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- 1. Estimation des caractéristiques des petites régions au moyen d’un modèle gaussien inverse ArchivéArticles et rapports : 12-001-X199600114387Description :
Les auteurs examinent la méthodologie de l’analyse de la variance dans le cas d’une distribution gaussienne inverse et l’adaptent à l’estimation des paramètres régionaux de populations finies. Grâce à une étude de Monte Carlo, ils démontrent que le choix de ces estimateurs est défendable pour les données d’enquête étalées vers la droite, telles que celles sur le revenu ou sur le rendement d’un secteur particulier.
Date de diffusion : 1996-06-14
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Articles et rapports (1)
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- 1. Estimation des caractéristiques des petites régions au moyen d’un modèle gaussien inverse ArchivéArticles et rapports : 12-001-X199600114387Description :
Les auteurs examinent la méthodologie de l’analyse de la variance dans le cas d’une distribution gaussienne inverse et l’adaptent à l’estimation des paramètres régionaux de populations finies. Grâce à une étude de Monte Carlo, ils démontrent que le choix de ces estimateurs est défendable pour les données d’enquête étalées vers la droite, telles que celles sur le revenu ou sur le rendement d’un secteur particulier.
Date de diffusion : 1996-06-14
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