Analyses

Tout (1)

Tout (1) ((1 result))

1. Échantillonnage en grappes adaptatif, une approche quasi bayésienne
Articles et rapports : 12-001-X202400200014
Description : Des plans d’échantillonnage en grappes adaptatif ont été proposés comme méthode d’échantillonnage de populations rares dont les unités tendent à apparaître en grappes. L’estimateur résultant n’est basé sur aucune hypothèse de modèle et il est sans biais par rapport au plan. Sa variance peut être plus petite que celle de l’estimateur classique qui ne tient pas compte du fait que l’on a affaire à une population rare. Dans le présent article, nous démontrerons que, lorsque l’échantillonnage en grappes adaptatif est approprié, son estimateur ne tient pas compte de tous les renseignements disponibles dans le plan. Nous présentons une approche quasi bayésienne qui intègre les informations qui sont présentement ignorées. Nous verrons que l’estimateur résultant constitue une amélioration significative par rapport aux méthodes actuelles.
Date de diffusion : 2024-12-20

Articles et rapports (1)

1. Échantillonnage en grappes adaptatif, une approche quasi bayésienne
Articles et rapports : 12-001-X202400200014
Description : Des plans d’échantillonnage en grappes adaptatif ont été proposés comme méthode d’échantillonnage de populations rares dont les unités tendent à apparaître en grappes. L’estimateur résultant n’est basé sur aucune hypothèse de modèle et il est sans biais par rapport au plan. Sa variance peut être plus petite que celle de l’estimateur classique qui ne tient pas compte du fait que l’on a affaire à une population rare. Dans le présent article, nous démontrerons que, lorsque l’échantillonnage en grappes adaptatif est approprié, son estimateur ne tient pas compte de tous les renseignements disponibles dans le plan. Nous présentons une approche quasi bayésienne qui intègre les informations qui sont présentement ignorées. Nous verrons que l’estimateur résultant constitue une amélioration significative par rapport aux méthodes actuelles.
Date de diffusion : 2024-12-20

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