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1. La post-stratification endogène dans les enquêtes Archivé
Articles et rapports : 11-536-X200900110810
Description :
La post-stratification est souvent utilisée pour améliorer la précision des estimateurs d'enquêtes lorsqu'on dispose d'information auxiliaire catégorique de sources à l'extérieur de l'enquête. Dans les enquêtes sur les ressources naturelles, de tels renseignements sont souvent obtenus des données de télédétection, classés en catégories et affichés sous forme de tables de pixels. Ces tables peuvent être construites en fonction des modèles de classification adaptés aux données-échantillons. La post-stratification des données-échantillons fondée sur les catégories dérivées des données-échantillons (« post-stratification endogène ») contrevient à plusieurs hypothèses de la post-stratification standard, et est généralement considérée comme non valide en tant que méthode d'estimation fondée sur le plan. Dans la présentation, les propriétés de l'estimateur de post-stratification endogène sont dérivées dans le cas d'un modèle linéaire généralisé adapté à l'échantillon. La cohérence du plan de l'estimateur de post-stratification endogène est établie conformément à certaines conditions modérées. On établit la cohérence et la normalité asymptotique de l'estimateur de post-stratification endogène dans le cadre d'un modèle de superpopulation. Des exercices de simulation démontrent que l'effet pratique de l'adaptation d'un modèle aux données d'enquête avant la post-stratification est faible, même dans le cas des échantillons relativement petits.
Date de diffusion : 2009-08-11

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1. La post-stratification endogène dans les enquêtes Archivé
Articles et rapports : 11-536-X200900110810
Description :
La post-stratification est souvent utilisée pour améliorer la précision des estimateurs d'enquêtes lorsqu'on dispose d'information auxiliaire catégorique de sources à l'extérieur de l'enquête. Dans les enquêtes sur les ressources naturelles, de tels renseignements sont souvent obtenus des données de télédétection, classés en catégories et affichés sous forme de tables de pixels. Ces tables peuvent être construites en fonction des modèles de classification adaptés aux données-échantillons. La post-stratification des données-échantillons fondée sur les catégories dérivées des données-échantillons (« post-stratification endogène ») contrevient à plusieurs hypothèses de la post-stratification standard, et est généralement considérée comme non valide en tant que méthode d'estimation fondée sur le plan. Dans la présentation, les propriétés de l'estimateur de post-stratification endogène sont dérivées dans le cas d'un modèle linéaire généralisé adapté à l'échantillon. La cohérence du plan de l'estimateur de post-stratification endogène est établie conformément à certaines conditions modérées. On établit la cohérence et la normalité asymptotique de l'estimateur de post-stratification endogène dans le cadre d'un modèle de superpopulation. Des exercices de simulation démontrent que l'effet pratique de l'adaptation d'un modèle aux données d'enquête avant la post-stratification est faible, même dans le cas des échantillons relativement petits.
Date de diffusion : 2009-08-11

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Date de modification :: 2024-07-06

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