Techniques d’enquête
Approche CHAID pour les enquêtes : un outil pour construire des cellules d’ajustement pour la non-réponse dans un cadre fondé sur le plan

par Jean D. Opsomer et Minsun K. RiddlesNote 1

  • Date de diffusion : le 30 juin 2025
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Résumé

Les spécialistes des enquêtes ont de plus en plus adopté les avantages des techniques modernes d’apprentissage automatique, y compris les algorithmes arborescents de classification et de régression, dans la création d’ajustements pour la non-réponse. Ces méthodes, lesquelles ne nécessitent pas de relation fonctionnelle prédéfinie entre les résultats et les prédicteurs, offrent un moyen pratique de procéder à la sélection des variables et d’établir des structures interprétables qui lient la propension à répondre aux variables explicatives. Toutefois, lors de l’application de ces algorithmes aux données d’enquête, il arrive couramment que l’on néglige des facteurs décisifs, comme les poids d’échantillonnage, ainsi que les caractéristiques du plan d’échantillonnage, telles que la stratification et le partitionnement. Pour combler cette lacune, nous proposons une extension de l’approche de la détection automatique d’interactions du khi carré (CHAID) et nous décrivons les propriétés asymptotiques fondées sur le plan de la méthode « CHAID pour les enquêtes » qui en résulte. Pour faciliter son utilisation pratique, nous intégrons une correction de Rao-Scott dans le critère de fractionnement pour tenir compte du plan d’enquête. À l’aide de données de l’American Community Survey, nous illustrons l’utilisation de la méthode et évaluons son rendement en le comparant à celui d’algorithmes pondérés et non pondérés existants.

Mots-clés :      Partitionnement récursif; propension à répondre; test du khi carré.

Table des matières

Citation de l'article

Opsomer, J.D., et Riddles, M.K. (2025). Approche CHAID pour les enquêtes : un outil pour construire des cellules d’ajustement pour la non-réponse dans un cadre fondé sur le plan. Techniques d’enquête, 51(1), 235-252. Article accessible à l'adresse http://www.statcan.gc.ca/pub/12-001-x/2025001/article/00006-fra.pdf.

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N° 12-001-X au catalogue

Périodicité : semi-annuel

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