Résumé
Contexte
Mots-clés
Résultats
Auteurs
Ce que l'on sait déjà sur le sujet
Ce qu'apporte l'étude
Contexte
La modélisation par simulation informatique permet de faire des projections quant aux niveaux d’activité physique et à la prévalence des résultats connexes en matière de santé.
Données et méthodes
La plateforme du Modèle de santé de la population (POHEM) a été utilisée pour élaborer un modèle de microsimulation dynamique de l’activité physique chez les adultes canadiens. Les paramètres clés ont été tirés de l’Enquête nationale sur la santé de la population (de 1994-1995 à 2006-2007) et de l’Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes de 2000-2001.
Résultats
Les tendances au fil du temps des niveaux d’activité physique, de la prévalence des maladies chroniques et du Health Utilities Index fondées sur les projections du POHEM-PA étaient similaires à celles basées sur les données tirées de cycles subséquents de l’Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes.
Interprétation
L’ajout d’un module de l’activité physique au POHEM fournit un outil permettant une meilleure compréhension de la dynamique complexe qui sous-tend le lien entre l’activité physique et les résultats en matière de santé à mesure que la population vieillit.
Mots-clés
Maladie chronique, modèles informatiques, simulation informatique, prévision, planification des soins de santé, enquêtes sur la santé, espérance de vie, projections et prédictions, qualité de vie
Résultats
Bien qu'il soit généralement admis que la pratique d'une activité physique régulière est bonne pour la santé, le pourcentage de Canadiens adultes qui suivent les recommandations à cet égard est estimé à seulement 15 %. Une meilleure compréhension de la dynamique complexe qui sous-tend le lien entre les niveaux d'activité physique au sein de la population et les résultats en matière de santé est utile à l'élaboration de politiques et de programmes permettant d'accroître l'activité physique. [Texte intégral]
Auteures
Claude Nadeau (613-951-5510; claude.nadeau@statcan.gc.ca), Suzy L. Wong (613-951-4774; suzy.wong@statcan.gc.ca), William M. Flanagan (613-951-6930; william.flanagan@statcan.gc.ca) et Doug Manuel font partie de la Division de l’analyse de la santé, Statistique Canada, Ottawa (Ontario) K1A 0T6, et Jillian Oderkirk était auparavant au service de cette division. Doug Manuel travaille également à l’Institut de recherche de l’Hôpital d’Ottawa, à l’Université d’Ottawa et à l’Institute for Clinical Evaluative Studies. Ronald Wall est au service de l’Agence de la santé publique du Canada. Mark S. Tremblay travaille à l’Institut de recherche du Centre hospitalier pour enfants de l’est de l’Ontario.
Ce que l'on sait déjà sur le sujet
- La modélisation par simulation informatique permet d’établir des projections des futurs niveaux d’activité physique et de la prévalence des résultats connexes en matière de santé.
- Les modèles doivent être conçus pour répondre à des questions précises pour des populations précises.
Ce qu'apporte l'étude
- La plateforme du Modèle de santé de la population (POHEM) a été utilisée pour élaborer un modèle de microsimulation dynamique de l’activité physique au Canada, le POHEM-PA.
- Cet outil peut permettre une meilleure compréhension de la dynamique complexe de l’activité physique et des résultats en matière de santé à mesure que la population vieillit.
- Le POHEM-PA permet d’explorer des scénarios de simulation qui modifient les hypothèses de base dans une population donnée et, par conséquent, d’avoir un aperçu des conséquences possibles de tels changements.
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