Application de la méthode des répliques des différences successives pour estimer les variances

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Stephen Ash^{Note 1}

Résumé

Fay et Train (1995) présentent une méthode qu’ils nomment successive difference replication, c.-à-d. répliques des différences successives, qui peut être utilisée pour estimer la variance d’un total estimé au moyen d’un échantillon aléatoire systématique tiré d’une liste ordonnée. L’estimateur prend la forme générale d’un estimateur de variance par rééchantillonnage, où les facteurs de rééchantillonnage sont construits de manière à imiter l’estimateur par différences successives. Cet estimateur est une modification de celui présenté dans Wolter (1985). Le présent article étend la méthodologie en expliquant l’effet de l’attribution des lignes de matrice sur l’estimateur de variance, en montrant comment un jeu réduit de répliques mène à un estimateur raisonnable et en établissant les conditions pour que la méthode des  répliques des différences successives soit équivalente à l’estimateur par différences successives.

Mots-clés : Différences successives; répliques des différences successives; échantillonnage aléatoire systématique.

Table des matières

• 1. Introduction
• 2. Répliques des différences successives
• 3. Exemples empiriques
• 4. Conclusion
• Remerciements
• Annexe
• Bibliographie

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Notes

1. Stephen Ash, U.S. Census Bureau, 4600 Silver Hill Road, Washington DC 20233. Courriel : stephen.eliot.ash@census.gov. stephen.eliot.ash@census.gov.