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1. Test d’hypothèse portant sur des coefficients de régression linéaire et basé sur des données d’enquête Archivé
Articles et rapports : 12-001-X199400214421
Description :
L’objet de cet article est de tester une hypothèse concernant des coefficients de régression linéaire en se fondant sur des données d’enquête. L’article montre que si l’on utilise l’estimateur de variance par linéarisation fondé sur un plan pour un coefficient de régression, il faut modifier cet estimateur pour en réduire le faible biais de modèle et faire une estimation de type Satterthwaite du nombre effectif de ses degrés de liberté. Un aspect particulier très important de cette analyse est son application aux moyennes de domaine.
Date de diffusion : 1994-12-15
2. Méthode du jackknife pour l’estimation de la variance en présence de données imputées Archivé
Articles et rapports : 12-001-X199400114433
Description :
L’imputation est une méthode dont se servent couramment les organismes d’enquête afin de corriger le problème posé par la non-réponse à des questions particulières. Bien que dans la plupart des cas, les ensembles de données ainsi complétés offrent de bonnes estimations des moyennes et des totaux, les variances correspondantes, souvent, sont largement sous-estimées. Plusieurs méthodes permettent de remédier à ce problème, mais la plupart dépendent du plan d’échantillonnage et de la méthode d’imputation. Récemment, Rao (1992) et Rao et Shao (1992) ont proposé une méthode jackknife unifiée pour l’estimation de la variance d’ensembles de données ayant fait l’objet d’une imputation. Le présent article évalue cette technique de manière empirique, au moyen d’une population réelle d’entreprises, et selon un plan d’échantillonnage aléatoire simple et un mécanisme de non-réponse uniforme. La possibilité d’étendre cette méthode à des plans d’échantillonnage stratifié à plusieurs degrés est examinée, et l’on se penche brièvement sur la performance de l’estimateur de la variance proposé dans le cas de mécanismes de réponse qui ne sont pas uniformes.
Date de diffusion : 1994-06-15

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Articles et rapports (2)

Articles et rapports (2) ((2 résultats))

1. Test d’hypothèse portant sur des coefficients de régression linéaire et basé sur des données d’enquête Archivé
Articles et rapports : 12-001-X199400214421
Description :
L’objet de cet article est de tester une hypothèse concernant des coefficients de régression linéaire en se fondant sur des données d’enquête. L’article montre que si l’on utilise l’estimateur de variance par linéarisation fondé sur un plan pour un coefficient de régression, il faut modifier cet estimateur pour en réduire le faible biais de modèle et faire une estimation de type Satterthwaite du nombre effectif de ses degrés de liberté. Un aspect particulier très important de cette analyse est son application aux moyennes de domaine.
Date de diffusion : 1994-12-15
2. Méthode du jackknife pour l’estimation de la variance en présence de données imputées Archivé
Articles et rapports : 12-001-X199400114433
Description :
L’imputation est une méthode dont se servent couramment les organismes d’enquête afin de corriger le problème posé par la non-réponse à des questions particulières. Bien que dans la plupart des cas, les ensembles de données ainsi complétés offrent de bonnes estimations des moyennes et des totaux, les variances correspondantes, souvent, sont largement sous-estimées. Plusieurs méthodes permettent de remédier à ce problème, mais la plupart dépendent du plan d’échantillonnage et de la méthode d’imputation. Récemment, Rao (1992) et Rao et Shao (1992) ont proposé une méthode jackknife unifiée pour l’estimation de la variance d’ensembles de données ayant fait l’objet d’une imputation. Le présent article évalue cette technique de manière empirique, au moyen d’une population réelle d’entreprises, et selon un plan d’échantillonnage aléatoire simple et un mécanisme de non-réponse uniforme. La possibilité d’étendre cette méthode à des plans d’échantillonnage stratifié à plusieurs degrés est examinée, et l’on se penche brièvement sur la performance de l’estimateur de la variance proposé dans le cas de mécanismes de réponse qui ne sont pas uniformes.
Date de diffusion : 1994-06-15

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Date de modification :: 2024-05-14

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