Annexe 1 : Analyse multivariée

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Plusieurs facteurs contribuent au risque qu'a une personne d'être victime d'un crime violent. Une analyse multivariée permet de connaître l'impact qu'une variable a sur le risque de victimisation en maintenant constants les autres facteurs ayant aussi une influence sur le risque. Dans le présent cas, comme la variable dépendante est une variable dichotomique — c'est-à-dire qu'elle ne peut prendre que deux formes (être victime ou non) —, l'approche adoptée consiste en une régression logistique.

Les facteurs de risque ont été choisis en fonction de ce qui a été observé par Gannon et Mihorean (2005). À ces facteurs, on a aussi ajouté la région de résidence puisque les personnes ayant des limitations d'activités sont proportionnellement moins nombreuses à résider au Québec, alors que c'est dans cette province que l'on observe aussi les taux de victimisation les plus faibles.

Le tableau ci-dessous présente les rapports de cotes pour chacun des facteurs de risque par rapport à leur groupe de référence. Lorsque le rapport de cotes d'une variable est égal à 1,0, cela signifie que cette variable n'a peu ou pas d'influence sur le risque de victimisation. Lorsque ce rapport est supérieur à 1,0, cela indique que la présence de cette caractéristique accroît le risque de victimisation par rapport à la catégorie de référence et, à l'inverse, lorsqu'il est inférieur à 1,0, cela indique que cette caractéristique réduit le risque de victimisation.

Par exemple, les rapports de cotes du premier modèle indiquent que les personnes ayant une limitation d'activité ont un risque accru de 89 % (1,89) comparativement aux personnes sans limitation (groupe de référence). En outre, les personnes ayant un revenu du ménage de plus de 100 000 $ ont un risque de victimisation de 25 % moindre (0,75) que les personnes dont le revenu du ménage est de moins de 15 000 $ (groupe de référence).

Tableau 2 Régression logistique - Rapports de cotes pour l'ensemble des variables