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- Tableau : 36-10-0434-01Géographie : CanadaLa fréquence : MensuelleDescription : Produit intérieur brut (PIB) aux prix de base, selon le Système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN), mesure volume, mensuel, 5 périodes les plus récentes.Date de diffusion : 2024-12-23
- Tableau : 36-10-0434-02Géographie : CanadaLa fréquence : MensuelleDescription : Produit intérieur brut (PIB) aux prix de base, selon les agrégats du Système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN), taux de croissance et dollars ( x 1,000,000) mensuel, 5 périodes les plus récentes.Date de diffusion : 2024-12-23
- Tableau : 36-10-0434-03Géographie : CanadaLa fréquence : MensuelleDescription : Produit intérieur brut (PIB) aux prix de base, selon le Système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN), mesure volume, tous niveau des industries (dollars X 1,000,000), moyen annuale, 5 périodes les plus récentes.Date de diffusion : 2024-12-23
- Tableau : 36-10-0434-04Géographie : CanadaLa fréquence : MensuelleDescription : Produit intérieur brut (PIB) aux prix de base, selon le Système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN), mesure volume, niveau d’industries les plus détaillées, (dollar X 1,000,000), mensuel, 5 périodes les plus récentes.Date de diffusion : 2024-12-23
- Tableau : 36-10-0434-05Géographie : CanadaLa fréquence : MensuelleDescription : Produit intérieur brut (PIB) aux prix de base, selon le Système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN), niveau d’industries les plus détaillées, taux de croissance et dollars (X 1,000,000), mensuel, 5 périodes les plus récentes.Date de diffusion : 2024-12-23
- Tableau : 36-10-0434-06Géographie : CanadaLa fréquence : MensuelleDescription : Produit intérieur brut (PIB) aux prix de base, selon le Système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN), mesure volume, niveau d’industries les plus détaillées, (dollars X 1,000,000), moyen annuale, 5 périodes les plus récentes.Date de diffusion : 2024-12-23
- Tableau : 36-10-0449-01Géographie : CanadaLa fréquence : TrimestrielleDescription : Produit intérieur brut (PIB) aux prix de base, selon le Système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN), par industries, mesure volume, moyenne trimestrielle.Date de diffusion : 2024-12-23
- Tableau : 18-10-0259-01La fréquence : MensuelleDescription : Diffusions historiques (temps réel) des mesures de l’inflation fondamentale, avec des données à partir de 1989 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Les données sont présentées pour la diffusion actuelle et les quatre diffusions précédentes. Les utilisateurs peuvent sélectionner d’autres diffusions qui les intéressent.Date de diffusion : 2024-12-23
- Tableau : 18-10-0265-01Géographie : CanadaLa fréquence : MensuelleDescription :
Indice des prix des produits industriels (IPPI), par principaux groupes de produits selon le Système de classification des produits de l'Amérique du Nord (SCPAN) 2017 version 2.0. Les données mensuelles sont disponibles à partir de janvier 1956. Le tableau présente les données de la période de référence la plus récente et des quatre dernières périodes. La période de base de l'indice est (202001=100).
Date de diffusion : 2024-12-23 - Tableau : 18-10-0265-02Géographie : CanadaLa fréquence : MensuelleDescription :
Indice des prix des produits industriels (IPPI), par principaux groupes de produits selon le Système de classification des produits de l'Amérique du Nord (SCPAN) 2017 version 2.0. Les données mensuelles sont disponibles à partir de janvier 1956. Le tableau présente les variations en pourcentage d'un mois à l'autre et d'une année à l'autre pour différents niveaux d'agrégation. La période de base de l'indice est (202001=100).
Date de diffusion : 2024-12-23
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Données (12 234)
Données (12 234) (50 à 60 de 12 234 résultats)
- Tableau : 18-10-0266-01Géographie : CanadaLa fréquence : MensuelleDescription : Indice des prix des produits industriels (IPPI), par produits, selon le Système de classification des produits de l'Amérique du Nord (SCPAN) 2017 version 2.0. Les données mensuelles sont disponibles à partir de janvier 1956. Le tableau présente les données de la période de référence la plus récente et des quatre dernières périodes. La période de base de l'indice est (202001=100).Date de diffusion : 2024-12-23
- Tableau : 18-10-0266-02Géographie : CanadaLa fréquence : MensuelleDescription : Indice des prix des produits industriels (IPPI), par produits, selon le Système de classification des produits de l'Amérique du Nord (SCPAN) 2017 version 2.0. Les données mensuelles sont disponibles à partir de janvier 1956. Le tableau présente les variations en pourcentage d'un mois à l'autre et d'une année à l'autre pour différents niveaux d'agrégation. La période de base de l'indice est (202001=100).Date de diffusion : 2024-12-23
- Tableau : 18-10-0266-03Géographie : CanadaLa fréquence : MensuelleDescription : Ce tableau de données présente les données mensuelles de l’Indice des prix des produits industriels sur les aliments et les boissons, selon le Système de classification des produits de l'Amérique du Nord 2017, version 2.0. La période de base de l'indice est (202001=100).Date de diffusion : 2024-12-23
- Tableau : 18-10-0267-01Géographie : CanadaLa fréquence : MensuelleDescription :
Indice des prix des produits industriels (IPPI), par industries, selon le Système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN) 2017 version 3.0. Les données mensuelles sont disponibles à partir de janvier 1956. Le tableau présente les données de la période de référence la plus récente et des quatre dernières périodes. La période de base de l'indice est (202001=100).
Date de diffusion : 2024-12-23 - Tableau : 18-10-0267-02Géographie : CanadaLa fréquence : MensuelleDescription :
Indice des prix des produits industriels (IPPI), par industries, selon le Système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN) 2017 version 3.0. Les données mensuelles sont disponibles à partir de janvier 1956. Le tableau présente les variations en pourcentage d'un mois à l'autre et d'une année à l'autre pour différents niveaux d'agrégation. La période de base de l'indice est (202001=100).
Date de diffusion : 2024-12-23 - Tableau : 10-10-0002-01Géographie : CanadaLa fréquence : MensuelleDescription :
Ce tableau contient 29 séries, avec des données pour les années 2009 - 2019 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (1 élément : Canada) Dette du gouvernement central (29 éléments : A. Dette fédérale (déficit accumulé), (B - E); B. Dette nette, (C - D); C. Passifs, dette brute; Créditeurs et charges à payer; ...).
Date de diffusion : 2024-12-23 - Tableau : 10-10-0109-01Géographie : CanadaLa fréquence : MensuelleDescription :
Ce tableau contient 110 séries. Les données commencent en 1946 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (1 élément : Canada), Actif et passif (110 éléments : Total de l'actif; Total, avoirs en monnaies étrangères; Total, avoirs en dollars canadiens; Total des avoirs précédents; ...).
Date de diffusion : 2024-12-23 - Tableau : 10-10-0112-01Géographie : CanadaLa fréquence : MensuelleDescription :
Ce tableau contient 75 séries. Les données commencent en 1926 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (1 élément : Canada), Monnaie hors banques et dépôts dans banques à charte (75 éléments : Total de la monnaie et des dépôts; Monnaie hors banques; Monnaie hors banques, billets; Monnaie hors banques, pièces; ...).
Date de diffusion : 2024-12-23 - Tableau : 10-10-0116-01Géographie : CanadaLa fréquence : MensuelleDescription :
Ce tableau contient 66 séries. Les données commencent en 1953 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (1 élément : Canada), Actif et passif et agrégats monétaires (66 éléments : Dépôts dans les banques à charte, des particuliers (duquel sont retranchés, dépôts des particuliers, transférables par chèque, à vue); Dépôts dans les banques à charte, des particuliers; Dépôts dans les banques à charte, des particuliers, transférables par chèque; Dépôts dans les banques à charte, à vue (desquels sont retranchés les effets en compensation du secteur privé); ...).
Date de diffusion : 2024-12-23 - Tableau : 10-10-0133-01Géographie : CanadaLa fréquence : MensuelleDescription : Ce tableau contient 26 séries, avec des données pour les années 2009 - 2019 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons), et sa dernière date de diffusion remonte au 2019-07-29. Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (1 élément : Canada), Opérations du gouvernement central (26 éléments : A. Solde budgétaire, déficit (-) / excédent (+), (B - C); B. Revenus; C. Charges; Charges de programmes; ...).Date de diffusion : 2024-12-23
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Analyses (10 161)
Analyses (10 161) (0 à 10 de 10 161 résultats)
- Stats en bref : 11-001-X202435824744Description : Communiqué publié dans Le Quotidien – Bulletin de diffusion officielle de Statistique CanadaDate de diffusion : 2024-12-23
- Stats en bref : 11-001-X20243583556Description : Communiqué publié dans Le Quotidien – Bulletin de diffusion officielle de Statistique CanadaDate de diffusion : 2024-12-23
- Stats en bref : 11-001-X20243583569Description : Communiqué publié dans Le Quotidien – Bulletin de diffusion officielle de Statistique CanadaDate de diffusion : 2024-12-23
- Stats en bref : 11-001-X20243583635Description : Communiqué publié dans Le Quotidien – Bulletin de diffusion officielle de Statistique CanadaDate de diffusion : 2024-12-23
- Articles et rapports : 12-001-X202400200001Description : La règle de Cochran stipule qu’un intervalle de confiance (de Wald) à 95 % bilatéral standard autour de la moyenne d’un échantillon tiré d’une population présentant une asymétrie positive est raisonnable lorsque la taille de l’échantillon est supérieure à 25 fois le carré du coefficient d’asymétrie de la population. Nous examinons si une variante de cette règle brute s’applique à une proportion estimée à partir d’un échantillon aléatoire simple stratifié.Date de diffusion : 2024-12-20
- Articles et rapports : 12-001-X202400200002Description : Le présent article porte sur la possibilité que la qualité des données d’enquête fluctue au fil de la journée. Après avoir exposé l’argument sur le plan théorique, les données recueillies au moyen d’un panel du Survey of Unemployed Workers in New Jersey (enquête sur les chômeurs au New Jersey) sont analysées. Plusieurs indicateurs indirects de l’erreur de réponse sont examinés, notamment la non-réponse partielle, la durée des interviews, l’arrondissement et les mesures de la qualité des données du journal sur l’emploi du temps. Les données probantes que nous avons rassemblées pour l’effet de l’heure de la journée sur les interviews sont fiables ou inexistantes. La non-réponse partielle et la probabilité que la durée des interviews fasse partie des 5 % des durées les plus courtes semblent augmenter en soirée, mais une évaluation plus détaillée demande de recourir à des variables instrumentales.Date de diffusion : 2024-12-20
- Articles et rapports : 12-001-X202400200003Description : La répartition optimale de l’échantillon dans le cadre d’un échantillonnage stratifié est l’une des questions fondamentales des techniques d’enquête. Il s’agit d’une procédure consistant à diviser la taille globale de l’échantillon en strates de telle sorte que, pour des plans d’échantillonnage donnés dans les strates, la variance de l’estimateur stratifié /pi du total (ou de la moyenne) de la population pour une variable à l’étude donnée atteigne son minimum. Dans le présent travail, nous considérons la répartition optimale d’un échantillon, sous des bornes inférieures et supérieures imposées conjointement sur les tailles d’échantillon dans les strates. Nous nous intéressons à la fonction de variance d’une forme générique qui, en particulier, couvre le cas de l’échantillonnage aléatoire simple sans remise dans les strates. L’objectif du présent document est double. Tout d’abord, nous établissons (à l’aide des conditions de Karush-Kuhn-Tucker) une forme générique de la solution optimale, appelée « conditions d’optimalité ». Ensuite, sur la base des conditions d’optimalité établies, nous dérivons un algorithme récursif efficace, appelé « RNABOX », qui résout le problème de répartition étudié. Le RNABOX peut être considéré comme une généralisation de l’algorithme récursif classique de répartition de Neyman, un outil populaire pour la répartition optimale lorsque seules des bornes supérieures sont imposées à la taille des strates d’échantillonnage. Nous mettons en œuvre le RNABOX dans R dans le cadre de notre paquet stratallo qui est disponible dans le dépôt Comprehensive R Archive Network (CRAN).Date de diffusion : 2024-12-20
- Articles et rapports : 12-001-X202400200004Description : Tout en évitant de préciser la relation paramétrique entre la variable d’étude et les covariables, nous illustrons l’avantage d’inclure une composante spatiale pour mieux tenir compte des covariables dans nos modèles en vue de faire une inférence prédictive bayésienne. Nous traitons chaque combinaison unique de covariables comme une strate individuelle, puis nous utilisons les techniques d’estimation sur petits domaines pour faire une inférence à propos de la population moyenne finie de la variable de réponse continue. Les deux modèles spatiaux utilisés sont le modèle d’autorégression conditionnel et le modèle d’autorégression conditionnelle simple. Nous incluons les effets spatiaux en créant la matrice d’adjacence à partir de la distance de Mahalanobis entre les covariables. Nous démontrons également la façon d’incorporer les poids d’enquête dans les modèles spatiaux en cas de données d’enquête probabiliste. Nous comparons les résultats des deux modèles non spatiaux, à savoir le modèle Scott-Smith et le modèle Battese, Harter et Fuller, aux modèles spatiaux. Nous illustrons la comparaison entre les deux modèles mentionnés et une application au moyen des données sur l’indice de masse corporelle de huit comtés en Californie. Notre but est d’obtenir des strates voisines donnant des prédictions similaires et d’augmenter la différence entre les strates qui ne sont pas voisines. Finalement, l’utilisation des modèles spatiaux montre un regroupement global moindre par rapport aux modèles non spatiaux, ce qui correspond au résultat souhaité.Date de diffusion : 2024-12-20
- Articles et rapports : 12-001-X202400200005Description : Les plans d’enquête adaptatifs (PEA) permettent d’adapter les protocoles de recrutement aux sous-groupes de population qui présentent un intérêt pour une enquête. Ces dernières années, l’optimisation efficace d’un PEA a fait l’objet de recherches et de plusieurs applications. Toutefois, le rendement d’un PEA optimisé au fil du temps réagit aux variations temporelles des propensions à répondre. On ne comprend pas encore entièrement la façon dont les stratégies d’adaptation peuvent s’adapter à une telle variation au fil du temps. Dans la présente étude, nous proposons une approche d’optimisation robuste dans le contexte d’enquêtes séquentielles multimodales à l’aide d’une analyse bayésienne. Cette approche s’exprime sous la forme d’un problème de programmation mathématique qui tient explicitement compte de l’incertitude attribuable à la variation temporelle. Des décisions en matière de PEA peuvent alors être prises en tenant compte de la variation chronologique de la propension à répondre conditionnelle au mode et des corrélations de la propension à répondre entre les modes. La démonstration de cette approche fait appel à une étude de cas : l’Enquête sur la santé aux Pays-Bas de 2014 à 2017. Nous évaluons la sensibilité du rendement des PEA 1) au niveau budgétaire et 2) à la durée des données de série chronologique historiques applicables. Nous concluons que la dépendance au niveau budgétaire n’est que modérée et que la dépendance aux données historiques est tempérée par le degré de saisonnalité au cours de l’année.Date de diffusion : 2024-12-20
- Articles et rapports : 12-001-X202400200006Description : À mesure que les plans de sondage à mode mixte deviennent de plus en plus populaires, leurs effets sur la qualité des données ont attiré l’attention de plusieurs chercheurs. La plupart des études se sont concentrées sur les propriétés de biais des plans de sondage à mode mixte; peu d’entre elles ont cherché à savoir si les plans de sondage à mode mixte ont des structures de variance hétérogènes entre les modes. Bien que de nombreuses caractéristiques des plans de sondage à mode mixte, comme l’utilisation d’intervieweurs variés, les différences systématiques entre les répondants, les différents niveaux de biais dû à la désirabilité sociale, entre autres, peuvent conduire à des variances hétérogènes dans les estimations ponctuelles des moyennes de population propre à un mode, la présente étude permet d’examiner précisément si les variances de l’intervieweur demeurent cohérentes entre les différents modes dans les études multimodales. Pour répondre à cette question de recherche, nous utilisons les données recueillies grâce à deux modèles d’études distincts. Dans le premier modèle, lorsque les intervieweurs sont responsables soit du mode face à face, soit du mode téléphonique, nous examinons s’il y a des différences de mode dans les variances de l’intervieweur pour : 1) les questions politiques de nature délicate; 2) les éléments internationaux; 3) les indicateurs d’éléments manquants sur des éléments internationaux, grâce aux données sur la Jordanie de la vague 6 de l’Arab Barometer. Dans le deuxième modèle, nous nous appuyons sur les données de base de la Health and Retirement Study (HRS) de 2016 pour examiner la question sur trois sujets lorsque les intervieweurs sont responsables des deux modes. Les sujets traités comprennent : 1) l’échelle d’évaluation de la dépression du Center for Epidemiological Studies-Depression (CES-D); 2) les observations des intervieweurs; 3) l’échelle d’activité physique. Pour tenir compte du manque de plans de sondage interpénétrés dans les deux sources de données, nous incluons des covariables au niveau du répondant dans nos modèles. Nous constatons des différences importantes dans les variances de l’intervieweur sur un élément (12 éléments au total) dans l’enquête de l’Arab Barometer, alors que pour la HRS, les résultats sont de 3 sur 18. Dans l’ensemble, nous constatons que l’ampleur des variances de l’intervieweur est plus grande en personne que par téléphone pour les éléments de nature délicate. Nous effectuons des simulations pour comprendre le pouvoir de détecter les effets du mode d’enquête dans les tailles d’échantillons typiquement modestes de l’intervieweur.Date de diffusion : 2024-12-20
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Références (1 945)
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- Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 5288Description : Ce programme statistique est mis en oeuvre pour donner aux Canadiens des renseignements à l'échelle nationale et régionale relativement aux volumes d'eaux usées (eau d'égout) traitées par les systèmes de traitement des eaux usées municipales au Canada.
- Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 5289Description : L'objectif principal de cette enquête est de recueillir des renseignements sur les Canadiens au sujet de leur consommation d'alcool et de drogues. Santé Canada et d'autres organismes utiliseront ces renseignements afin de suivre l'évolution de la consommation d'alcool et de drogues.
- Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 5290Description : L'Enquête sur les inconduites sexuelles au travail (EIST) a pour but de dresser un tableau exact de la nature, de l'étendue et de l'incidence: des comportements sexuels inappropriés; des comportements discriminatoires fondés sur le sexe, l'orientation sexuelle et l'identité de genre; et de la victimisation sexuelle qui surviennent en milieu de travail au Canada.
- Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 5291Description : Cette enquête mesure la familiarité générale des propriétaires et des dirigeants d'entreprise avec la propriété intellectuelle. La collecte de cette information a pour but de contribuer à évaluer l'impact des programmes du gouvernement canadien en matière d'éducation et de sensibilisation à la valeur de la propriété intellectuelle.
- 1 825. Transports Canada en brefEnquêtes et programmes statistiques — Documentation : 5292Description : Ce programme vise à fournir un support pour la diffusion de certaines des données recueillies par Transports Canada en vertu de ses règlementations ou en partenariat avec les acteurs industriels et les administrations provinciales/territoriales.
- Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 5294Description : Cette enquête vise à recueillir des renseignements sur la disponibilité et l'écoulement des carburants renouvelables au Canada. Ces renseignements constituent un indicateur important de la performance économique canadienne, et tous les échelons de gouvernement s'en servent pour établir des politiques énergétiques éclairées. Le secteur privé utilise également ces renseignements dans le cadre de son processus décisionnel.
- Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 5295Description : Le commerce international de marchandises du Canada par industrie pour tous les pays fournit des renseignements sur les importations et les exportations de marchandises du Canada selon l'industrie et le pays partenaire sur une base douanière. Les données publiées reposent sur la concordance des codes du Système harmonisé (SH) et des codes du Système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN) 2017 version 2.0.
- Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 5296Description : Cette enquête est menée pour le compte des Instituts de recherche en santé du Canada (IRSC), l'organisme de financement de recherche en santé du gouvernement du Canada. Les IRSC fournissent un financement direct à des milliers de chercheurs canadiens, en vue de trouver des façons d'améliorer la santé de la population canadienne et de renforcer le système de soins de santé. En participant, vous aiderez les IRSC à définir les priorités de recherche en santé des Canadiens et des Canadiennes.
- 1 829. Statistiques sur le genreEnquêtes et programmes statistiques — Documentation : 5298Description : Le programme de statistiques sur le genre fournira une série d'indicateurs pour suivre et analyser l'égalité relatifs aux sexes au Canada. Les indicateurs présenteront des données ventilées par sexe sur des sujets comme l'éducation, le travail, le revenu, la santé et la justice. Lorsque possible, les indicateurs seront présentés en fonction de la géographie, des groupes d'âge et d'autres caractéristiques qui se recoupent.
- Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 5299Description : L'objectif de l'enquête est de combler les lacunes en matière de données sur l'équité, la diversité et l'inclusion (genre, statut de minorité visible, identité autochtone, incapacité auto-déclarée, orientation sexuelle, utilisation de la première langue officielle) parmi les personnes qui enseignent ou effectuent des recherches dans le secteur postsecondaire canadien et de fournir un aperçu des expériences de carrière et des obstacles à l'avancement professionnel.
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