Rapports économiques et sociaux
La rémunération hebdomadaire des personnes nées au Canada appartenant à un groupe de minorité visible désigné et de celles de race blanche au milieu des années 2010

DOI: https://doi.org/10.25318/36280001202200100004-fra

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Résumé

À l’aide des données du Recensement de 2016, la présente étude permet la comparaison de la rémunération hebdomadaire des personnes appartenant à un groupe de minorité visible désigné et des personnes de race blanche, au sens de la Loi sur l’équité en matière d’emploi. L’étude porte sur les personnes de 25 à 44 ans nées au Canada qui occupaient un emploi rémunéré en 2015. Abstraction faite des renseignements sociodémographiques et des caractéristiques d’emploi, la rémunération hebdomadaire des hommes dans 4 des 10 catégories de minorités visibles désignées était considérablement inférieure à celle des Blancs. Les différences les plus marquées ont été observées chez les Noirs et les Latino-Américains. La rémunération hebdomadaire des hommes dans 5 autres catégories de minorités visibles désignées n’était pas très différente de celle des Blancs, tandis que la rémunération hebdomadaire des hommes dans une catégorie (Sud-Asiatique) était légèrement plus élevée. Chez les femmes, les revenus hebdomadaires étaient beaucoup plus élevés chez les Chinoises, les Asiatiques du Sud-Est, les Philippines et les Asiatiques du Sud que chez les Blanches. La plus grande différence a été observée chez les Chinoises. La rémunération hebdomadaire des femmes dans les 6 autres catégories de minorités visibles désignées n’était pas très différente de celle des Blanches. Le niveau de scolarité, la situation d’emploi à temps plein et à temps partiel et la profession représentaient une part importante de la partie « expliquée » de ces écarts de rémunération. Chez les hommes et les femmes de la plupart des catégories de minorités visibles désignées, les différences de rémunération hebdomadaire par rapport aux Blancs étaient à peu près les mêmes en 2015 qu’en 2005. Cependant, l’écart de rémunération hebdomadaire entre les hommes noirs et blancs s’est creusé de 4 % après la prise en compte des renseignements sociodémographiques et des caractéristiques d’emploi.

Auteurs

Theresa Qiu et Grant Schellenberg travaillent à la Division de l’analyse sociale et de la modélisation de la Direction des études analytiques et de la modélisation à Statistique Canada.

Introduction

Au Canada, comme dans d’autres pays, des efforts sont entrepris pour reconnaître et contrer les injustices raciales et la discrimination dont sont victimes les communautés racisées, les Autochtones et les populations vulnérables (Bibliothèque du Parlement, 2020). Comme il est souligné dans Construire une fondation pour le changement : La stratégie canadienne de lutte contre le racisme 2019-2022, le gouvernement du Canada s’est engagé à construire une fondation pour le changement « … en éliminant les obstacles et en faisant la promotion d’un pays où chacun peut participer pleinement et avoir une chance égale de réussir. » (Patrimoine canadien, 2019). La stratégie souligne l’importance des données et des données probantes comme outils pour cerner et contrer les inégalités.

Le présent document s’inscrit dans ce contexte. Il permet de mettre à jour les travaux de recherche canadiens portant sur la rémunération hebdomadaire moyenne reçue par les travailleurs des catégories de minorités visibles désignées et de race blanche, telles qu’elles sont définies dans la Loi sur l’équité en matière d’emploi. Les données actuelles sur ces différences sont assez désuètes. Les articles de Hou et Coulombe (2010) et de Pendakur et Pendakur (2011) figurent parmi les plus récentes analyses exhaustives, mais les deux articles sont fondés sur des données du Recensement de 2006. Beaucoup de choses ont changé depuis, et une mise à jour s’impose. Bien que le Recensement de 2016 ne brosse pas un portrait instantané de la situation actuelle, il permet de mettre à jour l’information disponible sur une période de 10 ans et prépare le terrain pour de futures mises à jour à l’aide du Recensement de 2021.

Le présent document porte sur trois ensembles de questions de recherche. Premièrement, en 2015, y a-t-il eu des différences importantes entre la rémunération hebdomadaire estimée des personnes appartenant à une minorité visible désignée et des personnes de race blanche? Parmi les catégories de minorités visibles désignées, quelles étaient les plus grandes différences au chapitre de la rémunération hebdomadaire? Ces différences étaient-elles semblables chez les femmes et les hommes? Deuxièmement, dans quelle mesure les renseignements sociodémographiques et les caractéristiques d’emploi expliquent-ils les différences de rémunération hebdomadaire moyenne entre les catégories des minorités visibles désignées et les personnes de race blanche? Troisièmement, les écarts de rémunération hebdomadaire moyenne étaient-ils plus petits, plus grands ou à peu près les mêmes en 2015 qu’en 2005?

À la suite d’une brève analyse documentaire, la section 3 présente les sources de données, la sélection de l’échantillon et les variables utilisées dans la présente analyse. Les différences dans les renseignements sociodémographiques de la composition entre les catégories d’intérêt sont soulignées. À la section 4, des estimations de la rémunération hebdomadaire des personnes appartenant aux catégories de minorités visibles désignées et de race blanche sont présentées en tenant compte progressivement des renseignements sociodémographiques et de l’emploi. L’importance relative de ces caractéristiques pour expliquer les différences de rémunération est évaluée à l’aide d’une analyse de décomposition, suivie d’une comparaison de la taille des écarts de rémunération observés en 2005 et en 2015. La section 5 comporte des conclusions et propose des orientations pour mener des études plus poussées.

Analyse documentaire

La situation d’emploi des personnes appartenant à différentes catégories de minorités visibles désignées au Canada présente un intérêt depuis longtemps pour les travaux sur les politiques publiques. Les études sur les résultats économiques des immigrants de différents milieux et pays d’origine sont vastes et continuent de croître. Un corpus de recherche beaucoup plus restreint porte sur les résultats des personnes des catégories de minorités visibles désignées qui sont nées au Canada. Certaines de ces études visent à comparer les résultats des personnes de la deuxième génération, c’est-à-dire les personnes nées au Canada d’un ou de plusieurs parents immigrants, à ceux des personnes de la première génération, c’est-à-dire les personnes qui ont immigré au Canada. Ces études reposent sur des préoccupations au sujet de la persistance intergénérationnelle du désavantage qui pourrait survenir si les enfants d’immigrants « […] connaissent des obstacles à l’intégration sociale et économique semblables à ceux rencontrés par leurs parents… » (Palameta, 2007). Cette situation ne s’est généralement pas produite, car les résultats scolaires et les résultats sur le marché du travail de la deuxième génération ont généralement dépassé ceux de la première génération (Aydemir et Sweetman, 2007; Skuterud, 2010; Picot et Hou, 2010, 2011; Chen et Hou, 2019)^Note .

Un deuxième point de comparaison concerne les personnes de deuxième génération faisant partie des catégories de minorités visibles désignées et les personnes de la troisième génération ou plus^Note  qui sont de race blanche. Le nombre de Canadiens de deuxième génération appartenant à une minorité visible désignée a presque quadruplé, passant d’environ 552 000 à 2 100 000 de 2006 à 2016^Note . Cette augmentation rend compte de l’évolution de la composition des immigrants au Canada depuis la fin des années 1970 et souligne la diversité croissante de la population née au Canada. Comme Pendakur et Pendakur (2011) le font valoir, les personnes de deuxième génération dans ces catégories « … sont instruites et socialisées au Canada, et parlent l’une ou l’autre des langues officielles, ou les deux, sans accent. Dans tout scénario raisonnable, ces personnes ne devraient donc pas faire l’objet d’une pénalité de rémunération fondée sur l’une ou l’autre des raisons traditionnelles pour lesquelles un immigrant pourrait se voir imposer une pénalité » (p. 305) [traduction]. On s’est penché sur cette question dans un certain nombre d’études (Pendakur et Pendakur, 2002; 2009; Hou et Coulombe, 2010; Pendakur et Pendakur, 2011; Chen et Hou, 2019). Par exemple, en utilisant les données du recensement de diverses années, Pendakur et Pendakur (2011) ont constaté que l’écart de rémunération entre les personnes nées au Canada dans les catégories de minorités visibles désignées et des personnes de race blanche observées dans les années 1990 n’avait pas diminué en 2006, et que les écarts de rémunération sont demeurés particulièrement importants chez les Sud-Asiatiques et les Noirs. De même, Hou et Coulombe (2010) ont examiné les écarts de rémunération dans les secteurs public et privé à l’aide des données du Recensement de 2006. Ils ont constaté que, dans le secteur public, « les minorités visibles et les Blancs en général reçoivent un salaire égal pour un travail égal », mais que « […] dans le secteur privé, les hommes membres de minorités visibles et les femmes noires reçoivent un salaire nettement inférieur à celui des Blancs qui occupent un emploi comparable » (p. 39) [traduction]. En outre, ils ont constaté que les écarts de rémunération étaient plus importants chez les Noirs que chez les Chinois et les Sud-Asiatiques, et qu’ils différaient entre les hommes et les femmes. Dans l’ensemble, ces études rassemblent des renseignements sur l’hétérogénéité des caractéristiques et des résultats d’emploi des personnes nées au Canada parmi les groupes d’origine ethnique. La présente analyse s’appuie sur ces éléments en utilisant un plan de recherche semblable et bon nombre des mêmes variables.

Données et concepts

Données

L’analyse repose sur des données du Recensement de la population de 2016. Environ 1 ménage canadien sur 4 a rempli le questionnaire du Recensement de 2016 (détaillé), ce qui a permis de présenter des renseignements sur un large éventail de caractéristiques démographiques, sociales et économiques. Le grand nombre d’observations et la richesse des données du recensement en font des données bien adaptées pour l’étude de sous-groupes de population. Le Recensement de 2006 est également utilisé, ce qui permet de comparer les différences au chapitre de la rémunération hebdomadaire au cours de la période de 10 ans allant de 2005 à 2015^Note .

L’analyse porte sur les personnes qui répondent aux critères de sélection suivants : elles sont nées au Canada, elles étaient âgées de 25 à 44 ans au moment du Recensement de 2016, elles avaient travaillé au moins une semaine à un emploi rémunéré et obtenu un revenu de 500 $ l’année précédente, et elles n’étaient pas des travailleurs autonomes cette année-là. Ce sont ces critères qui feront maintenant l’objet de discussions.

Sélection d’échantillons

À l’instar de Hou et Coulombe (2010) et de Pendakur et Pendakur (2010), la présente analyse se limite aux personnes nées au Canada. Les immigrants sont exclus afin d’éliminer les problèmes liés à l’immigration découlant des comparaisons de la rémunération établies entre les personnes appartenant à une minorité visible désignée et les Blancs. Un grand nombre d’études publiées présentent des renseignements sur le rôle joué par des facteurs comme la reconnaissance des titres de compétences étrangers, l’expérience de travail à l’étranger et la connaissance des langues officielles dans la rémunération des immigrants au Canada, dont la plupart font partie de catégories de minorités visibles désignées (Hou, Crossman et Picot, 2020; Hou et Bonikowska, 2015; Boyd et Cao, 2009; Boyd et Schellenberg, 2007; Picot et Sweetman, 2005; Pendakur et Pendakur, 1998; Basran, 1998). Ces facteurs ne sont pas directement pertinents pour les personnes nées au Canada, dont l’expérience de toute une vie à l’école, au travail et dans la collectivité a été acquise principalement au pays. Cela fournit une base plus uniforme pour comparer la rémunération hebdomadaire entre les catégories d’intérêt, les effets de l’immigration étant largement éliminés.

Il ne faut pas sous-estimer l’incidence de ce critère de sélection de l’échantillon. Des tableaux publiés précédemment et tirés du Recensement de 2016 montrent que chez les personnes âgées de 25 à 44 ans (plus de précisions à ce sujet sont fournies ci-dessous), 80 % de celles appartenant à toutes les catégories de minorités visibles désignées étaient de la première génération (pour la plupart, des immigrants au Canada); 18 % étaient de la deuxième génération (des personnes nées au Canada d’au moins un parent immigrant). Moins de 2 % d’entre elles étaient de la troisième génération ou appartenaient à une génération suivante (des personnes nées au Canada de deux parents nés au Canada). En revanche, moins de 10 % des « minorités non visibles » appartenaient à la première génération et 75 % à la troisième génération ou aux générations suivantes. Limiter l’analyse aux personnes nées au Canada se traduit donc par l’exclusion de la plupart des personnes de la population des minorités visibles. Les parts exclues vont de 54 % des Japonais à 96 % des Asiatiques occidentaux. Cette différence montre à quel point la diversité ethnoculturelle et l’immigration se chevauchent actuellement au Canada. De plus, la grande majorité des personnes nées au Canada appartenant à la plupart des catégories de minorités visibles désignées étaient de la deuxième génération plutôt que de la troisième ou des générations suivantes, c’est-à-dire qu’elles avaient au moins un parent immigrant. L’une des conséquences est que les contextes dans lesquels ces personnes ont grandi ont probablement été façonnés par les expériences de leurs parents immigrants. Les effets liés à l’immigration de ce genre peuvent encore se refléter dans la rémunération hebdomadaire.

Parmi les personnes nées au Canada, la population à l’étude est choisie en fonction de l’âge. Hou et Coulombe (2010) et Pendakur et Pendakur (2011) ont limité leurs analyses aux personnes âgées de 25 à 64 ans afin d’exclure les effets introduits par les personnes qui sont principalement des étudiants ou des retraités. La sélection de l’échantillon utilisé dans le cadre de la présente étude est quelque peu plus restrictive et porte surtout sur les personnes âgées de 25 à 44 ans. Cela permet d’améliorer la comparabilité entre les catégories de minorités visibles désignées et les personnes de race blanche. Le graphique 1 comprend les personnes âgées de 25 à 64 ans et montre les proportions de personnes appartenant à des groupes d’âge plus détaillés. Alors que 27 % des Blancs étaient âgés de 25 à 34 ans, c’était le cas de plus de 50 % des personnes appartenant à la plupart des catégories de minorités visibles désignées, et de plus de 70 % des Latino-Américains et des Asiatiques du Sud-Est. En revanche, 10 % ou moins des personnes appartenant à la plupart des catégories de minorités visibles désignées étaient âgées de 45 à 64 ans, comparativement à près de 50 % des Blancs. Le fait de limiter la population à l’étude aux personnes de 25 à 44 ans fournit une base de comparaison plus uniforme. Les différences d’âge dans cette fourchette sont décrites ci-dessous.

La population visée par la présente étude est également limitée aux personnes qui ont occupé un emploi rémunéré pendant une certaine période au cours de l’année précédant le recensement, c’est-à-dire celles qui ont travaillé pendant une semaine à un emploi rémunéré, et ont reçu un salaire et des traitements annuels totalisant au moins 500 $. Autrement dit, la rémunération hebdomadaire est conditionnelle à l’emploi. L’étude se limite en outre aux personnes qui n’ont pas touché de revenu d’un travail indépendant au cours de l’année précédant le recensement, ce qui permet d’éliminer les problèmes liés aux opérations commerciales, à la comptabilité et à l’impôt.

Catégories de minorités visibles désignées

Conformément aux ouvrages canadiens publiés antérieurement sur ce sujet, la présente analyse est structurée autour de la « question sur les minorités visibles désignées » qui figure dans le Recensement de la population. Comme l’indique la documentation du Recensement de 2016 :

« “Minorité visible” réfère au fait qu’une personne appartient ou n’appartient pas à une des minorités visibles définies dans la Loi sur l’équité en matière d’emploi et, le cas échéant, le groupe de minorités visibles en question. Selon la Loi sur l'équité en matière d'emploi, on entend par minorités visibles “les personnes, autres que les Autochtones, qui ne sont pas de race blanche ou qui n’ont pas la peau blanche”  ». (Statistique Canada, 2017).

Douze catégories de réponse sont fournies pour cette question :

• Blanc
• Sud-Asiatique (p. ex. Indien de l’Inde, Pakistanais, Sri-Lankais)
• Chinois
• Noir
• Philippin
• Arabe
• Latino-Américain
• Asiatique du Sud-Est (p. ex. Vietnamien, Cambodgien, Laotien, Thaïlandais)
• Asiatique occidental (p. ex. Iranien, Afghan)
• Coréen
• Japonais
• Autres minorités visibles^Note 

Aux fins de la présente analyse, ces catégories ont été traitées séparément dans la mesure où les données le permettaient. Cependant, il a fallu combiner les catégories « Arabe » et « Asiatique occidental » pour obtenir des tailles d’échantillon suffisantes afin d’appuyer des estimations statistiques solides. Dans l’ensemble, les approches et les définitions des groupes d’identité continuent de faire l’objet de débats et de discussions. L’approche ci-dessus est utilisée pour la présente étude, car elle nous permet de nous appuyer sur des travaux de recherche antérieurs, offre une base de comparaison commune au fil du temps et est l’une des quelques variables actuellement disponibles pour les travaux portant sur l’ensemble des groupes ethnoculturels au Canada. Dans le présent document, le terme « catégories d’intérêt » fait référence aux 11 catégories utilisées, y compris « Blanc », tandis que le terme « catégories de minorités visibles désignées » fait référence aux personnes des 10 catégories autres que « Blanc ».

Les répondants du recensement ayant déclaré une origine ethnique autochtone sont exclus de l’analyse. Les antécédents et les circonstances propres aux peuples autochtones, et les relations de travail établies entre Statistique Canada et Relations Couronne-Autochtones et Affaires du Nord Canada, Services aux Autochtones Canada et les organisations autochtones nationales nécessitent une analyse distincte.

Rémunération hebdomadaire

Le résultat d’intérêt de cette étude est la différence entre la rémunération hebdomadaire moyenne reçue par les personnes appartenant aux catégories de minorités visibles désignées et celles de race blanche. La rémunération hebdomadaire moyenne est calculée en divisant le total des salaires et traitements reçus en 2015 par le nombre de semaines travaillées au cours de cette année-là^Note . La mesure de la rémunération sur une base hebdomadaire, combinée à une variable de l’emploi principalement à temps plein ou à temps partiel, explique une partie, mais pas la totalité, de la variation de l’offre de main-d’œuvre. L’une des limites de l’approche de la rémunération hebdomadaire moyenne est qu’elle ne tient pas compte de tout désavantage auquel les personnes de certaines catégories de minorités visibles désignées pourraient faire face pour trouver un emploi toute l’année. Chez les hommes, le nombre moyen de semaines d’emploi en 2015 variait de 44,2 chez les hommes noirs à 47,1 chez les hommes chinois; chez les femmes, le nombre moyen de semaines d’emploi variait de 43,1 chez les femmes arabes et asiatiques occidentales à 45,3 semaines chez les femmes chinoises (tableau 2).

Les salaires et traitements hebdomadaires moyens des hommes et des femmes dans les catégories des Blancs et des minorités visibles désignées sont présentés au tableau 2. Il y a une variation considérable entre les catégories. Chez les hommes, la rémunération hebdomadaire moyenne variait de 1 160 $ (en dollars de 2016) chez les hommes latino-américains à 1 750 $ chez les hommes japonais, soit une différence de 590 $. Les hommes blancs avaient une rémunération hebdomadaire moyenne de 1 530 $, ce qui était considérablement plus élevé que la rémunération hebdomadaire moyenne des hommes dans 6 des 10 catégories de minorités visibles désignées, à l’exception des hommes chinois, sud-asiatiques, japonais et coréens.

Chez les femmes, la rémunération hebdomadaire moyenne variait de 1 000 $ chez les Latino-Américaines à 1 450 $ chez les Coréennes, soit une différence de 450 $. Les femmes blanches avaient un revenu moyen de 1 120 $, ce qui était beaucoup plus élevé que les moyennes chez les femmes dans 2 des 10 catégories de minorités visibles désignées (Latino-Américaines et Noires), et beaucoup plus faible que les moyennes dans 6 autres catégories (Chinoises, Coréennes, Japonaises, Sud-Asiatiques, Philippines et autres minorités visibles).

Caractéristiques de composition

Les comparaisons de la rémunération hebdomadaire ci-dessus ne tiennent pas compte des différences dans les renseignements sociodémographiques ou les caractéristiques d’emploi des personnes de différentes catégories. Ces différences sont considérables et s’appliquent à la rémunération.

Bien que la population à l’étude soit limitée aux personnes de 25 à 44 ans, les différences d’âge demeurent entre les catégories d’intérêt. L’âge moyen des Blancs était d’un peu plus de 34 ans, tandis que l’âge moyen de la plupart des groupes de minorités visibles désignés était plus jeune, soit de 31 à 33 ans (tableau 3). Les Asiatiques du Sud-Est étaient les plus jeunes, ayant un peu moins de 30 ans, en moyenne. On s’attend à ce qu’il y ait une corrélation positive entre l’âge et la rémunération hebdomadaire (bien qu’à un taux en baisse), ce qui est attribuable à des facteurs comme l’expérience de travail et la durée d’emploi. L’âge et l’âge au carré des personnes sont compris dans l’analyse ci-dessous.

En ce qui concerne le lieu de résidence, environ 60 % ou plus des personnes appartenant à la plupart des catégories de minorités visibles désignées résidaient à Montréal, à Toronto ou à Vancouver, comparativement à environ 27 % des Blancs. Ces trois régions métropolitaines de recensement (RMR) sont depuis longtemps des portes d’entrée pour les immigrants qui arrivent au Canada, et il semble que bon nombre de leurs enfants nés au Canada y sont restés. Seulement environ 1 personne sur 20 appartenant aux catégories de minorités visibles désignées vivait dans de petites villes et régions rurales qui ne font pas partie d’une RMR, comparativement à environ 1 Blanc sur 3. La rémunération hebdomadaire devrait être plus élevée dans les grands centres urbains en raison du coût de la vie, de la composition industrielle et d’autres facteurs. Une variable du lieu de résidence de la RMR qui comprend six catégories est incluse dans la présente analyse^Note . De plus, un ensemble de variables qui concerne la province ou le territoire de résidence est pris en compte, et la rémunération devrait être plus élevée dans les provinces productrices de pétrole de l’Alberta, de la Saskatchewan et de Terre-Neuve-et-Labrador que dans les provinces non productrices de pétrole.

En plus d’être plus jeunes et plus urbaines, les personnes des catégories de minorités visibles désignées étaient plus susceptibles que les Blancs de vivre avec leurs parents et moins susceptibles d’avoir fondé leur propre famille. Dans le recensement, les personnes sont inscrites comme des « enfants dans une famille de recensement » si elles i) n’ont jamais été mariées ou en union libre, ii) n’ont jamais eu d’enfants et iii) résident avec un de leurs parents ou les deux. Il s’agit d’une définition technique de la délimitation de la composition du ménage qui ne suppose pas de dépendance. Alors que 7 % des femmes et 12 % des hommes dans la catégorie des Blancs étaient des enfants dans une famille de recensement, c’était le cas de plus de 20 % des femmes et de plus de 30 % des hommes dans la plupart des catégories de minorités visibles désignées. À l’inverse, les personnes appartenant à de nombreuses catégories de minorités visibles désignées étaient moins susceptibles que les Blancs d’être « mariées et d’avoir des enfants ». Les profils d’âge plus jeune des groupes de minorités visibles désignés, la durée plus longue de leurs études postsecondaires et leur concentration dans les marchés du logement les plus coûteux du Canada sont probablement des facteurs déterminants. Les facteurs culturels peuvent aussi jouer un rôle. On s’attend à ce que la composition de la famille soit corrélée avec la rémunération hebdomadaire d’une façon qui varie entre les femmes et les hommes. Une variable sur la situation familiale comprenant six catégories est incluse dans l’analyse^Note .

En ce qui concerne le capital humain, beaucoup plus de personnes appartenant à des minorités visibles désignées étaient titulaires d’un grade universitaire au niveau du baccalauréat ou plus que celles appartenant à la catégorie des Blancs. Plus précisément, 24 % des hommes blancs possédaient un grade universitaire, comparativement à plus de 40 % des hommes arabes et asiatiques occidentaux, japonais et sud-asiatiques et à plus de 60 % des hommes coréens et chinois. Les hommes noirs et latino-américains étaient les seuls groupes dont les taux d’achèvement des études universitaires étaient inférieurs à ceux des hommes blancs. Les mêmes tendances sont observées chez les femmes. Alors que 38 % des femmes blanches possédaient un grade universitaire, c’était le cas d’environ 60 % des femmes japonaises et sud-asiatiques, et de plus de 70 % des femmes coréennes et chinoises. Encore une fois, les femmes noires et latino-américaines étaient les seuls groupes dont le taux d’achèvement des études universitaires était inférieur à celui des femmes blanches. Une variable composée de cinq groupes de niveau de scolarité est comprise dans la présente analyse et devrait être fortement corrélée avec la rémunération^Note .

Compte tenu des capacités linguistiques, la capacité déclarée des participants au recensement de soutenir une conversation en français et en anglais, c’est-à-dire d’être bilingues, est incluse. Un peu plus du quart des femmes et des hommes blancs ont déclaré être bilingues. Les proportions étaient quelque peu plus élevées chez les hommes et les femmes des catégories de minorités visibles désignées, comme les Arabes et les Asiatiques occidentaux, les Asiatiques du Sud-Est, les Latino-Américains et les Noirs, et plus faibles chez les Coréens, les Japonais, les Philippins, les Chinois et les Sud-Asiatiques. La capacité déclarée de soutenir une conversation dans l’une ou l’autre des langues officielles ou dans les deux langues officielles est incluse dans l’analyse, et le bilinguisme devrait avoir une corrélation positive avec la rémunération hebdomadaire.

En plus des renseignements sociodémographiques, deux caractéristiques liées à l’emploi sont comprises dans l’analyse. La première consiste à déterminer si les personnes ont travaillé principalement à temps plein ou à temps partiel au cours de l’année. Les proportions d’hommes qui travaillaient surtout à temps partiel variaient de 6 % chez les hommes blancs à 15 % chez les hommes noirs. Chez les femmes, la proportion de femmes travaillant principalement à temps partiel variait de près de 14 % chez les Chinoises à 22 % chez les Arabes, les Asiatiques occidentales et les Latino-Américaines, les Blanches se situant au milieu de la fourchette. La répartition des personnes entre les professions a des répercussions sur la rémunération hebdomadaire et comprend un ensemble de 10 catégories professionnelles. Les différences entre les catégories sont évidentes. Par exemple, la proportion d’hommes occupant un emploi dans le domaine de la vente et des services variait de 15 % chez les hommes japonais à près de 29 % chez les hommes noirs.

Dans l’ensemble, les caractéristiques de composition des personnes dans l’ensemble des catégories d’intérêt varient considérablement. Certaines différences, comme la proportion de personnes résidant à Montréal, à Toronto et à Vancouver, sont attribuables à l’établissement des immigrants et aux expériences de la deuxième génération. De plus, les différences comme l’âge, la situation familiale (p. ex. ni marié ni ayant des enfants) et la cohabitation avec les parents peuvent être considérées comme des transitions du cycle de vie et un passage à des étapes importantes comme l’achèvement des études, le départ de la maison et le fait de fonder une famille. Les caractéristiques et les expériences des personnes appartenant aux catégories de minorités visibles désignées et de race blanche sont différentes à cet égard. Il en va de même de leurs caractéristiques d’emploi, mesurées par la situation d’emploi à temps plein et à temps partiel ainsi que par la profession.

Résultats multivariés

Une série de modèles de régression multivariée a été estimée, le logarithme naturel de la rémunération hebdomadaire ayant régressé par rapport aux renseignements sociodémographiques et aux caractéristiques d’emploi présentés ci‑dessus. La rémunération hebdomadaire des membres de chaque catégorie de minorité visible désignée par rapport à celle des personnes de race blanche, après prise en compte d’autres caractéristiques, représente un point central qui retient l’attention. Les coefficients de la rémunération hebdomadaire logarithmique peuvent généralement être interprétés comme la différence en pourcentage de la rémunération entre une personne ayant une caractéristique précise par rapport à un groupe de référence. Le modèle 1 comprend des renseignements sociodémographiques, et le modèle 2 comprend des renseignements d’emploi. Cette stratégie offre une certaine souplesse dans l’interprétation des écarts de rémunération. Le modèle 1 élimine les effets de l’âge, de la composition de la famille, du lieu de résidence, de l’éducation et du bilinguisme dans le but de resserrer les comparaisons avec les personnes « équivalentes sur le plan observationnel ». Le modèle 2 élimine en outre les effets de la situation d’emploi et de la profession à temps plein et à temps partiel. En bref, le modèle 1 permet de comparer des personnes qui ont les mêmes caractéristiques personnelles, et la question que l’on se pose est de savoir si leur rémunération hebdomadaire est significativement différente, tandis que le modèle 2 permet de comparer des personnes qui ont les mêmes caractéristiques personnelles, employées dans les mêmes professions générales et travaillant des heures semblables (principalement à temps plein ou à temps partiel,), et l’on se pose la même question. Hou et Coulombe (2010) expliquent la raison d’être de cette mesure :

« Lorsque des contrôles pour tenir compte des caractéristiques de travail sont inclus, les écarts de rémunération subis par les minorités visibles ne se manifestent que par des structures de rémunération différentielle au sein des emplois. L’hypothèse correspondante est que l’attribution de la profession et le temps de travail ne sont pas différenciés d’un groupe à l’autre… Si la discrimination se traduit en partie par des emplois mal rémunérés et à temps partiel, alors la prise en compte de [ces] caractéristiques professionnelles sous-estimerait le désavantage global des minorités visibles » (p. 33) [traduction].

Les résultats de la régression pour les renseignements sociodémographiques et les caractéristiques d’emploi sont présentés au tableau 1 de l’annexe. Les modèles ont été exécutés séparément pour les femmes et les hommes, conformément à une approche d’analyse comparative entre les sexes. Les résultats des modèles correspondent aux attentes. Compte tenu de l’ensemble complet des résultats du modèle 2, la rémunération hebdomadaire était positivement corrélée à l’âge, au niveau de scolarité et au bilinguisme, et était généralement plus élevée à Toronto, à Vancouver et à Montréal que dans les régions à l’extérieur des 35 RMR du Canada. Comparativement à l’Ontario, la rémunération hebdomadaire était plus élevée dans les provinces productrices de pétrole de l’Alberta, de la Saskatchewan et de Terre-Neuve-et-Labrador, et plus faible au Québec et dans les provinces maritimes.

La rémunération hebdomadaire variait considérablement selon la composition de la famille, d’une façon qui différait entre les femmes et les hommes. Par exemple, chez les hommes mariés et en union libre, la rémunération hebdomadaire était de 12 % plus élevée chez ceux qui avaient des enfants que chez ceux qui n’en avaient pas, tandis que chez les femmes mariées et en union libre, la rémunération hebdomadaire était de 4 % inférieure chez celles qui avaient des enfants par rapport à celles qui n’en avaient pas. La rémunération hebdomadaire était également relativement faible chez les personnes classées comme enfants dans les familles de recensement, cette corrélation étant beaucoup plus forte chez les hommes que chez les femmes. Cette dernière relation peut aller dans un sens ou dans l’autre. Autrement dit, les faibles revenus peuvent ne laisser aux gens pratiquement pas d’autres choix que de vivre avec leurs parents, ou encore le soutien financier découlant de la cohabitation des personnes avec leurs parents peut réduire les impératifs financiers de rechercher des revenus plus élevés. L’établissement de l’orientation de la causalité dépasse la portée du présent document.

Pour ce qui est des renseignements d’emploi, la rémunération hebdomadaire était d’environ 70 % plus élevée chez les hommes qui travaillaient surtout à temps plein que chez ceux qui travaillaient surtout à temps partiel. Chez les femmes, la différence était d’environ 60 %. Dans l’ensemble des professions, les estimations de la rémunération hebdomadaire correspondaient aux attentes; par exemple, elles étaient considérablement plus faibles dans les professions de la vente et des services de renseignements personnels et à la clientèle que dans les professions de la gestion.

Résultats — Catégories de minorités visibles désignées

En plus des renseignements sociodémographiques et d’emploi ci‑dessus, les modèles comprenaient un ensemble de variables représentant chacune des catégories de minorités visibles désignées, ainsi que la catégorie des personnes de race blanche incluse dans le groupe de référence. Les écarts estimatifs de la rémunération hebdomadaire entre les hommes et les femmes dans ces catégories sont présentés au tableau 4. De plus, les graphiques 2 et 3 présentent les résultats sous forme graphique, ainsi que les comparaisons non corrigées entre les catégories, c’est-à-dire sans tenir compte des renseignements sociodémographiques ou des caractéristiques d’emploi.

En ce qui concerne d’abord les hommes, la rémunération hebdomadaire non corrigée des hommes japonais, coréens, chinois et sud-asiatiques n’était pas significativement différente de celle des hommes blancs (graphique 2). Ces différences demeuraient statistiquement non significatives lorsque les données sociodémographiques étaient prises en compte (tableau 4, modèle 1 et graphique 2) et elles l’étaient en grande partie lorsque les renseignements d’emploi étaient également pris en compte^Note . La rémunération hebdomadaire non corrigée des hommes arabes et asiatiques occidentaux était inférieure de 8 % à celle des hommes blancs, mais cette différence diminuait et devenait non significative lorsque les renseignements sociodémographiques étaient pris en compte. De même, la différence de -24 % dans la rémunération hebdomadaire non corrigée des hommes blancs et asiatiques du Sud-Est diminuait pour se situer à -4 % lorsque des renseignements sociodémographiques étaient ajoutés, et devenait non significative lorsque des renseignements d’emploi étaient ajoutés (graphique 2). En ce qui concerne d’autres catégories, la rémunération hebdomadaire non corrigée des hommes noirs et latino-américains était de loin inférieure à celle des hommes blancs, soit un écart de -33 % et de -32 % respectivement. Lorsque les renseignements sociodémographiques étaient pris en compte, ces différences demeuraient importantes et statistiquement significatives (-20 % et -13 %, respectivement) et le demeuraient (différence s’établissant à -11 % et -9 %, respectivement), lorsque les renseignements d’emploi étaient également pris en compte. La rémunération des Philippins et des hommes appartenant aux catégories des « autres » minorités visibles désignées était également beaucoup plus faible que celle des hommes blancs dans les modèles.

En ce qui concerne les femmes, la rémunération hebdomadaire non corrigée des femmes coréennes et japonaises était plus élevée que celle des femmes blanches et l’écart était de 20 % et de 12 %, respectivement (graphique 3). Ces différences se rétrécissaient et devenaient non significatives lorsque les renseignements sociodémographiques étaient pris en compte. La rémunération hebdomadaire non corrigée était également beaucoup plus élevée chez les Chinoises, les Sud-Asiatiques et les Philippines que chez les Blanches, et elle demeurait ainsi lorsque les renseignements sociodémographiques étaient pris en compte (écart variant de 5 % à 11 %) et lorsque les renseignements d’emploi étaient également pris en compte (écart variant de 3 % à 8 %). La rémunération hebdomadaire était également plus élevée chez les femmes de l’Asie du Sud-Est que chez les femmes blanches (de 4 %) dans les modèles 2 et 3. Les Latino-Américaines et les Noires avaient une rémunération hebdomadaire non corrigée nettement inférieure à celle des Blanches, (écart de -14 % et -8 %, respectivement). Lorsque les renseignements sociodémographiques étaient pris en compte, la différence pour les femmes latino-américaines diminuait et devenait non significative, tandis que la différence pour les femmes noires se rétrécissait pour se fixer à -5 %, mais demeurait significative. Lorsque les renseignements d’emploi étaient également pris en compte, la différence entre les femmes noires et blanches devenait non significative.

Plusieurs points saillants peuvent être tirés des résultats ci-dessus. Premièrement, dans les catégories de minorités visibles désignées, les femmes étaient plus susceptibles que les hommes d’avoir une rémunération hebdomadaire plus élevée que celle de leurs homologues blanches. Les femmes de quatre catégories de minorités visibles désignées avaient une rémunération hebdomadaire supérieure à celle des femmes blanches, tandis que chez les hommes, c’était le cas dans une seule catégorie. À l’inverse, la rémunération hebdomadaire des hommes dans cinq catégories de minorités visibles désignées était considérablement inférieure à celle des hommes blancs, après prise en compte des renseignements sociodémographiques, tandis que la rémunération des femmes dans une catégorie (les femmes noires) était nettement inférieure^Note . Deuxièmement, la rémunération hebdomadaire variait grandement entre les catégories de minorités visibles désignées : elle était la plus faible chez les Noirs et la plus élevée chez les Chinois. Enfin, l’inclusion ou l’exclusion des renseignements sociodémographiques entraîne des changements importants dans les estimations de la rémunération hebdomadaire relative. Passons maintenant à une évaluation plus détaillée de ces facteurs.

Résultats — Décomposition de la partie « expliquée » des écarts de rémunération

Une décomposition d’Oaxaca a été utilisée pour diviser la différence de rémunération hebdomadaire entre les catégories en une partie « expliquée », qui est attribuable aux renseignements sociodémographiques et aux caractéristiques d’emploi observés dans les modèles multivariés, et une partie « inexpliquée », qui rend compte des effets potentiels des différences de caractéristiques non observées. Les résultats de la décomposition sont présentés au tableau 5.

Si l’on prend l’exemple des femmes d’Asie du Sud, les résultats montrent que la moyenne de la rémunération hebdomadaire logarithmique de ce groupe était supérieure de 0,14 à la moyenne de la rémunération hebdomadaire logarithmique des femmes blanches. La partie expliquée par les différences de groupe en matière de niveau de scolarité, de lieu de résidence, de langue, d’âge, de situation familiale, de situation d’emploi à temps plein et de profession était de 0,11. La partie inexpliquée était de 0,03, soit l’écart entre la différence totale et la différence expliquée.

De plus, le tableau 5 montre les parts de la partie expliquée attribuables à chaque variable sociodémographique et chaque variable d’emploi. Certaines de ces variables, comme les profils d’âge plus jeunes des femmes d’Asie du Sud par rapport aux femmes blanches, donnent des écarts négatifs dans la rémunération relative. Cela signifie que si les femmes sud-asiatiques avaient la même répartition selon l’âge que les femmes blanches, la moyenne de la rémunération hebdomadaire logarithmique des femmes sud-asiatiques augmenterait de 0,04. D’autres variables, comme le niveau de scolarité plus élevé des femmes sud-asiatiques, produisent des différences positives. Autrement dit, si les femmes sud-asiatiques avaient le même niveau de scolarité que les femmes blanches, la moyenne de la rémunération hebdomadaire logarithmique des femmes sud-asiatiques diminuerait de 0,06.

Dans l’ensemble, des niveaux de scolarité et d’urbanisation plus élevés dans les catégories de minorités visibles désignées que chez les personnes de race blanche ont été des facteurs importants à cet égard. Le niveau de scolarité a contribué positivement aux parties expliquées des écarts de rémunération par rapport aux Blancs, observés chez les hommes et les femmes de la plupart des minorités visibles désignées et leurs homologues blancs. C’était particulièrement le cas chez les Chinois, les Coréens et les Sud-Asiatiques (p. ex. les termes de décomposition de 0,08, 0,07 et 0,06, respectivement, chez les femmes). De même, la résidence principalement urbaine des personnes dans la plupart des catégories a contribué positivement à la partie expliquée des écarts de rémunération. Le bilinguisme en français et en anglais expliquait une infime partie de la différence.

À l’inverse, les profils d’âge plus jeunes des personnes appartenant à la plupart des minorités visibles désignées ont contribué négativement à la partie expliquée des écarts de rémunération. C’était particulièrement le cas chez les Asiatiques du Sud-Est, les Latino-Américains, les Arabes et les Asiatiques occidentaux, à savoir les trois catégories d’âge moyen les plus jeunes (p. ex. les termes de décomposition de -0,08, -0,06 et -0,05, respectivement, chez les hommes). La composition de la famille a également contribué négativement à la partie expliquée de l’écart, mais a joué un rôle beaucoup plus important chez les hommes que chez les femmes. Cela cadre bien avec la forte corrélation négative entre le statut « enfant dans une famille de recensement » et la rémunération hebdomadaire observée chez les hommes et avec les proportions relativement importantes d’hommes dans les catégories de minorités visibles désignées ayant ce statut.

Les contributions des renseignements d’emploi à la partie expliquée des écarts de rémunération différaient entre les femmes et les hommes. La situation d’emploi à temps plein ou à temps partiel n’a pas beaucoup contribué aux parties expliquées des écarts de rémunération entre les femmes dans la plupart des catégories de minorités visibles désignées, mais elle y a joué un rôle chez les hommes, plus particulièrement ceux des catégories des Noirs, de l’Amérique latine et de l’Asie du Sud-Est.

La contribution de la profession à la partie expliquée de l’écart de rémunération différait également quelque peu entre les hommes et les femmes. La profession a contribué négativement à la partie expliquée des écarts de rémunération pour les hommes dans la plupart des groupes de minorités visibles désignés, les résultats étant encore une fois plus élevés chez les hommes noirs et latino-américains. La profession a également contribué négativement à la partie expliquée des écarts de rémunération observés chez les Noires et les Latino-Américaines, mais en revanche, elle a contribué positivement à la partie expliquée des écarts observés chez les Chinoises, les Coréennes, les Sud-Asiatiques et les Japonaises. Selon une interprétation, les femmes de ces catégories ont été en mesure de transformer des niveaux de scolarité élevés en emplois dans des professions mieux rémunérées et dont la rémunération relative est plus élevée (Chen et Hou, 2019).

Résultats — Variations de la rémunération hebdomadaire relative de 2006 à 2016

Jusqu’à présent, l’analyse a porté sur la rémunération hebdomadaire observée en 2015. L’une des questions qui se posent est de savoir si les écarts de rémunération entre les personnes appartenant à une minorité visible désignée et les personnes de race blanche se sont creusés, se sont rétrécis ou sont demeurés les mêmes au fil du temps. Des données probantes provenant du Recensement de 2006 et de la rémunération hebdomadaire en 2005 sont utilisées pour fournir des estimations comparables publiées 10 ans plus tôt.

Pour ce faire, les répondants des recensements de 2006 et de 2016 ont été combinés dans un seul fichier de données regroupées. Les renseignements sociodémographiques et les caractéristiques d’emploi pour chaque année ont été inclus dans le modèle, de même qu’une variable permettant de distinguer les années de recensement 2006 et 2016. Un ensemble de variables fictives indiquant chaque catégorie de minorité visible désignée et la catégorie « personne de race blanche » comme groupe de référence a également été inclus. C’est aussi le cas d’un ensemble de termes d’interaction combinant les catégories de minorités visibles désignées et l’indicateur de l’année 2016. Ces variables (p. ex. Chinois en 2016) sont égales à 1 si les personnes étaient chinoises en 2016, et à 0 si ce n’était pas le cas. Combinés à d’autres variables du modèle, ces paramètres d’interaction permettent d’estimer les changements dans l’ampleur de l’écart salarial hebdomadaire entre chaque catégorie de minorité visible désignée et la catégorie « personne de race blanche » au cours de la période de 2005 à 2015. Si la variable est négative et significative, cela indique que la différence dans la rémunération hebdomadaire s’est creusée; si elle est positive et significative, cela indique que la différence s’est rétrécie, et si elle n’est pas significative, cela indique que la différence n’a pas varié de façon statistiquement significative.

Les résultats sont présentés au tableau 6. Chez les hommes et les femmes de la plupart des catégories de minorités visibles désignées, les différences de rémunération hebdomadaire par rapport aux Blancs étaient à peu près les mêmes en 2015 qu’en 2005, comme en témoigne la faible importance des variables d’interaction de la catégorie par année. Cependant, les écarts se sont creusés pour d’autres catégories.

Si l’on tient compte des renseignements sociodémographiques, l’écart de rémunération hebdomadaire par rapport aux Blancs s’est creusé de 8 % chez les hommes latino-américains et de 7 % chez les Noirs. Lorsqu’on tient compte des renseignements d’emploi, l’écart de rémunération hebdomadaire observé chez les hommes noirs par rapport aux Blancs s’est creusé de 4 %.

L’écart de rémunération hebdomadaire observé chez les femmes noires s’est creusé de 5 %, après avoir tenu compte des renseignements sociodémographiques. Toutefois, il n’a pas changé lorsque les renseignements d’emploi étaient également pris en compte. Chez les femmes d’Asie du Sud et des Philippines, l’avantage salarial hebdomadaire par rapport aux Blanches observé en 2005 avait diminué en 2015.

Discussion et conclusions

L’un des principaux objectifs du présent document était de mettre à jour l’information canadienne sur les écarts de rémunération hebdomadaire entre les personnes appartenant à une minorité visible désignée et les Blancs. La preuve de l’importance, de l’orientation et de la taille de ces écarts est une façon de signaler les inégalités potentielles de possibilités entre les groupes de population. Plusieurs conclusions générales peuvent être tirées des résultats.

Les critères de sélection utilisés pour établir des évaluations comparatives des résultats sur le marché du travail dans les catégories de minorités visibles désignées et chez les personnes de race blanche sont importants. La plupart des personnes appartenant aux catégories de minorités visibles désignées sont des immigrants au Canada, et leurs résultats d’emploi témoignent des enjeux liés à l’immigration, comme la reconnaissance des titres de compétences étrangers et la connaissance des langues officielles. Limiter les comparaisons aux personnes nées au Canada est un moyen efficace de réduire les effets de ces facteurs de confusion, bien que cela limite l’attention à un segment petit, mais qui croît rapidement, de la population des minorités visibles.

Un problème connexe est l’âge auquel les participants à l’étude ont été observés. Les personnes appartenant à de nombreuses catégories de minorités visibles désignées étaient, en moyenne, au début de la trentaine en 2016. Comme bon nombre d’entre elles ont passé une partie de leur vingtaine à étudier dans des programmes universitaires, elles en étaient probablement au début de leur carrière par rapport aux Blancs. Pour ce qui est de l’avenir, la rémunération des diplômés de l’université pourrait augmenter davantage que celle des personnes ayant un niveau de scolarité inférieur, étant donné que le rendement des investissements dans l’éducation produit un profil âge-gains plus prononcé, particulièrement chez les hommes (Frenette, 2014). Pour cette raison, le revenu relatif des personnes nées au Canada dans certaines catégories de minorités visibles désignées peut se comparer plus favorablement à celui des Blancs à mesure qu’ils vieillissent. Les cohortes de personnes incluses dans l’étude auront en moyenne entre 37 et 38 ans en 2021. Les comparaisons de la rémunération hebdomadaire au moyen du Recensement de 2021 seront informatives, reflétant les résultats des personnes plus avancées dans leur carrière et leur trajectoire de rémunération.

Même chez les personnes nées au Canada, les renseignements sociodémographiques varient considérablement entre les catégories de minorités visibles désignées et les personnes de race blanche. Les personnes appartenant aux catégories de minorités visibles désignées sont principalement nées de parents immigrants, sont relativement jeunes et résident en grande partie dans les plus grands centres urbains du Canada. Comparativement aux Blancs, elles sont également plus susceptibles de vivre avec leurs parents, d’être célibataires et de ne pas (encore) avoir d’enfants. Elles sont généralement plus susceptibles que les Blancs d’avoir un grade universitaire. De toute évidence, il faut tenir compte de beaucoup de choses lorsqu’on compare la rémunération hebdomadaire d’une catégorie à l’autre. En effet, l’inclusion de renseignements sociodémographiques réduit considérablement les différences non corrigées dans la rémunération hebdomadaire observées entre les catégories.

Après prise en compte des renseignements sociodémographiques, la rémunération hebdomadaire des hommes dans cinq catégories – Japonais, Coréen, Chinois, Sud-Asiatique, Arabe et Asiatique occidental – n’était pas très différente de celle des hommes blancs. Cependant, la rémunération hebdomadaire des hommes dans cinq autres catégories — Philippin, Asiatique du Sud-Est, Latino-Américain, Noir et autres groupes de minorités visibles — était considérablement plus faible, les différences les plus marquées ayant été observées chez les hommes noirs et latino-américains. Lorsque les renseignements d’emploi étaient pris en compte, en particulier la situation d’emploi à temps plein et à temps partiel ainsi que la profession, la rémunération hebdomadaire des hommes noirs, latino-américains et philippins était considérablement inférieure à celle des hommes blancs.

Chez les femmes, ce n’est que chez les Noires que la rémunération hebdomadaire était considérablement inférieure à celle des Blanches, après déduction des renseignements sociodémographiques. La rémunération hebdomadaire était beaucoup plus élevée chez les Chinoises, les Sud-Asiatiques, les Philippines et les Asiatiques du Sud-Est par rapport à leurs homologues de race blanche, et elle n’était pas très différente chez les femmes dans cinq autres catégories. Dans l’ensemble, les femmes appartenant à une minorité visible désignée s’en sont mieux tirées que les hommes par rapport à leurs homologues de race blanche^Note .

La prévalence des grades universitaires chez les personnes appartenant à la plupart des catégories de minorités visibles désignées est notable. Les proportions de femmes et d’hommes chinois et coréens titulaires d’un grade universitaire étaient d’environ 35 à 40 points de pourcentage supérieurs à celles de leurs homologues blancs, alors que les pourcentages de personnes d’origine sud-asiatique et japonaise titulaires d’un grade universitaire étaient de 20 à 25 points de pourcentage supérieurs à ceux des Blancs. Dans l’analyse de décomposition, le niveau de scolarité représente une part importante de la partie expliquée des écarts de rémunération par rapport aux Blancs. En revanche, de plus faibles proportions de Noirs et de Latino-Américains étaient titulaires d’un grade universitaire et, par conséquent, le niveau de scolarité représentait une infime partie de l’écart de rémunération entre eux. Les facteurs qui contribuent à la baisse des taux d’achèvement des études universitaires chez les Noirs et les Latino-Américains, ainsi que le rendement des études réalisé par les personnes possédant des titres scolaires du niveau postsecondaire, sont deux champs d’enquête possibles.

L’occupation d’emplois à temps plein et l’exercice de professions mieux rémunérées sont une composante importante de la rémunération hebdomadaire relative. Pour les Chinoises, les Coréennes, les Sud-Asiatiques et les Japonaises, les emplois qu’elles occupent contribuent positivement à leur rémunération par rapport aux Blanches, ce qui donne à penser que les titres scolaires équivalent à des résultats positifs sur le marché du travail. En revanche, l’emploi à temps partiel et les emplois moins bien rémunérés contribuent négativement à la rémunération relative des hommes dans plusieurs catégories, comme les Noirs et les Latino-Américains.

Si l’on compare deux périodes, les écarts de rémunération négatifs observés chez les hommes d’Amérique latine, et chez les femmes et les hommes noirs étaient plus importants en 2015 qu’en 2005, ce qui indique que ces groupes ont pris encore plus de retard.

Annexe

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