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- Stats en bref : 11-627-M2016003Géographie : Région métropolitaine de recensementDescription :
L'infographie, intitulée TORONTO. Votre ville. Vos Chiffres. Regardez!, vise à renseigner les lecteurs au sujet de la collecte des données d'enquête qu'effectue Statistique Canada à Toronto et dans ses environs en présentant certaines données tirées des enquêtes menées auprès des ménages de la région métropolitaine de recensement de Toronto. L'objectif de cette infographie est d'encourager les résidents de Toronto et des environs à participer aux enquêtes de Statistique Canada lorsqu'ils sont sélectionnés.
Date de diffusion : 2016-03-16 - Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 62F0026M2016001Description :
Dans ce rapport, on présente les indicateurs de qualité produits pour l'Enquête sur les dépenses des ménages de 2014. Ces indicateurs de qualité, tels que les coefficients de variation, les taux de non-réponse, les taux de glissement et les taux d'imputation, permettent aux utilisateurs d'interpréter les données.
Date de diffusion : 2016-02-12
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Analyses (1)
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- Stats en bref : 11-627-M2016003Géographie : Région métropolitaine de recensementDescription :
L'infographie, intitulée TORONTO. Votre ville. Vos Chiffres. Regardez!, vise à renseigner les lecteurs au sujet de la collecte des données d'enquête qu'effectue Statistique Canada à Toronto et dans ses environs en présentant certaines données tirées des enquêtes menées auprès des ménages de la région métropolitaine de recensement de Toronto. L'objectif de cette infographie est d'encourager les résidents de Toronto et des environs à participer aux enquêtes de Statistique Canada lorsqu'ils sont sélectionnés.
Date de diffusion : 2016-03-16
Références (1)
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- Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 62F0026M2016001Description :
Dans ce rapport, on présente les indicateurs de qualité produits pour l'Enquête sur les dépenses des ménages de 2014. Ces indicateurs de qualité, tels que les coefficients de variation, les taux de non-réponse, les taux de glissement et les taux d'imputation, permettent aux utilisateurs d'interpréter les données.
Date de diffusion : 2016-02-12