Estimations fondées sur des données arrondies aléatoirement - ARCHIVÉ

Dans cet article, nous présentons des méthodes servant à estimer les fonctions des probabilités de cellule associées à un tableau de données multinomiales qui ont été arrondies aléatoirement selon des multiples d’un nombre donné l. Nous montrons que : (i) l’arrondissement aléatoire n’a que des effets de second ordre sur le biais et la variance; (ii) l’utilisation des estimateurs naturels des probabilités de cellule entraîne une très faible perte d’efficacité si la fréquence de la cellule est élevée par rapport à (l^2 - 1) / (6R) où R désigne le nombre de cellules dans le tableau; et (iii) il existe des estimateurs dont le biais est apparemment de taille exponentiellement faible pour les moments de ces estimateurs naturels et les polynomes des probabilités de cellule.