Résumé
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Contexte
Les données longitudinales permettent d'étudier la dynamique de l'état de santé au cours du cycle de vie en modélisant les trajectoires. Les trajectoires de l'état de santé mesurées au moyen du Health Utilities Index Mark 3 (HUI3) modélisées sous forme d'une fonction de l'âge seulement, ainsi que d'une fonction de l'âge et de covariables socioéconomiques, ont révélé des résidus non normaux et des problèmes d'estimation de la variance. Le but de l'étude était d'examiner la possibilité de transformer la distribution des scores HUI3 de manière à obtenir des résidus qui suivent approximativement une loi normale.
Données et méthodes
L'analyse est fondée sur des données longitudinales provenant des six premiers cycles de l'Enquête nationale sur la santé de la population (ENSP). Les données ont été recueillies auprès de 7 784 personnes qui, en 1994-1995, étaient âgées de 40 à 99 ans, vivaient dans des ménages privés et avaient fourni des renseignements complets pour le calcul de l'HUI3. Un modèle de croissance multiniveaux a été utilisé pour examiner la structure hiérarchique des données de l'ENSP (mesures répétées emboîtées dans les enquêtés). La transformation arcsin[2 × (HUI + 0,36) / (1 + 0,36) - 1] a été appliquée pour améliorer la distribution des résidus aux deux niveaux et pour limiter la moyenne conditionnelle à l'intervalle de -0,36 à 1,00. Un modèle a été estimé en utilisant les déterminants socioéconomiques de la santé. Les analyses ont été effectuées à l'aide des logiciels SAS et MLwiN.
Résultats
Après la transformation des scores HUI3, le modèle était satisfaisant et permettait d'ajouter de nouvelles variables sociodémographiques et d'état de santé afin d'estimer leur effet sur la qualité de vie liée à la santé de populations vieillissantes. Étant donné la transformation complexe du modèle arcsinus, les coefficients de régression n'ont pas été interprétés. Les résultats des estimations ont plutôt été résumés graphiquement.
Mots-clés
Indicateurs de l'état de santé, enquêtes sur la santé, transition entre états de santé, modèles logistiques, études longitudinales, modèle de croissance multiniveaux.
Résultats
Les données longitudinales de l'Enquête nationale sur la santé de la population (ENSP) réalisée par Statistique Canada peuvent être utilisées pour évaluer la dynamique de l'état de santé. Pendant plus d'une décennie, des données répétées ont été recueillies tous les deux ans auprès des membres des échantillons de l'ENSP. Le calcul d'estimations d'après des données issues de mesures répétées est souvent plus facile si l'on opte pour une approche fondée sur un modèle (multiniveaux) de courbe de croissance en vue d'estimer les variations intra-individu (niveau 1) et inter-individus (niveau 2). Un tel modèle permet de représenter la dynamique des résultats par une trajectoire et d'examiner les associations entre les caractéristiques socioéconomiques et les déterminants de la santé, d'une part, et les trajectoires de la qualité de vie liée à la santé (QVLS), d'autre part.[Texte intégral]
Auteurs
Julie Bernier (1-613-951-4556; julie.bernier@statcan.gc.ca) et Keiko Asakawa travaillent à la Division de l'analyse de la santé et Yan Feng, à la Division de la statistique du revenu, à Statistique Canada, Ottawa (Ontario) K1A 0T6.
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