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1. Un estimateur par la régression généralisée de la variation des prix des logements fondé sur des évaluations foncières Archivé
Articles et rapports : 12-001-X201300211869
Description :
Statistics Netherlands s'appuie sur la méthode du ratio prix de vente-évaluation ou méthode SPAR (pour Sale Price Appraisal Ratio) pour produire son indice des prix des logements. Cette méthode combine les prix de vente aux évaluations foncières faites par l'administration publique. Le présent article décrit une approche de rechange dans laquelle les évaluations foncières servent d'information auxiliaire dans un cadre de régression généralisée (GREG). Une application aux données des Pays Bas montre que, même si l'indice GREG est plus lisse que le ratio des moyennes d'échantillon, il donne une série très semblable à la série SPAR. Pour expliquer ce résultat, nous montrons que l'indice SPAR est un estimateur de notre indice GREG plus général et qu'en pratique, il est presque aussi efficace.
Date de diffusion : 2014-01-15
2. Le choix des produits pour l'indice des prix à la consommation : le seuil d'inclusion par opposition au sondage probabiliste Archivé
Articles et rapports : 12-001-X19990014710
Description :
La plupart des bureaux de la statistique utilisent des techniques non probabilistes pour choisir l'échantillon de produits dont les prix permettent de calculer les indices des prix à la consommation. Aux Pays-Bas, comme dans beacoup d'autres pays, ce genre de sondage raisonné se rapproche en quelque sorte de la sélection par seuil d'inclusion, une bonne partie de la population (normalement les produits suscitant le moins de dépenses) étant délibérément exclue des observations. Bien sûr, cette méthode donne lieu à des chiffres biaisés pour l'indice des prix. On peut se demander si un échangillonnage probabiliste donnerait de meilleurs résultats quant à l'erreur quadratique moyenne. Les auteurs ont considéré l'échantillonnage aléatoire simple, l'échantillonnage stratifié et l'échantillonnage systématique proportionnel aux dépenses. Ils ont mené des simulations de Monte Carlo à l'aide de données de lecture optique pour le café, les couches de bébés et le paper hygiénique afin d'évaluer le rendement des quatre plans d'échantillonnage. Il est assez surprenant de constater que la sélection par seuil d'inclusion est une bonne stratégie d'échantillonnage des produits pour l'indice des prix à la consommation.
Date de diffusion : 1999-10-08

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Articles et rapports (2)

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1. Un estimateur par la régression généralisée de la variation des prix des logements fondé sur des évaluations foncières Archivé
Articles et rapports : 12-001-X201300211869
Description :
Statistics Netherlands s'appuie sur la méthode du ratio prix de vente-évaluation ou méthode SPAR (pour Sale Price Appraisal Ratio) pour produire son indice des prix des logements. Cette méthode combine les prix de vente aux évaluations foncières faites par l'administration publique. Le présent article décrit une approche de rechange dans laquelle les évaluations foncières servent d'information auxiliaire dans un cadre de régression généralisée (GREG). Une application aux données des Pays Bas montre que, même si l'indice GREG est plus lisse que le ratio des moyennes d'échantillon, il donne une série très semblable à la série SPAR. Pour expliquer ce résultat, nous montrons que l'indice SPAR est un estimateur de notre indice GREG plus général et qu'en pratique, il est presque aussi efficace.
Date de diffusion : 2014-01-15
2. Le choix des produits pour l'indice des prix à la consommation : le seuil d'inclusion par opposition au sondage probabiliste Archivé
Articles et rapports : 12-001-X19990014710
Description :
La plupart des bureaux de la statistique utilisent des techniques non probabilistes pour choisir l'échantillon de produits dont les prix permettent de calculer les indices des prix à la consommation. Aux Pays-Bas, comme dans beacoup d'autres pays, ce genre de sondage raisonné se rapproche en quelque sorte de la sélection par seuil d'inclusion, une bonne partie de la population (normalement les produits suscitant le moins de dépenses) étant délibérément exclue des observations. Bien sûr, cette méthode donne lieu à des chiffres biaisés pour l'indice des prix. On peut se demander si un échangillonnage probabiliste donnerait de meilleurs résultats quant à l'erreur quadratique moyenne. Les auteurs ont considéré l'échantillonnage aléatoire simple, l'échantillonnage stratifié et l'échantillonnage systématique proportionnel aux dépenses. Ils ont mené des simulations de Monte Carlo à l'aide de données de lecture optique pour le café, les couches de bébés et le paper hygiénique afin d'évaluer le rendement des quatre plans d'échantillonnage. Il est assez surprenant de constater que la sélection par seuil d'inclusion est une bonne stratégie d'échantillonnage des produits pour l'indice des prix à la consommation.
Date de diffusion : 1999-10-08

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Date de modification :: 2024-07-08

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