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1. Réduction bayésienne des poids pour les modèles de régression linéaire généralisée Archivé
Articles et rapports : 12-001-X20070019849
Description :
Dans les sondages où les unités ont des probabilités inégales d'inclusion dans l'échantillon, les associations entre la probabilité d'inclusion et la statistique d'intérêt peuvent causer un biais. Des poids égaux à l'inverse de la probabilité d'inclusion sont souvent utilisés pour neutraliser ce biais. Les plans de sondage fortement disproportionnels comportent des poids de valeur élevée qui peuvent introduire une variabilité indésirable dans les statistiques telles que l'estimateur de la moyenne de population ou l'estimateur de la pente de la régression de population. La réduction des poids consiste à modifier ceux dont la valeur est élevée à une valeur seuil fixe et à ajuster ceux inférieurs à cette valeur de façon à ce que la somme de ces poids réduits demeure égale à la somme des poids non réduits, ce qui réduit la variabilité au prix de l'introduction d'un certain biais. La plupart des approches ordinaires sont ponctuelles en ce sens qu'elles n'utilisent pas les données en vue d'optimiser le compromis entre le biais et la variance. Les approches dictées par les données qui sont décrites dans la littérature sont un peu plus efficaces que les estimateurs entièrement pondérés. Dans le présent article, nous élaborons des méthodes bayésiennes de réduction des poids d'estimateurs par la régression linéaire et par la régression linéaire généralisée sous des plans de sondage avec probabilités d'inclusion inégales. Nous décrivons une application à l'estimation du risque de blessure chez les enfants installés sur le siège arrière dans les camionnettes compactes à cabine allongée à l'aide des données de la Partners for Child Passenger Safety surveillance survey.
Date de diffusion : 2007-06-28
2. Interaction entre la théorie et la pratique des enquêtes par sondage : une évaluation Archivé
Articles et rapports : 11-522-X20050019443
Description :
La théorie des sondages a été motivée directement par des problèmes pratiques survenus durant la conception et l'analyse des enquêtes par sondage. Par ailleurs, cette théorie a influencé la pratique, en donnant souvent lieu à des améliorations importantes. La communication traitera de cette interaction au cours des quelque 60 dernières années.
Date de diffusion : 2007-03-02
3. Coefficient de variation discriminant : une mesure améliorée de la précision des estimations Archivé
Articles et rapports : 11-522-X20050019461
Description :
On propose une généralisation du coefficient de variation habituel (CV) pour solutionner certains des problèmes connus lorsqu'il est utilisé pour mesurer la qualité des estimations Certains problèmes associés au CV comprennent notamment l'interprétation lorsque l'estimation se rapproche de zéro, et l'incohérence de l'interprétation quant à la précision lorsqu'elle est générée en vue de transformations individuelles monotones différentes.
Date de diffusion : 2007-03-02
4. Les modèles de croissance : une approche intéressante pour l'étude de l'évolution de l'état de santé des personnes âgées Archivé
Articles et rapports : 11-522-X20050019491
Géographie : Canada
Description :
L'évaluation de l'impact des changements de services sur l'état de santé des personnes âgées fragiles nécessite des études longitudinales. Beaucoup de sujets sont toutefois perdus lors du suivi vu l'incidence élevée de décès dans cette population. Les méthodes traditionnelles d'analyses de mesures répétées deviennent inappropriées puisque la nécessité d'ignorer les sujets ayant des suivis incomplets mène à une diminution considérable de la taille d'échantillon ainsi qu'à des biais.
Date de diffusion : 2007-03-02

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1. Réduction bayésienne des poids pour les modèles de régression linéaire généralisée Archivé
Articles et rapports : 12-001-X20070019849
Description :
Dans les sondages où les unités ont des probabilités inégales d'inclusion dans l'échantillon, les associations entre la probabilité d'inclusion et la statistique d'intérêt peuvent causer un biais. Des poids égaux à l'inverse de la probabilité d'inclusion sont souvent utilisés pour neutraliser ce biais. Les plans de sondage fortement disproportionnels comportent des poids de valeur élevée qui peuvent introduire une variabilité indésirable dans les statistiques telles que l'estimateur de la moyenne de population ou l'estimateur de la pente de la régression de population. La réduction des poids consiste à modifier ceux dont la valeur est élevée à une valeur seuil fixe et à ajuster ceux inférieurs à cette valeur de façon à ce que la somme de ces poids réduits demeure égale à la somme des poids non réduits, ce qui réduit la variabilité au prix de l'introduction d'un certain biais. La plupart des approches ordinaires sont ponctuelles en ce sens qu'elles n'utilisent pas les données en vue d'optimiser le compromis entre le biais et la variance. Les approches dictées par les données qui sont décrites dans la littérature sont un peu plus efficaces que les estimateurs entièrement pondérés. Dans le présent article, nous élaborons des méthodes bayésiennes de réduction des poids d'estimateurs par la régression linéaire et par la régression linéaire généralisée sous des plans de sondage avec probabilités d'inclusion inégales. Nous décrivons une application à l'estimation du risque de blessure chez les enfants installés sur le siège arrière dans les camionnettes compactes à cabine allongée à l'aide des données de la Partners for Child Passenger Safety surveillance survey.
Date de diffusion : 2007-06-28
2. Interaction entre la théorie et la pratique des enquêtes par sondage : une évaluation Archivé
Articles et rapports : 11-522-X20050019443
Description :
La théorie des sondages a été motivée directement par des problèmes pratiques survenus durant la conception et l'analyse des enquêtes par sondage. Par ailleurs, cette théorie a influencé la pratique, en donnant souvent lieu à des améliorations importantes. La communication traitera de cette interaction au cours des quelque 60 dernières années.
Date de diffusion : 2007-03-02
3. Coefficient de variation discriminant : une mesure améliorée de la précision des estimations Archivé
Articles et rapports : 11-522-X20050019461
Description :
On propose une généralisation du coefficient de variation habituel (CV) pour solutionner certains des problèmes connus lorsqu'il est utilisé pour mesurer la qualité des estimations Certains problèmes associés au CV comprennent notamment l'interprétation lorsque l'estimation se rapproche de zéro, et l'incohérence de l'interprétation quant à la précision lorsqu'elle est générée en vue de transformations individuelles monotones différentes.
Date de diffusion : 2007-03-02
4. Les modèles de croissance : une approche intéressante pour l'étude de l'évolution de l'état de santé des personnes âgées Archivé
Articles et rapports : 11-522-X20050019491
Géographie : Canada
Description :
L'évaluation de l'impact des changements de services sur l'état de santé des personnes âgées fragiles nécessite des études longitudinales. Beaucoup de sujets sont toutefois perdus lors du suivi vu l'incidence élevée de décès dans cette population. Les méthodes traditionnelles d'analyses de mesures répétées deviennent inappropriées puisque la nécessité d'ignorer les sujets ayant des suivis incomplets mène à une diminution considérable de la taille d'échantillon ainsi qu'à des biais.
Date de diffusion : 2007-03-02

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Date de modification :: 2024-11-13

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