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1. Méthode d'estimation à court terme de l'apport de main-d'oeuvre à l'aide de données préliminaires courantes de sources administratives comportant des erreurs de couverture Archivé
Articles et rapports : 11-522-X20010016271
Description :
Cette publication comporte une description détaillée des questions techniques entourant la conception et la réalisation d'enquêtes et s'adresse surtout à des méthodologistes.
Dans le présent document, on propose une méthode d'estimation des indicateurs de facteur travail à l'aide des données administratives de la base de données sur la sécurité sociale (BSS). Si nous avons conçu cette méthode, c'est que les organismes statistiques nationaux ont l'obligation de répondre aux critères de qualité du règlement no 1165/98 des Communautés européennes concernant les statistiques conjoncturelles. Les données prévues par ce règlement sont d'une telle finesse de désagrégation qu'il serait impossible de satisfaire à toutes les exigences par une collecte directe de données. En raison de leur actualité et de leur détail de « couverture », les données administratives constituent une précieuse source pour l'obtention d'estimations des agrégats de la population des entreprises en tout respect de ces critères de qualité.
Date de diffusion : 2002-09-12
2. Estimation de la variance échantillonnale liée aux mouvements de l'indice des prix à la production du Royaume-Uni Archivé
Articles et rapports : 11-522-X20010016281
Description :
Cette publication comporte une description détaillée des questions techniques entourant la conception et la réalisation d'enquêtes et s'adresse surtout à des méthodologistes.
Des méthodes permettant d'évaluer l'erreur d'échantillonnage liée à l'estimation non désaisonnalisée du niveau de l'Index of Production (IoP) ont été mises au point antérieurement en s'appuyant sur la méthode de linéarisation par série de Taylor et sur la méthode bootstrap paramétrique; les deux méthodes ont produit des résultats comparables. L'étude de l'erreur d'échantillonnage a mené à la conclusion que la méthode bootstrap paramétrique est celle qui est la plus facile à mettre en oeuvre. Le présent document décrit la méthode mise au point pour évaluer l'erreur d'échantillonnage qui entache l'estimation de la variation non désaisonnalisée de l'IoP par la méthode bootstrap paramétrique, ainsi que les données requises provenant de chacune des enquêtes qui contribuent à la production de l'indice, les hypothèses formulées et les problèmes pratiques qu'il a fallu surmonter.
Date de diffusion : 2002-09-12
3. Estimation de la variance des erreurs de mesure simples et corrélées lorsque la première et la seconde interviews utilisent des modes de collecte différents Archivé
Articles et rapports : 11-522-X20010016309
Description :
Cette publication comporte une description détaillée des questions techniques entourant la conception et la réalisation d'enquêtes et s'adresse surtout à des méthodologistes.
Le présent document propose une méthode servant à évaluer les composantes simple et corrélée de la variance des erreurs de mesure lorsqu'on procède à une réinterview auprès d'un sous-échantillon de répondants. Toutefois, on ne peut considérer les deux mesures comme si elles avaient été effectuées dans les mêmes conditions; elles sont donc sujettes à une variance différente des erreurs de mesure. Cette hypothèse semble plus réaliste lorsqu'il s'avère impossible d'assurer les mêmes conditions de mesure dans les deux interviews. Par exemple lorsqu'il s'agit de contraintes opérationnelles et budgétaires, on doit adopter un mode de collecte différent pour la deuxième interview.
Date de diffusion : 2002-09-12
4. Estimation par régression appliquée à l'échantillonnage Archivé
Articles et rapports : 12-001-X20020016408
Description :
L'utilisation de la régression et des méthodes connexes est devenue courante dans le domaine de l'estimation des données d'enquêtes. On passe en revue les propriétés fondamentales des estimateurs de régression, discute de la mise en application de l'estimation par régression et étudie l'estimation de la variance des estimateurs de régression. On examine aussi le rôle des modèles dans la construction des estimateurs de régression et l'utilisation de la régression en vue du rajustement pour tenir compte de la non-réponse.
Date de diffusion : 2002-07-05

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Articles et rapports (4)

Articles et rapports (4) ((4 résultats))

1. Méthode d'estimation à court terme de l'apport de main-d'oeuvre à l'aide de données préliminaires courantes de sources administratives comportant des erreurs de couverture Archivé
Articles et rapports : 11-522-X20010016271
Description :
Cette publication comporte une description détaillée des questions techniques entourant la conception et la réalisation d'enquêtes et s'adresse surtout à des méthodologistes.
Dans le présent document, on propose une méthode d'estimation des indicateurs de facteur travail à l'aide des données administratives de la base de données sur la sécurité sociale (BSS). Si nous avons conçu cette méthode, c'est que les organismes statistiques nationaux ont l'obligation de répondre aux critères de qualité du règlement no 1165/98 des Communautés européennes concernant les statistiques conjoncturelles. Les données prévues par ce règlement sont d'une telle finesse de désagrégation qu'il serait impossible de satisfaire à toutes les exigences par une collecte directe de données. En raison de leur actualité et de leur détail de « couverture », les données administratives constituent une précieuse source pour l'obtention d'estimations des agrégats de la population des entreprises en tout respect de ces critères de qualité.
Date de diffusion : 2002-09-12
2. Estimation de la variance échantillonnale liée aux mouvements de l'indice des prix à la production du Royaume-Uni Archivé
Articles et rapports : 11-522-X20010016281
Description :
Cette publication comporte une description détaillée des questions techniques entourant la conception et la réalisation d'enquêtes et s'adresse surtout à des méthodologistes.
Des méthodes permettant d'évaluer l'erreur d'échantillonnage liée à l'estimation non désaisonnalisée du niveau de l'Index of Production (IoP) ont été mises au point antérieurement en s'appuyant sur la méthode de linéarisation par série de Taylor et sur la méthode bootstrap paramétrique; les deux méthodes ont produit des résultats comparables. L'étude de l'erreur d'échantillonnage a mené à la conclusion que la méthode bootstrap paramétrique est celle qui est la plus facile à mettre en oeuvre. Le présent document décrit la méthode mise au point pour évaluer l'erreur d'échantillonnage qui entache l'estimation de la variation non désaisonnalisée de l'IoP par la méthode bootstrap paramétrique, ainsi que les données requises provenant de chacune des enquêtes qui contribuent à la production de l'indice, les hypothèses formulées et les problèmes pratiques qu'il a fallu surmonter.
Date de diffusion : 2002-09-12
3. Estimation de la variance des erreurs de mesure simples et corrélées lorsque la première et la seconde interviews utilisent des modes de collecte différents Archivé
Articles et rapports : 11-522-X20010016309
Description :
Cette publication comporte une description détaillée des questions techniques entourant la conception et la réalisation d'enquêtes et s'adresse surtout à des méthodologistes.
Le présent document propose une méthode servant à évaluer les composantes simple et corrélée de la variance des erreurs de mesure lorsqu'on procède à une réinterview auprès d'un sous-échantillon de répondants. Toutefois, on ne peut considérer les deux mesures comme si elles avaient été effectuées dans les mêmes conditions; elles sont donc sujettes à une variance différente des erreurs de mesure. Cette hypothèse semble plus réaliste lorsqu'il s'avère impossible d'assurer les mêmes conditions de mesure dans les deux interviews. Par exemple lorsqu'il s'agit de contraintes opérationnelles et budgétaires, on doit adopter un mode de collecte différent pour la deuxième interview.
Date de diffusion : 2002-09-12
4. Estimation par régression appliquée à l'échantillonnage Archivé
Articles et rapports : 12-001-X20020016408
Description :
L'utilisation de la régression et des méthodes connexes est devenue courante dans le domaine de l'estimation des données d'enquêtes. On passe en revue les propriétés fondamentales des estimateurs de régression, discute de la mise en application de l'estimation par régression et étudie l'estimation de la variance des estimateurs de régression. On examine aussi le rôle des modèles dans la construction des estimateurs de régression et l'utilisation de la régression en vue du rajustement pour tenir compte de la non-réponse.
Date de diffusion : 2002-07-05

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Date de modification :: 2024-07-21

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