Techniques d’enquête
Bayes, étayé par des idées fondées sur le plan, est le meilleur paradigme global pour l’inférence en enquête par échantillonnage

par Roderick J. LittleNote 1

  • Date de diffusion : le 15 décembre 2022
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Résumé

Des arguments conceptuels et des exemples sont présentés qui suggèrent que l’approche d’inférence bayésienne pour les enquêtes permet de répondre aux défis nombreux et variés de l’analyse d’une enquête. Les modèles bayésiens qui intègrent des caractéristiques du plan de sondage complexe peuvent donner lieu à des inférences pertinentes pour l’ensemble de données observé, tout en ayant de bonnes propriétés d’échantillonnage répété. Les exemples portent essentiellement sur le rôle des variables auxiliaires et des poids d’échantillonnage, et les méthodes utilisées pour gérer la non-réponse. Le présent article propose 10 raisons principales de favoriser l’approche d’inférence bayésienne pour les enquêtes.

Mots-clés : Inférence bayésienne calée; inférence fondée sur le plan de sondage; modèles de mélange de schémas d’observation; modèles de superpopulation; pondération d’enquête; post-stratification; échantillonnage avec probabilité proportionnelle à la taille; propension à répondre; splines pénalisés.

Table des matières

Citation de l'article

Little, R.J. (2022). Bayes, étayé par des idées fondées sur le plan, est le meilleur paradigme global pour l’inférence en enquête par échantillonnage. Techniques d’enquête, Statistique Canada, no 12-001-X au catalogue, vol.  48, no  2. Article accessible à l'adresse http://www.statcan.gc.ca/pub/12-001-x/2022002/article/00001-fra.htm.

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ISSN : 1712-5685

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© Sa Majesté le Roi du chef du Canada, représentée par le ministre de l’Industrie 2022

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N° 12-001-X au catalogue

Périodicité : semi-annuel

Ottawa

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Table des matières

Résumé - Page principale de l'article
Section 1. Introduction
Section 2. Notation et article fondamental
Section 3. Inférence fondée sur le plan de sondage et inférence fondée sur un modèle
Section 4. Exemples
Section 5. Conclusion : 10 raisons d’adopter Bayes pour les inférences d’enquête
Remerciements
Bibliographie

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Date de modification :