Estimations démographiques trimestrielles
Qualité des données, concepts et méthodologie

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Méthodologie

Cette section décrit les concepts, les sources de données et les méthodes utilisés pour produire les estimations démographiques. Les estimations démographiques sont produites afin de mesurer les effectifs de population selon divers caractéristiques et niveaux géographiques entre deux recensements. Les estimations démographiques sont les estimations officielles de la population au niveau national, provincial et territorial.

Les estimations postcensitaires ont comme base le Recensement de 2016.

Estimations de la population

Estimations de la population totale

Catégories d'estimations

Les estimations de la population peuvent être intercensitaires ou postcensitaires. Les estimations intercensitaires sont produites à l’aide des comptes de deux recensements consécutifs rajustés pour le sous-dénombrement net du recensement (SDNR) Note 1  et des estimations postcensitaires. La production d'estimations intercensitaires consiste à mettre à jour les estimations postcensitaires à l’aide des comptes d’un nouveau recensement rajustées pour le SDNRNote 1.

Les estimations postcensitaires sont produites à partir du plus récent recensement rajusté pour le SDNRNote 1 et des composantes de l’accroissement démographique. Du point de vue de l'actualité des données, les estimations postcensitaires sont plus récentes que celles du dernier recensement rajusté pour le SDNRNote 1, mais elles présentent une plus grande variabilité à mesure que l’on s’éloigne de la date de ce recensement.

Niveaux des estimations

La production des estimations de population entre les recensements nécessite l’utilisation de données tirées de dossiers administratifs ou d’enquêtes. La qualité des estimations de population dépend donc de l'accès à plusieurs fichiers de données administratives mis à la disposition de Statistique Canada par divers ministères canadiens et étrangers. Puisque certaines composantes ne sont disponibles que plusieurs mois après la date de référence, trois types d’estimations postcensitaires sont produits. Celles-ci peuvent être postcensitaires provisoires (PP), postcensitaires mises à jour (PR) ou postcensitaires définitives (PD). Le délai entre la date de référence et la disponibilité des estimations est de trois mois pour les provisoires et de deux à trois ans pour les définitives. Bien qu'elle nécessite une plus grande vigilance des utilisateurs, la production de trois séries successives d’estimations permet de concilier l’actualité et la qualité des estimations. Tous les tableaux précisent le niveau des estimations qu'ils contiennent.

Calcul des estimations postcensitaires de la population

Les estimations de la population sont produites à partir de la méthode des composantes, et ce, à la fois pour les estimations provisoires, mises à jour et définitives. La méthode des composantes consiste à ajouter ou à retrancher à l’effectif de la population du recensement le plus récent, rajusté pour le SDNRNote 1 (c’est-à-dire le sous-dénombrement moins le surdénombrement), le nombre de naissances, de décès et les composantes migratoires interprovinciales et internationales.

A. À l’échelle provinciale et territoriale pour la population totale

Les estimations sont d'abord produites à l’échelle des provinces et territoires, puis totalisées pour obtenir l’estimation de la population du Canada.

L'équation de la méthode des composantes pour estimer la population totale des provinces ou territoires est la suivante : 

P (t+i) = P (t) + B (t,t+i) D (t,t+i) + I (t,t+i) [ E (t,t+i) +ΔT E (t,t+i) ]+R E (t,t+i) +ΔNP R (t,t+i) +ΔN inter (t,t+i) R esid (t,t+i) MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aaatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC0xbbL8F4rqqrFfpeea0xe9Lq=Jc9 vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs0=yqaqpepae9pg0FirpepeKkFr0xfr=x fr=xb9adbaqaaeGaciGaaiaabeqaamaabaabaaGcbaGaamiuamaaBa aaleaacaGGOaGaamiDaiabgUcaRiaadMgacaGGPaaabeaakiaaysW7 cqGH9aqpcaaMe8UaamiuamaaBaaaleaacaGGOaGaamiDaiaacMcaae qaaOGaaGjbVlabgUcaRiaaysW7caWGcbWaaSbaaSqaaiaacIcacaGG 0bGaaiilaiaadshacqGHRaWkcaWGPbGaaiykaaqabaGccaaMi8Uaey OeI0IaaGjcVlaadseadaWgaaWcbaGaaiikaiaacshacaGGSaGaamiD aiabgUcaRiaadMgacaGGPaaabeaakiaayIW7cqGHRaWkcaaMi8Uaam ysamaaBaaaleaacaGGOaGaaiiDaiaacYcacaWG0bGaey4kaSIaamyA aiaacMcaaeqaaOGaaGjcVlabgkHiTiaaysW7daWadaqaaiaadweada WgaaWcbaGaaiikaiaacshacaGGSaGaamiDaiabgUcaRiaadMgacaGG PaaabeaakiaayIW7cqGHRaWkcaaMe8UaeyiLdqKaamivaiaadweada WgaaWcbaGaaiikaiaacshacaGGSaGaamiDaiabgUcaRiaadMgacaGG PaaabeaaaOGaay5waiaaw2faaiaayIW7cqGHRaWkcaaMi8UaamOuai aadweadaWgaaWcbaGaaiikaiaacshacaGGSaGaamiDaiabgUcaRiaa dMgacaGGPaaabeaakiaayIW7cqGHRaWkcaaMi8UaeyiLdqKaamOtai aadcfacaWGsbWaaSbaaSqaaiaacIcacaGG0bGaaiilaiaadshacqGH RaWkcaWGPbGaaiykaaqabaGccaaMi8Uaey4kaSIaaGjbVlabgs5aej aad6eaqaaaaaaaaaWdbiaabMgacaqGUbGaaeiDaiaabwgacaqGYbWd amaaBaaaleaacaGGOaGaaiiDaiaacYcacaWG0bGaey4kaSIaamyAai aacMcaaeqaaOGaaGjcVlabgkHiTiaayIW7caWGsbWdbiaabwgacaqG ZbGaaeyAaiaabsgapaWaaSbaaSqaaiaacIcacaGG0bGaaiilaiaads hacqGHRaWkcaWGPbGaaiykaaqabaaaaa@B633@

où, pour chaque province et territoire;

(t,t+i) MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aqatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC0xbbL8F4rqqrFfpeea0xe9Lq=Jc9 vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs0=yqaqpepae9pg0FirpepeKkFr0xfr=x fr=xb9adbaqaaeGaciGaaiaabeqaamaabaabaaGcbaqcaaKaaiikai aadshacaGGSaGaamiDaiabgUcaRiaadMgacaGGPaaaaa@3C0B@

=

intervalle entre les temps t et t+i;
P (t+i) MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aaatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC0xbbL8F4rqqrFfpeea0xe9Lq=Jc9 vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs0=yqaqpepae9pg0FirpepeKkFr0xfr=x fr=xb9adbaqaaeGaciGaaiaabeqaamaabaabaaGcbaqcaaMaamiuaO WaaSbaaKqaGfaacaGGOaGaamiDaiabgUcaRiaadMgacaGGPaaabeaa aaa@3BEB@

=

estimation de la population au temps t+i;
P (t) MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aaatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC0xbbL8F4rqqrFfpeea0xe9Lq=Jc9 vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs0=yqaqpepae9pg0FirpepeKkFr0xfr=x fr=xb9adbaqaaeGaciGaaiaabeqaamaabaabaaGcbaqcaaMaamiuaO WaaSbaaKqaGfaacaGGOaGaamiDaiaacMcaaeqaaaaa@3A1B@

=

population de départ au temps t (recensement rajusté pour le SDNRNote 1 ou estimation la plus récente);
B MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aaatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC0xbbL8F4rqqrFfpeea0xe9Lq=Jc9 vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs0=yqaqpepae9pg0FirpepeKkFr0xfr=x fr=xb9adbaqaaeGaciGaaiaabeqaamaabaabaaGcbaqcaaMaamOqaa aa@3726@

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nombre de naissances;
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nombre de décès;
I MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aaatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC0xbbL8F4rqqrFfpeea0xe9Lq=Jc9 vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs0=yqaqpepae9pg0FirpepeKkFr0xfr=x fr=xb9adbaqaaeGaciGaaiaabeqaamaabaabaaGcbaqcaaMaamysaa aa@372D@

=

nombre d’immigrants;
E MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aaatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC0xbbL8F4rqqrFfpeea0xe9Lq=Jc9 vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs0=yqaqpepae9pg0FirpepeKkFr0xfr=x fr=xb9adbaqaaeGaciGaaiaabeqaamaabaabaaGcbaqcaaMaamyraa aa@3729@

=

nombre d’émigrants;
ΔTE MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aaatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC0xbbL8F4rqqrFfpeea0xe9Lq=Jc9 vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs0=yqaqpepae9pg0FirpepeKkFr0xfr=x fr=xb9adbaqaaeGaciGaaiaabeqaamaabaabaaGcbaqcaaMaeyiLdq Kaamivaiaadweaaaa@3969@

=

solde de l’émigration temporaire;
RE MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aaatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC0xbbL8F4rqqrFfpeea0xe9Lq=Jc9 vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs0=yqaqpepae9pg0FirpepeKkFr0xfr=x fr=xb9adbaqaaeGaciGaaiaabeqaamaabaabaaGcbaqcaaMaamOuai aadweaaaa@3800@

=

nombre d’émigrants de retour;
ΔNPR MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aaatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC0xbbL8F4rqqrFfpeea0xe9Lq=Jc9 vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs0=yqaqpepae9pg0FirpepeKkFr0xfr=x fr=xb9adbaqaaeGaciGaaiaabeqaamaabaabaaGcbaqcaaMaeyiLdq KaamOtaiaadcfacaWGsbaaaa@3A45@

=

solde de résidents non permanents;
ΔNinter MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aaatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC0xbbL8F4rqqrFfpeea0xe9Lq=Jc9 vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs0=yqaqpepae9pg0FirpepeKkFr0xfr=x fr=xb9adbaqaaeGaciGaaiaabeqaamaabaabaaGcbaqcaaMaeyiLdq KaamOtaabaaaaaaaaapeGaaeyAaiaab6gacaqG0bGaaeyzaiaabkha aaa@3D6A@

=

solde de la migration interprovinciale;
Resid MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aaatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC0xbbL8F4rqqrFfpeea0xe9Lq=Jc9 vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs0=yqaqpepae9pg0FirpepeKkFr0xfr=x fr=xb9adbaqaaeGaciGaaiaabeqaamaabaabaaGcbaqcaaMaamOuaa baaaaaaaaapeGaaeyzaiaabohacaqGPbGaaeizaaaa@3B07@

=

écart résiduel (pour les estimations intercensitaires).

B. Niveaux des estimations

La différence entre les estimations de population postcensitaires provisoires Note 2  et définitives réside dans l’actualité des composantes. Dans le cas où toutes les composantes sont provisoires, l’estimation de population est qualifiée de postcensitaire provisoire (PP). À l’inverse, si elles sont toutes définitives, l’estimation de population est qualifiée de postcensitaire définitive (PD). Toutes les autres combinaisons de niveaux sont qualifiées de postcensitaires mises à jour (PR).

Population de départ et composantes de l’accroissement démographique

A. Population de départ

Les populations de départ sont issues des recensements quinquennaux de 1971 à 2016. L’univers de la population du Recensement de 2016 Note 3  comprend les groupes suivants : 

Aux fins du recensement, les personnes des trois derniers groupes sont des résidents non permanents (RNP). Ils sont inclus dans l’univers du recensement depuis 1991, mais celui-ci ne comprend pas les résidents étrangers. Par résidents étrangers, on entend : 

Les populations de départ sont rajustées selon les étapes suivantes : 

Rajustement pour le sous-dénombrement net du recensement (SDNR)

Le rajustement pour le SDNR est une étape importante. Le SDNR correspond à l'écart entre le nombre de personnes qui auraient dû être recensées, mais ne l'ont pas été (sous-dénombrement) et le nombre de personnes qui ont été recensées, mais n'auraient pas dû l'être ou ont été comptées plus d'une fois (surdénombrement).

Les études de couverture fournissent une estimation du sous-dénombrement aux recensements de 1991, 1996, 2001, 2006, 2011 et 2016 aux échelons provincial et territorial, et à l’échelle provinciale uniquement aux recensements de 1971, 1976, 1981 et 1986. L’estimation du surdénombrement pour les provinces et territoires n’est disponible que pour les six derniers recensements (1991 à 2016). Pour estimer le surdénombrement des recensements précédents, on suppose que le rapport du surdénombrement au sous-dénombrement observé en 1991 est le même que celui survenu à chaque recensement entre 1971 et 1986. Pour estimer le SDNR pour le Yukon et les Territoires du Nord-Ouest avant 1991, on suppose que le rapport entre le SDNR pour chaque territoire et les dix provinces observées en 1991 est le même que celui observé à chaque recensement entre 1971 et 1986.

Par souci d'uniformité, on a révisé en 1998 les estimations du sous-dénombrement et du surdénombrement au Recensement de 1991 de façon à tenir compte des améliorations méthodologiques apportées aux études de couverture du Recensement de 1996. Cette modification a changé le SDNR des recensements de 1971 à 1986. De même, on a révisé en 2003 les estimations du sous-dénombrement et du surdénombrement de 1996.

B. Naissances et décès

Les nombres de naissances et de décès proviennent directement des statistiques de l’état civil du Centre de données sur la santé de la population de Statistique Canada. Celle-ci gère le Système national de statistiques de l'état civil, mais ce sont les bureaux centraux de la statistique de l'état civil des provinces et des territoires qui sont chargés de recueillir et de traiter l’information tirée de ces dossiers administratifs. Aux termes des lois provinciales et territoriales sur la statistique de l'état civil (ou de textes législatifs équivalents), l'enregistrement de toute naissance vivante et de tout décès est obligatoire, et chaque province et territoire fournit ces renseignements à Statistique Canada.

L’univers des statistiques de l'état civil appliqué aux estimations démographiques comprend les naissances et les décès survenus au Canada et dont le lieu habituel de résidence soit de la mère ayant donné naissance, soit de la personne décédée, est le Canada. Tout décès ou naissance survenu à l’extérieur du Canada, même si la mère ou la personne décédée est Canadienne, est exclu de la population de l’état civil.

Les statistiques de l’état civil selon la province ou le territoire de résidence sont utilisées pour produire les estimations de naissances et décès définitives. Toutefois, avant 2011, les estimations définitives peuvent différer des données diffusées par le Centre de données sur la santé de la population en raison de l’imputation faite sur certaines valeurs inconnues. De plus, pour les estimations de décès, l’âge représente l’âge en début de période (1er juillet) et non celui au moment de l’événement comme pour les données du Centre de données sur la santé de la population. Le Centre de données sur la santé de la population diffuse maintenant des nombres provisoires que le Centre de démographie va utiliser. Toutefois ces données ne seront pas définitives.

En l’absence de données des statistiques de l’état civil, le nombre de naissances est estimé à partir des quotients perspectifs de fécondité par groupe d’âge de la mère. Le nombre de décès est estimé à partir des quotients perspectifs de mortalité par groupe d’âge et sexe. Ces méthodes sont utilisées pour le calcul des estimations provisoiresNote 2.

Traitement particulier dans le cas des estimations provisoiresNote 2 du Québec et de la Colombie-Britannique

Le Québec et la Colombie-Britannique fournissent leurs plus récentes estimations de naissances et de décès. Elles sont utilisées pour les estimations provisoiresNote 2. Pour les estimations définitives, les naissances et décès de ces provinces sont tirés des statistiques de l’état civil compilées par le Centre de données sur la santé de la population.

Niveaux des estimations

Pour les différences entre les estimations provisoiresNote 2 et définitives vous référer à la section B. Naissances et décès ci-haut.

C. Immigration

À l'instar des estimations sur les naissances et les décès, la collecte des statistiques d’immigration au Canada est également réglementée. Au Canada, l’immigration est réglementée depuis 2002, par la Loi sur l'immigration et la protection des réfugiés (LIPR). Celle-ci remplace la Loi sur l'immigration, adoptée en 1976 et modifiée plus d'une trentaine de fois par la suite. Immigration, Réfugiés et Citoyenneté Canada (IRCC) recueille et traite les dossiers administratifs des immigrants. Il transmet par la suite de l’information à Statistique Canada tirée des fichiers du Système mondial de gestion des cas (SMGC) (jusqu’en décembre 2010, les données sont tirées des fichiers du Système de soutien des opérations des bureaux locaux (SSOBL)). Cette information permet d’estimer le nombre et les caractéristiques des personnes auxquelles le gouvernement fédéral accorde le statut de résident permanent à une date donnée. Pour le Centre de démographie, les termes immigrant et résident permanent font référence au même concept.

Un immigrant est une personne qui n'est pas un citoyen canadien de naissance, mais à qui les autorités canadiennes de l'immigration ont accordé le droit de vivre au Canada. Le nombre de personnes nées à l'étranger de parents canadiens qui ne séjournent que provisoirement hors du pays n’est pas inclus dans le nombre d’immigrants.

L’estimation du nombre d’immigrants s’effectue principalement à partir de la date de l'octroi de la résidence permanente ou du droit d'établissement de la personne au Canada.

Niveaux des estimations

La différence entre les estimations provisoiresNote 2 et définitives réside dans l’actualité de la source qui sert à estimer cette composante. Comme les fichiers du SMGC sont continuellement mis à jour, de nouvelles totalisations sont effectuées chaque année afin de mettre à jour les estimations d’immigrants. Les estimations des immigrants sont provisoires la première année et définitives la seconde année.

D. Solde des résidents non permanents

À l'instar des naissances et des décès, la collecte des statistiques d’immigration au Canada est réglementée. Au Canada, les résidents non permanents (RNP) sont réglementés depuis 2002, par la Loi sur l'immigration et la protection des réfugiés (LIPR). Celle-ci remplace la Loi sur l'immigration, adoptée en 1976 et modifiée plus d'une trentaine de fois par la suite. Immigration, Réfugiés et Citoyenneté Canada (IRCC) recueille et traite les dossiers administratifs des RNP au Canada. Il transmet par la suite de l’information à Statistique Canada tirée des fichiers du Système mondial de gestion des cas (SMGC) (jusqu’en juin 2011, les données sont tirées des fichiers du Système de soutien des opérations des bureaux locaux (SSOBL)). Cette information permet d’estimer le nombre et les caractéristiques des personnes auxquelles le gouvernement fédéral accorde le statut de RNP.

Un RNP est une personne qui se trouve au Canada de façon temporaire, en toute légalité, grâce à un permis de séjour temporaire, ainsi que les membres de sa famille vivant avec lui. Les RNP comprennent les travailleurs étrangers, les étudiants étrangers, les cas humanitaires et les autres résidents temporaires. Les cas humanitaires comprennent les demandeurs d’asile et les résidents temporaires autorisés à demeurer au Canada pour des motifs d’ordre humanitaire et qui ne sont pas considérés comme des travailleurs étrangers ou des étudiants étrangers. Pour le Centre de démographie, les termes RNP et résident temporaire font référence au même concept.

On estime le nombre de personnes présentes dans le système administratif de l’IRCC à une date déterminée par la période à l'étude. On estime tout d’abord le nombre de RNP en fin de période duquel on retranche le nombre de RNP en début de période. Ces estimations permettent de calculer le solde des RNP qui est utilisé dans le calcul des estimations de population.

Toute personne ayant obtenu le statut de résident non permanent, admise à une date antérieure à la période à l'étude est sélectionnée. Dans le cas des revendicateurs du statut de réfugié, on utilise la date de leur demande. Pour leur exclusion de la population, les possibilités diffèrent pour les détenteurs de permis et les demandeurs d’asile. Pour un détenteur de permis, celui-ci est exclu de la population si la date d’échéance du permis est atteinte, s’il obtient un statut de résident permanent ou s’il est déporté. Pour un demandeur d’asile, aux conditions précédentes s’ajoutent deux ans d’inactivité dans le dossier.

Comme les fichiers du SMGC sont continuellement mis à jour, de nouvelles totalisations sont effectuées chaque année jusqu’à ce que les estimations des soldes de RNP soient définitives.

Niveaux des estimations

La différence entre les estimations provisoiresNote 2 et définitives est l’actualité de la source qui sert à estimer cette composante. Comme les fichiers du SMGC sont continuellement mis à jour, de nouvelles totalisations sont effectuées chaque année afin de mettre à jour les estimations des soldes de RNP. Les estimations des RNP sont provisoires la première année et mise à jour l’année suivante. Elles sont finalisées deux à trois ans après l’année de référence au moment où toutes les autres composantes sont également définitives.

E. Émigration

Pour estimer le nombre d’émigrants, on utilise des données du « U.S. Department of Homeland Security, Office of Immigration Statistics », des données recueillies par le programme de l’Allocation canadienne pour enfants (ACE) et des données tirées du fichier T1 sur la famille T1FF Note 4 . La première source permet d’estimer l'émigration vers les États-Unis. À l’aide des données du programme de l'ACE, on estime l’émigration vers les autres pays. Pour ce faire, on doit rajuster les estimations des enfants émigrants puisque le programme n’est pas universel et ne fournit pas de renseignements directs sur le nombre d’émigrants adultes. Par conséquent, on applique quatre facteurs de rajustement afin de tenir compte : 

Le taux d’émigration des adultes est ensuite appliqué à la population des adultes. L’émigration des adultes est répartie par province et territoire selon des données du fichier T1FFNote 4. On calcule un ratio entre le nombre des adultes et des enfants émigrants du fichier T1FFNote 4 que l’on applique au nombre d’enfants émigrants de l'ACE par province. Ce qui nous permet d’obtenir des nombres d’adultes émigrants dont la distribution provinciale sera différente de celle des enfants.

L’émigration des adultes additionnée à l’émigration des enfants (une fois rajustée pour les facteurs de couverture et d’émigration différentielle) génère l’émigration pour l’ensemble de la population.

L’émigration est répartie par province et territoire selon le nombre d’enfants émigrants une fois rajustés pour les facteurs de couverture et d’émigration différentielle.

Veuillez noter qu’il est attendu que les estimations des plus récentes périodes soient très semblables. En l’absence de sources de données plus à jour, le quotient d’émigration de la dernière année disponible est appliqué à l’estimation de la population en début d’année à estimer.

Niveaux des estimations

Pour les différences entre les estimations provisoiresNote 2 et définitives vous référer à la section E. Émigration ci-haut.

F. Solde de l’émigration temporaire

Des personnes quittent le Canada pour s'établir temporairement à l'étranger alors que d'autres qui étaient temporairement à l'étranger reviennent au pays. Le solde résultant de ces départs et de ces retours définit la composante « solde de l'émigration temporaire ». Les estimations du nombre de départs sont tirées de l’étude de la Contre-vérification des dossiers (CVD), la plus importante des études de couverture du recensement. L'étude de la CVD donne une estimation du nombre de personnes qui ont quitté le Canada temporairement au cours d’une période intercensitaire et qui sont toujours à l'étranger en fin de période. Les estimations du nombre de retours sont quant à elles tirées de deux sources : le recensement et les estimations d'émigrants de retour du Centre de démographie. Le recensement donne le nombre de personnes qui étaient à l'extérieur du Canada au recensement précédent et qui sont revenues au pays au cours de la période intercensitaire. Ce nombre comprend tous les émigrants de retour. Pour déduire les retours d'émigrants temporaires, on soustrait de ce nombre la composante des émigrants de retour estimée par le Centre de démographie. Avec les estimations du nombre de départs (CVD) et de retours (recensement et Centre de démographie), on obtient le solde de l'émigration temporaire.

Le solde de l'émigration temporaire quinquennale est d'abord calculé à l'échelle du Canada. Il est ensuite distribué par province ou groupe de provinces selon les estimations de l'émigration temporaire tirées de la CVD. Pour le groupe des provinces de l'Atlantique, on répartit le solde du groupe par province au prorata de la population de la province et, pour les territoires, au prorata de la population du territoire.

Le solde estimé est celui de l'ensemble de la période intercensitaire; il est ensuite réparti également entre les cinq années de la période, puis mensuellement par application d'une saisonnalité qui est une moyenne entre une saisonnalité nulle et la saisonnalité de l'émigration.

Enfin, le solde ne peut être estimé que pour la période intercensitaire précédant le dernier recensement. Pour la période postcensitaire, le quotient de la dernière année disponible (2015-2016) est appliqué à l’estimation de la population en début d’année à estimer.

Niveaux des estimations

La différence entre les estimations provisoiresNote 2 et définitives est l’actualité de l’estimation de l’émigration qui sert au calcul de la saisonnalité du solde de l’émigration temporaire. La méthode d’estimation utilisée est la même.

G. Émigration de retour

Un émigrant de retour est une personne qui revient au Canada après avoir été classée dans la catégorie des émigrants. Selon une méthode analogue à celle de l’émigration, on utilise des données tirées des fichiers de l’Allocation canadienne pour enfants (ACE) de l’Agence du revenu du Canada (ARC) et du fichier T1FFNote 4 pour estimer le nombre d’émigrants de retour. On applique à ces estimations des facteurs de rajustement pour tenir compte de la non-universalité du programme, de même qu’un ratio adultes-enfant afin d’estimer les retours d’émigrants adultes. Par conséquent, on applique quatre facteurs de rajustement afin de tenir compte : 

Veuillez noter qu’il est attendu que les estimations des plus récentes périodes soient très semblables. En l’absence de sources de données plus à jour, le quotient d’émigration de retour de la dernière année disponible est appliqué à l’estimation de la population en début d’année à estimer.

Niveaux des estimations

Pour les différences entre les estimations provisoiresNote 2 et définitives vous référer à la section G. Émigration de retour ci-haut.

H. Migration interprovinciale

La migration interprovinciale correspond à l’ensemble des déplacements d’une province ou d’un territoire vers un autre qui entraînent un changement du lieu habituel de résidence. Comme pour l’émigration, il n’existe aucune disposition légale relative à l’enregistrement de la migration interprovinciale au Canada. Ces mouvements doivent donc être estimés à l’aide de données tirées des fichiers de l’Allocation canadienne pour enfants (ACE) de l’Agence du revenu du Canada (ARC) et du fichier T1FFNote 4.

Les estimations définitives de la migration interprovinciale sont obtenues en comparant les adresses figurant sur les déclarations de revenus des particuliers de deux années consécutives. La migration des personnes à charge du déclarant doit toutefois être imputée. Un ajustement supplémentaire est également nécessaire afin de rajuster les estimations pour tenir compte des migrants qui ne remplissent pas de déclarations de revenus. De 2001-2002 à 2005-2006, ce rajustement a été légèrement modifié (pour de plus amples informations voir Wilkinson, 2004. À partir de 2006-2007, ce rajustement a également été légèrement modifié (Cyr, 2008 – document interne).

Les déclarations de revenu n’étant pas disponibles au moment de la préparation des estimations provisoiresNote 2, l’estimation de la migration interprovinciale provisoireNote 2 provient des dossiers administratifs de l’ACE, desquels on déduit la migration des enfants (0 à 17 ans) inscrits au programme. Par la suite, on doit rajuster les estimations pour tenir compte des enfants qui ne sont pas inscrits au programme de l’ACE. Finalement, l’effectif des adultes migrants est dérivé des enfants migrants et de facteurs calculés d’après le fichier T1FFNote 4. Par conséquent, les trois facteurs de rajustement suivants sont appliqués afin de tenir compte de : 

Les taux de migration des adultes sont appliqués à l’estimation de la population des adultes. La migration des adultes additionnée à la migration des enfants fournit la migration interprovinciale pour l’ensemble de la population.

Depuis 2015, la méthode d’estimation de la migration interprovinciale a été modifiée. Cette nouvelle méthode est appliquée à partir de juillet 2011. Afin de diminuer l’écart entre la série annuelle provisoire (qui provenait de la somme des 12 matrices de migration mensuelle) et la série annuelle définitive, les microdonnées de l’ACE ont été employées. L’utilisation des microdonnées permet d’estimer la migration pour différentes périodes (mensuelle, trimestrielle et annuelle). Cela permet également d’améliorer la comparabilité entre les estimations provisoires et définitives. Les estimations annuelles définitives (T1FF)Note 4 sont maintenant réparties par trimestre sur la base des estimations provisoiresNote 2 trimestrielles dérivées des microdonnées de l’ACE. Il est important de noter qu’avec l’utilisation des microdonnées de l’ACE, il n’est pas possible d’additionner les estimations trimestrielles d’entrants et de sortants interprovinciaux afin d’obtenir les estimations annuelles. Il est toutefois possible d’additionner les estimations trimestrielles du solde de la migration interprovinciale pour obtenir les estimations annuelles.

Niveaux des estimations

Pour les différences entre les estimations provisoiresNote 2 et définitives, au niveau de la migration interprovinciale totale, vous référer à la section H. Migration interprovinciale ci-haut.

Estimations intercensitaires de la population

Après chaque recensement, on produit des estimations intercensitaires (c’est-à-dire des estimations de population pour des dates de référence comprises entre deux recensements). Ces estimations permettent d’assurer une cohérence entre les estimations postcensitaires antérieures et les nouveaux comptes du recensement rajustés pour le SDNRNote 1.

La production d’estimations intercensitaires comporte deux étapes principales : 

L’erreur en fin de période est définie comme la différence entre les estimations postcensitaires, au jour du recensement, et la population dénombrée lors de ce recensement rajustée pour le SDNRNote 1.

Cette erreur est répartie uniformément au cours de la période intercensitaire selon le nombre de jours pour chacun des mois.

Qualité des données démographiques

Les estimations sont entachées d’une certaine marge d’imprécision qui provient de deux types d’erreur : 

Données du recensement

A. Erreurs de couverture, de réponse et de traitement

Les erreurs attribuables aux données de recensement peuvent être divisées en deux groupes : réponse et traitement, et couverture. Le premier groupe comprend les erreurs de non-réponse, l'interprétation erronée de la part des répondants, le codage et l'imputation des non-réponses. Les erreurs du second groupe sont dues principalement aux estimations du sous-dénombrement et à un degré moindre, au surdénombrement. Ces deux types d'erreur sont inhérents à n'importe quelle enquête.

Les erreurs de couverture se produisent lorsqu’on oublie des logements et/ou des personnes, qu’on les inclut à tort (à l’exception des recensements de 2006, 2011 et 2016, où les personnes incluses à tort ne font pas partie de l’Étude sur le surdénombrement du recensement) ou qu’on les compte plus d’une fois. Après chaque recensement, Statistique Canada entreprend des études de couverture pour mesurer ces erreurs. Les principales études sont l’Enquête sur la Contre-vérification des dossiers (CVD) et l’Étude sur le surdénombrement du recensement (ESR). On tire de ces études des estimations de sous-dénombrement et de surdénombrement avec lesquelles le Centre de démographie rajuste la population dénombrée au recensement par province et territoire.

Lors de l’élaboration des populations de départ, le Programme des estimations démographiques (PED) corrige les populations du recensement pour les erreurs de couverture seulement. Cette correction, basée sur les résultats des études de couverture, est sujette principalement aux erreurs dues à l’échantillonnage et, dans une moindre mesure, à des erreurs de traitement. Les tests statistiques indiquent que les ajustements pour la couverture améliorent la qualité des données du recensement. Le PED utilise les estimations des études de couverture pour les provinces et les territoires. Cependant, étant donnée la taille des échantillons de ces études, les estimations par âge et sexe sont modélisées. De plus, on suppose que les taux de couverture estimés pour une province ou un territoire s’appliquent aux régions situées à l’intérieur de cette province ou territoire. Par ailleurs, avant 1993Note 5, le PED utilisait des données du recensement non corrigées pour les erreurs de couverture dans son programme des estimations. Des études de couverture avaient cependant été menées pour mesurer le sous-dénombrement, mais aucune étude ne mesurait le surdénombrement. Suite à la décision d’intégrer la correction pour la couverture à la population dénombrée depuis 1991, le PED a dû réviser les estimations de population pour la période de 1971 à 1992. La correction repose sur les résultats des études de couverture de cette période et sur des hypothèses concernant le rapport entre le niveau de surdénombrement et le niveau de sous-dénombrement d’après les résultats trouvés dans les études de couverture subséquentes.

Les corrections apportées aux données du recensement pour le SDNR améliorent, en général, la qualité des estimations en compensant pour le sous-dénombrement différentiel aux différents recensements selon l'âge, le sexe et par province et territoire.


Tableau D1
Estimation du sous-dénombrement net du recensement, Canada, provinces et territoires, recensements de 2001 à 2016
Sommaire du tableau
Le tableau montre les résultats de Estimation du sous-dénombrement net du recensement. Les données sont présentées selon Géographie (titres de rangée) et Population recensée, Sous-dénombrement net du recensement, Réserves indiennes partiellement dénombrées, Population rajustée, Taux, A, B, C, D=A+B+C et (B+C)/D*100, calculées selon nombre et pourcentage unités de mesure (figurant comme en-tête de colonne).
Géographie Population recensée Sous-dénombrement net du recensement Réserves indiennes partiellement dénombrées Population rajustée Taux
A B C D=A+B+C (B+C)/D*100
nombre pourcentage
2016Tableau D1 Note 1
Canada 35 151 728 849 727 27 790 36 029 245 2,44
Terre-Neuve-et-Labrador 519 716 9 774 0 529 490 1,85
Île-du-Prince-Édouard 142 907 3 464 0 146 371 2,37
Nouvelle-Écosse 923 598 17 809 0 941 407 1,89
Nouveau-Brunswick 747 101 15 735 0 762 836 2,06
Québec 8 164 361 35 191 11 985 8 211 537 0,57
Ontario 13 448 494 381 542 11 640 13 841 676 2,84
Manitoba 1 278 365 31 895 0 1 310 260 2,43
Saskatchewan 1 098 352 34 844 0 1 133 196 3,07
Alberta 4 067 175 115 968 4 043 4 187 186 2,87
Colombie-Britannique 4 648 055 197 267 122 4 845 444 4,07
Yukon 35 874 2 370 0 38 244 6,20
Territoires du Nord-Ouest 41 786 2 939 0 44 725 6,57
Nunavut 35 944 929 0 36 873 2,52
2011Tableau D1 Note 1
Canada 33 476 688 759 125 37 392 34 273 205 2,32
Terre-Neuve-et-Labrador 514 536 10 192 0 524 728 1,94
Île-du-Prince-Édouard 140 204 3 386 0 143 590 2,36
Nouvelle-Écosse 921 727 21 911 0 943 638 2,32
Nouveau-Brunswick 751 171 3 930 0 755 101 0,52
Québec 7 903 001 73 240 16 882 7 993 123 1,13
Ontario 12 851 821 369 874 14 926 13 236 621 2,91
Manitoba 1 208 268 21 698 608 1 230 574 1,81
Saskatchewan 1 033 381 29 580 768 1 063 729 2,85
Alberta 3 645 257 128 584 4 094 3 777 935 3,51
Colombie-Britannique 4 400 057 91 280 114 4 491 451 2,03
Yukon 33 897 1 356 0 35 253 3,85
Territoires du Nord-Ouest 41 462 1 977 0 43 439 4,55
Nunavut 31 906 2 117 0 34 023 6,22
2006Tableau D1 Note 1
Canada 31 612 897 868 658 40 115 32 521 670 2,79
Terre-Neuve-et-Labrador 505 469 5 046 0 510 515 0,99
Île-du-Prince-Édouard 135 851 1 903 0 137 754 1,38
Nouvelle-Écosse 913 462 24 558 0 938 020 2,62
Nouveau-Brunswick 729 997 16 059 0 746 056 2,15
Québec 7 546 131 60 751 16 600 7 623 482 1,01
Ontario 12 160 282 465 824 15 391 12 641 497 3,81
Manitoba 1 148 401 34 330 0 1 182 731 2,90
Saskatchewan 968 157 22 594 739 991 490 2,35
Alberta 3 290 350 111 353 7 272 3 408 975 3,48
Colombie-Britannique 4 113 487 121 551 113 4 235 151 2,87
Yukon 30 372 1 805 0 32 177 5,61
Territoires du Nord-Ouest 41 464 1 620 0 43 084 3,76
Nunavut 29 474 1 264 0 30 738 4,11
2001Tableau D1 Note 1
Canada 30 007 094 924 430 34 539 30 966 063 3,10
Terre-Neuve-et-Labrador 512 930 9 401 0 522 331 1,80
Île-du-Prince-Édouard 135 294 1 325 0 136 619 0,97
Nouvelle-Écosse 908 007 24 521 0 932 528 2,63
Nouveau-Brunswick 729 498 20 095 0 749 593 2,68
Québec 7 237 479 140 232 12 648 7 390 359 2,07
Ontario 11 410 046 436 349 15 960 11 862 355 3,81
Manitoba 1 119 583 30 903 110 1 150 596 2,70
Saskatchewan 978 933 21 231 581 1 000 745 2,18
Alberta 2 974 807 69 857 4 977 3 049 641 2,45
Colombie-Britannique 3 907 738 164 542 263 4 072 543 4,05
Yukon 28 674 1 423 0 30 097 4,73
Territoires du Nord-Ouest 37 360 3 295 0 40 655 8,10
Nunavut 26 745 1 256 0 28 001 4,49

Le rajustement intègre également les résultats d’une étude sur l’estimation des personnes vivant dans des réserves indiennes partiellement dénombrées pour compléter la correction des données du recensement pour les erreurs de couverture. Les résultats des études de couverture contiennent principalement des erreurs aléatoires liées à l’échantillonnage.

Ces rajustements ont un impact direct sur : 

Pour de plus amples informations sur les principales études de couverture, veuillez consulter le document suivant sur le site Internet de Statistique Canada : Rapport technique du Recensement de 1996, 2001, 2006, 2011 et 2016 sur la couverture.

Composantes

Les erreurs provenant des méthodes d’estimation et des sources de données autres que le recensement ont également une importance non négligeable.

A. Naissances et décès

La loi exigeant la tenue d'un registre de l'état civil, les estimations définitives des naissances et des décès répondent à des normes de qualité très élevées. Toutefois, puisque les données provisoiresNote 2 sont modélisées, elles diffèrent légèrement des données définitives.

B. Immigration et résidents non permanents

En ce qui concerne les immigrants et les résidents non permanents, Immigration, Réfugiés et Citoyenneté Canada (IRCC) administre des fichiers propres à ces deux composantes. L’immigration étant contrôlée par une loi, les données sur les immigrants et les résidents non permanents (RNP) sont systématiquement recueillies à leur arrivée au Canada. Ces données ne concernent que l’immigration « légale » et excluent donc les immigrants illégaux. Ainsi, les données sur les entrées internationales « légales » au Canada sont considérées d’une qualité supérieure. Toutefois, des biais peuvent exister quant à la province de destination : celle envisagée par l’immigrant au moment de l’arrivée peut différer de celle où il résidera de fait. Enfin, parce que l'information fournie par le Système sur les visiteurs (SV) de l’IRCC est incomplète (l'âge et le sexe des personnes à charge, la province de résidence pour certains groupes de détenteurs de permis), les estimations de RNP sont plus sujettes aux erreurs que les données sur les immigrants.

C. Émigration, émigration de retour et solde de l’émigration temporaire

Parmi les composantes qu’utilise le PED, l’émigration, l’émigration de retour et le solde de l’émigration temporaire sont les plus difficiles à estimer avec précision puisque le Canada n’a pas de système d’enregistrement à ses frontières. Alors que l’immigration et les résidents non permanents (RNP) sont bien documentés par le gouvernement fédéral, Statistique Canada a toujours eu recours à des techniques d’estimations indirectes pour estimer le nombre de personnes quittant le pays. Pour cette raison, les statistiques disponibles sur ces trois composantes ont toujours été d’une moins bonne précision que celles des autres composantes.

L’estimation des émigrants et des émigrants de retour provient d’informations tirées du fichier de l’Allocation canadienne pour enfants (ACE) de l’Agence du revenu du Canada (ARC). L’estimation doit être rajustée afin de tenir compte des enfants non admissibles au programme et dériver l’émigration et l’émigration de retour des adultes.

Ces rajustements et le délai d’obtention des données sont les deux principales sources d’erreur. Comme il n’existe pas d’informations courantes sur les personnes temporairement à l’étranger, les estimations sont basées sur la Contre-vérification des dossiers (CVD) et le recensement. Les estimations pour la période intercensitaire sont réparties également entre les cinq années. De plus, certaines hypothèses doivent être admises afin de répartir les données nationales par province et territoire et les données annuelles par trimestre. On doit également faire des hypothèses pour établir la variation pour la période postcensitaire. Toute variation géographique ou trimestrielle peut entraîner une erreur dans l’estimation de ces composantes.

D. Migration interprovinciale

Depuis juillet 1993, les estimations provisoiresNote 2 de la migration interprovinciale sont établies à partir des fichiers de l’Allocation canadienne pour enfants (ACE). Puisque ce programme ne couvre que les enfants, plusieurs ajustements doivent être faits afin de dériver la migration des adultes. Par conséquent, nous croyons que les estimations provisoiresNote 2 basées sur l’ACE sont sujettes à des erreurs plus importantes que celles établies à partir des fichiers de données fiscales de l’Agence du revenu du Canada (ARC).

Mesure de qualité

Afin d’évaluer la qualité de nos estimations, deux mesures d’évaluation sont utilisées : les erreurs de précocité et les erreurs en fin de période.

A. Erreur de précocité

On évalue la qualité des estimations démographiques provisoires en analysant les erreurs de précocité. L’erreur de précocité est la différence entre l’estimation provisoire et l’estimation définitive d'une composante en particulier divisée par l’estimation postcensitaire la plus à jour de la population totale. L’erreur de précocité peut se calculer tant pour les estimations de la population que celles des composantes.

L’erreur de précocité d’une composante nous permet de procéder à des comparaisons utiles tant entre les composantes qu’entre les provinces et les territoires dont la taille de la population est différente. À noter qu’en comparant à la population totale d’une région, les différences entre les estimations provisoires et définitives des composantes sont minimes. Il existe toutefois des écarts quant à l’incidence de ce type d’erreur entre les composantes et entre les provinces et les territoires.

Règle générale, le solde de la migration interprovinciale est associé aux erreurs de précocité les plus importantes. Cet état des choses est dû à l’utilisation de sources de données différentes pour les estimations provisoires et définitives. Pour la plupart des années et des provinces/territoires, des erreurs de précocité plus faibles sont associées aux estimations de l’immigration, des naissances et des décès. Dans le cas des estimations de l’immigration, cette situation est attribuable à l’intégralité des sources de données et à l’accessibilité des données permettant de produire des estimations provisoires plus à jour. En ce qui a trait aux naissances et aux décès, les petites erreurs de précocité s’expliquent par l’utilisation d’une méthode différente (méthode des quotients) pour la production des estimations provisoires.

Dans l'hypothèse où la qualité des données de base demeure inchangée, les présentes estimations postcensitaires devraient présenter un niveau de fiabilité fort acceptable si l'on en juge par l’analyse des dernières erreurs de précocité observées.

Pour plus de détails sur l’analyse des erreurs de précocité annuelles, voir la publication 91-215-XWF 2019001 (section Qualité des données démographiques).


Tableau D2
Erreurs de précocité trimestrielles des composantes, Canada, provinces et territoires
Sommaire du tableau
Le tableau montre les résultats de Erreurs de précocité trimestrielles des composantes. Les données sont présentées selon Année/Composante (titres de rangée) et Canada, T.-N.-L., Î.-P.-É., N.-É., N.-B., Qc, Ont., Man., Sask., Alb., C.-B., Yn, T.N.-O. et Nt, calculées selon pour mille unités de mesure (figurant comme en-tête de colonne).
Année/Composante Canada T.-N.-L. Î.-P.-É. N.-É. N.-B. Qc Ont. Man. Sask. Alb. C.-B. Yn T.N.-O. Nt
pour mille
Naissances
2016T01 0,03 0,09 -0,05 -0,01 0,03 -0,03 0,04 -0,07 0,02 0,19 0,00 -0,53 0,43 0,76
2016T02 0,07 -0,10 -0,12 0,08 0,04 0,01 0,13 0,21 0,16 0,07 -0,03 -0,37 -0,43 -0,08
2016T03 0,07 -0,26 -0,42 0,12 -0,04 -0,02 0,12 0,17 0,17 0,17 -0,01 0,62 0,31 -0,08
2016T04 0,13 0,02 0,07 0,10 0,00 0,02 0,22 0,07 0,15 0,24 -0,01 -0,21 0,58 -0,54
Décès
2016T01 0,08 0,16 0,58 0,22 0,14 -0,05 0,17 0,10 0,13 0,05 -0,02 -0,08 -0,29 -0,38
2016T02 0,04 0,05 0,48 0,07 -0,05 -0,02 0,08 0,09 0,02 0,07 -0,02 0,29 -0,16 -0,16
2016T03 0,04 -0,02 0,12 0,00 -0,11 -0,03 0,09 0,03 0,13 0,05 -0,01 0,00 0,11 -0,05
2016T04 0,05 0,03 0,23 0,02 0,02 -0,02 0,12 -0,04 0,09 0,03 -0,01 -0,18 0,13 0,13
Immigration
2018T01 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 -0,04 0,00
2018T02 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
2018T03 0,00 -0,01 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
2018T04 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
Émigration
2015T03 -0,10 0,09 0,18 -0,05 -0,12 -0,10 -0,14 -0,07 -0,19 -0,04 -0,09 -0,13 0,18 -0,03
2015T04 -0,07 0,06 0,06 0,05 -0,04 -0,06 -0,08 0,01 -0,06 -0,11 -0,08 -0,05 0,05 0,00
2016T01 -0,04 0,05 0,05 0,00 -0,05 -0,03 -0,06 -0,07 -0,09 -0,10 0,07 0,00 0,09 -0,03
2016T02 0,03 -0,02 -0,02 0,03 0,02 0,05 0,04 -0,04 -0,02 -0,04 0,04 -0,24 -0,02 0,03
Émigration de retour
2015T03 -0,05 0,05 0,16 -0,02 -0,02 -0,02 -0,06 0,10 -0,07 -0,05 -0,15 -0,05 0,11 0,00
2015T04 0,00 0,02 0,07 0,00 0,00 0,00 0,00 0,05 -0,02 0,00 -0,04 0,00 0,07 0,00
2016T01 -0,02 0,02 0,05 -0,01 -0,01 0,00 -0,02 0,04 -0,02 -0,01 -0,05 0,00 0,07 0,00
2016T02 -0,03 0,02 0,07 -0,01 0,00 -0,02 -0,04 0,02 -0,02 0,01 -0,06 0,08 0,07 0,00
Solde de l'émigration temporaire
2015T03 -0,07 -0,01 0,00 -0,01 -0,01 -0,09 -0,14 0,01 -0,08 0,00 0,02 -0,08 -0,09 -0,05
2015T04 -0,06 -0,01 -0,01 -0,01 -0,01 -0,07 -0,11 0,01 -0,06 0,00 0,02 -0,05 -0,05 -0,05
2016T01 -0,05 -0,01 -0,01 0,00 -0,01 -0,07 -0,11 0,01 -0,06 0,00 0,03 -0,08 -0,02 -0,08
2016T02 -0,05 0,00 0,00 0,00 0,00 -0,06 -0,10 0,02 -0,05 0,01 0,04 -0,05 -0,02 -0,05
Solde des résidents non permanents
2015T03 0,14 0,16 0,31 0,35 0,19 0,08 0,16 0,12 0,15 0,11 0,15 0,05 0,25 0,03
2015T04 0,05 0,06 0,09 0,10 0,06 0,05 0,08 0,13 0,08 0,06 -0,08 0,11 0,02 -0,03
2016T01 0,04 0,00 0,01 0,04 0,04 0,04 0,06 0,04 -0,02 0,06 -0,05 -0,11 -0,04 -0,05
2016T02 -0,01 0,09 -0,12 0,10 0,05 -0,02 0,01 0,06 0,03 0,03 -0,16 -0,03 -0,11 0,00
Entrants interprovinciaux
2017T03 0,18 0,11 0,65 0,25 0,16 0,07 0,21 0,06 0,32 0,52 -0,10 1,81 1,07 3,12
2017T04 0,11 0,05 0,50 0,16 0,08 0,04 0,14 0,02 0,23 0,34 -0,07 0,63 0,47 0,34
2018T01 0,15 0,16 0,59 0,19 0,12 0,05 0,17 0,05 0,34 0,51 -0,09 1,62 -0,31 4,93
2018T02 0,25 0,32 0,70 0,44 0,36 0,08 0,25 0,15 0,71 0,64 -0,02 3,53 1,61 5,16
Sortants interprovinciaux
2017T03 0,18 0,91 2,27 0,44 0,53 0,11 0,01 0,66 0,74 0,04 0,34 1,56 2,72 0,59
2017T04 0,11 0,55 1,37 0,30 0,30 0,06 0,00 0,39 0,51 0,03 0,21 1,10 1,62 1,22
2018T01 0,15 0,81 1,73 0,43 0,49 0,08 0,01 0,55 0,70 0,03 0,30 2,45 2,62 0,66
2018T02 0,25 0,78 2,38 0,54 0,62 0,13 0,07 0,65 0,82 0,26 0,42 3,66 5,47 1,90
Solde de la migration interprovinciale
2017T03 Note ...: n'ayant pas lieu de figurer -0,80 -1,62 -0,19 -0,37 -0,04 0,20 -0,60 -0,42 0,48 -0,44 0,25 -1,65 2,53
2017T04 Note ...: n'ayant pas lieu de figurer -0,50 -0,87 -0,14 -0,22 -0,02 0,13 -0,37 -0,28 0,31 -0,28 -0,48 -1,15 -0,87
2018T01 Note ...: n'ayant pas lieu de figurer -0,64 -1,14 -0,24 -0,37 -0,02 0,16 -0,51 -0,36 0,48 -0,39 -0,82 -2,93 4,27
2018T02 Note ...: n'ayant pas lieu de figurer -0,46 -1,68 -0,10 -0,26 -0,04 0,18 -0,50 -0,10 0,38 -0,44 -0,12 -3,86 3,25

B. Erreur en fin de période

L'erreur en fin de période permet de mesurer l'exactitude des estimations postcensitaires. Elle est définie comme la différence entre l’estimation postcensitaire définitive, au jour du recensement, et l’estimation de la population du recensement rajustée pour le sous dénombrement net du recensement (SDNR)Note 1. Une erreur en fin de période positive signifie que les estimations démographiques postcensitaires ont surestimé la population.

L'erreur en fin de période provient de trois sources : les erreurs principalement dues à l’échantillonnage dans la mesure de la couverture du recensement de départ (2011) et du recensement de fin de période (2016) ainsi que les erreurs relatives aux composantes de l'accroissement démographique pendant la période intercensitaire. Pour chaque période intercensitaire quinquennale, l'erreur en fin de période ne peut être calculée qu'au moment de la diffusion des données du recensement et des estimations du SDNRNote 1. Elle est calculée pour la population totale de chaque province et territoire ainsi que selon l'âge et le sexe. Pour le moment, seule l’erreur de la population totale par province et territoire est disponible.

Le tableau D3 présente les estimations démographiques postcensitaires au 10 mai 2016, les chiffres censitaires rajustés pour le SDNRNote 1 et les erreurs en fin de période pour le Canada, les provinces et les territoires pour les recensements de 2001 à 2016.

À l’échelle canadienne, l’erreur en fin de période était estimée à 110 310 ou 0,31 % en 2016. Il s’agit d’une baisse par rapport à l’erreur de 2011 (0,42 %).

Les estimations démographiques ont surestimé la population de huit provinces, un territoire et l’ensemble du pays. Cinq provinces ont enregistré des erreurs en fin de période supérieures à 1 % ou inférieures à -1 %. De ces endroits, seule la population estimée de la Colombie-Britannique différait de celle du recensement rajusté de plus de 2 % (-2,07 %). En 2011, quatre provinces et deux territoires affichaient des erreurs en fin de période supérieures à 1 % ou inférieures à -1 %.

En considérant la variance du SDNR, il est possible d’identifier les erreurs en fin de période qui sont statistiquement significatives. Le tableau D3 présente les résultats de cette analyse.

L’erreur en fin de période est statistiquement significative pour le Canada et sept provinces. Ceci signifie que les estimations démographiques ont significativement surestimé ou sous-estimé la population de ces endroits. Comme il a été mentionné précédemment, ces résultats proviennent à la fois de la variabilité de la mesure de l’erreur nette de couverture et des erreurs des composantes de l’accroissement démographique. Parmi ces dernières, la migration interprovinciale et l’émigration sont les composantes les plus associées à l’erreur en fin de période.


Tableau D3
Erreur en fin de période des estimations de la population, Canada, provinces et territoires, 2001 à 2016
Sommaire du tableau
Le tableau montre les résultats de Erreur en fin de période des estimations de la population. Les données sont présentées selon Géographie (titres de rangée) et Estimations postcensitaires à la date du recensement, Recensement rajusté pour le SDNR, Erreur en fin de période, Erreur-type du SDNR, Valeur t, A, B, C=A-B, D=C/B*100, E et F=C/E, calculées selon nombre et % unités de mesure (figurant comme en-tête de colonne).
Géographie Estimations postcensitaires à la date du recensement Recensement rajusté pour le SDNRTableau D3 Note 1 Erreur en fin de période Erreur-type du SDNRTableau D3 Note 2 Valeur tTableau D3 Note 3
A B C=A-B D=C/B*100 E F=C/E
nombre % nombre
2016
Canada 36 139 555 36 029 245 110 310 0,31 43 844 2,52
Terre-Neuve-et-Labrador 530 465 529 490 975 0,18 2 015 0,48
Île-du-Prince-Édouard 149 116 146 371 2 745 1,88 870 3,16
Nouvelle-Écosse 948 080 941 407 6 673 0,71 3 042 2,19
Nouveau-Brunswick 756 736 762 836 -6 100 -0,80 2 777 -2,20
Québec 8 297 802 8 211 537 86 265 1,05 20 613 4,18
Ontario 13 902 359 13 841 676 60 683 0,44 33 316 1,82
Manitoba 1 313 904 1 310 260 3 644 0,28 4 829 0,75
Saskatchewan 1 145 156 1 133 196 11 960 1,06 4 651 2,57
Alberta 4 231 285 4 187 186 44 099 1,05 13 530 3,26
Colombie-Britannique 4 745 041 4 845 444 -100 403 -2,07 16 561 -6,06
Yukon 37 927 38 244 -317 -0,83 191 -1,66
Territoires du Nord-Ouest 44 667 44 725 -58 -0,13 257 -0,23
Nunavut 37 017 36 873 144 0,39 229 0,63
2011
Canada 34 417 759 34 273 205 144 554 0,42 57 546 2,51
Terre-Neuve-et-Labrador 513 622 524 728 -11 106 -2,12 2 912 -3,81
Île-du-Prince-Édouard 145 759 143 590 2 169 1,51 923 2,35
Nouvelle-Écosse 948 457 943 638 4 819 0,51 5 346 0,90
Nouveau-Brunswick 756 547 755 101 1 446 0,19 3 335 0,43
Québec 7 968 651 7 993 123 -24 472 -0,31 23 660 -1,03
Ontario 13 345 467 13 236 621 108 846 0,82 44 121 2,47
Manitoba 1 251 999 1 230 574 21 425 1,74 6 104 3,51
Saskatchewan 1 055 858 1 063 729 -7 871 -0,74 6 306 -1,25
Alberta 3 774 557 3 777 935 -3 378 -0,09 18 046 -0,19
Colombie-Britannique 4 543 807 4 491 451 52 356 1,17 19 494 2,69
Yukon 35 356 35 253 103 0,29 303 0,34
Territoires du Nord-Ouest 44 139 43 439 700 1,61 323 2,17
Nunavut 33 540 34 023 -483 -1,42 608 -0,79
2006
Canada 32 553 799 32 521 670 32 129 0,10 53 926 0,60
Terre-Neuve-et-Labrador 508 874 510 515 -1 641 -0,32 2 710 -0,61
Île-du-Prince-Édouard 137 746 137 754 -8 -0,01 701 -0,01
Nouvelle-Écosse 933 692 938 020 -4 328 -0,46 4 885 -0,89
Nouveau-Brunswick 748 737 746 056 2 681 0,36 3 105 0,86
Québec 7 644 701 7 623 482 21 219 0,28 24 077 0,88
Ontario 12 657 808 12 641 497 16 311 0,13 41 363 0,39
Manitoba 1 176 744 1 182 731 -5 987 -0,51 6 469 -0,93
Saskatchewan 987 706 991 490 -3 784 -0,38 4 805 -0,79
Alberta 3 357 637 3 408 975 -51 338 -1,51 16 091 -3,19
Colombie-Britannique 4 296 518 4 235 151 61 367 1,45 16 591 3,70
Yukon 31 146 32 177 -1 031 -3,20 194 -5,31
Territoires du Nord-Ouest 42 160 43 084 -924 -2,14 236 -3,92
Nunavut 30 330 30 738 -408 -1,33 176 -2,32
2001
Canada 31 016 011 30 966 063 49 948 0,16 44 749 1,12
Terre-Neuve-et-Labrador 533 712 522 331 11 381 2,18 1 782 6,39
Île-du-Prince-Édouard 138 102 136 619 1 483 1,09 775 1,91
Nouvelle-Écosse 941 533 932 528 9 005 0,97 4 170 2,16
Nouveau-Brunswick 754 180 749 593 4 587 0,61 3 555 1,29
Québec 7 390 137 7 390 359 -222 0,00 21 033 -0,01
Ontario 11 873 643 11 862 355 11 288 0,10 33 472 0,34
Manitoba 1 149 561 1 150 596 -1 035 -0,09 5 423 -0,19
Saskatchewan 1 016 762 1 000 745 16 017 1,60 4 333 3,70
Alberta 3 051 245 3 049 641 1 604 0,05 11 308 0,14
Colombie-Britannique 4 068 196 4 072 543 -4 347 -0,11 15 598 -0,28
Yukon 29 737 30 097 -360 -1,20 372 -0,97
Territoires du Nord-Ouest 41 152 40 655 497 1,22 362 1,37
Nunavut 28 051 28 001 50 0,18 411 0,12

Notes explicatives pour les tableaux


Tableau D4
Estimations trimestrielles de la population et des facteurs de l’accroissement démographique
Sommaire du tableau
Le tableau montre les résultats de Estimations trimestrielles de la population et des facteurs de l’accroissement démographique. Les données sont présentées selon Trimestre (titres de rangée) et Population en début de période, Accroissement naturel, Solde de la migration interprovinciale, Solde de la migration internationale, Solde de la migration totale et Accroissement total(figurant comme en-tête de colonne).
Trimestre Population en début de période Accroissement naturel Solde de la migration interprovinciale Solde de la migration internationale Solde de la migration totale Accroissement total
T3 2016 PD D D R R R
T4 2016 PR D D R R R
T1 2017 PR R D R R R
T2 2017 PR R D R R R
T3 2017 PR R D R R R
T4 2017 PR R D R R R
T1 2018 PR R D R R R
T2 2018 PR R D R R R
T3 2018 PR R R R R R
T4 2018 PR R R R R R
T1 2019 PR R R R R R
T2 2019 PR P P P P P
T3 2019 PP P P P P P
T4 2019 PP P P P P P
T1 2020 PP P P P P P
T2 2020 PP Note ...: n'ayant pas lieu de figurer Note ...: n'ayant pas lieu de figurer Note ...: n'ayant pas lieu de figurer Note ...: n'ayant pas lieu de figurer Note ...: n'ayant pas lieu de figurer
Modifiées depuisTableau D4 Note 1 Note ...: n'ayant pas lieu de figurer Note ...: n'ayant pas lieu de figurer Note ...: n'ayant pas lieu de figurer Note ...: n'ayant pas lieu de figurer Note ...: n'ayant pas lieu de figurer Note ...: n'ayant pas lieu de figurer

Tableau D5
Estimations trimestrielles des composantes de l'accroissement démographique
Sommaire du tableau
Le tableau montre les résultats de Estimations trimestrielles des composantes de l'accroissement démographique. Les données sont présentées selon Trimestre (titres de rangée) et Naissances, Décès, Entrants, Sortants, Immigrants, Émigrants, Émigrants de retour, Solde de l’émigration temporaire et Solde de résidents non permanents(figurant comme en-tête de colonne).
Trimestre Naissances Décès Entrants Sortants Immigrants Émigrants Émigrants de retour Solde de l’émigration temporaire Solde de résidents non permanents
T3 2016 D D D D D R R R R
T4 2016 D D D D D R R R R
T1 2017 R R D D D R R R R
T2 2017 R R D D D R R R R
T3 2017 R R D D D R R R R
T4 2017 R R D D D R R R R
T1 2018 R R D D D R R R R
T2 2018 R R D D D R R R R
T3 2018 R R R R D R R R R
T4 2018 R R R R D R R R R
T1 2019 R R R R R R R R R
T2 2019 P P P P P P P P P
T3 2019 P P P P P P P P P
T4 2019 P P P P P P P P P
T1 2020 P P P P P P P P P
Modifiées depuisTableau D5 Note 1 Note ...: n'ayant pas lieu de figurer Note ...: n'ayant pas lieu de figurer Note ...: n'ayant pas lieu de figurer Note ...: n'ayant pas lieu de figurer Note ...: n'ayant pas lieu de figurer Note ...: n'ayant pas lieu de figurer Note ...: n'ayant pas lieu de figurer Note ...: n'ayant pas lieu de figurer Note ...: n'ayant pas lieu de figurer

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