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- Articles et rapports : 12-001-X199500214396Description :
Les auteurs exposent brièvement quelques-uns des principaux aspects de la théorie des fonctions d’estimation pour les populations finies. Plus précisément, ils abordent la question de l’estimation des moyennes et des totaux et étendent la théorie pertinente aux fonctions d’estimation qu’ils appliquent ensuite au problème de l’estimation de l’inégalité du revenu. Les statistiques qui résultent de l’exercice expriment des fonctions non linéaires des observations, certaines d’entre elles dépendant de l’ordre des observations ou quantiles. Par conséquent, l’erreur quadratique moyenne des estimations ne peut être représentée par une formule simple ni être estimée par les méthodes classiques d’estimation de la variance. Les auteurs montrent que, pour les fonctions d’estimation, il est possible de résoudre ce problème par la méthode de linéarisation de Taylor. Enfin, ils font la démonstration de la méthode proposée en utilisant les données relatives au revenu provenant de l’Enquête sur les finances des consommateurs du Canada et comparent cette méthode à celle du jackknife avec suppression d’une grappe.
Date de diffusion : 1995-12-15 - Articles et rapports : 12-001-X199500214398Description :
En nous fondant sur 14 enquêtes menées dans six pays, nous présentons la constatation empirique de l’existence et de l’ampleur des effets du plan de sondage (eps) pour cinq plans appartenant à deux types principaux. Le premier type a trait à eps (p_i – p_j), la différence de deux proportions d’une variable polytomique de trois catégories ou plus. Le deuxième type utilise les tests de chi carré pour l’analyse des différences entre deux échantillons. Nous montrons que pour toutes les variables et pour tous les plans, eps (p_i – p_j) \cong [eps (p_i) + eps (p_j)] / 2 constituent de bonnes approximations. Ces résultats sont empiriques, et les exceptions prouvent qu’il ne peut s’agir de simples inégalités analytiques. Il convient de signaler que ces résultats restent valables malgré les grandes variations des valeurs d’eps entre les variables et entre les catégories d’une même variable. Ils montrent en outre la nécessité d’utiliser des méthodes de traitement adaptées aux échantillons d’enquêtes pour l’analyse des données d’enquête, même lorsqu’on a affaire à des statistiques analytiques. En outre, ils permettent d’utiliser des approximations d’eps (p_i – p_j) tirées des valeurs plus facilement accessibles d’eps (p_i).
Date de diffusion : 1995-12-15 - Articles et rapports : 75-001-X19950042459Géographie : CanadaDescription :
Bien que la plupart des Canadiens occupent encore un emploi rémunéré permanent à temps plein, plusieurs régimes de travail atypiques deviennent plus répandus. En 1994, l'Enquête sociale générale a recueilli des données sur différents aspects du travail atypique, mettant à jour l'information recueillie en 1989. Cette étude se base sur ces deux enquêtes pour analyser la croissance et les changements dans la répartition des emplois atypiques.
Date de diffusion : 1995-12-05 - 4. Enquêtes par sondage auprès des visiteurs ArchivéArticles et rapports : 12-001-X199500114406Description :
Dans le présent article, on traite de la conception d’enquêtes auprès des visiteurs. Pour illustrer le sujet, on décrit deux enquêtes récentes. La première est une enquête auprès des visiteurs des zones administrées par le National Park Service à l’échelle des États-Unis pendant toute une année (1992). La deuxième est une enquête menée auprès des personnes qui ont utilisé des installations de loisirs du bassin des trois rivières autour de Pittsburgh, en Pennsylvanie, pendant une période de douze mois. Les deux enquêtes comportaient un échantillonnage dans le temps avec stratification temporelle et stratification dans l’espace. Les unités d’échantillonnage avaient la forme de paires site-période à l’avant dernier degré d’échantillonnage soit celui précédant de l’échantillonnage des visiteurs. L’attribution aléatoire des sites de l’échantillon à des périodes permet d’obtenir des estimations non biaisées pour les strates temporelles (p. ex., des estimations mensuelles et saisonnières) ainsi que des estimations pour les strates définies selon la région et le genre d’utilisation.
Date de diffusion : 1995-06-15 - Articles et rapports : 12-001-X199500114410Description :
Dans le cadre de la décision relative au redressement des chiffres du recensement décennal de 1990, le U.S. Census Bureau a étudié l’hétérogénéité possible des taux de sous-dénombrement parmi des parties de différents États se trouvant dans la même case de rajustement ou strate formée a posteriori. Cinq « variables de remplacement » que l’on croyait associées au sous-dénombrement ont été analysées à l’aide d’une grande partie des données du recensement, et l’on a constaté une hétérogénéité significative. L’analyse de l’enquête post-censitaire sur les taux de sous-dénombrement a montré que les variables de stratification a posteriori expliquaient une plus grande partie de la variance que l’État, d’où le choix de la strate a posteriori comme case de rajustement. On a observé une hétérogénéité significative parmi les États dans 19 des 99 groupes de strates a posteriori (surtout dans les régions non urbaines), mais, après avoir regroupé des strates a posteriori, on n’a pratiquement rien observé qui donne à penser que l’estimateur de stratification a posteriori était biaisé de façon à défavoriser certains États. Néanmoins, de futures études sur l’évaluation de la couverture devraient permettre de résoudre cette question.
Date de diffusion : 1995-06-15 - Articles et rapports : 12-001-X199500114412Description :
Il est fréquent, dans les enquêtes par panel menées auprès des ménages, de prélever d’abord un échantillon de ménages et de tenter par la suite de suivre tous les membres de ces ménages pendant la durée du panel. Aux vagues subséquentes, les données sont recueillies pour les membres de l’échantillon initial et pour toutes les personnes qui vivent avec les membres de l’échantillon à ce moment. Il est souhaitable, en effet, d’inclure les données recueillies aussi bien auprès des membres de l’échantillon initial que des personnes qui vivent avec elles lorsqu’on fait des estimations transversales au niveau des personnes pour une vague particulière. De même, il est souhaitable d’inclure les données de tous les ménages pour lesquels des données sont recueillies à une vague particulière lorsqu’on fait des estimations transversales au niveau des ménages pour cette vague. Le présent article examine des méthodes de pondération qui peuvent être utilisées à cette fin. Ces méthodes de pondération peuvent aussi servir dans d’autres contextes, lorsqu’il existe plusieurs voies par lesquelles les unités peuvent être prélevées dans l’échantillon.
Date de diffusion : 1995-06-15 - Articles et rapports : 12-001-X199500114414Description :
Tout le monde sait que, dans un échantillonnage aléatoire simple avec remise, la moyenne d’échantillon calculée uniquement sur la base des unités non répétées est plus efficace que la moyenne d’échantillon calculée sur la base de toutes les unités échantillonnées sans distinction (Murthy 1967, pp. 65-66). Seth et Rao (1964) ont montré que, étant donné le même coût moyen d’échantillonnage, la moyenne d’échantillon calculée sur la base des unités non répétées dans un échantillonnage avec remise était moins efficace que la moyenne calculée dans un échantillonnage sans remise. En nous servant de la méthode des réponses randomisées de Warner (1965), nous comparons l’échantillonnage aléatoire simple sans remise et l’échantillonnage avec remise où seules les unités non répétées sont prises en compte.
Date de diffusion : 1995-06-15
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Articles et rapports (7)
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- Articles et rapports : 12-001-X199500214396Description :
Les auteurs exposent brièvement quelques-uns des principaux aspects de la théorie des fonctions d’estimation pour les populations finies. Plus précisément, ils abordent la question de l’estimation des moyennes et des totaux et étendent la théorie pertinente aux fonctions d’estimation qu’ils appliquent ensuite au problème de l’estimation de l’inégalité du revenu. Les statistiques qui résultent de l’exercice expriment des fonctions non linéaires des observations, certaines d’entre elles dépendant de l’ordre des observations ou quantiles. Par conséquent, l’erreur quadratique moyenne des estimations ne peut être représentée par une formule simple ni être estimée par les méthodes classiques d’estimation de la variance. Les auteurs montrent que, pour les fonctions d’estimation, il est possible de résoudre ce problème par la méthode de linéarisation de Taylor. Enfin, ils font la démonstration de la méthode proposée en utilisant les données relatives au revenu provenant de l’Enquête sur les finances des consommateurs du Canada et comparent cette méthode à celle du jackknife avec suppression d’une grappe.
Date de diffusion : 1995-12-15 - Articles et rapports : 12-001-X199500214398Description :
En nous fondant sur 14 enquêtes menées dans six pays, nous présentons la constatation empirique de l’existence et de l’ampleur des effets du plan de sondage (eps) pour cinq plans appartenant à deux types principaux. Le premier type a trait à eps (p_i – p_j), la différence de deux proportions d’une variable polytomique de trois catégories ou plus. Le deuxième type utilise les tests de chi carré pour l’analyse des différences entre deux échantillons. Nous montrons que pour toutes les variables et pour tous les plans, eps (p_i – p_j) \cong [eps (p_i) + eps (p_j)] / 2 constituent de bonnes approximations. Ces résultats sont empiriques, et les exceptions prouvent qu’il ne peut s’agir de simples inégalités analytiques. Il convient de signaler que ces résultats restent valables malgré les grandes variations des valeurs d’eps entre les variables et entre les catégories d’une même variable. Ils montrent en outre la nécessité d’utiliser des méthodes de traitement adaptées aux échantillons d’enquêtes pour l’analyse des données d’enquête, même lorsqu’on a affaire à des statistiques analytiques. En outre, ils permettent d’utiliser des approximations d’eps (p_i – p_j) tirées des valeurs plus facilement accessibles d’eps (p_i).
Date de diffusion : 1995-12-15 - Articles et rapports : 75-001-X19950042459Géographie : CanadaDescription :
Bien que la plupart des Canadiens occupent encore un emploi rémunéré permanent à temps plein, plusieurs régimes de travail atypiques deviennent plus répandus. En 1994, l'Enquête sociale générale a recueilli des données sur différents aspects du travail atypique, mettant à jour l'information recueillie en 1989. Cette étude se base sur ces deux enquêtes pour analyser la croissance et les changements dans la répartition des emplois atypiques.
Date de diffusion : 1995-12-05 - 4. Enquêtes par sondage auprès des visiteurs ArchivéArticles et rapports : 12-001-X199500114406Description :
Dans le présent article, on traite de la conception d’enquêtes auprès des visiteurs. Pour illustrer le sujet, on décrit deux enquêtes récentes. La première est une enquête auprès des visiteurs des zones administrées par le National Park Service à l’échelle des États-Unis pendant toute une année (1992). La deuxième est une enquête menée auprès des personnes qui ont utilisé des installations de loisirs du bassin des trois rivières autour de Pittsburgh, en Pennsylvanie, pendant une période de douze mois. Les deux enquêtes comportaient un échantillonnage dans le temps avec stratification temporelle et stratification dans l’espace. Les unités d’échantillonnage avaient la forme de paires site-période à l’avant dernier degré d’échantillonnage soit celui précédant de l’échantillonnage des visiteurs. L’attribution aléatoire des sites de l’échantillon à des périodes permet d’obtenir des estimations non biaisées pour les strates temporelles (p. ex., des estimations mensuelles et saisonnières) ainsi que des estimations pour les strates définies selon la région et le genre d’utilisation.
Date de diffusion : 1995-06-15 - Articles et rapports : 12-001-X199500114410Description :
Dans le cadre de la décision relative au redressement des chiffres du recensement décennal de 1990, le U.S. Census Bureau a étudié l’hétérogénéité possible des taux de sous-dénombrement parmi des parties de différents États se trouvant dans la même case de rajustement ou strate formée a posteriori. Cinq « variables de remplacement » que l’on croyait associées au sous-dénombrement ont été analysées à l’aide d’une grande partie des données du recensement, et l’on a constaté une hétérogénéité significative. L’analyse de l’enquête post-censitaire sur les taux de sous-dénombrement a montré que les variables de stratification a posteriori expliquaient une plus grande partie de la variance que l’État, d’où le choix de la strate a posteriori comme case de rajustement. On a observé une hétérogénéité significative parmi les États dans 19 des 99 groupes de strates a posteriori (surtout dans les régions non urbaines), mais, après avoir regroupé des strates a posteriori, on n’a pratiquement rien observé qui donne à penser que l’estimateur de stratification a posteriori était biaisé de façon à défavoriser certains États. Néanmoins, de futures études sur l’évaluation de la couverture devraient permettre de résoudre cette question.
Date de diffusion : 1995-06-15 - Articles et rapports : 12-001-X199500114412Description :
Il est fréquent, dans les enquêtes par panel menées auprès des ménages, de prélever d’abord un échantillon de ménages et de tenter par la suite de suivre tous les membres de ces ménages pendant la durée du panel. Aux vagues subséquentes, les données sont recueillies pour les membres de l’échantillon initial et pour toutes les personnes qui vivent avec les membres de l’échantillon à ce moment. Il est souhaitable, en effet, d’inclure les données recueillies aussi bien auprès des membres de l’échantillon initial que des personnes qui vivent avec elles lorsqu’on fait des estimations transversales au niveau des personnes pour une vague particulière. De même, il est souhaitable d’inclure les données de tous les ménages pour lesquels des données sont recueillies à une vague particulière lorsqu’on fait des estimations transversales au niveau des ménages pour cette vague. Le présent article examine des méthodes de pondération qui peuvent être utilisées à cette fin. Ces méthodes de pondération peuvent aussi servir dans d’autres contextes, lorsqu’il existe plusieurs voies par lesquelles les unités peuvent être prélevées dans l’échantillon.
Date de diffusion : 1995-06-15 - Articles et rapports : 12-001-X199500114414Description :
Tout le monde sait que, dans un échantillonnage aléatoire simple avec remise, la moyenne d’échantillon calculée uniquement sur la base des unités non répétées est plus efficace que la moyenne d’échantillon calculée sur la base de toutes les unités échantillonnées sans distinction (Murthy 1967, pp. 65-66). Seth et Rao (1964) ont montré que, étant donné le même coût moyen d’échantillonnage, la moyenne d’échantillon calculée sur la base des unités non répétées dans un échantillonnage avec remise était moins efficace que la moyenne calculée dans un échantillonnage sans remise. En nous servant de la méthode des réponses randomisées de Warner (1965), nous comparons l’échantillonnage aléatoire simple sans remise et l’échantillonnage avec remise où seules les unités non répétées sont prises en compte.
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