Programme de recherche et développement en méthodologie : réalisations, 2020-2021
6. Documents de recherche parrainés par le Programme de recherche et développement en méthodologie
American Statistical Association (2021). Time Series and Seasonal Adjustment Estimation During the COVID-19 Pandemic. Discussion de type table ronde, organisée par la Government Statistics Section, https://community.amstat.org/governmentstatisticssection/professionaldevelopmentmentoring/virtualworkshoppracticumfall2020349.
Arim, R., Hennessey, D. et Molladavoudi, S. (2021). Data, data analytics and data science at Statistics Canada during Covid-19 pandemic. Présenté à la Nexus 2021 Data Science Conference, Université du Manitoba.
Bahamyirou, A. (2021). Data integration through outcome adaptive LASSO and a collaborative propensity score. Document interne, Statistique Canada.
Beaulieu, M., et Lebrasseur, D. (2021). « Measuring and Communicating Quality for Programs Using Administrative Data Sources Exclusively ». Document en préparation pour European Establishment Statistics Workshop.
Beaumont, J.-F., Bocci, C. et St-Louis, M. (2021). Bootstrap estimation of the conditional bias for measuring influence in complex surveys. Soumis pour publication dans une revue en statistique avec comité de lecture.
Beaumont, J.-F., et Chu, K. (2020). Statistical data integration through classification trees. Article présenté au Comité consultatif sur les méthodes statistiques, juin 2020, Statistique Canada.
Beaumont, J.-F., et Rao, J.N.K. (2021). Pitfalls of making inferences from non-probability samples: Can data integration through probability samples provide remedies? The Survey Statistician, 83, 11-22.
Blais, A.-R., Mach, L., Michaud, I. et Simard, J.-F. (2020). Analysis of the Public Service Employee Survey Items as Measures of the Psychosocial Risk Factors. Présentation au Comité directeur sur les mesures de performance en santé mentale en milieu de travail, 7 octobre, 2020.
Blais, A.-R., Michaud, I., Simard, J.-F., Mach, L. et Houle, S. (2021). Measuring Workplace Psychosocial Factors in the Federal Government. Soumis pour publication dans Rapports sur la santé.
Bocci, C., Morissette, R. et Beaumont, J.-F. (2020). Overview of small area estimation methods used for the estimation of mean liquid assets. Rapport interne, Statistique Canada.
Bosa, K., et Chu, K. (2020). Ottawa COVID-19 Hospital Occupancy Forecasts – Final Report. Rapport interne (partagé avec les collaborateurs de Santé Canada), Statistique Canada.
Centre de ressources en analyse de données (2020a). Data Visualization - Best practices. Document interne, Direction des méthodes statistiques modernes et de la science des donnees, Statistique Canada.
Centre de ressources en analyse de données (2020b). Measuring Culture of Accessibility, A Brief Introduction to Factor Analysis. Présentation au groupe de travail sur l’accessibilité, 1 mai, 2020.
Chatrchi, G., et Ding, A. (2021), Combining survey data with crowdsourced data using small area estimation techniques, Document de travail de la Division des méthodes de la statistique sociale, SSMD-2021-02E, Statistique Canada.
Dasylva, A., et Goussanou, A. (2020). Estimating linkage errors under regularity conditions. Dans Proceedings of the Survey Research Methods Section, American Statistical Association.
Dasylva, A., et Goussanou, A. (2021). Estimation des faux négatifs causes par le blockage. Techniques d’enquête (à paraître dans le numéro de décembre 2021).
Denis, N., El-Hajj, A., Drummond, B., Abiza, Y. et Gopaluni, K.C. (2021). Learning COVID-19 Mitigation Strategies using Reinforcement learning. Chapitre à paraître dans un livre publié chez Springer.
Estevao, V.M. (2021). Robust Estimation - Parameter Description and User Guide, Methodology Specifications. Document interne, Statistique Canada.
Gilchrist, P. (2020). Public Use Microdata Files and Business Data: A Summary of Challenges for Confidentiality. Document interne, Statistique Canada.
Gray, D. (2020a). Evaluation of some imputation methods for monthly industry surveys using the Evaluation Framework and Visualisation. Document interne présenté au Comité de revue scientifique de la Direction des méthodes statistiques modernes et de la science des données, Statistique Canada.
Gray, D. (2020b). Evaluating Imputation Methods using ImpACT: First Case Study. Presented at the United Nations Statistical Commission and Economic Commission for Europe – Workshop on Statistical Data Editing. https://unece.org/statistics/events/SDE2020.
Hidiroglou, M. A. (2020). Wilson Intervals for Proportions and Counts. Document interne, Statistique Canada.
Lesage, É., Beaumont, J.-F. et Bocci, C. (2021). Deux diagnostics locaux pour évaluer l’efficacité du meilleur prédicteur empirique issu du modèle de Fay-Herriot. Technique d’enquêtes, 47 (à paraître).
Mach, L., et Michaud, I. (2020). Statistical Modelling with Complex Survey Data – Linear Regression. Session 1 of Statistical Modelling Course, Groupe de travail sur le développement de talent en statistique, Direction des méthodes statistiques modernes et de la science des données, Statistique Canada.
Matthews, S. (2020a). Over-arching principals for the Statistical Generalized Systems. Document interne, présenté au Comité directeur des systèmes généralisés, Statistique Canada.
Matthews, S. (2020b). Strategy for Development of Advance Indicator. Document interne présenté au Comité des méthodes et des outils modernes — conversion des données en renseignements, Statistique Canada.
Matthews, S. (2021a). Updated Generalized Systems Evolution Plan. Document interne, présenté au Comité directeur des systèmes généralisés, Statistique Canada.
Matthews, S. (2021b). Guidelines for Advance Indicators of Official Statistics. Document interne présenté au Comité des méthodes et des outils modernes — conversion des données en renseignements, Statistique Canada.
Matthews, S., Patak, Z. et Picard, F. (2020). Time Series Modelling to Produce Economic Indicators in (near) Real-time. Article présenté au Comité consultatif sur les méthodes statistiques, Statistique Canada.
Matthews, S., et Ritter, C. (2020). Building a better nowcast – towards a real-time modelling environment. Présentation au Comité de recherché et développement, Statistique Canada.
Neusy, E., Beaumont, J.-F., Yung, W., Hidiroglou, M. et Haziza, D. (2021). Non-response follow-up for business surveys. Soumis pour publication dans une revue avec comité de lecture.
Neusy, E. (2021). Wilson Confidence Intervals for Proportions and Totals of Binary Variables Using Complex Survey Data. Document interne, Statistique Canada.
Picard, F. (2020). SARIMA models for early estimates of energy balance statistics. Article présenté au United Nations Economic Commission for Europe – High level group on Modernizing Official Statistics.
Picard, F. (2021). A comparison between PROC BENCHMARKING and the R package TEMPDISAGG. Document interne, Statistique Canada.
Poirier, G., Chatrchi, G. et Wang, Y. (2021) Integrating survey data and crowdsourced data: Sample Matching method, Document de travail, Division des méthodes de statistique sociale (revue en cours), Statistique Canada.
Reicker, K. (2020). Perceptions of data sensitivity, pilot study with questionnaire testing participants. Document interne, Statistique Canada.
Renaud, M., et Beaumont, J.-F. (2020). Crowdsourcing during a pandemic: the Statistics Canada experience. Article présenté au Comité consultatif sur les méthodes statistiques, Statistique Canada.
Sallier, K. (2020). Toward More User-Centric Data Access Solutions: Producing Synthetic Data of High Analytical Value by Data Synthesis. Statistical Journal of the International Association for Official Statistics, 36, 1059-1066.
Sallier, K. (2021). Statistics Canada’s experience creating public synthetic datasets using the FCS and the Synthpop Package. Article présenté au United Nations Economic Commission for Europe – High level group on Modernizing Official Statistics.
Savard, S.-A. (2020). Intervalles de confiance pour les comptes estimés au questionnaire long du recensement. Document interne présenté au Comité de revue scientifique de la Direction des méthodes statistiques modernes et de la science des données, Statistique Canada.
Savard, S.-A. (2021). Intervalle de confiance pour les comptes estimés. Rapport interne, Statistique Canada.
Statistique Canada (2020). G-EST 2.03.002 User Guide. Document interne, Statistique Canada.
Statistique Canada (2021). BANFF version 2.08 User Guide. Document interne, Statistique Canada.
You, Y. (2021a). Evaluation of robust small area estimation using normal and t distribution models. Document interne du CCIIM, Statistique Canada.
You, Y. (2021b). Small area estimation using Fay-Herriot area level model with sampling variance smoothing and modeling. Techniques d’enquête, 47 (à paraître dans le numéro de décembre 2021).
You, Y. (2021c). A Bayesian approach to regression estimation and prediction inference for survey data analysis. Document interne du CCIIM, Statistique Canada.
Zanussi, Z. Santos, B. et Molladavoudi, S. (2021), Supervised text classification with leveled homomorphic encryption. À paraître dans : Recueil du 63rd ISI World Statistics Congress, Virtual.
Zhao, Z. (2021). Exploring available tools to generate synthetic data with high analytical value: R packages synthpop and simPop. Rapport d’étudiant co-op, dirigé par H. Gauvin. Document interne, Statistique Canada.
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