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1. Analyse de données qualitatives d’enquêtes complexes : quelques expériences canadiennes Archivé
Articles et rapports : 12-001-X198400214354
Description :
Les tests de la qualité de l’ajustement, les tests d’indépendance dans un tableau de contingence à deux dimensions, les modèles log-linéaires et les modèles de régression logistique sont examinés par rapport aux échantillons d’enquêtes basées sur un plan de sondage complexe. On relève quelques approximations des lois sous l’hypothèse nulle et on présente des exemples à partir de données de l’Enquête Santé Canada et de l’Enquête sur la Population Active du Canada. Il est aussi brièvement question des possibilités de mise en œuvre d’un progiciel pour les méthodes étudiées.
Date de diffusion : 1984-12-14
2. Sur le besoin de paramètres analytiques pour les échantillons complexes Archivé
Articles et rapports : 12-001-X198400114346
Description :
Cet exposé décrit l'importance et l'urgence de découvrir des expresssions algébriques utiles pour le calcul de paramètres analytiques adaptés aux plans de sondage complexes. Les sujets suivants sont abordés : effets de plans de sondage complexes, erreur d'échantillonnage dans le calcul des paramètres analytiques, notion de sous-classes pour les paramètres analytiques, comparaisons de moyennes appariées, production de paramètres analytiques et analyse de données qualitatives.
Date de diffusion : 1984-06-15
3. Régression logistique et analyse de données de l’Enquête sur la population active Archivé
Articles et rapports : 12-001-X198400114350
Description :
Les tests habituels du khi-carré (X^2) et du rapport de vraisemblance (G^2) pour l’analyse de régressions logistiques comprenant une variable binaire sont rectifiés en fonction du plan de sondage. Ces corrections reposent sur certains effets généralisés du plan de sondage. Les variables modifiées sont utilisées pour analyser des données de l’Enquête sur la population active au Canada (EPA) menée en octobre 1980. La variable de Wald, qui permet aussi de prendre en compte le plan de sondage est également examinée pour vérifier la qualité de l’ajustement du modèle et des hypothèses concernant les paramètres du modèle théorique. À l’aide de données de l’EPA, des indices diagnostiques des régressions logistiques sont appliqués à la recherche des proportions extrêmes dans les cases d’un tableau et des points prépondérants dans l’espace factoriel, une fois effectuées les corrections nécessaires pour tenir compte du plan de sondage.
Date de diffusion : 1984-06-15

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1. Analyse de données qualitatives d’enquêtes complexes : quelques expériences canadiennes Archivé
Articles et rapports : 12-001-X198400214354
Description :
Les tests de la qualité de l’ajustement, les tests d’indépendance dans un tableau de contingence à deux dimensions, les modèles log-linéaires et les modèles de régression logistique sont examinés par rapport aux échantillons d’enquêtes basées sur un plan de sondage complexe. On relève quelques approximations des lois sous l’hypothèse nulle et on présente des exemples à partir de données de l’Enquête Santé Canada et de l’Enquête sur la Population Active du Canada. Il est aussi brièvement question des possibilités de mise en œuvre d’un progiciel pour les méthodes étudiées.
Date de diffusion : 1984-12-14
2. Sur le besoin de paramètres analytiques pour les échantillons complexes Archivé
Articles et rapports : 12-001-X198400114346
Description :
Cet exposé décrit l'importance et l'urgence de découvrir des expresssions algébriques utiles pour le calcul de paramètres analytiques adaptés aux plans de sondage complexes. Les sujets suivants sont abordés : effets de plans de sondage complexes, erreur d'échantillonnage dans le calcul des paramètres analytiques, notion de sous-classes pour les paramètres analytiques, comparaisons de moyennes appariées, production de paramètres analytiques et analyse de données qualitatives.
Date de diffusion : 1984-06-15
3. Régression logistique et analyse de données de l’Enquête sur la population active Archivé
Articles et rapports : 12-001-X198400114350
Description :
Les tests habituels du khi-carré (X^2) et du rapport de vraisemblance (G^2) pour l’analyse de régressions logistiques comprenant une variable binaire sont rectifiés en fonction du plan de sondage. Ces corrections reposent sur certains effets généralisés du plan de sondage. Les variables modifiées sont utilisées pour analyser des données de l’Enquête sur la population active au Canada (EPA) menée en octobre 1980. La variable de Wald, qui permet aussi de prendre en compte le plan de sondage est également examinée pour vérifier la qualité de l’ajustement du modèle et des hypothèses concernant les paramètres du modèle théorique. À l’aide de données de l’EPA, des indices diagnostiques des régressions logistiques sont appliqués à la recherche des proportions extrêmes dans les cases d’un tableau et des points prépondérants dans l’espace factoriel, une fois effectuées les corrections nécessaires pour tenir compte du plan de sondage.
Date de diffusion : 1984-06-15

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Date de modification :: 2024-06-12

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