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1. Évaluation des estimations du sous-dénombrement obtenus par la contre-vérification des dossiers du recensement du Canada Archivé
Articles et rapports : 12-001-X198800214595
Description :
Depuis 1961, Statistique Canada produit des estimations du sous-dénombrement pour chaque recensement. À cette fin, le Bureau utilise la méthode dite de contre-vérification des dossiers (CVD). La fiabilité des estimations est importante parce que ces dernières sont utilisées pour évaluer la qualité des données du recensement et pour établir les principales causes de l’erreur de couverture. Cette fiabilité a également un rôle très important dans l’élaboration de méthodes conçues pour améliorer la couverture des recensements futurs. Dans cette étude, nous définissons les sources potentielles d’erreur de la CVD de manière à bien les comprendre et, dans la mesure du possible, à en réduire les effets sur l’estimation de l’erreur de couverture.
Date de diffusion : 1988-12-15
2. Modélisation de l’erreur d’appariement et son effet sur les estimations de l’erreur d’observation du recensement Archivé
Articles et rapports : 12-001-X198800114596
Description :
L’efficacité des estimateurs de système dual du sous-dénombrement du recensement repose en grande partie sur l’hypothèse selon laquelle des personnes dénombrées lors de l’étude d’évaluation peuvent être appariées de façon précise aux mêmes personnes dénombrées lors du recensement. Or, les erreurs d’appariement et les non-appariements erronés, qui sont inévitables, diminuent l’exactitude des estimateurs. De fait, des études ont démontré que l’ampleur de l’erreur résultante peut être suffisamment importante par rapport à l’erreur d’observation du recensement pour que l’estimation devienne inutilisable. Le présent mémoire a pour objet d’exposer un modèle d’analyse de l’effet de l’erreur d’appariement sur les estimateurs du sous-dénombrement et d’illustrer son utilisation possible dans le cadre du programme d’évaluation du sous-dénombrement du recensement de 1990. L’erreur quadratique moyenne de l’estimateur de système dual est d’abord dérivée du modèle proposé et les composantes de l’EQM résultant de l’erreur d’appariement sont définies et expliquées. Nous étudierons ensuite, à la lumière du modèle, l’incidence de l’erreur d’appariement sur l’EQM de l’estimateur du sous-dénombrement du recensement. Enfin, nous illustrerons une méthodologie permettant d’utiliser le modèle pour optimaliser la conception des études d’évaluation de l’erreur d’appariement et donnerons la forme des estimateurs.
Date de diffusion : 1988-06-15

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Articles et rapports (2)

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1. Évaluation des estimations du sous-dénombrement obtenus par la contre-vérification des dossiers du recensement du Canada Archivé
Articles et rapports : 12-001-X198800214595
Description :
Depuis 1961, Statistique Canada produit des estimations du sous-dénombrement pour chaque recensement. À cette fin, le Bureau utilise la méthode dite de contre-vérification des dossiers (CVD). La fiabilité des estimations est importante parce que ces dernières sont utilisées pour évaluer la qualité des données du recensement et pour établir les principales causes de l’erreur de couverture. Cette fiabilité a également un rôle très important dans l’élaboration de méthodes conçues pour améliorer la couverture des recensements futurs. Dans cette étude, nous définissons les sources potentielles d’erreur de la CVD de manière à bien les comprendre et, dans la mesure du possible, à en réduire les effets sur l’estimation de l’erreur de couverture.
Date de diffusion : 1988-12-15
2. Modélisation de l’erreur d’appariement et son effet sur les estimations de l’erreur d’observation du recensement Archivé
Articles et rapports : 12-001-X198800114596
Description :
L’efficacité des estimateurs de système dual du sous-dénombrement du recensement repose en grande partie sur l’hypothèse selon laquelle des personnes dénombrées lors de l’étude d’évaluation peuvent être appariées de façon précise aux mêmes personnes dénombrées lors du recensement. Or, les erreurs d’appariement et les non-appariements erronés, qui sont inévitables, diminuent l’exactitude des estimateurs. De fait, des études ont démontré que l’ampleur de l’erreur résultante peut être suffisamment importante par rapport à l’erreur d’observation du recensement pour que l’estimation devienne inutilisable. Le présent mémoire a pour objet d’exposer un modèle d’analyse de l’effet de l’erreur d’appariement sur les estimateurs du sous-dénombrement et d’illustrer son utilisation possible dans le cadre du programme d’évaluation du sous-dénombrement du recensement de 1990. L’erreur quadratique moyenne de l’estimateur de système dual est d’abord dérivée du modèle proposé et les composantes de l’EQM résultant de l’erreur d’appariement sont définies et expliquées. Nous étudierons ensuite, à la lumière du modèle, l’incidence de l’erreur d’appariement sur l’EQM de l’estimateur du sous-dénombrement du recensement. Enfin, nous illustrerons une méthodologie permettant d’utiliser le modèle pour optimaliser la conception des études d’évaluation de l’erreur d’appariement et donnerons la forme des estimateurs.
Date de diffusion : 1988-06-15

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Date de modification :: 2024-06-09

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