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1. Test exact pour vérifier la présence d’un mouvement saisonnier stable et applications Archivé
Articles et rapports : 12-001-X199100214505
Description :
La méthode de désaisonnalisation X-11-ARMMI de même que la variante X-11 du programme Census Method II utilisent un test F d’analyse de variance ordinaire pour déterminer la présence d’un mouvement saisonnier stable. Ce test est appliqué à des séries formées de composantes saisonnières estimées et d’aléas (résidus) qui sont très susceptibles d’être autocorrélés, ce qui va à l’encontre de l’hypothèse fondamentale du test F. Les producteurs de données désaisonnalisées connaissent depuis longtemps cette lacune et se servent rarement de la valeur théorique de la statistique F comme critère pour la désaisonnalisation. Ils préfèrent utiliser des règles empiriques du genre « F égal ou supérieur à 7 ». Dans cet article, nous présentons un test exact qui tient compte des résidus autocorrélés qui suivent un processus MMS (à moyennes mobiles saisonnier) du type (0, q) (0, Q)_s. Nous comparons ensuite les résultats de ce test, qui est une version modifiée du test F, avec ceux du test d’analyse de variance de la X-11-ARMMI pour un grand nombre de séries socio-économiques canadiennes.
Date de diffusion : 1991-12-16
2. L’évaluation des erreurs dans les données de comptabilité nationale : les estimations provisoires et révisées Archivé
Articles et rapports : 12-001-X199100114518
Description :
Cet article présente et discute de façon critique les récents développements dans l’évaluation de la fiabilité des estimations provisoires de comptabilité nationale. On introduit d’abord un schéma théorique du processus de révision des estimations d’un agrégat, et on considère les implications qu’il a sur le dessin des analyses des erreurs dans les données provisoires. Une attention particulière est ensuite portée au choix des mesures élémentaires des erreurs et d’indices synthétiques de précision convenables, et à l’impact des révisions sur les agrégats à prix constants et les déflateurs implicites. Enfin, les résultats de quelques analyses empiriques sur les discordances entre des estimations provisoires et révisées, menées comparativement sur des données de comptabilité nationale du Canada, des États-Unis et de l’Italie, sont synthétiquement présentés.
Date de diffusion : 1991-06-14
3. Fonctions de vraisemblance marginales et fonctions de vraisemblance conditionnelles approximatives pour l’échantillonnage répété Archivé
Articles et rapports : 12-001-X199100114521
Description :
L’auteur définit des fonctions de vraisemblance marginales et des fonctions de vraisemblance conditionnelles approximatives pour les paramètres de corrélation d’un modèle de régression linéaire normal à erreurs corrélées. L’auteur se sert du principe de vraisemblance pour déterminer des fonctions de vraisemblance marginales et des fonctions de vraisemblance conditionnelles approximatives pour les paramètres de corrélation dans un plan d’échantillonnage répété (échantillonnage aléatoire simple et plans plus complexes).
Date de diffusion : 1991-06-14
4. Le système Blaise ou comment élaborer un système de traitement intégré des données d’enquête Archivé
Articles et rapports : 12-001-X199100114523
Description :
Grâce aux progrès récents de l’informatique, les organismes nationaux de statistique sont en mesure de produire efficacement des données de première qualité. Le Bureau central de la statistique des Pays-Bas (BCS) recourt de plus en plus au micro-ordinateur pour les diverses étapes de la production de données statistiques. Dans cet article, nous examinons le rôle que jouent les logiciels et les machines dans la collecte et le contrôle des données ainsi que dans la totalisation et l’analyse. Afin de sensibiliser le lecteur aux conséquences néfastes d’une gestion anarchique d’un système décentralisé de traitement de données, nous faisons ressortir toute l’importance de l’intégration. Celle-ci rend la production de données statistiques plus facile à gérer et plus efficace. Cet article est aussi une occasion de présenter le système Blaise, élaboré par le BCS, comme un outil informatique favorisant l’intégration du traitement des données d’enquête. À partir d’une description du questionnaire d’enquête, ce système peut générer automatiquement divers programmes destinés à la collecte des données (IPAO ou ITAO) ou à la saisie et au contrôle des données (IDAO). Il peut aussi être en liaison avec d’autres progiciels. À cet égard, nous décrivons le lien qui existe entre Blaise et les progiciels « maison » Bascula (pour la pondération) et Abacus (pour la totalisation). Ainsi, le système Blaise contrôle et coordonne, et par conséquent intègre, la majeure partie des opérations d’enquête.
Date de diffusion : 1991-06-14
5. Méthode pour éviter l’échantillonnage progressif dans une enquête téléphonique à composition aléatoire Archivé
Articles et rapports : 12-001-X199100114524
Description :
La technique de Mitofsky et Waksberg est une méthode efficace pour prélever par composition aléatoire un échantillon autopondéré de ménages. Il s’agit d’une méthode progressive qui exige le prélèvement d’un nombre constant de ménages dans chaque grappe. Dans le présent article, les auteurs décrivent une version modifiée de la méthode de Mitofsky et Waksberg qui n’est ni autopondérée, ni progressive. Après avoir analysé le biais et la variance des estimations obtenues à l’aide de la méthode modifiée, ils indiquent dans quelles circonstances il peut être avantageux d’utiliser la version modifiée plutôt que la version originale de la méthode de Mitofsky et Waksberg.
Date de diffusion : 1991-06-14

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Articles et rapports (5)

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1. Test exact pour vérifier la présence d’un mouvement saisonnier stable et applications Archivé
Articles et rapports : 12-001-X199100214505
Description :
La méthode de désaisonnalisation X-11-ARMMI de même que la variante X-11 du programme Census Method II utilisent un test F d’analyse de variance ordinaire pour déterminer la présence d’un mouvement saisonnier stable. Ce test est appliqué à des séries formées de composantes saisonnières estimées et d’aléas (résidus) qui sont très susceptibles d’être autocorrélés, ce qui va à l’encontre de l’hypothèse fondamentale du test F. Les producteurs de données désaisonnalisées connaissent depuis longtemps cette lacune et se servent rarement de la valeur théorique de la statistique F comme critère pour la désaisonnalisation. Ils préfèrent utiliser des règles empiriques du genre « F égal ou supérieur à 7 ». Dans cet article, nous présentons un test exact qui tient compte des résidus autocorrélés qui suivent un processus MMS (à moyennes mobiles saisonnier) du type (0, q) (0, Q)_s. Nous comparons ensuite les résultats de ce test, qui est une version modifiée du test F, avec ceux du test d’analyse de variance de la X-11-ARMMI pour un grand nombre de séries socio-économiques canadiennes.
Date de diffusion : 1991-12-16
2. L’évaluation des erreurs dans les données de comptabilité nationale : les estimations provisoires et révisées Archivé
Articles et rapports : 12-001-X199100114518
Description :
Cet article présente et discute de façon critique les récents développements dans l’évaluation de la fiabilité des estimations provisoires de comptabilité nationale. On introduit d’abord un schéma théorique du processus de révision des estimations d’un agrégat, et on considère les implications qu’il a sur le dessin des analyses des erreurs dans les données provisoires. Une attention particulière est ensuite portée au choix des mesures élémentaires des erreurs et d’indices synthétiques de précision convenables, et à l’impact des révisions sur les agrégats à prix constants et les déflateurs implicites. Enfin, les résultats de quelques analyses empiriques sur les discordances entre des estimations provisoires et révisées, menées comparativement sur des données de comptabilité nationale du Canada, des États-Unis et de l’Italie, sont synthétiquement présentés.
Date de diffusion : 1991-06-14
3. Fonctions de vraisemblance marginales et fonctions de vraisemblance conditionnelles approximatives pour l’échantillonnage répété Archivé
Articles et rapports : 12-001-X199100114521
Description :
L’auteur définit des fonctions de vraisemblance marginales et des fonctions de vraisemblance conditionnelles approximatives pour les paramètres de corrélation d’un modèle de régression linéaire normal à erreurs corrélées. L’auteur se sert du principe de vraisemblance pour déterminer des fonctions de vraisemblance marginales et des fonctions de vraisemblance conditionnelles approximatives pour les paramètres de corrélation dans un plan d’échantillonnage répété (échantillonnage aléatoire simple et plans plus complexes).
Date de diffusion : 1991-06-14
4. Le système Blaise ou comment élaborer un système de traitement intégré des données d’enquête Archivé
Articles et rapports : 12-001-X199100114523
Description :
Grâce aux progrès récents de l’informatique, les organismes nationaux de statistique sont en mesure de produire efficacement des données de première qualité. Le Bureau central de la statistique des Pays-Bas (BCS) recourt de plus en plus au micro-ordinateur pour les diverses étapes de la production de données statistiques. Dans cet article, nous examinons le rôle que jouent les logiciels et les machines dans la collecte et le contrôle des données ainsi que dans la totalisation et l’analyse. Afin de sensibiliser le lecteur aux conséquences néfastes d’une gestion anarchique d’un système décentralisé de traitement de données, nous faisons ressortir toute l’importance de l’intégration. Celle-ci rend la production de données statistiques plus facile à gérer et plus efficace. Cet article est aussi une occasion de présenter le système Blaise, élaboré par le BCS, comme un outil informatique favorisant l’intégration du traitement des données d’enquête. À partir d’une description du questionnaire d’enquête, ce système peut générer automatiquement divers programmes destinés à la collecte des données (IPAO ou ITAO) ou à la saisie et au contrôle des données (IDAO). Il peut aussi être en liaison avec d’autres progiciels. À cet égard, nous décrivons le lien qui existe entre Blaise et les progiciels « maison » Bascula (pour la pondération) et Abacus (pour la totalisation). Ainsi, le système Blaise contrôle et coordonne, et par conséquent intègre, la majeure partie des opérations d’enquête.
Date de diffusion : 1991-06-14
5. Méthode pour éviter l’échantillonnage progressif dans une enquête téléphonique à composition aléatoire Archivé
Articles et rapports : 12-001-X199100114524
Description :
La technique de Mitofsky et Waksberg est une méthode efficace pour prélever par composition aléatoire un échantillon autopondéré de ménages. Il s’agit d’une méthode progressive qui exige le prélèvement d’un nombre constant de ménages dans chaque grappe. Dans le présent article, les auteurs décrivent une version modifiée de la méthode de Mitofsky et Waksberg qui n’est ni autopondérée, ni progressive. Après avoir analysé le biais et la variance des estimations obtenues à l’aide de la méthode modifiée, ils indiquent dans quelles circonstances il peut être avantageux d’utiliser la version modifiée plutôt que la version originale de la méthode de Mitofsky et Waksberg.
Date de diffusion : 1991-06-14

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Date de modification :: 2024-05-11

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