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1. Personnel demandé : nouveau profil des postes vacants au Canada Archivé
Articles et rapports : 71-584-M2001002
Géographie : Canada
Description :
Dans ce document, on examine le taux de postes vacants au Canada afin d'évaluer les tendances d'embauche des entreprises ainsi que l'orientation future de la demande de main-d'oeuvre. À cette fin, on utilise les données provenant de la nouvelle Enquête sur le milieu de travail et les employés (EMTE).
Date de diffusion : 2001-11-01
2. Mieux comprendre la transformation des poids à l'aide d'une mesure de changement Archivé
Articles et rapports : 12-001-X20010015858
Description :
L'objectif de cet article consiste à étudier et à mesurer le changement (du poids initial au poids final) qui est produit par la procédure de modification des poids. Une décomposition des poids finaux est proposée pour évaluer l'incidence relative de l'ajustement de non-réponse, la correction pour la poststratification et l'interaction entre ces deux ajustements. On utilise cette mesure de changement comme outil pour comparer l'efficacité de diverses méthodes d'ajustement pour la non-réponse, notamment les méthodes reposant sur la formation de groupes de réponse homogénes. La mesure de changement est étudiée par l'entremise d'une étude de simulation utilisant les données d'une enquête longitudinale de Statistique Canada, soit l'Enquête sur la dynamique du travail et du revenu. La mesure de changement est également appliquée aux données d'une deuxième enquête longitudinale, c'est-à-dire à l'Enquête nationale longitudinale sur les enfants et les jeunes.
Date de diffusion : 2001-08-22
3. Une méthode d'estimation en présence de non-réponse non-ignorable Archivé
Articles et rapports : 12-001-X20000025532
Description :
Lorsque le mécanisme de réponse dans une enquête dépend d'une variable d'intérêt mesurée dans cette même enquête et qui n'est observée que pour une partie de l'échantillon seulement, on dit qu'on est en présence de non-réponse non-ignorable. Dans une telle situation, ne pas tenir compte de la non-réponse peut engendrer un biais important dans l'estimation d'une moyenne ou d'un total. Pour contrer ce problème, on peut modéliser conjointement le mécanisme de réponse et la variable d'intérêt et effectuer l'estimation par la méthode du maximum de vraisemblance. La critique principale de cette méthode est que l'estimation par la méthode du maximum de vraisemblance est basée sur l'hypothèse difficilement vérifiable de normalité des erreurs pour le modèle impliquant la variable d'intérêt. Dans cet article, on propose une méthode d'estimation robuste par rapport à l'hypothèse de normalité puisqu'elle est construite de telle sorte qu'elle n'exige pas de spécifier la distribution des erreurs. La méthode est évaluée au moyen de simulations de Monte Carlo. On propose également une méthode simple permettant de vérifier la validité de l'hypothèse de normalité des erreurs quand la non-réponse n'est pas ignorable.
Date de diffusion : 2001-02-28
4. Échantillonnage à deux phases pour l'estimation par quotient ou par régression avec sous-échantillonnage des non-répondants Archivé
Articles et rapports : 12-001-X20000025538
Description :
Cochran (1977, p.374) a proposé certains estimateurs par quotient ou par régression de la moyenne de population fondés sur la méthode de Hansen et Hurwitz (1946) consistant à sous-échantillonner les non-répondants en supposant que l'on connaît la moyenne de population de la variable auxiliaire. Le présent article décrit certains estimateurs par quotient ou par régression axés sur un échantillonnage double (à deux phases) applicables aux cas où l'on ne connaît pas la moyenne de population de la variable auxiliaire. On y compare aussi la performance de ces estimateurs à celle de l'estimateur proposé par Hansen et Hurwitz (1946).
Date de diffusion : 2001-02-28
5. Modélisation des effets d'intervieweur dans le cas des enquêtes par panel : une application Archivé
Articles et rapports : 12-001-X20000025539
Description :
Le présent article décrit la combinaison de deux applications de modèles multiniveaux. Le modèle multiniveaux convient bien à l'analyse des effets d'intervieweur sur les données d'enquête. On peut aussi l'utiliser pour analyser des données longitudinales, c'est-à-dire des mesures répétées. Nous analysons un indicateur de la qualité des données que nous appliquons à des données de panel recueillies dans le cadre des enquêtes post-électorales auprès de la population belge.
Date de diffusion : 2001-02-28
6. La conception des écrans et l'ordre des questions dans un module IAO : résultats d'une expérience de facilité d'utilisation menée sur le terrain Archivé
Articles et rapports : 12-001-X20000025540
Description :
La conception des écrans et la conception des questionnaires ont une influence sur le comportement des intervieweurs dans un environnement IAO. Des recherches antérieures ont montré que les intervieweurs peuvent travailler de façon plus convenable et efficace si des fonctions et caractéristiques appropriées sont incorporées dans le module IAO. Des expériences de facilité d'utilisation fondées sur la liste des membres des ménages de deux importantes enquêtes gouvernementales ont montré que le recours à des grilles et à des tableaux facilite le travail de l'intervieweur.
Date de diffusion : 2001-02-28

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Analyses (6)

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1. Personnel demandé : nouveau profil des postes vacants au Canada Archivé
Articles et rapports : 71-584-M2001002
Géographie : Canada
Description :
Dans ce document, on examine le taux de postes vacants au Canada afin d'évaluer les tendances d'embauche des entreprises ainsi que l'orientation future de la demande de main-d'oeuvre. À cette fin, on utilise les données provenant de la nouvelle Enquête sur le milieu de travail et les employés (EMTE).
Date de diffusion : 2001-11-01
2. Mieux comprendre la transformation des poids à l'aide d'une mesure de changement Archivé
Articles et rapports : 12-001-X20010015858
Description :
L'objectif de cet article consiste à étudier et à mesurer le changement (du poids initial au poids final) qui est produit par la procédure de modification des poids. Une décomposition des poids finaux est proposée pour évaluer l'incidence relative de l'ajustement de non-réponse, la correction pour la poststratification et l'interaction entre ces deux ajustements. On utilise cette mesure de changement comme outil pour comparer l'efficacité de diverses méthodes d'ajustement pour la non-réponse, notamment les méthodes reposant sur la formation de groupes de réponse homogénes. La mesure de changement est étudiée par l'entremise d'une étude de simulation utilisant les données d'une enquête longitudinale de Statistique Canada, soit l'Enquête sur la dynamique du travail et du revenu. La mesure de changement est également appliquée aux données d'une deuxième enquête longitudinale, c'est-à-dire à l'Enquête nationale longitudinale sur les enfants et les jeunes.
Date de diffusion : 2001-08-22
3. Une méthode d'estimation en présence de non-réponse non-ignorable Archivé
Articles et rapports : 12-001-X20000025532
Description :
Lorsque le mécanisme de réponse dans une enquête dépend d'une variable d'intérêt mesurée dans cette même enquête et qui n'est observée que pour une partie de l'échantillon seulement, on dit qu'on est en présence de non-réponse non-ignorable. Dans une telle situation, ne pas tenir compte de la non-réponse peut engendrer un biais important dans l'estimation d'une moyenne ou d'un total. Pour contrer ce problème, on peut modéliser conjointement le mécanisme de réponse et la variable d'intérêt et effectuer l'estimation par la méthode du maximum de vraisemblance. La critique principale de cette méthode est que l'estimation par la méthode du maximum de vraisemblance est basée sur l'hypothèse difficilement vérifiable de normalité des erreurs pour le modèle impliquant la variable d'intérêt. Dans cet article, on propose une méthode d'estimation robuste par rapport à l'hypothèse de normalité puisqu'elle est construite de telle sorte qu'elle n'exige pas de spécifier la distribution des erreurs. La méthode est évaluée au moyen de simulations de Monte Carlo. On propose également une méthode simple permettant de vérifier la validité de l'hypothèse de normalité des erreurs quand la non-réponse n'est pas ignorable.
Date de diffusion : 2001-02-28
4. Échantillonnage à deux phases pour l'estimation par quotient ou par régression avec sous-échantillonnage des non-répondants Archivé
Articles et rapports : 12-001-X20000025538
Description :
Cochran (1977, p.374) a proposé certains estimateurs par quotient ou par régression de la moyenne de population fondés sur la méthode de Hansen et Hurwitz (1946) consistant à sous-échantillonner les non-répondants en supposant que l'on connaît la moyenne de population de la variable auxiliaire. Le présent article décrit certains estimateurs par quotient ou par régression axés sur un échantillonnage double (à deux phases) applicables aux cas où l'on ne connaît pas la moyenne de population de la variable auxiliaire. On y compare aussi la performance de ces estimateurs à celle de l'estimateur proposé par Hansen et Hurwitz (1946).
Date de diffusion : 2001-02-28
5. Modélisation des effets d'intervieweur dans le cas des enquêtes par panel : une application Archivé
Articles et rapports : 12-001-X20000025539
Description :
Le présent article décrit la combinaison de deux applications de modèles multiniveaux. Le modèle multiniveaux convient bien à l'analyse des effets d'intervieweur sur les données d'enquête. On peut aussi l'utiliser pour analyser des données longitudinales, c'est-à-dire des mesures répétées. Nous analysons un indicateur de la qualité des données que nous appliquons à des données de panel recueillies dans le cadre des enquêtes post-électorales auprès de la population belge.
Date de diffusion : 2001-02-28
6. La conception des écrans et l'ordre des questions dans un module IAO : résultats d'une expérience de facilité d'utilisation menée sur le terrain Archivé
Articles et rapports : 12-001-X20000025540
Description :
La conception des écrans et la conception des questionnaires ont une influence sur le comportement des intervieweurs dans un environnement IAO. Des recherches antérieures ont montré que les intervieweurs peuvent travailler de façon plus convenable et efficace si des fonctions et caractéristiques appropriées sont incorporées dans le module IAO. Des expériences de facilité d'utilisation fondées sur la liste des membres des ménages de deux importantes enquêtes gouvernementales ont montré que le recours à des grilles et à des tableaux facilite le travail de l'intervieweur.
Date de diffusion : 2001-02-28

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Date de modification :: 2024-05-15

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