Indicateurs de la santé - Notes techniques

82-221-XIF

Indicateurs de la santé

Juin 2001

Notes techniques

Indicateurs de l'état de santé fondés sur les statistiques de l'état civil (Statistique Canada - SC)

Le calcul des taux se fonde sur le lieu de résidence pour les indicateurs dérivés des données sur la natalité et sur la mortalité.

Les données de l'état civil que contient le présent document sont fondées sur les données sur la natalité et sur la mortalité recueillies pour trois années (de 1995 à 1997) et représentent une moyenne établie, respectivement, d'après le nombre de naissances sur trois années (de 1995 à 1997) et d'après les estimations démographiques de 1996. Les titres des tableaux associés à ces données reflètent le point milieu de la période de trois années dont on fait ici la moyenne (1996).

Toutes les données présentées sont assorties d'un intervalle de confiance (IC) de 95 %. L'intervalle de confiance témoigne du degré de variabilité du taux. La variabilité des taux présentés est d'autant plus forte que l'intervalle de confiance est grand; aussi faut-il interpréter et comparer ces taux avec prudence. Certains taux comparatifs n'ont pas été divulgués en raison du très petit nombre d'observations et de l'extrême variabilité qu'on leur associe. L'intervalle de confiance peut égalemement servir à déterminer si un taux dans une région socio-sanitaire donnée est inférieur, supérieur ou égal sur le plan statistique à celui d'une autre région pour un même indicateur.

Les intervalles de confiance associés aux taux comparatifs ont été calculés selon la méthode de Spiegelman, dont voici la référence : Spiegelman M. Introduction to Demography, Revised Edition. Cambridge Massachusetts: Harvard University Press, 1968. p 113, formule 4.29.

Les intervalles de confiance associés aux comptes bruts, aux taux bruts et aux données sur les naissances ont été calculés selon la méthode de Fleiss, dont voici la référence : J.L. Fleiss, Statistical Methods for Rates and Proportions, 2nd Ed, Wiley and Sons, NY, 1981.

Compte tenu de la faible population de la région socio-sanitaire de Churchill (région 4690) au Manitoba (1 110 habitants en 1996) et du petit nombre de décès qu'on y observe, la quasi-totalité des données de l'état civil pour cette région socio-sanitaire ne pourraient, en l'absence d'ajustement, être divulguées. Par conséquent, toutes les données de l'état civil relatives à la région socio-sanitaire du Burntwood (région 4680) sont présentées sous forme d'un agrégat des régions de Burntwood et de Churchill. Cependant, les données tirées du recensement sont présentées de façon distincte pour Burntwood et Churchill.

Les taux de mortalité, sauf les taux bruts et les taux de mortalité infantile et périnatale, sont normalisés selon l'âge (taux comparatifs) par la méthode directe en prenant pour référence la structure par âge de la population qui prévalait lors du Recensement de la population du Canada de 1991. L'utilisation d'estimations démographiques correspondant à une population type permet de calculer des taux de mortalité dont la comparaison est plus significative, car les taux ainsi obtenus sont corrigés pour la variation de la structure par âge de la population au fil du temps ainsi que d'une région à l'autre.

Les données sur la natalité et sur la mortalité produites pour 1996 et pour 1997, ainsi que les données sur la mortalité provenant de l'Alberta pour 1995 ont été reliées aux régions socio-sanitaires au moyen du code postal déclaré avec le lieu de résidence et converties à l'échelle du secteur de dénombrement (SD) grâce au système automatisé de géocodage mis au point par la Division de la statistique de la santé. Puis, les données ont été agrégées à l'échelle de la région socio-sanitaire en se fondant sur la correspondance avec le niveau du SD mis au point par la Division de la statistique de la santé en collaboration avec les ministères provinciaux de la Santé, Alberta Treasury et BC Stats.

Les données sur la natalité et sur la mortalité de 1995 (sauf celles de l'Alberta) ont été reliées aux régions socio-sanitaires selon deux méthodes.

Pour la plupart des enregistrements (là où les régions socio-sanitaires comprennent des subdivisions de recensement complètes), on s'est servi des codes de la Classification géographique type enregistrés dans la Base canadienne de données sur l'état civil pour établir le lien avec la région socio-sanitaire.

Certains enregistrements (ceux reliés aux subdivisions de recensement associées à plus d'une région socio-sanitaire) ont été extraits de la base de données. Les numéros d'enregistrement de l'événement démographique figurant dans les enregistrements ont permis de consulter les déclarations de naissance et les certificats de décès pertinents et de saisir le code postal du lieu de résidence dans la base de données. Puis, les enregistrements ont été géocodés à l'échelle du secteur de dénombrement (SD) (comme pour les données de 1996 et de 1997), reliés aux régions socio-sanitaires en utilisant la correspondance entre le secteur de dénombrement et la région socio-sanitaire, puis regroupés avec les autres données pour l'année en question afin d'obtenir le lien le plus exact possible avec la région socio-sanitaire.

Espérance de vie : Le calcul de cette variable repose sur la méthode élaborée par Chiang pour produire les tables de survie abrégées. Les estimations se fondent sur les données sur la mortalité recueillies pour trois années (de 1995 à 1997) et sur les estimations démographiques de 1996, telles que décrites plus haut. Conçues selon des tranches d'âge de cinq ans (au lieu d'année d'âge unique), les tables abrégées sont produites d'après les données démographiques et les taux de mortalité. Étant donné la plus forte variabilité du nombre d'événements observés selon l'âge dans les petites régions géographiques, les tables de survie abrégées se prêtent mieux à l'adaptation à l'échelle infraprovinciale (région socio-sanitaire). Plus précisément, la méthode de Chiang a été retenue parce qu'il est assez facile de l'adapter aux données recueillies à l'échelle de la région socio-sanitaire et d'y inclure le calcul de l'erreur-type (qui, ici, rend compte de la variabilité du nombre de décès d'une année à l'autre).

Espérance de vie sans limitation d'activité: Les estimations de l'espérance de vie sans limitation d'activité sont calculées selon la méthode de Sullivan (Sullivan, DF. A single index of mortality and morbidity. HSMHA Health Reports 86 (April 1971) : 347-354). Essentiellement, celle-ci généralise la méthode de Chiang (Chiang, CL. The Life Table and its Applications. Robert E. Krieger Publishing Company, Malabar, Florida, 1984: 316), qui produit des tables de mortalité abrégées, c'est-à-dire selon des tranches d'âge de cinq ans au lieu d'années d'âge unique.

La méthode de Sullivan s'appuie sur les taux de limitations d'activité au sein d'une population, selon le sexe et le groupe d'âge, pour calculer l'espérance de vie avec des limitations d'activité. Dans le cas des personnes vivant en institutions de santé, on a supposé qu'elles avaient toutes au moins une limitation d'activité. Dans le cas des personnes vivant dans les autres types d'institutions, on a fait l'hypothèse qu'elles avaient des taux de limitations d'activité, selon le sexe et groupe d'âge, identiques à ceux de la population vivant en ménages privés.

L'espérance de vie sans limitation d'activité représente la différence entre l'espérance de vie et l'espérance de vie avec des limitations d'activité. Les erreurs-types relatives aux estimations de l'espérance de vie sans limitation d'activité et, par conséquent, les limites inférieures et supérieures des intervalles de confiance relatifs à ces estimations, sont basées sur la méthode de Colin Mathers (Mather, C. Health Expectancies in Australia 1981 and 1988. Australian Government Publishing Service, Canberra, 1991: 117), qui tient compte à la fois des fluctuations stochastiques des taux de décès observés et de la variabilité d'échantillonnage des taux de limitations d'activité.

Mise en garde : Les questions sur les limitations d'activité provenant du recensement de la population servent généralement à établir l'échantillon de l'enquête postcensitaire sur la santé et les limitations d'activité. Vu la décision de ne pas mener cette enquête en 1996, les données sur les limitations d'activité du Recensement de la population de 1996 n'ont été ni vérifiées, ni imputées. Plus précisément, aucune vérification n'a été faite pour s'assurer que les données soient complètes et cohérentes, et, par conséquent, aucune mesure n'a été prise pour les rendre telles. De plus, ces données n'ont pas été ajustées pour tenir compte du sous-dénombrement de la population.

Évidemment, les estimations de l'espérance de vie sans limitation d'activité varieront selon les concepts sur lesquels elles se fondent et, par conséquent, selon les enquêtes à partir desquelles elles auront été produites.

Données sur la natalité : Les données sur la natalité qui figurent dans la Base canadienne de données sur l'état civil pour l'Ontario pour 1996 et 1997 sont sous-estimées parce que les fichiers de données transmis par cette province étaient incomplets. Au moins 1 500 enregistrements de naissances survenues en Ontario en 1997 n'ont pu être soumis au géocodage. Les données sur la natalité transmises par d'autres provinces pour ces mêmes années pourraient également être incomplètes. Par conséquent, les données associées à la natalité (faible poids de naissance, mortalité infantile, mortalité périnatale) doivent être interprétées avec prudence, particulièrement celles sur l'Ontario.

Faible poids de naissance : Comme les données sur le poids de naissance manquaient dans un grand nombre d'enregistrements des fichiers originaux de données sur la natalité transmis par le Québec pour 1996 et 1997, cette province a transmis des fichiers de données supplémentaires où les enregistrements de naissance étaient appariés aux enregistrements d'hospitalisation. Ces fichiers ont permis d'analyser un plus grand groupes de naissances survenues au Québec pour produire les données sur le faible poids de naissance. Par conséquent, ces données pourraient différer de celles figurant dans des publications antérieures de Statistique Canada qui contiennent des données pour les mêmes années.