes propriétés théoriques et pratiques des modèles linéaires, les modèles semiparamétriques reflètent mieux les relations complexes entre les variables, ce qui se traduit souvent par des gains importants d'efficacité. Nous illustrerons l'applicabilité de l'approche à des plans de sondage complexes comportant de nombreux types de variables auxiliaires en estimant plusieurs caractéristiques liées à l'acidification dans le cas d'une enquête sur les lacs du NordEst des ÉtatsUnis.
Date de diffusion : 2007-06-28 - Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 12-592-XGéographie : CanadaDescription :
Ce document de référence présente une description générale des différentes questions utilisées à Statistique Canada pour identifier les peuples autochtones. Le document comprend trois sections. La première section comporte une brève description des sources de données et de leurs limites. La deuxième section porte sur les questions identifiant les peuples autochtones dans le recensement de 2006 tandis que la troisième section porte sur les questions d'identification de l'Enquête auprès des peuples autochtones (EAPA) et de l'Enquête sur les enfants autochtones (EEA).
Date de diffusion : 2007-06-07 - Articles et rapports : 11-522-X20050019440Description :
Depuis un certain nombre d'années, Statistique Canada prend de plus en plus de mesures pour améliorer ses programmes d'enquête en faisant appel aux données fiscales, en perfectionnant le contenu et en anticipant la publication des données. La démarche consiste à axer la collecte et l'analyse des données d'enquête sur les grandes entreprises complexes dont les données fiscales sont insuffisantes pour répondre aux besoins du système statistique canadien.
Date de diffusion : 2007-03-02 - Articles et rapports : 11-522-X20050019441Description :
L'Enquête auprès des directeurs d'école recueille de l'information sur divers sujets à propos de leur travail. Le présent article élabore brièvement sur les défis de cette enquête et présente des exemples afin d'illustrer les problèmes observés. Les mesures mises en place pour résoudre chacun de ces défis sont décrites et leur effet sur la qualité des données est analysé.
Date de diffusion : 2007-03-02 - Articles et rapports : 11-522-X20050019443Description :
La théorie des sondages a été motivée directement par des problèmes pratiques survenus durant la conception et l'analyse des enquêtes par sondage. Par ailleurs, cette théorie a influencé la pratique, en donnant souvent lieu à des améliorations importantes. La communication traitera de cette interaction au cours des quelque 60 dernières années.
Date de diffusion : 2007-03-02 - 10. La norme DDI dans le monde réel ArchivéArticles et rapports : 11-522-X20050019455Description :
L'initiative de documentation de données (DDI) est une norme internationale employée pour développer les métadonnées. L'initiative de démocratisation des données (IDD) en partenariat avec certaines universités associées, y compris l'université de Guelph, a comme but de créer des métadonnées pour toutes les enquêtes de Statistique Canada disponibles à la communauté de l'IDD.
Date de diffusion : 2007-03-02
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- Articles et rapports : 11-622-M2007016Géographie : CanadaDescription :
Le présent document résume les résultats de plusieurs études de recherche menées par la Division de l'analyse microéconomique de Statistique Canada qui portent sur les répercussions de l'utilisation de technologies de pointe sur le rendement des entreprises. Ces études s'appuient à la fois sur des données d'enquête au niveau de l'établissement sur les pratiques liées aux technologies de pointe et sur des données longitudinales qui mesurent les variations du rendement relatif. Ensemble, ces études fournissent des preuves convaincantes que les stratégies d'utilisation de technologies ont une incidence considérable sur les résultats sur le plan de la concurrence, après prise en compte d'autres corrélats du rendement des établissements. Il y a lieu de mettre l'accent plus particulièrement sur les technologies de communication de pointe, puisque leur utilisation est étroitement associée à la variation de la productivité relative.
Date de diffusion : 2007-12-05 - Articles et rapports : 12-001-X20070019849Description :
Dans les sondages où les unités ont des probabilités inégales d'inclusion dans l'échantillon, les associations entre la probabilité d'inclusion et la statistique d'intérêt peuvent causer un biais. Des poids égaux à l'inverse de la probabilité d'inclusion sont souvent utilisés pour neutraliser ce biais. Les plans de sondage fortement disproportionnels comportent des poids de valeur élevée qui peuvent introduire une variabilité indésirable dans les statistiques telles que l'estimateur de la moyenne de population ou l'estimateur de la pente de la régression de population. La réduction des poids consiste à modifier ceux dont la valeur est élevée à une valeur seuil fixe et à ajuster ceux inférieurs à cette valeur de façon à ce que la somme de ces poids réduits demeure égale à la somme des poids non réduits, ce qui réduit la variabilité au prix de l'introduction d'un certain biais. La plupart des approches ordinaires sont ponctuelles en ce sens qu'elles n'utilisent pas les données en vue d'optimiser le compromis entre le biais et la variance. Les approches dictées par les données qui sont décrites dans la littérature sont un peu plus efficaces que les estimateurs entièrement pondérés. Dans le présent article, nous élaborons des méthodes bayésiennes de réduction des poids d'estimateurs par la régression linéaire et par la régression linéaire généralisée sous des plans de sondage avec probabilités d'inclusion inégales. Nous décrivons une application à l'estimation du risque de blessure chez les enfants installés sur le siège arrière dans les camionnettes compactes à cabine allongée à l'aide des données de la Partners for Child Passenger Safety surveillance survey.
Date de diffusion : 2007-06-28 - 3. Estimation assistée par un modèle semi-paramétrique pour les enquêtes sur les ressources naturelles ArchivéArticles et rapports : 12-001-X20070019850Description :
De l'information auxiliaire est souvent utilisée pour améliorer la précision des estimateurs des moyennes et des totaux de population finie grâce à des techniques d'estimation par le ratio ou par la régression linéaire. Les estimateurs résultants ont de bonnes propriétés théoriques et pratiques, dont l'invariance, le calage et la convergence par rapport au plan de sondage. Cependant, il n'est pas toujours certain que les modèles de ratio et les modèles linéaires sont de bonnes approximations de la relation réelle entre les variables auxiliaires et la variable d'intérêt, ce qui cause une perte d'efficacité si le modèle n'est pas approprié. Dans le présent article, nous expliquons comment on peut étendre l'estimation par la régression afin d'intégrer des modèles de régression semiparamétriques dans le cas de plans de sondage simples ainsi que plus complexes. Tout en retenant les bonnes propriétés théoriques et pratiques des modèles linéaires, les modèles semiparamétriques reflètent mieux les relations complexes entre les variables, ce qui se traduit souvent par des gains importants d'efficacité. Nous illustrerons l'applicabilité de l'approche à des plans de sondage complexes comportant de nombreux types de variables auxiliaires en estimant plusieurs caractéristiques liées à l'acidification dans le cas d'une enquête sur les lacs du NordEst des ÉtatsUnis.
Date de diffusion : 2007-06-28 - Articles et rapports : 11-522-X20050019440Description :
Depuis un certain nombre d'années, Statistique Canada prend de plus en plus de mesures pour améliorer ses programmes d'enquête en faisant appel aux données fiscales, en perfectionnant le contenu et en anticipant la publication des données. La démarche consiste à axer la collecte et l'analyse des données d'enquête sur les grandes entreprises complexes dont les données fiscales sont insuffisantes pour répondre aux besoins du système statistique canadien.
Date de diffusion : 2007-03-02 - Articles et rapports : 11-522-X20050019441Description :
L'Enquête auprès des directeurs d'école recueille de l'information sur divers sujets à propos de leur travail. Le présent article élabore brièvement sur les défis de cette enquête et présente des exemples afin d'illustrer les problèmes observés. Les mesures mises en place pour résoudre chacun de ces défis sont décrites et leur effet sur la qualité des données est analysé.
Date de diffusion : 2007-03-02 - Articles et rapports : 11-522-X20050019443Description :
La théorie des sondages a été motivée directement par des problèmes pratiques survenus durant la conception et l'analyse des enquêtes par sondage. Par ailleurs, cette théorie a influencé la pratique, en donnant souvent lieu à des améliorations importantes. La communication traitera de cette interaction au cours des quelque 60 dernières années.
Date de diffusion : 2007-03-02 - 7. La norme DDI dans le monde réel ArchivéArticles et rapports : 11-522-X20050019455Description :
L'initiative de documentation de données (DDI) est une norme internationale employée pour développer les métadonnées. L'initiative de démocratisation des données (IDD) en partenariat avec certaines universités associées, y compris l'université de Guelph, a comme but de créer des métadonnées pour toutes les enquêtes de Statistique Canada disponibles à la communauté de l'IDD.
Date de diffusion : 2007-03-02 - Articles et rapports : 11-522-X20050019456Description :
Les méta-données liées à la production de micro-données sont souvent volumineuses et déconcernant. Il manque un système pour la présentation des méta-données associées aux dossiers confidentiels de micro-données des enquêtes gérés par Statistiques Canada. Cette pénurie appliqué également au contenu qu'à la méthode de dissémination. Un projet pilot à été conduit au sein du programme de CDR afin d'évaluer la capacité d'une norme, l'Initiative de democratization des données (IDD), de pourvoir soutenir un tel processus.
Date de diffusion : 2007-03-02 - Articles et rapports : 11-522-X20050019457Description :
La réduction du fardeau de réponse de la petite / moyenne entreprise a diminué grâce au projet de l'utilisation des données administratives. Nous continuons ce travail et élargissons nos horizons pour maximiser l'utilisation de ces données. De plus, en explorant la méthode « guichet unique de déclaration » "single window reporting", nous visons à réduire le fardeau de réponse de l'entreprise complexe, tout en s'assurant que la collecte se fasse de façon cohérente. Nous allons devoir surmonter de grands défis, et certains peut-être d'ordre méthodologique. Voyons ce que l'avenir nous réserve!
Date de diffusion : 2007-03-02 - 10. Coefficient de variation discriminant : une mesure améliorée de la précision des estimations ArchivéArticles et rapports : 11-522-X20050019461Description :
On propose une généralisation du coefficient de variation habituel (CV) pour solutionner certains des problèmes connus lorsqu'il est utilisé pour mesurer la qualité des estimations Certains problèmes associés au CV comprennent notamment l'interprétation lorsque l'estimation se rapproche de zéro, et l'incohérence de l'interprétation quant à la précision lorsqu'elle est générée en vue de transformations individuelles monotones différentes.
Date de diffusion : 2007-03-02
Références (3)
Références (3) ((3 résultats))
- Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 16-001-M2007004Description :
Statistique Canada exécute un certain nombre d'enquêtes environnementales qui comblent d'importantes lacunes statistiques, mais qui posent également de nombreux défis sur le plan de l'administration. Le présent document porte principalement sur deux enquêtes environnementales permanentes - une nouvellement lancée et une en cours de remaniement.
Date de diffusion : 2007-11-23 - 2. Trouver les statistiques et les utiliser ArchivéEnquêtes et programmes statistiques — Documentation : 11-533-XDescription :
Ce guide a été créé spécialement pour les utilisateurs désireux de revoir, étape par étape, comment trouver, lire et utiliser les données. Il offre des trucs pour repérer l'information rapidement sur le site Web de Statistique Canada. Publié pour la première fois sur format papier dans les années 1980 puis révisé lors de la production du Catalogue de Statistique Canada 1994 et transformé ensuite en version électronique, le guide est continuellement mis à jour pour rester actuel et utile.
Date de diffusion : 2007-11-19 - Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 12-592-XGéographie : CanadaDescription :
Ce document de référence présente une description générale des différentes questions utilisées à Statistique Canada pour identifier les peuples autochtones. Le document comprend trois sections. La première section comporte une brève description des sources de données et de leurs limites. La deuxième section porte sur les questions identifiant les peuples autochtones dans le recensement de 2006 tandis que la troisième section porte sur les questions d'identification de l'Enquête auprès des peuples autochtones (EAPA) et de l'Enquête sur les enfants autochtones (EEA).
Date de diffusion : 2007-06-07
- Date de modification :