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1. Évaluation des méthodes d'estimation régionale dans leur application aux estimations du chômage tirées de la « Labor Force Survey » au Royaume-Uni Archivé
Articles et rapports : 11-522-X20010016247
Description :
Cette publication comporte une description détaillée des questions techniques entourant la conception et la réalisation d'enquêtes et s'adresse surtout à des méthodologistes.
Le présent document décrit des recherches consacrées conjointement par l'Office for National Statistics (ONS) et l'Université de Southampton à l'évaluation de plusieurs méthodes d'estimation locale du chômage au sens de l'Organisation internationale du Travail (OIT). En raison de la nécessité de comparer des estimateurs relevant d'hypothèses différentes, il a fallu miser sur des méthodes d'évaluation qui sont (du moins partiellement) indépendantes d'un modèle. Les diagnostics d'ajustement de modèles considérés englobent diverses techniques résiduelles, une validation croisée, une validation prédictive et l'établissement d'un rapport de cohérence avec les valeurs marginales et les estimations directes à l'intérieur de cellules. Ces diagnostics ont servi à comparer des estimateurs fondés sur un modèle entre eux ainsi qu'avec des estimateurs directs.
Date de diffusion : 2002-09-12
2. Construction de cellules d'imputation pour l'Enquête sur la population active du Canada Archivé
Articles et rapports : 11-522-X20010016303
Description :
Cette publication comporte une description détaillée des questions techniques entourant la conception et la réalisation d'enquêtes et s'adresse surtout à des méthodologistes.
Dans les enquêtes à grande échelle, il est inévitable de retrouver un certain taux de non-réponse. En général, les organismes statistiques recourent à l'imputation pour corriger la non-réponse. Une étape préalable courante consiste en la création de cellules d'imputation. Dans cet article, il est question de la création de ces cellules selon deux méthodes. La première s'inspire d'Eltinge et Yansaneh (1997) pour ce qui est des cellules de pondération, et la deuxième renvoie à la méthode actuelle de l'Enquête sur la population active au Canada. À l'aide des données sur la population active, nous testons - par simulation - l'effet du taux de réponse, le mécanisme de réponse et les contraintes de qualité de l'estimation ponctuelle pour les deux méthodes.
Date de diffusion : 2002-09-12

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1. Évaluation des méthodes d'estimation régionale dans leur application aux estimations du chômage tirées de la « Labor Force Survey » au Royaume-Uni Archivé
Articles et rapports : 11-522-X20010016247
Description :
Cette publication comporte une description détaillée des questions techniques entourant la conception et la réalisation d'enquêtes et s'adresse surtout à des méthodologistes.
Le présent document décrit des recherches consacrées conjointement par l'Office for National Statistics (ONS) et l'Université de Southampton à l'évaluation de plusieurs méthodes d'estimation locale du chômage au sens de l'Organisation internationale du Travail (OIT). En raison de la nécessité de comparer des estimateurs relevant d'hypothèses différentes, il a fallu miser sur des méthodes d'évaluation qui sont (du moins partiellement) indépendantes d'un modèle. Les diagnostics d'ajustement de modèles considérés englobent diverses techniques résiduelles, une validation croisée, une validation prédictive et l'établissement d'un rapport de cohérence avec les valeurs marginales et les estimations directes à l'intérieur de cellules. Ces diagnostics ont servi à comparer des estimateurs fondés sur un modèle entre eux ainsi qu'avec des estimateurs directs.
Date de diffusion : 2002-09-12
2. Construction de cellules d'imputation pour l'Enquête sur la population active du Canada Archivé
Articles et rapports : 11-522-X20010016303
Description :
Cette publication comporte une description détaillée des questions techniques entourant la conception et la réalisation d'enquêtes et s'adresse surtout à des méthodologistes.
Dans les enquêtes à grande échelle, il est inévitable de retrouver un certain taux de non-réponse. En général, les organismes statistiques recourent à l'imputation pour corriger la non-réponse. Une étape préalable courante consiste en la création de cellules d'imputation. Dans cet article, il est question de la création de ces cellules selon deux méthodes. La première s'inspire d'Eltinge et Yansaneh (1997) pour ce qui est des cellules de pondération, et la deuxième renvoie à la méthode actuelle de l'Enquête sur la population active au Canada. À l'aide des données sur la population active, nous testons - par simulation - l'effet du taux de réponse, le mécanisme de réponse et les contraintes de qualité de l'estimation ponctuelle pour les deux méthodes.
Date de diffusion : 2002-09-12

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Date de modification :: 2026-08-13