Analyses

Aller au contenu principal
Aller au pied de page

Sélection de la langue

English

Recherche et menus

Recherche et menus

Rechercher

Passer au filtres. Voir les résultats.

Centre de confiance de Statistique Canada

Résultats

Tout (2)

Tout (2) ((2 résultats))

1. Solutions optimales dans les problèmes de sélection contrôlée avec stratification à deux dimensions Archivé
Articles et rapports : 12-001-X201400214119
Description :
Lorsqu’on envisage la stratification d’un échantillon en fonction de plusieurs variables, on se trouve souvent dans la situation où le nombre prévu d’unités de l’échantillon qui...
Description :
Lorsqu’on envisage la stratification d’un échantillon en fonction de plusieurs variables, on se trouve souvent dans la situation où le nombre prévu d’unités de l’échantillon qui doivent être sélectionnées dans chaque strate est très petit et où le nombre total d’unités à sélectionner est plus petit que le nombre total de strates. Ces plans de sondage stratifiés sont représentés spécifiquement par des tableaux contenant des nombres réels, appelés problèmes de sélection contrôlée, et ne peuvent pas être résolus par les méthodes classiques de répartition. Depuis une soixantaine d’années, de nombreux algorithmes ont été examinés pour résoudre ces problèmes, à commencer par celui de Goodman et Kish (1950). Ceux qui ont été élaborés plus récemment sont particulièrement exigeants du point de vue informatique et trouvent toujours les solutions. Cependant, la question qui demeure sans réponse est celle de savoir dans quel sens les solutions d’un problème de sélection contrôlée obtenues au moyen de ces algorithmes sont optimales. Nous introduisons le concept général des solutions optimales, et nous proposons un nouvel algorithme de sélection contrôlée fondé sur des fonctions de distance type pour obtenir ces solutions. Cet algorithme peut être exécuté facilement par un nouveau logiciel basé sur SAS. La présente étude porte sur les plans de sondage avec stratification à deux dimensions. Les solutions de sélection contrôlée issues du nouvel algorithme sont comparées à celles obtenues au moyen des algorithmes existants, en se fondant sur plusieurs exemples. Le nouvel algorithme arrive à fournir des solutions robustes aux problèmes de sélection contrôlée à deux dimensions qui satisfont aux critères d’optimalité.
Plus
Date de diffusion : 2014-12-19
2. Plans de sondage d’enquêtes téléphoniques auprès de ménages noirs aux États-Unis Archivé
Articles et rapports : 12-001-X198700114465
Description :
Le plan de sondage d’enquêtes téléphoniques à deux degrés avec règles de rejet élaboré par Waksberg en 1978 a été modifié pour améliorer l’efficacité des enquêtes téléphoniques...
Description :
Le plan de sondage d’enquêtes téléphoniques à deux degrés avec règles de rejet élaboré par Waksberg en 1978 a été modifié pour améliorer l’efficacité des enquêtes téléphoniques auprès de la population noire aux États-Unis. L’application expérimentale d’autres plans de sondage a montré que : a) l’utilisation d’une stratification approximative fondée sur les noms des circonscriptions téléphoniques et des États; b) l’utilisation au premier degré de définitions de séries de 200 et 400 numéros consécutifs déterminant des grappes de grande taille; etc) l’application de règles de rejet fondées sur la race des ménages sont trois éléments dont la réunion améliore la précision relative d’un échantillon, étant donné des ressources fixes. Des modèles de coûts et des modèles d’erreur ont aussi été examinés pour simuler l’application d’autres plans de sondage.
Plus
Date de diffusion : 1987-06-15

Stats en bref (0)

Stats en bref (0) (0 résultat)

Aucun contenu disponible actuellement

Articles et rapports (2)

Articles et rapports (2) ((2 résultats))

1. Solutions optimales dans les problèmes de sélection contrôlée avec stratification à deux dimensions Archivé
Articles et rapports : 12-001-X201400214119
Description :
Lorsqu’on envisage la stratification d’un échantillon en fonction de plusieurs variables, on se trouve souvent dans la situation où le nombre prévu d’unités de l’échantillon qui...
Description :
Lorsqu’on envisage la stratification d’un échantillon en fonction de plusieurs variables, on se trouve souvent dans la situation où le nombre prévu d’unités de l’échantillon qui doivent être sélectionnées dans chaque strate est très petit et où le nombre total d’unités à sélectionner est plus petit que le nombre total de strates. Ces plans de sondage stratifiés sont représentés spécifiquement par des tableaux contenant des nombres réels, appelés problèmes de sélection contrôlée, et ne peuvent pas être résolus par les méthodes classiques de répartition. Depuis une soixantaine d’années, de nombreux algorithmes ont été examinés pour résoudre ces problèmes, à commencer par celui de Goodman et Kish (1950). Ceux qui ont été élaborés plus récemment sont particulièrement exigeants du point de vue informatique et trouvent toujours les solutions. Cependant, la question qui demeure sans réponse est celle de savoir dans quel sens les solutions d’un problème de sélection contrôlée obtenues au moyen de ces algorithmes sont optimales. Nous introduisons le concept général des solutions optimales, et nous proposons un nouvel algorithme de sélection contrôlée fondé sur des fonctions de distance type pour obtenir ces solutions. Cet algorithme peut être exécuté facilement par un nouveau logiciel basé sur SAS. La présente étude porte sur les plans de sondage avec stratification à deux dimensions. Les solutions de sélection contrôlée issues du nouvel algorithme sont comparées à celles obtenues au moyen des algorithmes existants, en se fondant sur plusieurs exemples. Le nouvel algorithme arrive à fournir des solutions robustes aux problèmes de sélection contrôlée à deux dimensions qui satisfont aux critères d’optimalité.
Plus
Date de diffusion : 2014-12-19
2. Plans de sondage d’enquêtes téléphoniques auprès de ménages noirs aux États-Unis Archivé
Articles et rapports : 12-001-X198700114465
Description :
Le plan de sondage d’enquêtes téléphoniques à deux degrés avec règles de rejet élaboré par Waksberg en 1978 a été modifié pour améliorer l’efficacité des enquêtes téléphoniques...
Description :
Le plan de sondage d’enquêtes téléphoniques à deux degrés avec règles de rejet élaboré par Waksberg en 1978 a été modifié pour améliorer l’efficacité des enquêtes téléphoniques auprès de la population noire aux États-Unis. L’application expérimentale d’autres plans de sondage a montré que : a) l’utilisation d’une stratification approximative fondée sur les noms des circonscriptions téléphoniques et des États; b) l’utilisation au premier degré de définitions de séries de 200 et 400 numéros consécutifs déterminant des grappes de grande taille; etc) l’application de règles de rejet fondées sur la race des ménages sont trois éléments dont la réunion améliore la précision relative d’un échantillon, étant donné des ressources fixes. Des modèles de coûts et des modèles d’erreur ont aussi été examinés pour simuler l’application d’autres plans de sondage.
Plus
Date de diffusion : 1987-06-15

Revues et périodiques (0)

Revues et périodiques (0) (0 résultat)

Aucun contenu disponible actuellement

Signaler un problème ou une erreur sur cette page

Date de modification :: 2025-05-11

Comment utiliser les filtres et le champ de recherche

Vous pouvez faire une recherche en inscrivant des mots-clés ou en sélectionnant des filtres (p. ex. sous Sujet, Géographie, etc.) du côté gauche de la page.
On peut utiliser les filtres ensemble ou former diverses combinaisons. À chaque sélection de filtre, la page des résultats est mise à jour.
Pour commencer une nouvelle recherche, cliquez sur le bouton Effacer tout au-dessus du champ de recherche ou décochez tous les filtres.
Les mots-clés et les filtres précisés sont affichés au-dessus du champ de recherche. Vous pouvez désélectionner l’un ou l’autre des éléments ou tous les éléments, pour préciser ou effacer votre recherche.

Comment préciser ma recherche

Vous pouvez entrer des mots-clés dans le champ de recherche. Il n’est pas nécessaire d’utiliser « + » ou « , » ou « ET ».
Vous pouvez supprimer certains mots-clés ou tous les mots-clés de votre chaîne de recherche.
Les mots-clés entre guillemets limitent la recherche à l’expression précise.
- Par exemple, si vous cherchez « Enquête sur la population active », vous obtiendrez seulement des documents contenant cette suite de mots.
Utilisez « ou » entre les mots-clés pour obtenir des résultats qui contiennent au moins l’un des termes recherchés.
- Par exemple, si vous cherchez enquête ou population ou active, vous obtiendrez seulement les documents contenant l’un ou l’autre de ces mots, ou tous ces mots.

Comment fonctionne la recherche

Cette forme de recherche fournira les résultats contenant le(s) mot(s) inscrit(s) dans le titre, la description, le sujet, la géographie, le numéro de produit ou toute autre information au sujet du produit.
- Par exemple, lorsque vous cherchez le mot « maladies », tous les résultats obtenus contiendront ce mot dans le titre, la description, ou le sujet.
La recherche ne se fait pas dans le texte des articles ou des publications. Pour faire une recherche plein texte dans les articles, utilisez la fonction de recherche du site.