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- Articles et rapports : 11-522-X20010016281Description :
Cette publication comporte une description détaillée des questions techniques entourant la conception et la réalisation d'enquêtes et s'adresse surtout à des méthodologistes.
Des méthodes permettant d'évaluer l'erreur d'échantillonnage liée à l'estimation non désaisonnalisée du niveau de l'Index of Production (IoP) ont été mises au point antérieurement en s'appuyant sur la méthode de linéarisation par série de Taylor et sur la méthode bootstrap paramétrique; les deux méthodes ont produit des résultats comparables. L'étude de l'erreur d'échantillonnage a mené à la conclusion que la méthode bootstrap paramétrique est celle qui est la plus facile à mettre en oeuvre. Le présent document décrit la méthode mise au point pour évaluer l'erreur d'échantillonnage qui entache l'estimation de la variation non désaisonnalisée de l'IoP par la méthode bootstrap paramétrique, ainsi que les données requises provenant de chacune des enquêtes qui contribuent à la production de l'indice, les hypothèses formulées et les problèmes pratiques qu'il a fallu surmonter.
Date de diffusion : 2002-09-12 - Articles et rapports : 11-522-X20010016298Description :
Cette publication comporte une description détaillée des questions techniques entourant la conception et la réalisation d'enquêtes et s'adresse surtout à des méthodologistes.
Le présent document expose la démarche adoptée à l'Office for National Statistics (ONS) en matière de mesure et de déclaration systématiques de la qualité dans le contexte de la situation européenne et de la demande croissante qui s'attache à une mesure de la qualité. Mesurer la qualité de statistiques, c'est avoir à relever des défis pratiques et méthodologiques considérables. Les auteurs décrivent les grands éléments de base du nouveau programme de mesure de la qualité et citent des exemples précis. La collaboration avec d'autres instituts statistiques nationaux, l'amélioration du cadre de mesure et l'élaboration d'un système de mesure de la production et des procédures de déclaration, voilà autant de facteurs primordiaux devant permettre à l'ONS d'être reconnu comme organisme de qualité.
Date de diffusion : 2002-09-12
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Articles et rapports (2)
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- Articles et rapports : 11-522-X20010016281Description :
Cette publication comporte une description détaillée des questions techniques entourant la conception et la réalisation d'enquêtes et s'adresse surtout à des méthodologistes.
Des méthodes permettant d'évaluer l'erreur d'échantillonnage liée à l'estimation non désaisonnalisée du niveau de l'Index of Production (IoP) ont été mises au point antérieurement en s'appuyant sur la méthode de linéarisation par série de Taylor et sur la méthode bootstrap paramétrique; les deux méthodes ont produit des résultats comparables. L'étude de l'erreur d'échantillonnage a mené à la conclusion que la méthode bootstrap paramétrique est celle qui est la plus facile à mettre en oeuvre. Le présent document décrit la méthode mise au point pour évaluer l'erreur d'échantillonnage qui entache l'estimation de la variation non désaisonnalisée de l'IoP par la méthode bootstrap paramétrique, ainsi que les données requises provenant de chacune des enquêtes qui contribuent à la production de l'indice, les hypothèses formulées et les problèmes pratiques qu'il a fallu surmonter.
Date de diffusion : 2002-09-12 - Articles et rapports : 11-522-X20010016298Description :
Cette publication comporte une description détaillée des questions techniques entourant la conception et la réalisation d'enquêtes et s'adresse surtout à des méthodologistes.
Le présent document expose la démarche adoptée à l'Office for National Statistics (ONS) en matière de mesure et de déclaration systématiques de la qualité dans le contexte de la situation européenne et de la demande croissante qui s'attache à une mesure de la qualité. Mesurer la qualité de statistiques, c'est avoir à relever des défis pratiques et méthodologiques considérables. Les auteurs décrivent les grands éléments de base du nouveau programme de mesure de la qualité et citent des exemples précis. La collaboration avec d'autres instituts statistiques nationaux, l'amélioration du cadre de mesure et l'élaboration d'un système de mesure de la production et des procédures de déclaration, voilà autant de facteurs primordiaux devant permettre à l'ONS d'être reconnu comme organisme de qualité.
Date de diffusion : 2002-09-12
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