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  • Articles et rapports : 12-001-X201400214119
    Description :

    Lorsqu’on envisage la stratification d’un échantillon en fonction de plusieurs variables, on se trouve souvent dans la situation où le nombre prévu d’unités de l’échantillon qui doivent être sélectionnées dans chaque strate est très petit et où le nombre total d’unités à sélectionner est plus petit que le nombre total de strates. Ces plans de sondage stratifiés sont représentés spécifiquement par des tableaux contenant des nombres réels, appelés problèmes de sélection contrôlée, et ne peuvent pas être résolus par les méthodes classiques de répartition. Depuis une soixantaine d’années, de nombreux algorithmes ont été examinés pour résoudre ces problèmes, à commencer par celui de Goodman et Kish (1950). Ceux qui ont été élaborés plus récemment sont particulièrement exigeants du point de vue informatique et trouvent toujours les solutions. Cependant, la question qui demeure sans réponse est celle de savoir dans quel sens les solutions d’un problème de sélection contrôlée obtenues au moyen de ces algorithmes sont optimales. Nous introduisons le concept général des solutions optimales, et nous proposons un nouvel algorithme de sélection contrôlée fondé sur des fonctions de distance type pour obtenir ces solutions. Cet algorithme peut être exécuté facilement par un nouveau logiciel basé sur SAS. La présente étude porte sur les plans de sondage avec stratification à deux dimensions. Les solutions de sélection contrôlée issues du nouvel algorithme sont comparées à celles obtenues au moyen des algorithmes existants, en se fondant sur plusieurs exemples. Le nouvel algorithme arrive à fournir des solutions robustes aux problèmes de sélection contrôlée à deux dimensions qui satisfont aux critères d’optimalité.

    Date de diffusion : 2014-12-19

  • Articles et rapports : 12-001-X198700114465
    Description :

    Le plan de sondage d’enquêtes téléphoniques à deux degrés avec règles de rejet élaboré par Waksberg en 1978 a été modifié pour améliorer l’efficacité des enquêtes téléphoniques auprès de la population noire aux États-Unis. L’application expérimentale d’autres plans de sondage a montré que : a) l’utilisation d’une stratification approximative fondée sur les noms des circonscriptions téléphoniques et des États; b) l’utilisation au premier degré de définitions de séries de 200 et 400 numéros consécutifs déterminant des grappes de grande taille; etc) l’application de règles de rejet fondées sur la race des ménages sont trois éléments dont la réunion améliore la précision relative d’un échantillon, étant donné des ressources fixes. Des modèles de coûts et des modèles d’erreur ont aussi été examinés pour simuler l’application d’autres plans de sondage.

    Date de diffusion : 1987-06-15
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Articles et rapports (2)

Articles et rapports (2) ((2 résultats))

  • Articles et rapports : 12-001-X201400214119
    Description :

    Lorsqu’on envisage la stratification d’un échantillon en fonction de plusieurs variables, on se trouve souvent dans la situation où le nombre prévu d’unités de l’échantillon qui doivent être sélectionnées dans chaque strate est très petit et où le nombre total d’unités à sélectionner est plus petit que le nombre total de strates. Ces plans de sondage stratifiés sont représentés spécifiquement par des tableaux contenant des nombres réels, appelés problèmes de sélection contrôlée, et ne peuvent pas être résolus par les méthodes classiques de répartition. Depuis une soixantaine d’années, de nombreux algorithmes ont été examinés pour résoudre ces problèmes, à commencer par celui de Goodman et Kish (1950). Ceux qui ont été élaborés plus récemment sont particulièrement exigeants du point de vue informatique et trouvent toujours les solutions. Cependant, la question qui demeure sans réponse est celle de savoir dans quel sens les solutions d’un problème de sélection contrôlée obtenues au moyen de ces algorithmes sont optimales. Nous introduisons le concept général des solutions optimales, et nous proposons un nouvel algorithme de sélection contrôlée fondé sur des fonctions de distance type pour obtenir ces solutions. Cet algorithme peut être exécuté facilement par un nouveau logiciel basé sur SAS. La présente étude porte sur les plans de sondage avec stratification à deux dimensions. Les solutions de sélection contrôlée issues du nouvel algorithme sont comparées à celles obtenues au moyen des algorithmes existants, en se fondant sur plusieurs exemples. Le nouvel algorithme arrive à fournir des solutions robustes aux problèmes de sélection contrôlée à deux dimensions qui satisfont aux critères d’optimalité.

    Date de diffusion : 2014-12-19

  • Articles et rapports : 12-001-X198700114465
    Description :

    Le plan de sondage d’enquêtes téléphoniques à deux degrés avec règles de rejet élaboré par Waksberg en 1978 a été modifié pour améliorer l’efficacité des enquêtes téléphoniques auprès de la population noire aux États-Unis. L’application expérimentale d’autres plans de sondage a montré que : a) l’utilisation d’une stratification approximative fondée sur les noms des circonscriptions téléphoniques et des États; b) l’utilisation au premier degré de définitions de séries de 200 et 400 numéros consécutifs déterminant des grappes de grande taille; etc) l’application de règles de rejet fondées sur la race des ménages sont trois éléments dont la réunion améliore la précision relative d’un échantillon, étant donné des ressources fixes. Des modèles de coûts et des modèles d’erreur ont aussi été examinés pour simuler l’application d’autres plans de sondage.

    Date de diffusion : 1987-06-15
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