Produits de formation pour la littératie en matière de données

Revues et périodiques : 89-20-0006

Description : Statistique Canada s’est engagé à partager ses connaissances et son expertise pour aider tous les Canadiens à développer leurs compétences dans la littératie en matière de données, en élaborant une série de ressources de formation pour la littératie en matière de données. La littératie en matière de données est une compétence clé essentielle au XXIe siècle. Elle peut être décrite comme la capacité de comprendre la signification des données. La littératie en matière de données se fonde sur les compétences liées à l’utilisation des données, y compris la capacité de lire, d’analyser, d’interpréter et de visualiser les données, de même que la capacité d’orienter la prise de bonnes décisions.
Fréquence : Occasionnelle
Formats disponibles : HTML, PDF
TitresDate de sortieInformations supplémentaires
L’importance des données désagrégées : introduction (partie 1)16 juillet 2024Informations supplémentaires
L’importance des données désagrégées : introduction (partie 2)16 juillet 2024Informations supplémentaires
Adéquation de la qualité des données à l’utilisation prévue17 juillet 2023Informations supplémentaires
L'éthique des données (partie 2) : les examens éthiques17 octobre 2022Informations supplémentaires
Statistiques 101: biais statistique17 octobre 2022Informations supplémentaires
L'éthique des données : une introduction - ARCHIVÉ24 mai 2022Informations supplémentaires
Principes des données FAIR : qu’entend-on par FAIR? - ARCHIVÉ24 mai 2022Informations supplémentaires
Statistiques 101 : intervalles de confiance - ARCHIVÉ24 mai 2022Informations supplémentaires
Statistique 101 : exploration des mesures de la tendance centrale - ARCHIVÉ3 mai 2021Informations supplémentaires
Statistique 101 : exploration des mesures de dispersion - ARCHIVÉ3 mai 2021Informations supplémentaires
Cadre pour l’utilisation des processus d’apprentissage automatique de façon responsable à Statistique Canada - ARCHIVÉ3 mai 2021Informations supplémentaires
Statistique 101 : corrélation et causalité - ARCHIVÉ3 mai 2021Informations supplémentaires
Statistique 101 : proportions, ratios et taux - ARCHIVÉ3 mai 2021Informations supplémentaires
Apprentissage automatique : une introduction - ARCHIVÉ3 mai 2021Informations supplémentaires
Raconter l'histoire des données : comment créer des histoires qui comptent - ARCHIVÉ3 mai 2021Informations supplémentaires
Intendance des données : introduction aux normes en matière de données et aux métadonnées - ARCHIVÉ3 mai 2021Informations supplémentaires
Qualité des données en six dimensions - ARCHIVÉ23 septembre 2020Informations supplémentaires
Types de données : comprendre et explorer les données - ARCHIVÉ23 septembre 2020Informations supplémentaires
Recueillir des données : éléments à prendre en considération avant de recueillir des données - ARCHIVÉ23 septembre 2020Informations supplémentaires
Que sont les données? Introduction à la terminologie et aux concepts relatifs aux données - ARCHIVÉ23 septembre 2020Informations supplémentaires
Le cheminement des données : éléments d’une navigation réussie - ARCHIVÉ23 septembre 2020Informations supplémentaires
Exactitude et validation des données : méthodes pour assurer la qualité des données - ARCHIVÉ23 septembre 2020Informations supplémentaires
Analyse 101, partie 1 : élaborer un plan d’analyse - ARCHIVÉ23 septembre 2020Informations supplémentaires
Analyse 101, partie 2 : mettre en œuvre le plan d’analyse - ARCHIVÉ23 septembre 2020Informations supplémentaires
Analyse 101, partie 3 : communiquer ses conclusions - ARCHIVÉ23 septembre 2020Informations supplémentaires
Analyse 101, partie 4 : étude de cas - ARCHIVÉ23 septembre 2020Informations supplémentaires
Intendance des données : introduction - ARCHIVÉ23 septembre 2020Informations supplémentaires
Visualisation des données : une introduction - ARCHIVÉ23 septembre 2020Informations supplémentaires