Bootstrap avec moyenne ajustée pour l'échantillonnage à deux phases - ARCHIVÉ

L'échantillonnage à deux phases est un plan utile lorsque l'on ne dispose pas de variables auxiliaires a priori. L'estimation de la variance sous ce plan est toutefois compliquée, particulièrement si les fractions d'échantillonnage sont grandes. Le présent article décrit une méthode bootstrap simple pour l'échantillonnage aléatoire simple à deux phases sans remise à chaque phase avec fraction d'échantillonnage élevée. Elle est applicable à l'estimation des fonctions de répartition et des quantiles, puisqu'aucune remise à l'échelle n'est effectuée. La méthode peut être étendue à l'échantillonnage à deux phases stratifié en répétant indépendamment la procédure proposée dans diverses strates. L'estimation de la variance de certains estimateurs classiques, comme les estimateurs par le ratio et par la régression, est étudiée à titre d'exemple. Une étude par simulation est réalisée pour comparer la méthode proposée aux estimateurs de la variance existants pour l'estimation des fonctions de répartition et des quantiles.