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Enquête ou programme statistique
- Enquête sur la dynamique du travail et du revenu (4)
- Enquête sur les dépenses des ménages (2)
- Enquête sur la consommation de carburant (1)
- Enquête nationale sur la santé de la population : Volet ménages, longitudinal (1)
- Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes - Composante annuelle (1)
- Recensement de la population (1)
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Tout (17)
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- Articles et rapports : 75F0002M2004012Description :
Dans cette étude, on compare les estimations de revenus dans le cadre de plusieurs programmes statistiques de Statistique Canada. On y examine comment des estimations semblables sont produites au moyen de séries de questions différentes.
Les données sur le revenu sont recueillies dans le cadre de nombreuses enquêtes-ménages. Pour certaines enquêtes, le revenu est l'une des composantes principales du contenu, et l'information sur le revenu est donc recueillie à un niveau détaillé. Dans d'autres enquêtes, les données sont recueillies à partir d'une série de questions sur le revenu beaucoup plus restreinte. Fait à noter, aucune série normalisée de questions sur le revenu n'a été élaborée.
Date de diffusion : 2004-12-23 - Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 62F0026M2004003Géographie : Province ou territoireDescription :
Dans ce guide, on présente de l'information susceptible d'intéresser les utilisateurs de données provenant de l'Enquête sur les dépenses des ménages. Dans le cadre de cette enquête, on recueille des données sur les habitudes de dépenses, les caractéristiques des logements et de l'équipement ménager des ménages canadiens.
Ce guide comprend les définitions des termes et des variables de l'enquête, ainsi que des descriptions sur les méthodes de l'enquête et la qualité des données. Il contient aussi une section décrivant les statistiques pouvant être produites au moyen des données sur les dépenses (dont la part consacrée au budget, la part de marché et les agrégats).
Date de diffusion : 2004-12-13 - Tableau : 53-500-XDescription :
Dans ce rapport, on présente les résultats d'une enquête pilote menée par Statistique Canada pour mesurer la consommation de carburant des véhicules sur route immatriculés au Canada. Cette étude a été réalisée au moyen de l'Enquête sur les véhicules au Canada (EVC), qui permet de recueillir des données sur les activités routières tels que les distances parcourues, le nombre de passagers et la raison de chaque déplacement.
Date de diffusion : 2004-10-21 - Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 62F0026M2004001Description :
Dans ce rapport, on présente les indicateurs de qualité produits pour l'Enquête sur les dépenses des ménages de 2002. Ces indicateurs de qualité, tels que les coefficients de variation, les taux de non-réponse, les taux de glissement et les taux d'imputation, permettent aux utilisateurs d'interpréter les données.
Date de diffusion : 2004-09-15 - Articles et rapports : 11-522-X20020016719Description :
Dans cette étude, on examine les méthodes de modélisation utilisées pour les données sur la santé publique. Les spécialistes de la santé publique manifestent un regain d'intérêt pour l'étude des effets de l'environnement sur la santé. Idéalement, les études écologiques ou contextuelles explorent ces liens au moyen de données sur la santé publique étoffées de données sur les caractéristiques environnementales à l'aide de modèles multiniveaux ou hiérarchiques. Dans ces modèles, le premier niveau correspond aux données des personnes sur la santé et le deuxième, aux données des collectivités. La plupart des données sur la santé publique proviennent d'enquêtes à plan d'échantillonnage complexe qui obligent, lors de l'analyse, à tenir compte de la mise en grappes, de la non-réponse et de la post-stratification pour obtenir des estimations représentatives de la prévalence des comportements posant un risque pour la santé.
Cette étude est basée sur le Behavioral Risk Factor Surveillance System (BRFSS). Il s'agit d'un système américain de surveillance des facteurs de risque pour la santé selon l'État exploité par les Centers for Disease Control and Prevention en vue d'évaluer chaque année les facteurs de risque pour la santé chez plus de 200 000 adultes. Les données du BRFSS sont maintenant produites à l'échelle de la région métropolitaine statistique (MSA pour metropolitan statistical area) et fournissent des données de qualité sur la santé pour les études des effets de l'environnement. Les exigences conjuguées du plan d'échantillonnage et des analyses à plusieurs niveaux compliquent encore davantage les analyses à l'échelle de la MSA combinant les données sur la santé et sur l'environnement.
On compare trois méthodes de modélisation dans le cadre d'une étude sur l'activité physique et certains facteurs environnementaux à l'aide de données du BRFSS de 2000. Chaque méthode décrite ici est un moyen valide d'analyser des données d'enquête à plan d'échantillonnage complexe complétées de données environnementales, quoique chacune tienne compte de façon différente du plan d'échantillonnage et de la structure multiniveau des données. Ces méthodes conviennent donc à l'étude de questions légèrement différentes.
Date de diffusion : 2004-09-13 - Articles et rapports : 11-522-X20020016725Description :
En 1997, le U.S. Office of Management and Budget a publié des normes révisées concernant la collecte de renseignements sur la race dans le système statistique fédéral. L'une de ces révisions consiste à permettre aux individus de choisir plus d'un groupe racial au moment de répondre à des enquêtes fédérales et à d'autres activités de collecte de données. Ce changement pose des difficultés en cas d'analyse portant sur des données recueillies en vertu de l'ancien et du nouveau système de déclaration de la race, puisque ces données ne sont pas comparables. Dans cet article, on examine les problèmes découlant de ces changements ainsi que les méthodes élaborées pour surmonter ces difficultés.
Comme, aux termes des deux systèmes, la plupart des gens ne déclarent qu'une seule race, une solution fréquemment proposée est d'essayer d'établir un lien de transition par l'attribution d'une catégorie raciale unique à chaque personne déclarant plusieurs races en vertu du nouveau système, et de procéder aux analyses en utilisant uniquement les catégories uniraciales observées et assignées. Donc, le problème peut être considéré comme un problème de données manquantes dans lequel les valeurs pour les catégories uniraciales manquent et doivent être imputées pour les personnes qui déclarent plusieurs races.
Le US Office of Management and Budget a proposé plusieurs méthodes simples d'établissement d'un lien pour résoudre ce problème des données manquantes. Schenker et Parker (Statistics in Medicine, à paraître) ont analysé des données provenant de la National Health Interview Survey, menée par le U.S. National Center for Health Statistics, qui permet de déclarer plusieurs races, mais demande aussi aux personnes qui le font de préciser une race principale. Ils ont constaté que l'on pourrait améliorer les méthodes d'établissement d'un lien en intégrant des covariables de niveau individuel et des covariables contextuelles dans les modèles d'établissement des liens.
Alors que Schenker et Parker n'examinent que trois grands groupes multiraciaux, l'application décrite ici oblige à prédire les catégories uniraciales pour plusieurs petits groupes multiraciaux. Donc, des problèmes de paucité des données se posent au moment de l'ajustement des modèles d'établissement de liens. Il est possible de les résoudre en construisant des modèles combinés pour plusieurs groupes multiraciaux, c'est-à-dire en puisant de la force dans chacun d'eux. Outre ces problèmes, on étudie également d'autres questions liées à la méthodologie.
Date de diffusion : 2004-09-13 - Articles et rapports : 11-522-X20020016732Description :
L'analyse de la relation dose-réponse joue depuis longtemps un rôle important en toxicologie. Plus récemment, on l'a employée pour évaluer les campagnes publiques d'éducation. Les données qui sont recueillies durant de telles évaluations proviennent le plus souvent d'enquêtes ménages à plan d'échantillonnage type présentant la complexité habituelle de l'échantillonnage à plusieurs degrés, de la stratification et de la variabilité des probabilités de sélection. Lors d'une évaluation récente, on a développé un système présentant les caractéristiques suivantes : une catégorisation des doses à trois ou quatre niveaux; une cotation de la propension à sélectionner la dose; et un nouveau test de Jonckheere-Terpstra fondé sur le jackknife pour une relation dose-réponse monotone. Ce système permet de produire rapidement, pour les relations dose-réponse monotones, des tests qui sont corrigés à la fois pour le plan d'échantillonnage et pour les variables confusionnelles. Dans cet article, on se concentre sur les résultats d'une simulation de Monte Carlo des propriétés du test de Jonckheere-Terpstra fondé sur le jackknife.
En outre, il n'existe aucun contrôle expérimental sur les dosages et il faut envisager l'existence éventuelle de variables confusionnelles. Les régressions types figurant dans WESVAR et SUDAAN pourraient être utilisées pour déterminer s'il existe une relation dose-réponse linéaire en tenant compte de l'effet des variables confusionnelles. Par contre, cette démarche ne semble pas très indiquée pour déceler les relations dose-réponse non linéaires et non monotones, et son application est longue si le nombre possible de variables étudiées est grand.
Date de diffusion : 2004-09-13 - Articles et rapports : 11-522-X20020016737Description :
Même si l'ensemble de données disponibles pour l'apprentissage automatique résulte d'un échantillonnage en grappes (par exemple les patients d'un échantillon de salles d'hôpital), l'estimation habituelle du taux d'erreur par validation croisée peut donner des résultats biaisés et trompeurs. Dans cet article technique, on décrit une validation croisée adaptée à ce cas. Par simulation, on compare la distribution d'échantillonnage de l'estimation du taux d'erreur en généralisation, sous l'hypothèse d'échantillonnage en grappes ou d'échantillonnage aléatoire simple, à la valeur réelle. Les résultats soulignent l'influence du plan d'échantillonnage sur l'inférence : l'effet de la mise en grappes est manifestement significatif; la répartition entre l'ensemble d'apprentissage et l'ensemble de test devrait résulter d'une partition aléatoire des grappes et non d'une partition aléatoire des exemples. Dans le cas de l'échantillonnage en grappes, la validation croisée type sous-estime le taux d'erreur en généralisation et ne donne pas de bons résultats pour la sélection du modèle. Ces résultats sont illustrés au moyen d'une application réelle de reconnaissance automatique de la parole.
Date de diffusion : 2004-09-13 - Articles et rapports : 11-522-X20020016742Géographie : CanadaDescription :
L'utilisation des processus interdépendants ou parallèles en tant que facteurs explicatifs dans des modèles de transitions aux quotients instantanés est l'une des contributions les plus importantes de l'analyse des biographies. Le but de cet article est d'appliquer une approche causale à l'analyse des événements familiaux interdépendants. L'étude présente une typologie de processus parallèles et deux perspectives de l'analyse des biographies : les approches « systémique » et « causale ». Les auteurs soutiennent que l'approche causale est plus appropriée du point de vue analytique. Elle offre une solution valable aux problèmes de simultanéité, aux problèmes de décalage des intervalles entre la cause et l'effet et aux problèmes des courbes temporelles modelées par les effets. L'utilité de cette approche causale est démontrée grâce à l'analyse de deux processus fortement interdépendants : la transition des unions consensuelles au mariage en tant que variable dépendante, et la première grossesse/naissance en tant que variable explicative. Cette analyse est appliquée en Allemagne de l'Est et de l'Ouest, au Canada, en Lettonie et aux Pays-Bas. Les interprétation statistique et théorique sont explorées pour souligner le besoin d'un raisonnement conceptuel.
Date de diffusion : 2004-09-13 - 10. Analyse des trajectoires de développement : vue d'ensemble d'une méthode fondée sur le groupement ArchivéArticles et rapports : 11-522-X20020016744Description :
Une trajectoire de développement décrit l'évolution d'un comportement au fil des âges ou du temps. Cet article donne une vue d'ensemble d'une méthode semi paramétrique fondée sur le groupement pour analyser les trajectoires de développement. Cette méthode offre une autre solution que celle consistant à supposer que l'on a affaire à une population homogène de trajectoires, comme cela est le cas dans les modèles types de croissance.
Quatre capacités seront décrites, à savoir 1) la capacité de reconnaître des groupes distincts de trajectoires plutôt que d'en supposer l'existence, 2) la capacité d'estimer la proportion de la population qui suit chacun de ces groupes de trajectoires, 3) la capacité d'établir le lien entre la probabilité d'appartenir à un groupe ou caractéristiques et les circonstances individuelles et 4) la capacité d'utiliser les probabilités d'appartenir à un groupe à diverses autres fins, telles que la création de profils des membres des groupes.
En outre, on décrit des extensions importantes de la méthode, c'est à dire la capacité d'ajouter des covariables variant en fonction du temps aux modèles de trajectoire, et la capacité d'estimer des modèles à trajectoire collective de comportements distincts, mais associés. La première fournit la capacité statistique de vérifier si un facteur contemporain, tel qu'une intervention expérimentale ou un événement non expérimental comme la grossesse, fait dévier une trajectoire préexistante. La seconde permet d'étudier le déroulement de comportements distincts mais associés, tels que les comportements problématiques durant l'enfance et la toxicomanie à l'adolescence.
Date de diffusion : 2004-09-13
Données (1)
Données (1) ((1 résultat))
- Tableau : 53-500-XDescription :
Dans ce rapport, on présente les résultats d'une enquête pilote menée par Statistique Canada pour mesurer la consommation de carburant des véhicules sur route immatriculés au Canada. Cette étude a été réalisée au moyen de l'Enquête sur les véhicules au Canada (EVC), qui permet de recueillir des données sur les activités routières tels que les distances parcourues, le nombre de passagers et la raison de chaque déplacement.
Date de diffusion : 2004-10-21
Analyses (11)
Analyses (11) (0 à 10 de 11 résultats)
- Articles et rapports : 75F0002M2004012Description :
Dans cette étude, on compare les estimations de revenus dans le cadre de plusieurs programmes statistiques de Statistique Canada. On y examine comment des estimations semblables sont produites au moyen de séries de questions différentes.
Les données sur le revenu sont recueillies dans le cadre de nombreuses enquêtes-ménages. Pour certaines enquêtes, le revenu est l'une des composantes principales du contenu, et l'information sur le revenu est donc recueillie à un niveau détaillé. Dans d'autres enquêtes, les données sont recueillies à partir d'une série de questions sur le revenu beaucoup plus restreinte. Fait à noter, aucune série normalisée de questions sur le revenu n'a été élaborée.
Date de diffusion : 2004-12-23 - Articles et rapports : 11-522-X20020016719Description :
Dans cette étude, on examine les méthodes de modélisation utilisées pour les données sur la santé publique. Les spécialistes de la santé publique manifestent un regain d'intérêt pour l'étude des effets de l'environnement sur la santé. Idéalement, les études écologiques ou contextuelles explorent ces liens au moyen de données sur la santé publique étoffées de données sur les caractéristiques environnementales à l'aide de modèles multiniveaux ou hiérarchiques. Dans ces modèles, le premier niveau correspond aux données des personnes sur la santé et le deuxième, aux données des collectivités. La plupart des données sur la santé publique proviennent d'enquêtes à plan d'échantillonnage complexe qui obligent, lors de l'analyse, à tenir compte de la mise en grappes, de la non-réponse et de la post-stratification pour obtenir des estimations représentatives de la prévalence des comportements posant un risque pour la santé.
Cette étude est basée sur le Behavioral Risk Factor Surveillance System (BRFSS). Il s'agit d'un système américain de surveillance des facteurs de risque pour la santé selon l'État exploité par les Centers for Disease Control and Prevention en vue d'évaluer chaque année les facteurs de risque pour la santé chez plus de 200 000 adultes. Les données du BRFSS sont maintenant produites à l'échelle de la région métropolitaine statistique (MSA pour metropolitan statistical area) et fournissent des données de qualité sur la santé pour les études des effets de l'environnement. Les exigences conjuguées du plan d'échantillonnage et des analyses à plusieurs niveaux compliquent encore davantage les analyses à l'échelle de la MSA combinant les données sur la santé et sur l'environnement.
On compare trois méthodes de modélisation dans le cadre d'une étude sur l'activité physique et certains facteurs environnementaux à l'aide de données du BRFSS de 2000. Chaque méthode décrite ici est un moyen valide d'analyser des données d'enquête à plan d'échantillonnage complexe complétées de données environnementales, quoique chacune tienne compte de façon différente du plan d'échantillonnage et de la structure multiniveau des données. Ces méthodes conviennent donc à l'étude de questions légèrement différentes.
Date de diffusion : 2004-09-13 - Articles et rapports : 11-522-X20020016725Description :
En 1997, le U.S. Office of Management and Budget a publié des normes révisées concernant la collecte de renseignements sur la race dans le système statistique fédéral. L'une de ces révisions consiste à permettre aux individus de choisir plus d'un groupe racial au moment de répondre à des enquêtes fédérales et à d'autres activités de collecte de données. Ce changement pose des difficultés en cas d'analyse portant sur des données recueillies en vertu de l'ancien et du nouveau système de déclaration de la race, puisque ces données ne sont pas comparables. Dans cet article, on examine les problèmes découlant de ces changements ainsi que les méthodes élaborées pour surmonter ces difficultés.
Comme, aux termes des deux systèmes, la plupart des gens ne déclarent qu'une seule race, une solution fréquemment proposée est d'essayer d'établir un lien de transition par l'attribution d'une catégorie raciale unique à chaque personne déclarant plusieurs races en vertu du nouveau système, et de procéder aux analyses en utilisant uniquement les catégories uniraciales observées et assignées. Donc, le problème peut être considéré comme un problème de données manquantes dans lequel les valeurs pour les catégories uniraciales manquent et doivent être imputées pour les personnes qui déclarent plusieurs races.
Le US Office of Management and Budget a proposé plusieurs méthodes simples d'établissement d'un lien pour résoudre ce problème des données manquantes. Schenker et Parker (Statistics in Medicine, à paraître) ont analysé des données provenant de la National Health Interview Survey, menée par le U.S. National Center for Health Statistics, qui permet de déclarer plusieurs races, mais demande aussi aux personnes qui le font de préciser une race principale. Ils ont constaté que l'on pourrait améliorer les méthodes d'établissement d'un lien en intégrant des covariables de niveau individuel et des covariables contextuelles dans les modèles d'établissement des liens.
Alors que Schenker et Parker n'examinent que trois grands groupes multiraciaux, l'application décrite ici oblige à prédire les catégories uniraciales pour plusieurs petits groupes multiraciaux. Donc, des problèmes de paucité des données se posent au moment de l'ajustement des modèles d'établissement de liens. Il est possible de les résoudre en construisant des modèles combinés pour plusieurs groupes multiraciaux, c'est-à-dire en puisant de la force dans chacun d'eux. Outre ces problèmes, on étudie également d'autres questions liées à la méthodologie.
Date de diffusion : 2004-09-13 - Articles et rapports : 11-522-X20020016732Description :
L'analyse de la relation dose-réponse joue depuis longtemps un rôle important en toxicologie. Plus récemment, on l'a employée pour évaluer les campagnes publiques d'éducation. Les données qui sont recueillies durant de telles évaluations proviennent le plus souvent d'enquêtes ménages à plan d'échantillonnage type présentant la complexité habituelle de l'échantillonnage à plusieurs degrés, de la stratification et de la variabilité des probabilités de sélection. Lors d'une évaluation récente, on a développé un système présentant les caractéristiques suivantes : une catégorisation des doses à trois ou quatre niveaux; une cotation de la propension à sélectionner la dose; et un nouveau test de Jonckheere-Terpstra fondé sur le jackknife pour une relation dose-réponse monotone. Ce système permet de produire rapidement, pour les relations dose-réponse monotones, des tests qui sont corrigés à la fois pour le plan d'échantillonnage et pour les variables confusionnelles. Dans cet article, on se concentre sur les résultats d'une simulation de Monte Carlo des propriétés du test de Jonckheere-Terpstra fondé sur le jackknife.
En outre, il n'existe aucun contrôle expérimental sur les dosages et il faut envisager l'existence éventuelle de variables confusionnelles. Les régressions types figurant dans WESVAR et SUDAAN pourraient être utilisées pour déterminer s'il existe une relation dose-réponse linéaire en tenant compte de l'effet des variables confusionnelles. Par contre, cette démarche ne semble pas très indiquée pour déceler les relations dose-réponse non linéaires et non monotones, et son application est longue si le nombre possible de variables étudiées est grand.
Date de diffusion : 2004-09-13 - Articles et rapports : 11-522-X20020016737Description :
Même si l'ensemble de données disponibles pour l'apprentissage automatique résulte d'un échantillonnage en grappes (par exemple les patients d'un échantillon de salles d'hôpital), l'estimation habituelle du taux d'erreur par validation croisée peut donner des résultats biaisés et trompeurs. Dans cet article technique, on décrit une validation croisée adaptée à ce cas. Par simulation, on compare la distribution d'échantillonnage de l'estimation du taux d'erreur en généralisation, sous l'hypothèse d'échantillonnage en grappes ou d'échantillonnage aléatoire simple, à la valeur réelle. Les résultats soulignent l'influence du plan d'échantillonnage sur l'inférence : l'effet de la mise en grappes est manifestement significatif; la répartition entre l'ensemble d'apprentissage et l'ensemble de test devrait résulter d'une partition aléatoire des grappes et non d'une partition aléatoire des exemples. Dans le cas de l'échantillonnage en grappes, la validation croisée type sous-estime le taux d'erreur en généralisation et ne donne pas de bons résultats pour la sélection du modèle. Ces résultats sont illustrés au moyen d'une application réelle de reconnaissance automatique de la parole.
Date de diffusion : 2004-09-13 - Articles et rapports : 11-522-X20020016742Géographie : CanadaDescription :
L'utilisation des processus interdépendants ou parallèles en tant que facteurs explicatifs dans des modèles de transitions aux quotients instantanés est l'une des contributions les plus importantes de l'analyse des biographies. Le but de cet article est d'appliquer une approche causale à l'analyse des événements familiaux interdépendants. L'étude présente une typologie de processus parallèles et deux perspectives de l'analyse des biographies : les approches « systémique » et « causale ». Les auteurs soutiennent que l'approche causale est plus appropriée du point de vue analytique. Elle offre une solution valable aux problèmes de simultanéité, aux problèmes de décalage des intervalles entre la cause et l'effet et aux problèmes des courbes temporelles modelées par les effets. L'utilité de cette approche causale est démontrée grâce à l'analyse de deux processus fortement interdépendants : la transition des unions consensuelles au mariage en tant que variable dépendante, et la première grossesse/naissance en tant que variable explicative. Cette analyse est appliquée en Allemagne de l'Est et de l'Ouest, au Canada, en Lettonie et aux Pays-Bas. Les interprétation statistique et théorique sont explorées pour souligner le besoin d'un raisonnement conceptuel.
Date de diffusion : 2004-09-13 - 7. Analyse des trajectoires de développement : vue d'ensemble d'une méthode fondée sur le groupement ArchivéArticles et rapports : 11-522-X20020016744Description :
Une trajectoire de développement décrit l'évolution d'un comportement au fil des âges ou du temps. Cet article donne une vue d'ensemble d'une méthode semi paramétrique fondée sur le groupement pour analyser les trajectoires de développement. Cette méthode offre une autre solution que celle consistant à supposer que l'on a affaire à une population homogène de trajectoires, comme cela est le cas dans les modèles types de croissance.
Quatre capacités seront décrites, à savoir 1) la capacité de reconnaître des groupes distincts de trajectoires plutôt que d'en supposer l'existence, 2) la capacité d'estimer la proportion de la population qui suit chacun de ces groupes de trajectoires, 3) la capacité d'établir le lien entre la probabilité d'appartenir à un groupe ou caractéristiques et les circonstances individuelles et 4) la capacité d'utiliser les probabilités d'appartenir à un groupe à diverses autres fins, telles que la création de profils des membres des groupes.
En outre, on décrit des extensions importantes de la méthode, c'est à dire la capacité d'ajouter des covariables variant en fonction du temps aux modèles de trajectoire, et la capacité d'estimer des modèles à trajectoire collective de comportements distincts, mais associés. La première fournit la capacité statistique de vérifier si un facteur contemporain, tel qu'une intervention expérimentale ou un événement non expérimental comme la grossesse, fait dévier une trajectoire préexistante. La seconde permet d'étudier le déroulement de comportements distincts mais associés, tels que les comportements problématiques durant l'enfance et la toxicomanie à l'adolescence.
Date de diffusion : 2004-09-13 - Articles et rapports : 12-001-X20040016994Description :
Dans une imputation où on attribue des valeurs à des réponses manquantes d'enquête par sondage, de simples méthodes d'estimation de variance des estimations d'enquête où on traite les valeurs d'imputation comme s'il s'agissait de valeurs observées donnent des estimations entachées d'un biais. Nous traiterons de ce problème dans le cas d'un estimateur linéaire où les valeurs manquantes sont attribuées par simple imputation par donneur (c'est une forme d'imputation qui est répandue dans la pratique). Nous proposerons des estimateurs de variance pour un estimateur linéaire à imputation par donneur (imputation « hot-deck ») en procédant à une décomposition de la variance totale proposée par Särndal (1992). Nous concevrons un traitement conditionnel d'estimation de variance qui est applicable à une imputation par donneur avec et sans pondération. Nous examinerons enfin l'estimation de variance pour un estimateur par domaine.
Date de diffusion : 2004-07-14 - Articles et rapports : 12-001-X20040016999Description :
Des données recueillies lors de l'Enquête sur la fécondité et la famille réalisée en Belgique sont combinées à des données sur les répondants et les non répondants aux niveaux individuel et municipal provenant du Recensement de la population de la Belgique de 1991 pour estimer des modèles de régression logistique multiniveaux de la possibilité de prise de contact et de la propension à la coopération. Une sélection de caractéristiques indirectes, dont aucune ne peut être contrôlée directement par les chercheurs, sont introduites comme covariables. Contrairement aux études antérieures, nous constatons que le statut socioéconomique est positivement associé à la coopération. Un autre résultat inattendu est l'absence de tout effet important des corrélats environnementaux, tels que l'urbanité.
Date de diffusion : 2004-07-14 - 10. Pondération longitudinale avec panels combinés : Enquête sur la dynamique du travail et du revenu ArchivéArticles et rapports : 75F0002M2004008Description :
Dans ce document, on présente les principes ayant servi de base à la méthodologie de la pondération longitudinale avec panels combinés ainsi que les étapes nécessaires à sa création.
Date de diffusion : 2004-06-29
Références (5)
Références (5) ((5 résultats))
- Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 62F0026M2004003Géographie : Province ou territoireDescription :
Dans ce guide, on présente de l'information susceptible d'intéresser les utilisateurs de données provenant de l'Enquête sur les dépenses des ménages. Dans le cadre de cette enquête, on recueille des données sur les habitudes de dépenses, les caractéristiques des logements et de l'équipement ménager des ménages canadiens.
Ce guide comprend les définitions des termes et des variables de l'enquête, ainsi que des descriptions sur les méthodes de l'enquête et la qualité des données. Il contient aussi une section décrivant les statistiques pouvant être produites au moyen des données sur les dépenses (dont la part consacrée au budget, la part de marché et les agrégats).
Date de diffusion : 2004-12-13 - Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 62F0026M2004001Description :
Dans ce rapport, on présente les indicateurs de qualité produits pour l'Enquête sur les dépenses des ménages de 2002. Ces indicateurs de qualité, tels que les coefficients de variation, les taux de non-réponse, les taux de glissement et les taux d'imputation, permettent aux utilisateurs d'interpréter les données.
Date de diffusion : 2004-09-15 - Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 92-390-XDescription :
Ce rapport renferme une définition sur le concept de lieu de travail en 2001 et sur la géographie du lieu de travail, ainsi qu'un texte normalisé sur la collecte des données et la couverture (méthodes de collecte des données, études spéciales sur la couverture, échantillonnage et pondération, contrôle et suivi, considérations sur la couverture et le contenu). Il contient également des textes généraux et spécialisés sur l'assimilation des données (codage automatisé et interactif), sur le contrôle et l'imputation ainsi que sur l'évaluation des données. Enfin, ce rapport technique contient une section traitant de la comparabilité des données dans le temps.
Date de diffusion : 2004-08-26 - Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 75F0002M2004007Description :
Dans ce document, on donne un aperçu de la structure de l'interview sur le travail de janvier 2003 de l'Enquête sur la dynamique du travail et du revenu (EDTR), y compris la formulation des questions, les réponses possibles et l'enchaînement des questions.
Date de diffusion : 2004-06-21 - Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 75F0002M2004005Description :
Dans ce document, on présente les questions, les réponses possibles et l'enchaînement des questions du questionnaire de l'interview préliminaire de 2003 de l'Enquête sur la dynamique du travail et du revenu (EDTR).
Date de diffusion : 2004-06-18
- Date de modification :