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Le guide de l’utilisateur présente de l’information d’intérêt pour les utilisateurs des données de l’Enquête sur les dépenses des ménages (EDM). Il comporte des descriptions des définitions de termes et variables de l’enquête ainsi que de la méthodologie de l’enquête et de la qualité des données. Il renferme également une section décrivant des exemples d’estimations susceptibles d’être tirées des données de l’enquête.

Cette infographie met en lumière certains des renseignements tirés de l’Enquête sur les dépenses des ménages de 2016. Par exemple, on y présente les dépenses annuelles moyennes consacrées au transport public dans l’ensemble du Canada, les frais de logement des propriétaires et des locataires, ainsi que la proportion du budget alimentaire que consacrent les ménages canadiens aux repas pris au restaurant. On y montre aussi la façon dont les ménages canadiens ont réparti leur budget sur divers biens et services.

Ce tableau présente les frais de logement, le mode d'occupation incluant la présence de paiements hypothécaires et le logement subventionné, le rapport des frais de logement au revenu, les tranches de revenu total du ménage et le genre de ménage incluant la structure de la famille de recensement pour les ménages propriétaires et locataires dans les logements privés non agricoles et hors réserve du Canada, provinces et territoires, régions métropolitaines de recensement et agglomérations de recensement.

Ce Recensement en bref porte sur les cotisations des ménages à des régimes enregistrés d’épargne-retraite (REER), à des régimes de pension agréés (RPA) et à des comptes d'épargne libres d'impôt (CELI) en 2015. Les pratiques de cotisation sont analysées selon l’âge, le revenu et la région afin de démystifier les habitudes d’épargne des ménages canadiens.

Ce tableau présente les cotisations des ménages à des comptes d'épargne enregistrés et certaines caractéristiques des ménages pour les ménages privés du Canada, provinces et territoires, régions métropolitaines de recensement et agglomérations de recensement.

Cet article des Aperçus économiques documente les caractéristiques des familles ayant des enfants de moins de 18 ans qui ont investi dans des régimes enregistrés d’épargne-études (REEE). L’article analyse également la relation entre le fait de posséder un compte du REEE à 15 ans et l’inscription aux études postsecondaires entre 19 et 27 ans. Les données sont issues de l’Enquête sur la sécurité financière de 1999 et de 2012 et l’Enquête auprès des jeunes en transition, cohorte A, couplée au Fichier de la famille T1. Les inscriptions aux études postsecondaires sont dérivées des déductions relatives aux études et des crédits pour frais de scolarité des données sur l’impôt.

L’instrument de placement qu’est le régime enregistré d’épargne-études (REEE) vise à encourager les parents ayant des enfants d’âge scolaire à économiser en prévision des études postsecondaires de leurs enfants, grâce à une exonération d’impôts sur les revenus des cotisations versées dans le REEE ainsi que des cotisations supplémentaires du gouvernement fédéral. Aucune information récente n’existe sur les caractéristiques des détenteurs d’un REEE et il en existe peu sur l’association entre la possession d’un REEE et la participation à des études postsecondaires.

La présente étude contribue aux ouvrages existants de trois manières. Tout d’abord, elle documente les différences relatives en matière d’avoir en REEE selon le revenu familial et l’évolution de ces avoirs au cours du temps. Ensuite, elle décompose ces différences (particulièrement entre les quintiles supérieur et inférieur du revenu familial) en portions relatives aux différences observées pour les principaux déterminants d’une participation au REEE (p. ex., le patrimoine familial et le niveau de scolarité des parents). Enfin, elle examine la relation entre la possession d’un REEE et la fréquentation d’un établissement d’enseignement postsecondaire.

La présente étude évalue la mesure dans laquelle l’éducation influence la façon dont les Canadiens économisent et se constituent un patrimoine pour leur retraite. À cet égard, elle apporte trois contributions. Premièrement, une analyse descriptive des différences sur les plans de l’épargne et de la valeur des logements pour l’ensemble des particuliers, selon le niveau de scolarité qu’ils ont atteint, est présentée. Cette analyse s’appuie sur de nouveaux ensembles de données qui permettent de coupler des répondants des recensements de 1991 et de 2006 à des dossiers fiscaux administratifs. Ces données fournissent une occasion unique d’observer conjointement la scolarité, l’épargne, la valeur des logements ainsi qu’une multitude d’autres facteurs pertinents. Deuxièmement, le lien de cause à effet qu’a l’achèvement des études secondaires sur le taux d’épargne dans des comptes d’épargne comportant des avantages fiscaux est estimé à l’aide des réformes de la scolarité obligatoire qui ont servi à cerner ce lien de cause à effet. Troisièmement, selon une récente étude de Messacar (2015), il s’avère également que la scolarité influence la façon dont les particuliers modifient leur taux d’épargne en vue de l’optimiser, à la suite d’un changement automatique dans la constitution du patrimoine retraite. Les répercussions des résultats de l’étude à l’égard du « paradigme de l’incitation au changement » en économie comportementale sont également abordées.

Dans ce rapport, on présente les indicateurs de qualité produits pour l'Enquête sur les dépenses des ménages de 2015. Ces indicateurs de qualité, tels que les coefficients de variation, les taux de non-réponse, les taux de glissement et les taux d'imputation, permettent aux utilisateurs d'interpréter les données.

Cette infographie fait ressortir certains des renseignements tirés de l’Enquête sur les dépenses des ménages (EDM) de 2015. Par exemple, on y présente les dépenses annuelles moyennes consacrées aux animaux domestiques, aux vêtements et accessoires, ainsi qu’à l’eau, aux combustibles et à l’électricité. En outre, l’infographie donne un aperçu de la façon dont les dépenses des ménages canadiens ont réparti leurs dépenses sur les différents biens et services.

Ce tableau présente les frais de logement, le mode d'occupation incluant la présence de paiements hypothécaires et le logement subventionné, le rapport des frais de logement au revenu, les tranches de revenu total du ménage et le genre de ménage incluant la structure de la famille de recensement pour les ménages propriétaires et locataires dans les logements privés non agricoles et hors réserve du Canada, provinces et territoires, régions métropolitaines de recensement et agglomérations de recensement.

Ce tableau présente les cotisations des ménages à des comptes d'épargne enregistrés et certaines caractéristiques des ménages pour les ménages privés du Canada, provinces et territoires, régions métropolitaines de recensement et agglomérations de recensement.

Cette infographie met en lumière certains des renseignements tirés de l’Enquête sur les dépenses des ménages de 2016. Par exemple, on y présente les dépenses annuelles moyennes consacrées au transport public dans l’ensemble du Canada, les frais de logement des propriétaires et des locataires, ainsi que la proportion du budget alimentaire que consacrent les ménages canadiens aux repas pris au restaurant. On y montre aussi la façon dont les ménages canadiens ont réparti leur budget sur divers biens et services.

Ce Recensement en bref porte sur les cotisations des ménages à des régimes enregistrés d’épargne-retraite (REER), à des régimes de pension agréés (RPA) et à des comptes d'épargne libres d'impôt (CELI) en 2015. Les pratiques de cotisation sont analysées selon l’âge, le revenu et la région afin de démystifier les habitudes d’épargne des ménages canadiens.

Cet article des Aperçus économiques documente les caractéristiques des familles ayant des enfants de moins de 18 ans qui ont investi dans des régimes enregistrés d’épargne-études (REEE). L’article analyse également la relation entre le fait de posséder un compte du REEE à 15 ans et l’inscription aux études postsecondaires entre 19 et 27 ans. Les données sont issues de l’Enquête sur la sécurité financière de 1999 et de 2012 et l’Enquête auprès des jeunes en transition, cohorte A, couplée au Fichier de la famille T1. Les inscriptions aux études postsecondaires sont dérivées des déductions relatives aux études et des crédits pour frais de scolarité des données sur l’impôt.

L’instrument de placement qu’est le régime enregistré d’épargne-études (REEE) vise à encourager les parents ayant des enfants d’âge scolaire à économiser en prévision des études postsecondaires de leurs enfants, grâce à une exonération d’impôts sur les revenus des cotisations versées dans le REEE ainsi que des cotisations supplémentaires du gouvernement fédéral. Aucune information récente n’existe sur les caractéristiques des détenteurs d’un REEE et il en existe peu sur l’association entre la possession d’un REEE et la participation à des études postsecondaires.

La présente étude contribue aux ouvrages existants de trois manières. Tout d’abord, elle documente les différences relatives en matière d’avoir en REEE selon le revenu familial et l’évolution de ces avoirs au cours du temps. Ensuite, elle décompose ces différences (particulièrement entre les quintiles supérieur et inférieur du revenu familial) en portions relatives aux différences observées pour les principaux déterminants d’une participation au REEE (p. ex., le patrimoine familial et le niveau de scolarité des parents). Enfin, elle examine la relation entre la possession d’un REEE et la fréquentation d’un établissement d’enseignement postsecondaire.

La présente étude évalue la mesure dans laquelle l’éducation influence la façon dont les Canadiens économisent et se constituent un patrimoine pour leur retraite. À cet égard, elle apporte trois contributions. Premièrement, une analyse descriptive des différences sur les plans de l’épargne et de la valeur des logements pour l’ensemble des particuliers, selon le niveau de scolarité qu’ils ont atteint, est présentée. Cette analyse s’appuie sur de nouveaux ensembles de données qui permettent de coupler des répondants des recensements de 1991 et de 2006 à des dossiers fiscaux administratifs. Ces données fournissent une occasion unique d’observer conjointement la scolarité, l’épargne, la valeur des logements ainsi qu’une multitude d’autres facteurs pertinents. Deuxièmement, le lien de cause à effet qu’a l’achèvement des études secondaires sur le taux d’épargne dans des comptes d’épargne comportant des avantages fiscaux est estimé à l’aide des réformes de la scolarité obligatoire qui ont servi à cerner ce lien de cause à effet. Troisièmement, selon une récente étude de Messacar (2015), il s’avère également que la scolarité influence la façon dont les particuliers modifient leur taux d’épargne en vue de l’optimiser, à la suite d’un changement automatique dans la constitution du patrimoine retraite. Les répercussions des résultats de l’étude à l’égard du « paradigme de l’incitation au changement » en économie comportementale sont également abordées.

Cette infographie fait ressortir certains des renseignements tirés de l’Enquête sur les dépenses des ménages (EDM) de 2015. Par exemple, on y présente les dépenses annuelles moyennes consacrées aux animaux domestiques, aux vêtements et accessoires, ainsi qu’à l’eau, aux combustibles et à l’électricité. En outre, l’infographie donne un aperçu de la façon dont les dépenses des ménages canadiens ont réparti leurs dépenses sur les différents biens et services.

Le guide de l’utilisateur présente de l’information d’intérêt pour les utilisateurs des données de l’Enquête sur les dépenses des ménages (EDM). Il comporte des descriptions des définitions de termes et variables de l’enquête ainsi que de la méthodologie de l’enquête et de la qualité des données. Il renferme également une section décrivant des exemples d’estimations susceptibles d’être tirées des données de l’enquête.

Dans ce rapport, on présente les indicateurs de qualité produits pour l'Enquête sur les dépenses des ménages de 2015. Ces indicateurs de qualité, tels que les coefficients de variation, les taux de non-réponse, les taux de glissement et les taux d'imputation, permettent aux utilisateurs d'interpréter les données.