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Enquête ou programme statistique
- Estimations annuelles du revenu des familles de recensement et des particuliers (Fichier des familles T1) (4)
- Étude longitudinale et internationale des adultes (2)
- Statistique financière des sociétés (1)
- Statistique fiscale des sociétés (1)
- Statistiques financières et fiscales des entreprises (1)
- Régimes de pension au Canada (1)
- Programme des données fiscales agricoles (1)
- Enquête sur l'éducation et sur la formation des adultes (1)
- Enquête sur la dynamique du travail et du revenu (1)
- Revenu et données financières des particuliers, fichier préliminaire T1 sur les familles (1)
- Enquête annuelle sur la recherche et le développement dans l'industrie canadienne (1)
- Dépenses et main d'oeuvre scientifiques fédérales, activités dans les sciences sociales et les sciences naturelles (1)
- Mesures de la productivité du travail - Provinces et territoires (annuelles) (1)
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- Microdonnées à grande diffusion : 89F0002XDescription : La BD/MSPS est un modèle de microsimulation statique qui sert à l'analyse des interactions financières entre les gouvernements et les particuliers au Canada. Elle permet de calculer les impôts payés aux gouvernements et les transferts monétaires reçus de ceux-ci. Elle est formée d'une base de données, d'une série d'algorithmes et de modèles relatifs aux impôts et aux transferts, d'un logiciel d'analyse et de la documentation de l'utilisateur.Date de diffusion : 2024-08-26
- Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 72-212-X2024001Description : Les données sur les revenus des familles de recensement, des particuliers, et des aînés sont tirées du Fichier des familles T1 (FFT1). Ce fichier est basé sur les renseignements venant du formulaire T1, Déclaration de revenus et de prestation, que Statistique Canada reçoit de l'Agence du revenu du Canada (ARC) treize mois après la fin de l'année d'imposition.Date de diffusion : 2024-06-27
- Visualisation des données : 71-607-X2023001Description : Ce tableau de bord interactif permet aux utilisateurs d'examiner des variables financières et sur les emplois pour des entreprises agrégées au niveau de l'industrie et au niveau de l'agrégation industrielle, en plus des niveaux provincial, territorial et régional.
Les statistiques financières sont basées sur le programme de Statistiques financières et fiscales des entreprises (enquête 2510) et ont été calculées en utilisant des facteurs de répartition provenant des variables des profils dans le Registre des Entreprises et des données administratives provenant des fichiers supplémentaires T4 de l'Agence du revenu du Canada.
Les données sur les emplois ont été agrégées au niveau de l'industrie et au niveau de l'agrégation industrielle utilisant le programme provincial annuel des comptes canadiens de productivité (enquête 5103) qui produit des données annuelles sur les emplois selon la province ou le territoire.
Date de diffusion : 2024-05-13 - Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 72-212-X2023001Description : Les données sur les revenus des familles de recensement, des particuliers, et des aînés sont tirées du Fichier des familles T1 (FFT1). Ce fichier est basé sur les renseignements venant du formulaire T1, Déclaration de revenus et de prestation, que Statistique Canada reçoit de l'Agence du revenu du Canada (ARC) treize mois après la fin de l'année d'imposition.Date de diffusion : 2023-07-12
- Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 72-212-X2022001Description :
Les données sur les revenus des familles de recensement, des particuliers, et des aînés sont tirées des déclarations d'impôt. Les données pour les produits associés à cette diffusion sont dérivées d’une version du fichier T1 que reçoit Statistique Canada de l’Agence du revenu du Canada (ARC) treize mois après la fin de l'année d'imposition.
Date de diffusion : 2022-08-09 - Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 72-212-X2021001Description :
Les données sur les revenus des familles de recensement, des particuliers, et des aînés sont tirées du Fichier des familles T1 (FFT1). Ce fichier est basé sur les renseignements venant du formulaire T1, Déclaration de revenus et de prestation, que Statistique Canada reçoit de l'Agence du revenu du Canada (ARC) treize mois après la fin de l'année d'imposition.
Date de diffusion : 2021-07-15 - Visualisation des données : 71-607-X2021008Description :
Le Programme des données fiscales agricole (PDFA) est un recensement annuel des dossiers des déclarants fiscaux visant à produire des estimations pour un ensemble de variables financières agricoles, incluant les revenus et dépenses détaillés d'exploitations agricoles ainsi que les revenus des familles agricoles. Cet outil interactif de visualisation de données est une bibliothèque visuelle servant à explorer et analyser les données du PDFA. Ses fonctionnalités permettent la création de graphiques pour des requêtes ciblées. Les données sont disponibles au niveau national et provincial. Les utilisateurs peuvent également explorer les données à l'aide de filtres tels que le type d'exploitation agricole et la catégorie de revenu.
Date de diffusion : 2021-03-26 - Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 72-212-X2020001Description :
Les données sur les revenus des familles de recensement, des particuliers, et des aînés sont tirées des déclarations d'impôt. Les données pour les produits associés à cette diffusion sont dérivées d'une version du fichier T1 que reçoit Statistique Canada de l'Agence du revenu du Canada (ARC) treize mois après la fin de l'année d'imposition.
Date de diffusion : 2020-09-02 - Articles et rapports : 89-648-X2020002Description :
Les données administratives constituent une source d'information de plus en plus populaire pour l'étude de la mobilité entre générations. Cependant, l'inclusion de paires parent-enfant dépend de la vocation première des données. Dans le cas des dossiers d'impôt, les parents comme les enfants doivent avoir travaillé et rempli leur déclaration de revenu, et les enfants doivent avoir fait leur entrée dans le marché du travail avant leur départ du foyer familial. Cet article documente la sélection dans les échantillons de paires parent-enfant construits à partir de données fiscales, et présente certains des enjeux correspondants pour la recherche intergénérationnelle. Il profite du fait que l'Enquête longitudinale et internationale des adultes (ELIA) inclut à la fois des données de sondage et administratives pour documenter la nature et la sévérité de la sélection dans l'échantillon qui en résulte. Les résultats démontrent que les répondants pour lesquels l'appariement aux parents est réussi ont un plus haut niveau d'éducation et une plus grande probabilité d'avoir grandi dans une famille plus éduquée et nucléaire. Néanmoins, la correction de la sélection suggère que les estimés non-ajustés ne souffrent pas de biais.
Date de diffusion : 2020-03-17 - Articles et rapports : 89-648-X2020003Description :
Cette étude examine dans quelle mesure l'Étude longitudinale et internationale des adultes (ELIA) du Canada est une source de données adéquate pour la recherche sur la mobilité intergénérationnelle du revenu. L'ELIA combine les données d'enquête, recueillies tous les deux ans depuis 2012, et les dossiers de l'impôt sur le revenu des particuliers des répondants et des membres de leur famille, passés et présents. En comparaison, les travaux existants sur la mobilité intergénérationnelle au Canada ont souvent utilisé la Base de données sur la mobilité intergénérationnelle du revenu (BDMIR), un ensemble de données purement administratives fondé sur l'univers des déclarants fiscaux. La taille de la BDMIR a permis aux chercheurs de décrire l'expérience de mobilité d'unités géographiques et de cohortes étroitement définies. Toutefois, son potentiel pour l'étude des mécanismes sous jacents à ces tendances est limité, étant donné le petit ensemble de variables qu'elle permet d'éclairer. Par conséquent, l'ELIA est prometteuse en ce qui a trait à l'approfondissement de notre compréhension des facteurs sous jacents de la mobilité. Cette étude reproduit l'analyse de quatre importantes études qui ont documenté la transmission intergénérationnelle du revenu au Canada au moyen de la BDMIR. Malgré la taille beaucoup plus petite de l'échantillon et une approche différente quant à l'établissement des liens parent-enfant, on constate que l'ELIA produit des résultats qui concordent avec ceux de la recherche publiée à ce sujet. Cette étude explore en outre la sensibilité des estimations rang-rang au choix de spécifications différentes et présente des résultats qui guideront les décisions méthodologiques que feront les utilisateurs des fichiers intergénérationnels de la famille de l'ELIA, en combinaison avec les variables de l'ELIA tirées des données d'enquête.
Date de diffusion : 2020-03-17
Données (4)
Données (4) ((4 résultats))
- Microdonnées à grande diffusion : 89F0002XDescription : La BD/MSPS est un modèle de microsimulation statique qui sert à l'analyse des interactions financières entre les gouvernements et les particuliers au Canada. Elle permet de calculer les impôts payés aux gouvernements et les transferts monétaires reçus de ceux-ci. Elle est formée d'une base de données, d'une série d'algorithmes et de modèles relatifs aux impôts et aux transferts, d'un logiciel d'analyse et de la documentation de l'utilisateur.Date de diffusion : 2024-08-26
- Visualisation des données : 71-607-X2023001Description : Ce tableau de bord interactif permet aux utilisateurs d'examiner des variables financières et sur les emplois pour des entreprises agrégées au niveau de l'industrie et au niveau de l'agrégation industrielle, en plus des niveaux provincial, territorial et régional.
Les statistiques financières sont basées sur le programme de Statistiques financières et fiscales des entreprises (enquête 2510) et ont été calculées en utilisant des facteurs de répartition provenant des variables des profils dans le Registre des Entreprises et des données administratives provenant des fichiers supplémentaires T4 de l'Agence du revenu du Canada.
Les données sur les emplois ont été agrégées au niveau de l'industrie et au niveau de l'agrégation industrielle utilisant le programme provincial annuel des comptes canadiens de productivité (enquête 5103) qui produit des données annuelles sur les emplois selon la province ou le territoire.
Date de diffusion : 2024-05-13 - Visualisation des données : 71-607-X2021008Description :
Le Programme des données fiscales agricole (PDFA) est un recensement annuel des dossiers des déclarants fiscaux visant à produire des estimations pour un ensemble de variables financières agricoles, incluant les revenus et dépenses détaillés d'exploitations agricoles ainsi que les revenus des familles agricoles. Cet outil interactif de visualisation de données est une bibliothèque visuelle servant à explorer et analyser les données du PDFA. Ses fonctionnalités permettent la création de graphiques pour des requêtes ciblées. Les données sont disponibles au niveau national et provincial. Les utilisateurs peuvent également explorer les données à l'aide de filtres tels que le type d'exploitation agricole et la catégorie de revenu.
Date de diffusion : 2021-03-26 - Tableau : 61-219-XDescription :
Cette publication contient des données annuelles agrégées sur les entreprises canadiennes classées selon 67 groupes d'industries. La classification des industries est déterminée d'après le Système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN Canada 2012). Les données comprennent : les postes de l'actif, du passif et de l'avoir que l'on retrouve sur le bilan, les postes du revenu et des dépenses que l'on retrouve sur l'état des résultats, un rapprochement du bénéfice net au revenu imposable et aux impôts à payer, ainsi que plusieurs ratios de performance financière courants.
Date de diffusion : 2016-03-17
Analyses (14)
Analyses (14) (0 à 10 de 14 résultats)
- Articles et rapports : 89-648-X2020002Description :
Les données administratives constituent une source d'information de plus en plus populaire pour l'étude de la mobilité entre générations. Cependant, l'inclusion de paires parent-enfant dépend de la vocation première des données. Dans le cas des dossiers d'impôt, les parents comme les enfants doivent avoir travaillé et rempli leur déclaration de revenu, et les enfants doivent avoir fait leur entrée dans le marché du travail avant leur départ du foyer familial. Cet article documente la sélection dans les échantillons de paires parent-enfant construits à partir de données fiscales, et présente certains des enjeux correspondants pour la recherche intergénérationnelle. Il profite du fait que l'Enquête longitudinale et internationale des adultes (ELIA) inclut à la fois des données de sondage et administratives pour documenter la nature et la sévérité de la sélection dans l'échantillon qui en résulte. Les résultats démontrent que les répondants pour lesquels l'appariement aux parents est réussi ont un plus haut niveau d'éducation et une plus grande probabilité d'avoir grandi dans une famille plus éduquée et nucléaire. Néanmoins, la correction de la sélection suggère que les estimés non-ajustés ne souffrent pas de biais.
Date de diffusion : 2020-03-17 - Articles et rapports : 89-648-X2020003Description :
Cette étude examine dans quelle mesure l'Étude longitudinale et internationale des adultes (ELIA) du Canada est une source de données adéquate pour la recherche sur la mobilité intergénérationnelle du revenu. L'ELIA combine les données d'enquête, recueillies tous les deux ans depuis 2012, et les dossiers de l'impôt sur le revenu des particuliers des répondants et des membres de leur famille, passés et présents. En comparaison, les travaux existants sur la mobilité intergénérationnelle au Canada ont souvent utilisé la Base de données sur la mobilité intergénérationnelle du revenu (BDMIR), un ensemble de données purement administratives fondé sur l'univers des déclarants fiscaux. La taille de la BDMIR a permis aux chercheurs de décrire l'expérience de mobilité d'unités géographiques et de cohortes étroitement définies. Toutefois, son potentiel pour l'étude des mécanismes sous jacents à ces tendances est limité, étant donné le petit ensemble de variables qu'elle permet d'éclairer. Par conséquent, l'ELIA est prometteuse en ce qui a trait à l'approfondissement de notre compréhension des facteurs sous jacents de la mobilité. Cette étude reproduit l'analyse de quatre importantes études qui ont documenté la transmission intergénérationnelle du revenu au Canada au moyen de la BDMIR. Malgré la taille beaucoup plus petite de l'échantillon et une approche différente quant à l'établissement des liens parent-enfant, on constate que l'ELIA produit des résultats qui concordent avec ceux de la recherche publiée à ce sujet. Cette étude explore en outre la sensibilité des estimations rang-rang au choix de spécifications différentes et présente des résultats qui guideront les décisions méthodologiques que feront les utilisateurs des fichiers intergénérationnels de la famille de l'ELIA, en combinaison avec les variables de l'ELIA tirées des données d'enquête.
Date de diffusion : 2020-03-17 - Articles et rapports : 11F0027M2012076Géographie : CanadaDescription :
Le présent document a pour objectif de décrire une première matrice de comptabilité sociale (MCS) produite pour le Canada. En partant de données pour l'année 2000, les auteurs ont construit une MCS pour l'ensemble de l'économie canadienne. Une MCS étend les comptes nationaux pour permettre une meilleure compréhension du système socioéconomique, qui reflète les interdépendances des groupes institutionnels. Le présent document décrit une MCS de niveau macroéconomique comprenant trois extensions, ou applications, de niveau microéconomique. La première application, qui développe le secteur des ménages grâce à l'intégration des données des comptes nationaux et de celles des enquêtes-ménages, montre les revenus, les dépenses, l'épargne et les transferts fiscaux du secteur, selon le quintile de revenu et d'autres caractéristiques des ménages. Pour cet exercice, les auteurs utilisent une approche axée sur les transactions de marché; cette approche ajoute une nouvelle perspective à l'épargne des ménages, qui s'écarte des concepts de comptabilité nationale et des totaux partiels de contrôle du Système de comptabilité nationale du Canada. La deuxième application développe le revenu d'emploi selon l'âge, le sexe, le niveau d'études et la branche d'activité de l'emploi. La troisième application montre les impôts sur les produits selon le type de dépense et le type d'impôt.
Date de diffusion : 2012-02-03 - 4. Migrations : interprovinciales, 2008-2009 ArchivéArticles et rapports : 91-209-X201100111514Géographie : Canada, Province ou territoireDescription :
Cet article porte sur une analyse de la migration interprovinciale au Canada, tant au niveau du solde migratoire que des flux migratoires entre les provinces et territoires. Les données sur la migration interprovinciale analysées dans l'article pour les périodes 2007-2008 et 2008-2009. de même que les données historiques remontant à 1971-1972, sont basées sur des données administratives, plus précisément les fichiers de l'impôt sur le revenu, qui sont considérés comme définitifs. Une brève analyse des données provisoires de 2009-2010, provenant des fichiers de la Prestation fiscale canadienne pour enfants, conclut l'article.
Date de diffusion : 2011-07-20 - Articles et rapports : 13F0026M2010001Description :
Les régimes d'épargne-retraite font l'objet d'un examen plus approfondi dans la foulée de la crise financière et des changements ayant cours sur le marché du travail. Le système de revenu de retraite du Canada repose à la fois sur des régimes d'épargne-retraite gouvernementaux et privés. Dans le présent article, nous brossons un tableau de l'adhésion des travailleurs canadiens à des régimes privés d'épargne-retraite. Nous décrivons, à l'aide des données fiscales transversales tirées du fichier sur la famille T1, l'adhésion des déclarants avec revenus d'emploi canadiens âgés de 15 ans et plus à des régimes de retraite d'employeur (RRE) et nous indiquons s'ils ont cotisé à des régimes enregistrés d'épargne-retraite (REER) en 1997, 2000, 2003, 2006 et 2008. La part des déclarants avec revenus d'emploi qui participaient à l'un de ces régimes est passée de 54 % en 1997 à 50 % en 2008, principalement en raison de la baisse de la part des déclarants avec revenus d'emploi qui cotisaient à un REER. La part des déclarants avec revenus d'emploi qui participaient à un RRE est demeurée relativement stable au cours de cette période.
Date de diffusion : 2010-03-26 - Articles et rapports : 11-522-X20050019459Description :
Cet article porte sur l'utilisation de données administratives comme les données fiscales et les données sur la sécurité sociale pour la production de statistiques structurelles sur les entreprises. Le présent article traite également des statistiques que nous venons de développer sur les omnipraticiens.
Date de diffusion : 2007-03-02 - Articles et rapports : 88F0006X2005003Description :
Ce document présente des tableaux historiques de données régionales d'entreprises commerciales pour les activités de R-D. Les données sont présentées selon les dépenses de R-D et du personnel, le pays de contrôle, les sources de données, l'effectif et l'ampleur de la R-D.
Date de diffusion : 2005-01-27 - Articles et rapports : 11-522-X20030017708Description :
Cet article donne un aperçu du travail accompli, à ce jour, dans l'utilisation des données de la TPS à Statistique Canada comme remplacement direct au niveau de l'imputation ou de l'estimation ou comme outil de certification des données.
Date de diffusion : 2005-01-26 - Articles et rapports : 21-601-M1999041Description :
Dans cette étude, on explique les habitudes de cotisation des producteurs agricoles aux REER. On y explore également certaines caractéristiques qui leur sont propres et on les compare à celles d'autres catégories de travailleurs.
Date de diffusion : 2000-01-14 - 10. Évaluation de l'attrait des encouragements fiscaux à la R-D : Canada et principaux pays industriels ArchivéArticles et rapports : 88F0006X1999010Description :
Cette deuxième édition de La fiscalité de la recherche et du développement au Canada : comparaison interprovinciale présente une analyse basée sur une méthode mise au point par le Conference Board du Canada pour comparer les stimulants fiscaux à la R-D de chaque province. Les résultats obtenus servent à analyser les différences régionales dans les activités de sciences et technologie menées au Canada. Cette analyse s'inscrit dans le cadre du travail de la division des sciences, de l'innovation et de l'information électronique (DSIIE) de Statistique Canada. Ces indicateurs peuvent être utilisés pour brosser un tableau au niveau national, ou encore à un niveau provincial ou infraprovincial pour refléter les différences régionales, différences parmi lesquelles nous retrouvons notamment les stimulants fiscaux à la R-D. Ainsi, le Programme du crédit d'impôt pour la recherche scientifique et le développement expérimental présente des variantes régionales. De plus, six provinces sur dix offrent des programmes d'encouragement et des taux d'imposition qui leurs sont propres et qui diffèrent. L'analyse de l'Indice-B du Conference Board fournit un moyen pour comparer les stimulants fiscaux et propose un indicateur.
Date de diffusion : 1999-12-30
Références (12)
Références (12) (0 à 10 de 12 résultats)
- Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 72-212-X2024001Description : Les données sur les revenus des familles de recensement, des particuliers, et des aînés sont tirées du Fichier des familles T1 (FFT1). Ce fichier est basé sur les renseignements venant du formulaire T1, Déclaration de revenus et de prestation, que Statistique Canada reçoit de l'Agence du revenu du Canada (ARC) treize mois après la fin de l'année d'imposition.Date de diffusion : 2024-06-27
- Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 72-212-X2023001Description : Les données sur les revenus des familles de recensement, des particuliers, et des aînés sont tirées du Fichier des familles T1 (FFT1). Ce fichier est basé sur les renseignements venant du formulaire T1, Déclaration de revenus et de prestation, que Statistique Canada reçoit de l'Agence du revenu du Canada (ARC) treize mois après la fin de l'année d'imposition.Date de diffusion : 2023-07-12
- Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 72-212-X2022001Description :
Les données sur les revenus des familles de recensement, des particuliers, et des aînés sont tirées des déclarations d'impôt. Les données pour les produits associés à cette diffusion sont dérivées d’une version du fichier T1 que reçoit Statistique Canada de l’Agence du revenu du Canada (ARC) treize mois après la fin de l'année d'imposition.
Date de diffusion : 2022-08-09 - Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 72-212-X2021001Description :
Les données sur les revenus des familles de recensement, des particuliers, et des aînés sont tirées du Fichier des familles T1 (FFT1). Ce fichier est basé sur les renseignements venant du formulaire T1, Déclaration de revenus et de prestation, que Statistique Canada reçoit de l'Agence du revenu du Canada (ARC) treize mois après la fin de l'année d'imposition.
Date de diffusion : 2021-07-15 - Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 72-212-X2020001Description :
Les données sur les revenus des familles de recensement, des particuliers, et des aînés sont tirées des déclarations d'impôt. Les données pour les produits associés à cette diffusion sont dérivées d'une version du fichier T1 que reçoit Statistique Canada de l'Agence du revenu du Canada (ARC) treize mois après la fin de l'année d'imposition.
Date de diffusion : 2020-09-02 - 6. La qualité des données dans l'Enquête sur la dynamique du travail et du revenu (EDTR) en 2006 ArchivéEnquêtes et programmes statistiques — Documentation : 75F0002M2008005Description :
L'Enquête sur la dynamique du travail et du revenu (EDTR) est une enquête longitudinale qui date de 1993. Elle se veut un moyen de mesurer les variations du bien-être économique des Canadiens ainsi que les facteurs touchant ces changements. Les enquêtes par sondage sont sujet aux erreurs d'échantillonnage. Pour tenir compte de ces erreurs, les estimations présentées dans la série "Tendance du revenu au Canada" viennent avec un indicateur de qualité basé sur le coefficient de variation. Cependant d'autres facteurs doivent également ête considérés afin d'utiliser les données de l'enquête à bon escient. Statistique Canada met un temps et un effort considérable à contrôler les erreurs à chaque stade de l'enquête et à optimiser l'utilité des données. Malgré tout, la façon dont l'enquête a été conçue et le traitement des données peuvent limiter la bonne utilisation des données de l'enquête. Statistique Canada a pour politique de fournir des mesures de la qualité des données pour aider ses utilisateurs à bien interpréter les données. Le présent rapport résume l'ensemble des mesures de qualité des données de l'EDTR. Parmi les mesures incluses dans le rapport nous retrouvons la composition de l'échantillon, le taux d'érosion, les erreurs d'échantillonnage, les erreurs de couverture, le taux de réponse, le taux de permission d'accès au dossier fiscal, le taux de couplage avec le dossier fiscal et le taux d'imputation.
Date de diffusion : 2008-08-20 - Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 68-514-XDescription :
L'approche utilisée par Statistique Canada pour la collecte et la diffusion de données économiques a évolué depuis plusieurs décennies vers un système de collecte et d'estimation fortement intégré qui alimente le cadre du Système de comptabilité nationale du Canada.
L'élément clé de cette approche a été la création de l'Enquête unifiée auprès des entreprises, qui avait pour objet d'améliorer l'uniformité, la cohérence, l'ampleur et la profondeur des données des enquêtes-entreprises.
L'EUE a atteint cet objectif en regroupant dans un cadre commun un grand nombre d'enquêtes-entreprises annuelles du Canada. Ce cadre comprenait une seule base de sondage, un schéma pour le plan d'échantillonnage, l'harmonisation conceptuelle du contenu des enquêtes, divers moyens d'utiliser les données administratives pertinentes, une collecte intégrée des données, des outils de traitement et d'analyse, et un entrepôt central de données.
Date de diffusion : 2006-11-20 - Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 75F0048M2002001Géographie : CanadaDescription :
Ce rapport comprend un inventaire et un guide des sources de données publiques sur le secteur des organismes sans but lucratif au Canada et aborde les caractéristiques et les limites de ces données.
Date de diffusion : 2002-03-21 - Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 75F0033M2000003Géographie : CanadaDescription :
Ce rapport donne un aperçu d'un inventaire des données publiques sur le secteur des organismes à but non lucratif.
Date de diffusion : 2000-06-12 - Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 11-522-X19990015642Description :
La Base de données longitudinale sur l'immigration (BDIM) établit un lien entre les dossiers administratifs de l'immigration et de l'impôt en une source exhaustive de données sur le comportement sur le marché du travail de la population des immigrants ayant obtenu le droit d'établissement au Canada. Elle porte sur la période de 1980 à 1995 et sera mise à jour en 1999 pour l'année d'imposition 1996. Statistique Canada gère la base de données pour le compte d'un consortium fédéral-provincial dirigé par Citoyenneté et Immigration Canada. Le présent document examine les enjeux du développement d'une base de données longitudinale combinant des dossiers administratifs, à l'appui de la recherche et de l'analyse en matière de politiques. L'accent est plus particulièrement mis sur les questions de méthodologie, de concepts, d'analyse et de protection des renseignements personnels découlant de la création et du développement continu de cette base de données. Le présent document aborde en outre brièvement les résultats des recherches, qui illustrent les liens en matière de résultats des politiques que la BDIM permet aux décideurs d'examiner.
Date de diffusion : 2000-03-02
- Date de modification :