Analyse en bref
Analyse de l’utilisation de l’intelligence artificielle par les entreprises au Canada, deuxième trimestre de 2026
Début du texte
L’intelligence artificielle (IA) a le potentiel de favoriser l’innovation et de façonner la manière dont les entreprises fonctionnent au Canada, bien que les répercussions de la disponibilité accrue de l’IA sur l’emploi restent
Du début d’avril jusqu’au début de mai 2026, Statistique Canada a mené l’Enquête canadienne sur la situation des entreprises afin de recueillir des renseignements sur l’environnement dans lequel les entreprises exercent leurs activités et leurs attentes pour l’avenir. Cette itération de l’enquête reprend les questions sur l’utilisation de l’IA et ses répercussions, qui ont été introduites pour la première fois lors du deuxième trimestre de 2024, tout en ajoutant de nouvelles questions sur les changements dans les pratiques de formation ou de dotation attribuables à l’utilisation de l’IA ainsi que sur les obstacles qui limitent l’utilisation de l’IA.
Au deuxième trimestre de 2026, 19,2 % des entreprises ont déclaré utiliser l’IA pour produire des biens ou fournir des services au cours des 12 mois précédant l’enquête. Cette proportion a triplé depuis le deuxième trimestre de 2024
Les entreprises dans l’industrie de l’information et l’industrie culturelle continuent d’être celles qui utilisent le plus l’intelligence artificielle
Au cours des 12 derniers mois, les entreprises dans l’industrie de l’information et l’industrie culturelle (42,3 %), des finances et de l’assurance (40,4 %) ainsi que des services professionnels, scientifiques et techniques (32,4 %) étaient les plus susceptibles d’utiliser l’IA pour produire des biens et fournir des services. Les entreprises de ces mêmes trois catégories étaient également en tête sur le plan de l’adoption de l’IA au deuxième trimestre de 2025 (35,6 %, 31,7 % et 30,6 % respectivement). Au deuxième trimestre de 2026, l’utilisation de l’IA était la moins répandue parmi les entreprises de l’agriculture, de la foresterie, de la pêche et de la chasse (4,5 %), du commerce de gros (7,9 %) et de la construction (9,2 %).
L’application de l’intelligence artificielle la plus fréquemment déclarée est l’analyse de données
Parmi les entreprises qui ont déclaré avoir utilisé l’IA au cours des 12 derniers mois (19,2 %), les applications les plus fréquentes étaient l’analyse de données (36,6 %), suivie de l’analyse de texte (34,5 %) et les agents virtuels ou les robots conversationnels (28,2 %). De même, au deuxième trimestre de 2025, les applications les plus couramment utilisées étaient l’analyse de texte (35,7 %), l’analyse de données (26,4 %) et les agents virtuels ou les robots conversationnels (24,8 %).
| Deuxième trimestre de 2026 | Deuxième trimestre de 2025 | |
|---|---|---|
| Pourcentage d’entreprises | ||
| Notes : Les résultats de ce tableau sont basés sur l’enquête dont la collecte de données a eu lieu du 1er avril au 6 mai 2026 et du 1er avril au 5 mai 2025, et on a demandé aux répondants ce que l’entreprise ou l’organisation a vécu au cours des 12 derniers mois. Par conséquent, cette période de 12 mois peut s’échelonner du 1er avril 2025 au 6 mai 2026, et du 1er avril 2024 au 5 mai 2025, selon la date de la réponse de l’entreprise. Source : Enquête canadienne sur la situation des entreprises, deuxième trimestre de 2026 (tableau 33-10-1167-01) et deuxième trimestre de 2025 (tableau 33-10-1004-01). |
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| IA utilisée pour produire des biens ou fournir des services | 19,2 | 12,2 |
| Analyse de données à l’aide de l’IA | 36,6 | 26,4 |
| Analyse de texte à l’aide de l’IA | 34,5 | 35,7 |
| Agents virtuels ou robots conversationnels | 28,2 | 24,8 |
| Traitement du langage naturel | 27,0 | 23,1 |
| Grands modèles de langage | 24,8 | 19,1 |
| Reconnaissance de la parole ou de la voix utilisant l’IA | 20,6 | 20,0 |
| Automatisation du marketing à l’aide de l’IA | 19,8 | 23,1 |
| Apprentissage automatique | 18,2 | 18,6 |
| Systèmes de recommandation à l’aide de l’IA | 17,9 | 14,0 |
| Reconnaissance d’images ou de motifs | 14,0 | 11,4 |
| Systèmes de prise de décision fondés sur l’IA | 13,7 | 5,7 |
| Apprentissage profond | 13,1 | 6,6 |
| Automatisation des processus par la robotique | 5,0 | 3,8 |
| Vision industrielle ou par ordinateur | 4,6 | 3,1 |
| Réalité augmentée | 3,0 | 3,2 |
| Réseaux neuronaux | 2,3 | 2,5 |
| Biométrie | 1,8 | 3,2 |
| Autre type | 1,4 | 6,1 |
Au deuxième trimestre de 2026, les entreprises de l’industrie de l’information et de l’industrie culturelle étaient les plus susceptibles d’avoir utilisé l’IA pour des agents virtuels ou des robots conversationnels (50,9 %) et l’analyse de données (48,3 %). Parmi les entreprises du secteur de la finance et des assurances, l’analyse de texte (38,8 %) et les grands modèles de langage (38,8 %) étaient les applications de l’IA les plus fréquemment déclarées. Parallèlement, parmi les entreprises dans les services professionnels, scientifiques et techniques, les applications les plus courantes étaient l’analyse de données (48,6 %) et l’analyse de texte (44,2 %).
Parmi les entreprises rurales et urbaines, la proportion d’entreprises ayant déclaré utiliser l’IA est en augmentation depuis le deuxième trimestre de 2024. Au deuxième trimestre de 2026, 21,0 % des entreprises urbaines et 9,9 % des entreprises rurales ont utilisé l’IA au cours des 12 derniers mois. Cette proportion a triplé depuis le deuxième trimestre de 2024 (6,7 % et 3,3 % respectivement).
| Deuxième trimestre de 2026 | Deuxième trimestre de 2025 | Deuxième trimestre de 2024 | |
|---|---|---|---|
| Pourcentage d’entreprises | |||
| Notes : Les résultats de ce tableau sont basés sur l’enquête dont la collecte de données a eu lieu du 1er avril au 6 mai 2026, du 1er avril au 5 mai 2025, et du 2 avril au 6 mai 2024 et on a demandé aux répondants ce que l’entreprise ou l’organisation a vécu au cours des 12 derniers mois. Par conséquent, cette période de 12 mois peut s’échelonner du 1er avril 2025 au 6 mai 2026, du 1er avril 2024 au 5 mai 2025, et du 2 avril 2023 au 6 mai 2024, selon la date de la réponse de l’entreprise. Source : Enquête canadienne sur la situation des entreprises, deuxième trimestre de 2026 (tableau 33-10-1167-01), deuxième trimestre de 2025 (tableau 33-10-1004-01) et deuxième trimestre de 2024 (tableau 33-10-0825-01). |
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| IA utilisée pour produire des biens ou fournir des services | 19,2 | 12,2 | 6,1 |
| Région urbaine | 21,0 | 13,3 | 6,7 |
| Région rurale | 9,9 | 5,7 | 3,3 |
Les entreprises de 100 employés ou plus sont plus susceptibles de déclarer avoir utilisé l’IA au cours des 12 derniers mois
Plus de 1 entreprise sur 4 (27,8 %) comptant 100 employés ou plus a déclaré avoir utilisé l’IA au cours des 12 derniers mois. Plus de la moitié (50,5 %) de ces entreprises ont utilisé l’IA pour des agents virtuels ou des robots conversationnels et 40,4 % d’entre elles ont utilisé l’IA pour l’analyse de données au cours des 12 derniers mois.
Parmi les entreprises comptant de 1 à 4 employés, environ un cinquième (19,9 %) ont déclaré avoir utilisé l’IA pour la production de biens ou la prestation de services au cours des 12 derniers mois. Les applications de l’IA les plus fréquemment déclarées pour ces entreprises étaient l’analyse de données (32,5 %) et l’analyse de texte (29,4 %).
Plus de 2 entreprises sur 5 (41,4 %) comptant de 1 à 4 employés ont déclaré que l’IA n’est pas pertinente pour l’entreprise, comparativement à 21,3 % des entreprises comptant 100 employés ou plus. En revanche, 41,0 % des entreprises comptant de 5 à 19 employés et plus d’un tiers (34,3 %) des entreprises comptant de 20 à 99 employés ont déclaré que l’IA n’est pas pertinente pour leur entreprise.
Les entreprises de plus de 20 ans étaient moins susceptibles d’avoir utilisé l’IA au cours des 12 derniers mois, comparativement aux entreprises plus jeunes.
| 2 ans ou moins | 3 à 10 ans | 11 à 20 ans | Plus de 20 ans | |
|---|---|---|---|---|
| Pourcentage d’entreprises | ||||
| Notes : Les résultats de ce tableau sont basés sur l’enquête dont la collecte de données a eu lieu du 1er avril au 6 mai 2026, et on a demandé aux répondants ce que l’entreprise ou l’organisation a vécu au cours des 12 derniers mois. Par conséquent, cette période de 12 mois peut s’échelonner du 1er avril 2025 au 6 mai 2026, selon la date de la réponse de l’entreprise. Source : Enquête canadienne sur la situation des entreprises, deuxième trimestre de 2026 (tableau 33-10-1167-01). |
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| IA utilisée pour produire des biens ou fournir des services | 21,7 | 25,0 | 18,4 | 15,0 |
| Analyse de données à l’aide de l’IA | 45,5 | 33,7 | 27,0 | 46,4 |
| Analyse de texte à l’aide de l’IA | 41,2 | 32,5 | 26,2 | 42,5 |
| Agents virtuels ou robots conversationnels | 17,9 | 29,4 | 25,0 | 31,4 |
| Traitement du langage naturel | 20,0 | 23,4 | 36,4 | 25,3 |
| Grands modèles de langage | 21,1 | 25,8 | 24,0 | 25,0 |
| Reconnaissance de la parole ou de la voix utilisant l’IA | 18,7 | 19,3 | 29,0 | 15,8 |
| Automatisation du marketing à l’aide de l’IA | 52,0 | 22,2 | 14,5 | 14,9 |
| Apprentissage automatique | 34,0 | 14,8 | 19,0 | 18,9 |
| Systèmes de recommandation à l’aide de l’IA | 25,5 | 17,0 | 12,9 | 21,7 |
| Reconnaissance d’images ou de motifs | 17,9 | 14,4 | 11,3 | 14,9 |
| Systèmes de prise de décision fondés sur l’IA | 10,0 | 15,1 | 15,7 | 11,2 |
| Apprentissage profond | 13,3 | 14,7 | 13,1 | 10,9 |
| Automatisation des processus par la robotique | 0,0 | 4,2 | 4,2 | 7,6 |
| Vision industrielle ou par ordinateur | 0,1 | 6,4 | 2,3 | 5,2 |
| Réalité augmentée | 8,5 | 3,6 | 2,6 | 1,4 |
| Réseaux neuronaux | 0,3 | 4,2 | 2,4 | 0,4 |
| Biométrie | 0,0 | 1,8 | 1,7 | 2,1 |
| Autre type | 0,6 | 0,0 | 1,8 | 3,0 |
Plus de 2 entreprises sur 5 ont modifié leurs pratiques de formation ou de dotation en raison de l’utilisation de l’IA
Parmi les entreprises ayant déclaré avoir utilisé l’IA au cours des 12 derniers mois, plus de 2 sur 5 (44,4 %) ont modifié leurs pratiques de formation ou de dotation en raison de l’utilisation de l’IA. Près d’un tiers ont signalé une formation liée à l’IA pour les employés existants (32,0 %) et plus d’un cinquième ont signalé une formation liée à l’IA pour les cadres existants (21,6 %).
Parmi les entreprises comptant 100 employés ou plus qui ont déclaré utiliser l’IA au cours des 12 derniers mois, près de 7 sur 10 (68,1 %) ont indiqué former leurs employés actuels et 51,7 % ont indiqué former leurs cadres actuels. En revanche, parmi les entreprises comptant de 1 à 4 employés qui ont déclaré utiliser l’IA au cours des 12 derniers mois, 24,0 % ont indiqué former les employés existants et 15,6 % ont indiqué former les cadres existants. De plus, parmi les entreprises comptant 100 employés ou plus qui ont déclaré utiliser l’IA au cours des 12 derniers mois, 32,8 % ont embauché des employés possédant des compétences liées à l’IA et 30,2 % ont fait appel à des consultants ou fournisseurs externes, tandis que parmi les entreprises de 1 à 4 employés, 8,2 % ont embauché des employés avec des compétences liées à l’IA et 10,7 % ont utilisé des consultants ou fournisseurs externes.
Les préoccupations en matière de cybersécurité ou de confidentialité sont les obstacles les plus susceptibles de limiter l’utilisation de l’IA pour les entreprises
Plus de 1 entreprise sur 10 (13,4 %) a déclaré que des préoccupations en matière de cybersécurité ou de confidentialité constituaient un obstacle limitant l’utilisation de l’IA, le deuxième obstacle le plus important étant le coût (10,6 %). Les préoccupations en matière de cybersécurité ou de confidentialité concernaient le plus souvent les entreprises de l’industrie de l’information et de l’industrie culturelle (30,9 %), suivies des entreprises des soins de santé et de l’assistance sociale (26,4 %). Les entreprises de ces deux industries étaient également les plus susceptibles de déclarer des préoccupations réglementaires comme un obstacle (21,9 % et 17,6 % respectivement). Le coût a été le plus souvent déclaré comme un obstacle par l’industrie de l’information et l’industrie culturelle (23,6 %), ainsi que par les industries des services professionnels, scientifiques et techniques (14,7 %), tandis que le manque de travailleurs qualifiés constituait un obstacle pour les entreprises de l’industrie de l’information et de l’industrie culturelle (20,9 %) et de la fabrication (12,0 %).
Le coût était plus susceptible d’être un obstacle limitant l’utilisation de l’IA dans les entreprises comptant de 20 à 99 employés (15,1 %) comparativement aux entreprises comptant de 5 à 19 employés (9,8 %). Les préoccupations en matière de cybersécurité ou de confidentialité étaient moins susceptibles de constituer un obstacle pour les entreprises de 1 à 4 employés (11,6 %) comparativement aux entreprises de 100 employés ou plus (30,0 %) et aux entreprises de 20 à 99 employés (22,3 %).
Méthodologie
Du 1er avril au 6 mai 2026, des représentants d’entreprises de partout au Canada ont été invités à remplir un questionnaire en ligne sur la situation des entreprises et les attentes des entreprises pour l’avenir. L’Enquête canadienne sur la situation des entreprises repose sur un échantillon aléatoire stratifié d’établissements commerciaux dans lequel les employés sont classés selon la région géographique, le secteur d’activités et la taille d’entreprise. L’estimation des proportions se fait à l’aide de poids calibrés afin de calculer les totaux de population dans les domaines d’intérêt. La taille totale de l’échantillon pour ce cycle de l’enquête était de 21 105, et les résultats sont fondés sur les réponses d’un total de 9 251 entreprises ou organismes.
Programme TechStat
Comme annoncé dans le budget de 2025, Statistique Canada a investi dans un nouveau programme de mesure de la technologie, TechStat, qui fournira des données, des analyses et des perspectives sur l’adoption, l’utilisation et les répercussions de l’IA pour les entreprises, les particuliers et les employés. À partir de 2027, de nouvelles statistiques commerciales seront publiées, fournissant des renseignements sur l’utilisation des technologies de l’IA, leur prévalence, ainsi que les avantages et les défis associés.
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