Rapports sur la santé
Un ensemble de données pancanadien de mesures relatives à l’environnement de l’alimentation à l’échelle des quartiers reposant sur le Registre des entreprises de Statistique Canada

par Andrew C. Stevenson, Clara Kaufmann, Rachel C. Colley, Leia M. Minaker, Michael J. Widener, Thomas Burgoine, Claudia Sanmartin et Nancy A. Ross

DOI: https://www.doi.org/10.25318/82-003-x202200200001-fra

Résumé

Contexte

L’objectif de la présente étude était de créer l’ensemble de données sur l’environnement alimentaire canadien (Can-FED) et d’en démontrer la validité.

Données et méthodes

Les données sur les points de vente d’aliments ont été extraites du Registre des entreprises (RE) de 2018 de Statistique Canada. Les mesures relatives à l’accès à l’environnement de l’alimentation au détail (tant les mesures absolues que relatives) ont été calculées au moyen de zones tampons fondées sur le réseau routier autour du centroïde de 56 589 aires de diffusion au Canada. Une approche d’analyse par grappes à k-médianes a été utilisée pour créer des variables catégoriques de l’environnement alimentaire qui étaient faciles à utiliser et qui se prêtaient à la diffusion. La validité des mesures a été évaluée en comparant les mesures de l’environnement alimentaire du Can-FED et les mesures créées au moyen des données du fichier « Enhanced Points of Interest » (EPOI) de DMTI Spatial Inc. et des données provenant d’une liste d’inspection de la santé publique d’une municipalité. La validité a également été évaluée en calculant la variabilité géographique des environnements alimentaires entre les régions métropolitaines de recensement (RMR) et en évaluant les liens entre les environnements alimentaires au niveau des RMR et les indicateurs de la santé au niveau des RMR.

Résultats

Deux versions du Can-FED ont été créées : un fichier destiné aux chercheurs auquel il faut accéder dans un environnement sécurisé de Statistique Canada et un fichier à utilisation générale disponible en ligne. La concordance entre les mesures de l’environnement alimentaire du Can-FED et celles provenant d’un ensemble de données exclusives et d’une liste d’inspection de la santé publique d’une municipalité variait de r^s = 0,28 pour la densité des dépanneurs à r^s = 0,53 pour la densité des restaurants. Au niveau des RMR, il y a de grandes variations géographiques dans l’environnement alimentaire ainsi que des données probantes indiquant un modèle selon des indicateurs de la santé.

Interprétation

Le Can-FED est un ensemble de données pancanadien valide et accessible renfermant des mesures relatives à l’environnement alimentaire qui a été créé à partir du RE, une source de données qui n’a pas été entièrement explorée pour la recherche en santé.

Mots-clés

environnement alimentaire, environnement bâti, alimentation, données accessibles, indice de masse corporelle, santé cardiométabolique, géographie, épidémiologie

Auteurs

Andrew C. Stevenson (andrew.stevenson@mail.mcgill.ca) et Clara Kaufmann travaillent au Département de géographie de l’Université McGill, à Montréal, au Québec. Rachel C. Colley et Claudia Sanmartin travaillent à la Division de l’analyse de la santé de Statistique Canada, à Ottawa, en Ontario. Leia M. Minaker travaille à la School of Planning de l’Université de Waterloo, à Waterloo, en Ontario. Michael J. Widener travaille au Département de géographie et de planification de l’Université de Toronto, à Toronto, en Ontario. Thomas Burgoine travaille à la MRC Epidemiology Unit du UK Clinical Research Collaboration Centre for Diet and Activity Research de la School of Clinical Medicine de l’Université de Cambridge, à Cambridge, au Royaume-Uni. Nancy A. Ross (Nancy.ross@mcgill.ca) travaille avec l'Université Queen's en tant que vice-présidente (recherche) et les travaux ont été effectués lorsque Nancy A. Ross était au Département de géographie et au Département d’épidémiologie, de biostatistique et de santé au travail de l’Université McGill, à Montréal, au Québec.

Début de l'encadré

Fin de l'encadré

Introduction

L’environnement de l’alimentation au détail est une composante modifiable de l’environnement bâti qui peut contribuer à améliorer l’alimentation des Canadiens dans son ensemble. L’environnement de l’alimentation au détail est défini par l’accès géographique à différents types de sources d’aliments au détail, y compris les restaurants et les magasins d’alimentation. Les environnements alimentaires au détail défavorables à l’échelle des quartiers, caractérisés par des quartiers comptant une surabondance de magasins d’alimentation moins santé ou une rareté de magasins d’alimentation santé, sont des cibles d’intervention parce qu’ils peuvent contribuer à la mauvaise qualité de l’alimentation^{Note 1}. Au Canada, les quartiers offrant un accès facile à des options alimentaires plus saines ou un accès limité à des options alimentaires moins saines sont associés à de meilleures habitudes alimentaires^{Note 2Note 3Note 4}, à un indice de masse corporelle (IMC) plus faible^{Note 5} et à un risque plus faible de diabète de type 2^{Note 6}. Toutefois, des erreurs de mesure concernant à la fois l’environnement alimentaire et les résultats en matière d’alimentation ou de santé ont produit des résultats incohérents^{Note 5Note 7Note 8}.

Les chercheurs utilisent habituellement des ensembles de données d’entreprises secondaires ou des sources gouvernementales pour déterminer et repérer les points de vente d’aliments afin de mesurer les environnements alimentaires au détail^{Note 5}. Toutefois, les études de validation de ces types d’ensembles de données secondaires ont permis de cerner des erreurs importantes qui découlent de problèmes comme la classification erronée des points de vente d’aliments, les couvertures incomplètes et les erreurs de géocodage^{Note 8Note 9Note 10}. Il a été démontré que ces erreurs entraînent une sous-estimation ou une surestimation de l’accès aux aliments comparativement à la validation sur le terrain^{Note 8}. Une erreur aléatoire pourrait cacher des associations réelles, et une erreur systématique pourrait mener les chercheurs à des conclusions inexactes. De plus, les mesures créées à partir de sources exclusives ne peuvent pas être mises à la disposition d’autres chercheurs ou du public. Les mesures créées à partir de sources gouvernementales sont souvent propres à une région locale, ce qui limite la capacité des chercheurs à mesurer les environnements alimentaires au détail au Canada et à les comparer entre les régions. Les résultats autodéclarés en matière d’alimentation et de santé peuvent également comporter des erreurs importantes en raison du biais de rappel, du biais dû à la désirabilité sociale, du biais de l’intervieweur ou de la transposition inexacte des autodéclarations en une mesure pertinente de l’alimentation ou de la santé, ce qui peut également produire des résultats peu concluants ou inattendus^{Note 11Note 12}.

On ne dispose pas d’un ensemble de données d’entreprises pancanadien accessible et de grande qualité pouvant être utilisé pour créer des mesures de l’environnement alimentaire. Des mesures nationales accessibles et valides relatives à l’environnement alimentaire contribueraient à une base de données probantes plus solide avec une exactitude et une réutilisabilité accrues des données d’exposition. De plus, un ensemble de données qui permet des analyses à l’échelle du Canada pourrait représenter une amélioration par rapport aux études régionales qui peuvent souffrir d’un manque d’hétérogénéité dans l’exposition aux environnements alimentaires. Cela constitue un problème parce que si tous les participants d’une étude ont un niveau semblable d’exposition à l’environnement de l’alimentation au détail, ce dernier aura une influence limitée sur la répartition des résultats, masquant potentiellement une véritable association. Des mesures nationales et valides de l’environnement de l’alimentation au détail faciliteraient le couplage de données avec des enquêtes nationales sur la santé, des données administratives sur la santé et des études par cohortes menées par des chercheurs. Ces mesures sont destinées à être mises à la disposition des intervenants en santé publique au Canada qui souhaitent adopter et surveiller des interventions en matière d’environnement alimentaire.

Le présent article a pour objet de décrire l’élaboration et la validation de l’ensemble de données sur l’environnement alimentaire canadien (Can-FED), un ensemble de données pancanadien renfermant des mesures relatives à l’environnement de l’alimentation au détail au niveau des aires de diffusion (AD), reposant sur les données des magasins d’alimentation qui figurent dans le Registre des entreprises (RE) de Statistique Canada de 2018. Deux versions de l’ensemble de données ont été élaborées : (1) un fichier Can-FED destiné aux chercheurs qui comprend des densités absolues et relatives continues mesurées en nombre par kilomètre dans une zone tampon, qui est accessible par l’entremise des environnements de données sécurisées du Réseau canadien des centres de données de recherche de Statistique Canada; (2) un fichier Can-FED à utilisation générale qui comprend des mesures catégoriques de l’environnement alimentaire, que le public peut télécharger. Le présent article vise à décrire l’approche utilisée pour créer le Can-FED et à démontrer sa validité en tant qu’ensemble de données sur l’environnement alimentaire en comparant les mesures relatives à l’environnement alimentaire qu’il contient à celles établies au moyen d’un ensemble de données d’entreprises secondaires et d’une liste d’inspection de la santé publique. Il vise également à calculer la variabilité géographique des environnements alimentaires au Canada et à évaluer les associations de nature écologique et les indicateurs de santé au niveau de la région métropolitaine de recensement (RMR).

Méthodologie

Élaboration de l’ensemble de données sur l’environnement alimentaire canadien

Données sur les points de vente d’aliments

Les données sur les points de vente d’aliments proviennent du RE, un répertoire central contenant des renseignements sur les entreprises ayant des activités au Canada^{Note 13}. Les renseignements sur les entreprises sont compilés à partir des données fiscales obligatoires recueillies par l’Agence du revenu du Canada (ARC). Il est obligatoire de répondre à l’enquête, et tous les points de vente sont systématiquement classés selon un code du Système de classification des industries de l’Amérique du Nord (SCIAN) qui détermine la fonction principale d’une entreprise. Un contrat de recherche a été signé avec Statistique Canada pour fournir l’accès au RE au moyen d’un site sécurisé au bureau central de Statistique Canada à Ottawa.

Classification des points de vente d’aliments

La classification détaillée des points de vente d’aliments était fondée sur un code du SCIAN de niveau 5, en plus d’une méthode d’attribution fondée sur le nom. Les entreprises qui devaient être définies davantage à partir du code du SCIAN qui leur avait été attribué ont été extraites en interrogeant ce code, puis catégorisées en fonction du nom du point de vente. Par exemple, les points de vente ayant le code 722512 du SCIAN (« établissements de restauration à service restreint ») ont été extraits du RE. Ensuite, des recherches par mot-clé indiquant un restaurant de repas-minute (p. ex., le nom d’une chaîne ou le mot « burger ») ont été effectuées sur le nom du point de vente afin de définir davantage ce qu’est un « restaurant de repas-minute ». Au total, 19 types de points de vente d’aliments ont été tirés des codes du SCIAN et des attributions fondées sur le nom (tableau 1).

Mesures d’accès : Ensemble de données destiné aux chercheurs

Les mesures relatives à l’environnement de l’alimentation au détail ont été calculées dans ArcMap (version 10.7.1, Institut de recherche pour l’environnement [ESRI]) au moyen de zones tampons fondées sur le réseau routier [créées à partir du Fichier du réseau routier du Recensement de 2016 de Statistique Canada^{Note 14}] autour du centroïde pondéré en fonction de la population [calculé par Statistique Canada^{Note 15}] des 56 589 AD au Canada. L’AD est la plus petite région géographique normalisée pour laquelle des données du recensement sont diffusées partout au Canada et compte de 400 à 700 personnes^{Note 16}. La taille des zones tampons fondées sur le réseau routier (1 km et 3 km) a été calculée à partir du centroïde pondéré en fonction de la population de chaque AD (figure 1). Les zones tampons de 1 km fondées sur le réseau routier se trouvent à environ 10 à 15 minutes de marche à partir du centroïde jusqu’à son extrémité. Elles sont utiles aux chercheurs pour évaluer les aliments et la façon dont les gens accèdent aux magasins d’alimentation dans leur quartier immédiat ou à pied^{Note 17}. Les zones tampons de 3 km ont été incluses dans cette étude parce qu’elles peuvent rendre compte plus précisément de la façon dont les gens se procurent des aliments dans les régions moins densément peuplées et où les gens sont plus susceptibles d’utiliser l’automobile pour se rendre dans les magasins.

Chaque point de vente a été joint spatialement à la ou aux zones tampons dans lesquelles il se trouve. Dix-neuf mesures absolues ont été calculées en additionnant le nombre total de chaque type de point de vente se trouvant dans une zone tampon et en divisant la somme de chaque type de point de vente par la superficie totale de la zone tampon, représentée par l’équation suivante :

$$\left(1\right)Densit{é}_{Type de point de vente }=\frac{Nombr{e}_{Type de point de vente}}{k{m}^2}$$

Plusieurs des mesures absolues, comme la densité des restaurants-minute et des supermarchés, sont couramment utilisées dans des études sur l’environnement alimentaire^{Note 5Note 7}, tandis que d’autres, comme la densité des pharmacies et des hypermarchés, ont été récemment ajoutées. Deux mesures relatives ont été calculées à l’aide du nombre de types de points de vente sélectionnés dans chaque zone tampon : l’Indice modifié de l’environnement alimentaire de vente au détail (mRFEI)^{Note 18} et le Mélange de restaurants rapide  (Rmix)^{Note 3}. Des mesures qui rendent compte de la composition relative des différents types de points de vente auxquels les gens sont exposés ont été utilisées dans des recherches antérieures^{Note 6Note 19Note 20}. Le mRFEI calcule la proportion de points de vente qui offrent une vaste gamme d’options fraîches et nutritives dans chaque zone tampon, et il est défini comme suit :

$$\left(2\right)mRFEI =\frac{\left(chaînes de supermarchés + épiceries + marchés de fruits et légumes\right)}{\left(\begin{array}{l}chaînes de supermarchés + épiceries + marchés de fruits et légumes\\ + restaurants de repas-rapide + dépanneurs+ stations-service avec dépanneurs\end{array}\right)}\text{ x }100$$

Rmix calcule la proportion de restaurants-minute par rapport aux restaurants-minute et aux restaurants à service complet dans chaque zone tampon, définie comme suit :

$$\left(3\right)Rmix =\frac{\left(restaurantsderepas-minute\right)}{\left(restaurantsderepas-minute+restaurantsàservicecomplet\right)} x 100$$

Méthodes statistiques

Concordance avec d’autres ensembles de données secondaires sur les points de vente d’aliments

Les mesures relatives à l’environnement alimentaire au niveau du quartier ont été comparées aux mesures créées à partir du fichier « Enhanced Points of Interest » de 2013 élaboré par DMTI et de la liste d’inspection de la santé publique de 2020 compilée à Peel, en Ontario. Le fichier élaboré par DMTI est un ensemble de données exclusives qui contient plus d’un million d’entreprises et de points d’intérêt au Canada. Ces données sont mises à la disposition des chercheurs des universités canadiennes à des fins de recherche, et plusieurs études portant sur les associations de l’environnement alimentaire canadien ont utilisé les données de DMTI pour calculer les mesures d’exposition à l’environnement alimentaire^{Note 5}. Une entente de diffusion des données a été signée à l’Université McGill. La liste d’inspection de la santé publique de Peel est tenue à jour par l’autorité de santé publique locale et est téléchargeable gratuitement en ligne (https://data.peelregion.ca/data-categories/food-check/food-check-peel.aspx). Les points de vente des ensembles de données secondaires ont été catégorisés de différentes façons, soit selon le type d’installation ou le code de classification type des industries plutôt que selon le code du SCIAN. Les données ont été recodées en fonction des types de points de vente d’aliments du Can-FED au moyen de mots-clés et des attributs de classification dans l’ensemble de données de DMTI ou de la liste d’inspection de la santé publique de Peel.

Les données des points de vente d’aliments de la liste d’inspection de la santé publique de Peel et du fichier de DMTI ont été mises en correspondance dans ArcMap (10.7.1). Les mesures de la densité des points de vente ont été établies à l’aide des mêmes zones tampons de 1 km que celles utilisées pour créer les mesures du Can-FED. Les coefficients de corrélation de Spearman ont été calculés pour évaluer les associations entre les mesures du fichier de DMTI, la liste d’inspection de la santé publique de Peel et le Can-FED. Les associations ont été évaluées en fonction des chaînes de supermarchés, des épiceries et des magasins de fruits et légumes, des restaurants, des restaurants-minute, des dépanneurs, du mRFEI et du Rmix. Ces types de points de vente ont été inclus dans le fichier à utilisation générale parce que la proximité de ceux-ci est susceptible de déterminer si les gens les utilisent. Il a également été démontré, dans des études antérieures, qu’ils sont associés à l’alimentation et à la santé^{Note 5Note 6}. De plus, les attributs inclus pour chaque point de vente dans la liste d’inspection de la santé publique de Peel ne permettaient pas d’avoir une liste plus complète des catégories de points de vente.

Environnements alimentaires au niveau de la région métropolitaine de recensement et corrélations avec les résultats en matière de santé

Des statistiques descriptives (moyenne et intervalle de confiance [IC] à 95 %, écart-type et écart interquartile) ont été générées à partir des mesures de l’AD dans la version du Can-FED destinée aux chercheurs. Deux mesures relatives de l’environnement alimentaire, soit le mRFEI et le Rmix, ont été calculées pour chaque RMR du Canada (n = 35) en regroupant les mesures relatives au niveau de l’AD à la limite de chaque RMR. Une RMR est formée d’une ou de plusieurs municipalités adjacentes situées autour d’un centre de population. Elle doit avoir une population totale d’au moins 100 000 habitants et son noyau doit compter au moins 50 000 habitants^{Note 21}.

Des tests d’association ont été effectués à l’aide des coefficients de corrélation de Pearson entre les deux variables relatives de l’environnement alimentaire et les cinq indicateurs de santé au niveau des RMR pour 35 RMR au Canada : le pourcentage de la population vivant avec le diabète; le pourcentage de la population vivant avec de l’hypertension artérielle; le pourcentage de la population ayant consommé des fruits et légumes cinq fois ou plus par jour; le pourcentage de la population ayant un IMC considéré comme de l’embonpoint ou de l’obésité; et le pourcentage de ménages de la population qui sont considérés en situation d’insécurité alimentaire. Statistique Canada a tiré les données sur la santé de l’Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes (ESCC) de 2017 et de 2018 en se fondant sur les autodéclarations de répondants âgés de 12 ans et plus ayant reçu un diagnostic d’hypertension artérielle ou de diabète de type 1 ou 2, ainsi que sur leur taille et leur poids^{Note 22}. Le nombre de fois que les répondants ont déclaré consommer des fruits et légumes par jour provenait des périodes de référence de l’ESCC de 2015 et de 2016. Les données sur l’insécurité alimentaire ont été obtenues à partir d’un rapport publié dans le cadre du projet de recherche pluridisciplinaire PROOF^{Note 23}, qui a utilisé les ESCC de 2017 et de 2018.

Analyse par grappes pour l’ensemble de données sur l’environnement alimentaire canadien à utilisation générale

Une approche de mise en grappes par k-médianes a été utilisée pour créer des regroupements en grappes pour toutes les densités absolues et relatives supérieures à zéro. Une approche par k-médianes permet de trouver le nombre de centres des grappes grâce au paramètre « k », pour réduire au minimum la variation des observations (AD) au sein du groupe et maximiser la variation entre les groupes. Les k-médianes sont plus résistantes aux valeurs aberrantes que les k-moyennes^{Note 24}. Les zéros ont été isolés et classés dans leur propre catégorie parce que zéro est une valeur unique et significative pour les mesures de l’environnement alimentaire, ce qui représente aucun accès à un type de point de vente. Toute valeur supérieure à zéro indique qu’il est possible d’accéder à ce type de point de vente dans la zone tampon. Cette dichotomie peut représenter deux types d’environnements alimentaires différents qui n’auraient pas été pris en compte si zéro n’avait pas été retiré des regroupements par k-médianes. Un fichier à utilisation générale a été créé pour l’ensemble du Canada et pour chaque province et territoire au moyen des zones tampons de 1 km et de 3 km autour du centroïde de chaque AD.

Résultats

Ensemble de données sur l’environnement alimentaire canadien à utilisation générale et destiné aux chercheurs

Dans le Can-FED destiné aux chercheurs, 19 mesures continues de la densité absolue (nombre/km²) et 2 mesures continues de la densité relative (mRFEI et Rmix) ont été calculées dans les zones tampons de 1 km et de 3 km fondées sur le réseau routier de 56 312 AD à l’échelle du Canada (tableau 1). Dans le Can-FED à utilisation générale, six mesures catégoriques de la densité absolue et deux mesures catégoriques de la densité relative ont été calculées dans les zones tampons de 1 km et de 3 km fondées sur le réseau routier de 56 312 AD (tableau 1). Cinq regroupements en grappes ont été créés pour chaque variable du Can-FED à utilisation générale : zéro, classe 1, classe 2, classe 3 et classe 4. La classe 1 représente les AD ayant les densités de variables de l’environnement alimentaire les plus faibles, et la classe 4 représente les AD ayant les densités de variables de l’environnement alimentaire les plus élevées, déterminées à partir de l’analyse par grappes à k-médianes.

Concordance avec d’autres ensembles de données secondaires

Dans le fichier de DMTI et la liste d’inspection de la santé publique de Peel, les mesures de la densité absolue au niveau de l’AD étaient généralement faiblement (r = 0,20 à 0,39) à modérément (r = 0,40 à 0,59) corrélées avec les mesures du Can-FED (tableau 2). Les coefficients de corrélation de Spearman entre le fichier de DMTI ou la liste d’inspection de la santé publique de Peel et le Can-FED variaient de r^s = 0,28 pour la densité des dépanneurs tirée du fichier de DMTI à r^s = 0,53 pour la densité des restaurants à service complet tirée de la liste d’inspection de la santé publique de Peel. Les mesures de la densité relative au niveau de l’AD étaient généralement moins fortement corrélées avec les mesures du Can-FED, allant de r^s = 0,26 pour le Rmix tiré de la liste d’inspection de la santé publique de Peel à r^s = 0,31 pour le mRFEI tiré de la liste d’inspection de la santé publique de Peel.

Environnements alimentaires au niveau de la région métropolitaine de recensement et corrélations avec les résultats en matière de santé

La moyenne du mRFEI obtenue en utilisant la zone tampon de 1 km dans l’ensemble des RMR était de 15,1 % (IC à 95 % : 13,3 %, 16,9 %), ce qui indique qu’environ 15 % des magasins d’alimentation, en moyenne, fournissent des aliments frais et nutritifs. Les villes de Vancouver (30,8 %; IC à 95 % : 29,9 %, 31,7 %), de Victoria (27,0 %; IC à 95 % : 24,6 %, 29,4 %) et de Québec (22,7 %; IC à 95 % : 21,3 %, 24,2 %) affichaient les scores les plus élevés en ce qui a trait au mRFEI, tandis que celles de Saint John (8,0 %, IC à 95 % : 5,6 %, 10,3 %), de Barrie (7,7 %; IC à 95 % : 6,0 %, 8,5 %) et de Belleville (6,4 %; IC à 95 % : 4,3 %, 8,5 %) affichaient les scores les plus faibles (figure 2; annexe 1).

Le Rmix moyen obtenu pour l’ensemble des RMR en utilisant la zone tampon de 1 km était de 46,6 % (IC à 95 % : 43,8 %, 49,4 %), ce qui signifie qu’en moyenne, près de la moitié des magasins d’alimentation sont des restaurants de repas-minute. Les villes de St. John’s (62,4 %; IC à 95 % : 57,8 %, 67,0 %), de Brantford (59,6 %; IC à 95 % : 55,0 %, 64,2 %) et de Moncton (58,9 %; IC à 95 % : 53,7 %, 64,2 %) affichaient les scores les plus élevés en ce qui a trait au Rmix, tandis que les villes de Victoria (33,3 %, IC à 95 % : 30,8 %, 35,9 %), de Montréal (28,8 %; IC à 95 % : 28,1 %, 29,4 %) et de Vancouver (26,4 %; IC à 95 % : 25,6 %, 27,3 %) affichaient les scores plus faibles (figure 3; annexe 2).

Le mRFEI a montré une forte corrélation négative avec le pourcentage de la population ayant déclaré faire de l’embonpoint ou être obèse selon les catégories de l’IMC, rp = -0,65 (IC à 95 % : -0,90, -0,40); une corrélation négative modérée avec le pourcentage de la population ayant déclaré vivre avec le diabète, rp = -0,44 (IC à 95 % : -0,67, -0,12) et de l’hypertension artérielle, rp = -0,46 (IC à 95 % : -0,69, -0,16); une faible corrélation négative avec les ménages en situation d’insécurité alimentaire, rp = -0,34 (IC à 95 % : -0,60, -0,01); et une faible corrélation positive (mais non statistiquement significative) avec le pourcentage de la population ayant déclaré consommer des fruits et légumes cinq fois ou plus par jour, rp = 0,32 (IC à 95 % : -0,02, 0,60).

Le Rmix a montré une forte corrélation positive avec le pourcentage de la population ayant déclaré faire de l’embonpoint ou être obèse selon les catégories de l’IMC, rp = 0,74 (IC à 95 % : 0,54, 0,86); une corrélation positive modérée avec le pourcentage de la population ayant déclaré vivre avec de l’hypertension artérielle, rp = 0,50 (IC à 95 % : 0,19, 0,71); une faible corrélation négative avec le pourcentage de la population ayant déclaré consommer des fruits et légumes cinq fois ou plus par jour, rp = -0,46 (IC à 95 % : -0,69, -0,14); et une faible corrélation positive avec le pourcentage de la population ayant déclaré vivre avec le diabète, rp = 0,36 (IC à 95 % : 0,05, 0,63) [tableau 3].

Discussion

La présente étude était motivée par le désir de créer un ensemble de données pancanadien sur les mesures relatives à l’environnement alimentaire d’une grande précision qui est accessible aux chercheurs et au milieu de la santé publique. Deux versions du Can-FED ont été créées à l’aide des données géocodées sur les points de vente d’aliments à partir du RE de 2018 de Statistique Canada, soit un fichier destiné aux chercheurs et un fichier à utilisation générale. Le fichier destiné aux chercheurs contient une vaste gamme de variables continues qui doivent être consultées dans un environnement sécurisé de Statistique Canada. Le fichier à utilisation générale contient un nombre plus limité de variables catégoriques et est accessible au public aux fins de téléchargement. Les résultats montrent qu’il y a généralement eu une concordance faible à modérée entre les mesures du Can-FED et celles de l’environnement alimentaire établies au moyen de l’ensemble de données exclusives de DMTI et de la liste d’inspection de la santé publique de Peel. Au niveau des RMR, il y a de grandes variations géographiques dans l’environnement de l’alimentation au détail, et les mesures de l’environnement alimentaire sont corrélées avec plusieurs indicateurs au niveau des RMR et de la santé.

Le Can-FED destiné aux chercheurs contient 19 variables de densité absolue et 2 variables de densité relative. Plusieurs catégories de points de vente ont été créées afin que les chercheurs puissent aborder un large éventail de questions de recherche. Des mesures de la densité relative ont été fournies parallèlement aux mesures de la densité absolue parce qu’elles tiennent compte des différents types de points de vente qui exercent leurs activités dans un quartier^{Note 25}. Des mesures relatives supplémentaires peuvent être calculées par les chercheurs à l’aide des densités absolues. Un examen récent mené au Canada et un examen mené aux États-Unis ont permis de déterminer que les mesures relatives étaient plus systématiquement associées aux résultats liés à la santé^{Note 5Note 7}.

Les variables ont été créées en calculant la densité des points de vente dans les zones tampons de 1 km et de 3 km fondées sur le réseau routier autour des centroïdes de chaque AD au Canada. Les zones tampons fondées sur le réseau routier représentent les itinéraires que les gens peuvent emprunter pour se rendre aux points de vente. Au Canada, la recherche sur l’environnement alimentaire a généralement utilisé une zone tampon de 0,4 km à 1,6 km^{Note 5}. Une étude sur les adultes provenant de cinq villes américaines (Chapel Hill, Albuquerque, Columbus, Philadelphie et Los Angeles) a déterminé que la distance moyenne parcourue jusqu’à un magasin d’alimentation était de 4,2 km et qu’une zone tampon de 1,6 km couvrait 64 % des magasins d’alimentation visités par les participants^{Note 26}. Ces résultats indiquent que l’utilisation d’une zone tampon plus grande peut se solder par des associations plus cohérentes et plus importantes avec l’alimentation et les résultats en matière de santé des résidents de certaines régions. L’offre de zones tampons multiples permet aux utilisateurs de choisir le meilleur ajustement conceptuel pour leur application^{Note 27}. Les densités (le nombre divisé par la superficie) ont été calculées pour normaliser les mesures d’accès, car les zones tampons fondées sur le réseau routier variaient en taille selon la densité de ce dernier.

Les mesures du Can-FED tendaient à avoir une concordance faible à modérée avec les mesures établies à partir du fichier de DMTI et de la liste d’inspection de la santé publique de Peel. Une partie de la concordance est perdue en raison de la non-concordance de l’année, qui peut être particulièrement importante dans les régions en croissance rapide comme Peel, en Ontario. Fait important, le fichier de DMTI et la liste d’inspection de la santé publique de Peel ne contenaient pas les mêmes attributs de classification, de sorte que les points de vente individuels devaient être catégorisés différemment dans chaque ensemble de données pour créer les catégories relatives à l’environnement alimentaire, ce qui pouvait entraîner des erreurs de classification. De nombreux doublons ont dû être supprimés. Par exemple, environ 25 % des points de vente d’aliments dans les catégories ont dû être supprimés parce qu’ils étaient énumérés deux fois. Il se peut que les enregistrements aient été reproduits intentionnellement dans l’ensemble de données à des fins d’inspection, mais ils ont dû être supprimés avant de calculer les corrélations avec le Can-FED afin de s’assurer qu’ils n’avaient été comptés qu’une seule fois. Il semble également qu’il existe une exactitude différentielle relative aux variables sur l’environnement alimentaire dans les ensembles de données. Par exemple, la densité des dépanneurs provenant du fichier de DMTI a été faiblement corrélée avec la densité des dépanneurs provenant du Can-FED (r^s = 0,28), tandis que la densité des restaurants provenant du fichier de DMTI a été modérément corrélée avec la densité des restaurants provenant du Can-FED (r^s = 0,49). Ces résultats s’harmonisent avec ceux des recherches antérieures qui ont évalué la validité d’ensembles de données secondaires. Un examen systématique et une méta-analyse de 20 études de validation de données disponibles sur le marché ont permis de déterminer qu’il y avait une grande variabilité dans la qualité des données en fonction de la source de données évaluée, la plupart des sources de données se situant entre une validité modérée et élevée comparativement à une norme d’excellence^{Note 9}. En raison des avantages du processus de collecte des données dans le RE, les données du Can-FED seront probablement une norme d’excellence. Cela peut être déterminé par de futurs travaux de validation.

Les villes canadiennes varient quant à l’abondance des points de vente d’aliments au détail offrant des aliments hautement transformés et pauvres en nutriments et de ceux offrant une vaste gamme d’aliments frais et nutritifs. Le score moyen du mRFEI variait de 6,4 % à Belleville, en Ontario, à 30,8 % à Vancouver, en Colombie-Britannique. Ce score était supérieur à la plupart des scores du mRFEI des états américains, qui variaient de 4 % à 16 %^{Note 18}. Les données probantes suggèrent que les quartiers sans accès à des points de vente qui sont susceptibles d’offrir une vaste gamme d’aliments frais et nutritifs sont moins répandus au Canada qu’aux États-Unis^{Note 28}. Au Canada, les régions ayant accès à certains points de vente susceptibles d’offrir une vaste sélection d’aliments frais et nutritifs, mais à une surabondance de points de vente offrant des aliments hautement transformés et pauvres en nutriments sont courantes^{Note 28}. De plus, les scores au niveau de l’état comprennent plus de régions rurales que les scores au niveau de la RMR, ce qui peut donner lieu à de nombreux zéros en raison d’un manque d’accès aux points de vente d’aliments, ce qui entraîne des scores du mRFEI inférieurs. Le score moyen du Rmix parmi les AD comptant au moins un restaurant de repas-minute variait de 26,4 % à Vancouver, en Colombie-Britannique, à 62,4 % à St. John’s, à Terre-Neuve-et-Labrador. Les variations de l’environnement alimentaire entre les villes pourraient être attribuables aux différences dans les préférences culturelles et les normes qui modifient le type de points de vente d’aliments demandés. Par exemple, les villes du Québec comptent une proportion plus élevée de dépanneurs que les autres villes, ce qui peut être, en partie, parce qu’ils vendent certaines boissons alcoolisées et ont une importance culturelle unique. De plus, des différences dans l’aménagement urbain, comme la densité, les différences de zonage et le potentiel piétonnier, peuvent favoriser un certain type de point de vente.

À l’échelle des RMR, le pourcentage de la population souffrant d’embonpoint ou d’obésité, vivant avec le diabète ou de l’hypertension artérielle et dont le ménage est en situation d’insécurité alimentaire était plus faible avec des scores du mRFEI plus élevés (plus favorables). Certaines données probantes ont montré que le pourcentage de personnes qui mangent des fruits et légumes cinq fois ou plus par jour était plus élevé avec des scores du mRFEI également plus élevés. Toutefois, cette association n’était pas concluante, car la limite inférieure de l’intervalle de confiance était légèrement inférieure à zéro. Le pourcentage de la population vivant avec de l’embonpoint, de l’obésité, du diabète ou de l’hypertension artérielle était plus élevé dans les RMR ayant des scores de Rmix plus élevés (moins favorables), et le pourcentage de la population qui a mangé cinq fruits et légumes par jour ou plus diminuait avec des scores de Rmix plus élevés. Ces relations écologiques suggèrent que les environnements alimentaires entretiennent des liens faibles à étroits avec d’importants indicateurs de la santé cardiométabolique au niveau des RMR. Un examen plus approfondi de l’utilisation de modèles multivariés et de données individuelles sur la santé est justifié pour comprendre l’effet indépendant de l’environnement de l’alimentation au détail à l’échelle des quartiers sur la santé des résidents.

Limites

Les résultats en matière de santé au niveau des RMR se fondaient sur les autodéclarations qui peuvent introduire des erreurs de différentes façons, comme le biais de rappel et le biais dû à la désirabilité sociale^{Note 11Note 12}. De plus, l’embonpoint et l’obésité ont été déterminés par l’IMC, qui ne fait pas la distinction entre les personnes ayant une masse musculaire élevée et celles ayant une masse adipeuse élevée. Cela pourrait réduire la validité de l’IMC pour mesurer l’embonpoint et l’obésité^{Note 29}. De plus, la taille des zones tampons de 1 km et de 3 km relatives à l’environnement de l’alimentation au détail mesurée dans le Can-FED peut être trop petite pour refléter le comportement des résidents ruraux en ce qui a trait à l’achat d’aliments. D’autres recherches sont nécessaires pour déterminer la distance moyenne que les Canadiens des régions rurales doivent parcourir pour se rendre aux points de vente. Une étude américaine a déterminé que la distance entre le supermarché le plus proche et les habitants des régions rurales était estimée à 2,1 km au 20^e centile, à 5,6 km à la médiane et à 10,2 km au 80^e centile^{Note 30}. D’autres considérations seront nécessaires pour s’adapter aux régions rurales, car la distance, la densité et la présence à elles seules varient considérablement selon la région rurale.

Conclusion

Le Can-FED est un ensemble de données pancanadien contenant des mesures relatives à l’environnement alimentaire qui utilise les données sur les points de vente tirées du RE. Des recherches antérieures dans ce domaine ont utilisé des ensembles de données secondaires provenant de sources exclusives ou gouvernementales locales. Il y a des préoccupations quant à l’exactitude, à l’accessibilité, à l’actualité et à la couverture géographique de ces types d’ensembles de données secondaires^{Note 8Note 9Note 10}. Le RE stocke des données sur les entreprises partout au Canada qui sont identifiées à partir des données fiscales obligatoires des entreprises recueillies par l’ARC. Tous les établissements reçoivent le code de classification des industries (SCIAN) le plus à jour, et le personnel de Statistique Canada continue d’effectuer des évaluations de la qualité. Le Can-FED fournit des mesures nationales nouvelles, de grande qualité et souples de l’environnement alimentaire, et est offert en deux versions. L’ensemble de données destiné aux chercheurs contient des variables continues qui peuvent être consultées dans un environnement sécurisé de Statistique Canada. Le fichier à utilisation générale contient un certain nombre de variables catégoriques faciles à utiliser et est accessible au public. Les ensembles de données permettront de surveiller la variation spatiale des environnements alimentaires au Canada et ouvriront des possibilités pour des études étiologiques lorsqu’elles sont liées à des enquêtes nationales ou menées par des chercheurs.

Les mesures relatives à l’environnement de l’alimentation au détail à l’échelle des quartiers peuvent être adaptées dans les versions futures du Can-FED en fonction des meilleures nouvelles données probantes sur la façon dont les gens accèdent aux points de vente d’aliments et les types de points de vente qui sont pertinents pour l’alimentation et les résultats en matière de santé. Les chercheurs pourraient également envisager d’examiner la façon de pondérer les points de vente d’aliments en fonction de leur taille et de leurs heures d’ouverture, et d’intégrer de nouvelles méthodes statistiques et géographiques qui sont disponibles pour les versions futures. Un consensus sur la fréquence à laquelle les mesures doivent être mises à jour est justifié.

Remerciements

La présente étude est soutenue par une subvention des Instituts de recherche en santé du Canada (IRSC) [numéro de référence de la subvention : DA2-162516] et le financement du Canadian Urban Environmental Health Research Consortium. Les travaux de recherche d’Andrew C. Stevenson sont soutenus par une bourse de formation de doctorat du Fonds de recherche du Québec – Santé. Les travaux de recherche de Nancy A. Ross sont soutenus par une chaire de recherche du Canada. Les travaux de recherche de Thomas Burgoine sont financés par le Centre for Diet and Activity Research du UK Clinical Research Collaboration Public Health Research Centre of Excellence. Nous remercions sincèrement la British Heart Foundation, le Cancer Research UK, l’Economic and Social Research Council, le Medical Research Council, le National Institute for Health Research et le Wellcome Trust (numéro de référence de la subvention : MR/K023187/1), sous les auspices du UK Clinical Research Collaboration, pour leur soutien financier. Les travaux de recherche de Thomas Burgoine sont également soutenus par la MRC Epidemiology Unit de l’Université de Cambridge (numéro de référence de la subvention : MC/UU/00006/7).

L’analyse présentée dans cet article a été effectuée au Centre interuniversitaire québécois de statistiques sociales (CIQSS), qui fait partie du Réseau canadien des centres de données de recherche (RCCDR). Les services et les activités offerts par la CIQSS sont rendus possibles grâce au soutien financier ou en nature du Conseil de recherches en sciences humaines, des IRSC, de la Fondation canadienne pour l’innovation, de Statistique Canada, du Fonds de recherche du Québec et des universités du Québec. Les points de vue exprimés dans cet article sont ceux des auteurs et pas nécessairement ceux du RCCDR, du CIQSS ou de leurs partenaires.

Nous tenons à remercier le personnel de la Division de l’infrastructure d’intégration des données et de la Division de l’analyse de la santé de Statistique Canada pour son soutien et ses conseils continus dans le cadre de ce projet. La classification des points de vente d’aliments dans les catégories de l’environnement alimentaire était fondée sur l’évaluation subjective de l’équipe de recherche, et non de Statistique Canada.

Annexe