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- Articles et rapports : 11-522-X202100100002Description :
Un cadre pour l’utilisation des processus d’apprentissage automatique de façon responsable a été élaboré à Statistique Canada. Le cadre comprend des lignes directrices pour l’usage responsable de l’apprentissage automatique et une liste de contrôle connexe, qui sont organisées en quatre thèmes : le respect des personnes; le respect des données; des méthodes éprouvées; une application rigoureuse. Les quatre thèmes mis en commun assurent l'utilisation éthique des algorithmes et des résultats de l’apprentissage automatique. Le cadre est ancré dans une vision qui cherche à créer un milieu de travail moderne et à fournir une orientation et un soutien à ceux qui utilisent les techniques d’apprentissage automatique. Il s’applique à tous les programmes et projets statistiques menés par Statistique Canada qui utilisent des algorithmes d’apprentissage automatique. Cela comprend les algorithmes d’apprentissage supervisés et non supervisés. Le cadre et les lignes directrices le supportant seront présentés dans un premier temps. Le processus de revue des projets utilisant l’apprentissage automatique, soit la façon dont le cadre est appliqué aux projets de Statistique Canada, sera ensuite expliqué. Finalement, des travaux futurs pour améliorer le cadre seront décrits.
Mots Clés : Apprentissage automatique responsable, explicabilité, éthique
Date de diffusion : 2021-10-15
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Articles et rapports (1)
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- Articles et rapports : 11-522-X202100100002Description :
Un cadre pour l’utilisation des processus d’apprentissage automatique de façon responsable a été élaboré à Statistique Canada. Le cadre comprend des lignes directrices pour l’usage responsable de l’apprentissage automatique et une liste de contrôle connexe, qui sont organisées en quatre thèmes : le respect des personnes; le respect des données; des méthodes éprouvées; une application rigoureuse. Les quatre thèmes mis en commun assurent l'utilisation éthique des algorithmes et des résultats de l’apprentissage automatique. Le cadre est ancré dans une vision qui cherche à créer un milieu de travail moderne et à fournir une orientation et un soutien à ceux qui utilisent les techniques d’apprentissage automatique. Il s’applique à tous les programmes et projets statistiques menés par Statistique Canada qui utilisent des algorithmes d’apprentissage automatique. Cela comprend les algorithmes d’apprentissage supervisés et non supervisés. Le cadre et les lignes directrices le supportant seront présentés dans un premier temps. Le processus de revue des projets utilisant l’apprentissage automatique, soit la façon dont le cadre est appliqué aux projets de Statistique Canada, sera ensuite expliqué. Finalement, des travaux futurs pour améliorer le cadre seront décrits.
Mots Clés : Apprentissage automatique responsable, explicabilité, éthique
Date de diffusion : 2021-10-15
Revues et périodiques (0)
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