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1. Estimation et cohérence par la pondération répétée Archivé
Articles et rapports : 11-522-X20010016254
Description :
Cette publication comporte une description détaillée des questions techniques entourant la conception et la réalisation d'enquêtes et s'adresse surtout à des méthodologistes.
À Statistics Netherlands, la conception et l'organisation du processus statistique évoluent rapidement, inspirées par la nécessité de produire des données plus cohérentes et de réduire le fardeau de réponse. Le nouveau processus de production cherche à intégrer toutes les données d'enquête et les données administratives dans un nombre limité de bases de microdonnées et à élaborer une stratégie d'estimation pour ces bases de données.
Le présent document fournit la première motivation quant à une stratégie d'estimation par base de microdonnées. La stratégie proposée garantit que tous les tableaux d'estimations à dimensions M sont numériquement cohérents en ce qui a trait aux marges communes, même si les données de ces tableaux sont estimées d'après des enquêtes différentes. Bien qu'elle se fonde toujours sur le principe du calage aux marges, la stratégie n'est pas nécessairement basée sur un ensemble fixe de poids par enquête. L'aspect pratique de la stratégie est illustré à l'aide d'un exemple fictif.
Date de diffusion : 2002-09-12
2. L'étude de la qualité des données de la base canadienne de données sur les congés des patients Archivé
Articles et rapports : 11-522-X20010016282
Description :
Cette publication comporte une description détaillée des questions techniques entourant la conception et la réalisation d'enquêtes et s'adresse surtout à des méthodologistes.
La Base de données sur les congés des patients (BDCP) est l'un des dépôts de données importants tenus à jour par l'Institut canadien d'information sur la santé (ICIS). Ce dernier est un organisme national, sans but lucratif, qui joue un rôle essentiel dans l'élaboration du système canadien d'information sur la santé. La BDCP contient des données sur les sorties des patients ayant reçu des soins de courte durée transmises à l'ICIS par la plupart des hôpitaux canadiens. Les données recueillies sont indispensables à la détermination, par exemple, du nombre et du genre d'interventions et de la durée des hospitalisations. L'ICIS est en train de réaliser la première étude nationale de la qualité de certaines données cliniques et administratives contenues dans la BDCP. Cette étude a pour but d'évaluer l'exactitude des données de la BDCP par comparaison des sources de données aux renseignements qui figurent dans la base de données de l'ICIS, afin de repérer toute discordance et d'en établir les causes. Le présent document traite de l'étude de la qualité des données de la BDCP et fournit certains résultats provisoires. Ces résultats sont également comparés brièvement à ceux d'une étude similaire. Pour conclure, on passe en revue les étapes ultérieures de l'étude et la façon dont les résultats des travaux de la première année permettent d'améliorer la qualité de la BDCP.
Date de diffusion : 2002-09-12
3. Rôle de la base de métadonnées intégrée à Statistique Canada Archivé
Articles et rapports : 11-522-X20010016301
Description :
Cette publication comporte une description détaillée des questions techniques entourant la conception et la réalisation d'enquêtes et s'adresse surtout à des méthodologistes.
La Base de métadonnées intégrées (BMDI) est un répertoire central qui contient des renseignements sur toutes les enquêtes menées par Statistique Canada. Elle renferme notamment les éléments suivants : une description des sources de données et des méthodes, des définitions des concepts et des variables mesurées ainsi que des indicateurs de la qualité des données. Il s'agit d'un outil efficace pour diffuser des renseignements sur la qualité des données aux utilisateurs. La BMDI couvre l'ensemble des données recueillies par l'organisme. En outre, l'information portant sur la qualité des données est conforme à la politique visant à informer les utilisateurs sur la qualité des données et les méthodes de Statistique Canada, et elle est présentée de façon cohérente et systématique.
Date de diffusion : 2002-09-12
4. Communiquer la qualité : observations Archivé
Articles et rapports : 11-522-X20010016302
Description :
Cette publication comporte une description détaillée des questions techniques entourant la conception et la réalisation d'enquêtes et s'adresse surtout à des méthodologistes.
Dans ce document, il est question de l'incessant débat sur les mesures de contrôle de la qualité prises par les organismes statistiques nationaux, particulièrement pour ce qui est de la communication proprement dite de la qualité. On y traite de la forte hypothèse selon laquelle les organismes statistiques nationaux ont l'obligation de déclarer les limites de leurs données et du fait que les utilisateurs doivent prendre connaissance de ces limites, et pouvoir juger si celles-ci conviennent à leurs besoins.
Date de diffusion : 2002-09-12
5. Estimation par la méthode généralisée du partage des poids : le cas du couplage d'enregistrements Archivé
Articles et rapports : 12-001-X20010026092
Description :
Pour augmenter la quantité d'information dont on dispose, on combine de plus en plus fréquemment des données de sources différentes. Souvent, les données sont regroupées par des méthodes de couplage d'enregistrements. Si les enregistremente ne contiennent aucun identificateur unique, on procède à un couplage probabiliste. Le cas échéant, on associe à un enregistrement du premier fichier une probabilité d'être lié à un enregistrement du second fichier, puis on doit décider si la paire éventuelle est un appariement vrai ou non. Cette tâche nécessite ordinairement un effort non négligeable de résolution manuelle. Il pourrait donc être légitime d'évaluer si l'on peut réduire, voire supprimer, cette dernière. Nous abordons la question dans le présent article, dans le cas où l'on essaie d'estimer un total (ou une moyenne) pour une population en se servant d'un échantillon tiré d'une autre population reliée d'une certaine façon à la première. Autrement dit, nous considérons deux populations reliée par couplage probabiliste d'enregistrements et nous essayons d'éviter de devoir prendre toute décision quand à la validité des appariements tout en ayant la capacité de produire une estimation sans biais d'un total pour l'une des deux populations. Pour atteindre cet objectif, nous proposons d'utiliser la méthode généralisée du partage des poids (MGPP) décrite par Lavallée (1995).
Date de diffusion : 2002-02-28

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1. Estimation et cohérence par la pondération répétée Archivé
Articles et rapports : 11-522-X20010016254
Description :
Cette publication comporte une description détaillée des questions techniques entourant la conception et la réalisation d'enquêtes et s'adresse surtout à des méthodologistes.
À Statistics Netherlands, la conception et l'organisation du processus statistique évoluent rapidement, inspirées par la nécessité de produire des données plus cohérentes et de réduire le fardeau de réponse. Le nouveau processus de production cherche à intégrer toutes les données d'enquête et les données administratives dans un nombre limité de bases de microdonnées et à élaborer une stratégie d'estimation pour ces bases de données.
Le présent document fournit la première motivation quant à une stratégie d'estimation par base de microdonnées. La stratégie proposée garantit que tous les tableaux d'estimations à dimensions M sont numériquement cohérents en ce qui a trait aux marges communes, même si les données de ces tableaux sont estimées d'après des enquêtes différentes. Bien qu'elle se fonde toujours sur le principe du calage aux marges, la stratégie n'est pas nécessairement basée sur un ensemble fixe de poids par enquête. L'aspect pratique de la stratégie est illustré à l'aide d'un exemple fictif.
Date de diffusion : 2002-09-12
2. L'étude de la qualité des données de la base canadienne de données sur les congés des patients Archivé
Articles et rapports : 11-522-X20010016282
Description :
Cette publication comporte une description détaillée des questions techniques entourant la conception et la réalisation d'enquêtes et s'adresse surtout à des méthodologistes.
La Base de données sur les congés des patients (BDCP) est l'un des dépôts de données importants tenus à jour par l'Institut canadien d'information sur la santé (ICIS). Ce dernier est un organisme national, sans but lucratif, qui joue un rôle essentiel dans l'élaboration du système canadien d'information sur la santé. La BDCP contient des données sur les sorties des patients ayant reçu des soins de courte durée transmises à l'ICIS par la plupart des hôpitaux canadiens. Les données recueillies sont indispensables à la détermination, par exemple, du nombre et du genre d'interventions et de la durée des hospitalisations. L'ICIS est en train de réaliser la première étude nationale de la qualité de certaines données cliniques et administratives contenues dans la BDCP. Cette étude a pour but d'évaluer l'exactitude des données de la BDCP par comparaison des sources de données aux renseignements qui figurent dans la base de données de l'ICIS, afin de repérer toute discordance et d'en établir les causes. Le présent document traite de l'étude de la qualité des données de la BDCP et fournit certains résultats provisoires. Ces résultats sont également comparés brièvement à ceux d'une étude similaire. Pour conclure, on passe en revue les étapes ultérieures de l'étude et la façon dont les résultats des travaux de la première année permettent d'améliorer la qualité de la BDCP.
Date de diffusion : 2002-09-12
3. Rôle de la base de métadonnées intégrée à Statistique Canada Archivé
Articles et rapports : 11-522-X20010016301
Description :
Cette publication comporte une description détaillée des questions techniques entourant la conception et la réalisation d'enquêtes et s'adresse surtout à des méthodologistes.
La Base de métadonnées intégrées (BMDI) est un répertoire central qui contient des renseignements sur toutes les enquêtes menées par Statistique Canada. Elle renferme notamment les éléments suivants : une description des sources de données et des méthodes, des définitions des concepts et des variables mesurées ainsi que des indicateurs de la qualité des données. Il s'agit d'un outil efficace pour diffuser des renseignements sur la qualité des données aux utilisateurs. La BMDI couvre l'ensemble des données recueillies par l'organisme. En outre, l'information portant sur la qualité des données est conforme à la politique visant à informer les utilisateurs sur la qualité des données et les méthodes de Statistique Canada, et elle est présentée de façon cohérente et systématique.
Date de diffusion : 2002-09-12
4. Communiquer la qualité : observations Archivé
Articles et rapports : 11-522-X20010016302
Description :
Cette publication comporte une description détaillée des questions techniques entourant la conception et la réalisation d'enquêtes et s'adresse surtout à des méthodologistes.
Dans ce document, il est question de l'incessant débat sur les mesures de contrôle de la qualité prises par les organismes statistiques nationaux, particulièrement pour ce qui est de la communication proprement dite de la qualité. On y traite de la forte hypothèse selon laquelle les organismes statistiques nationaux ont l'obligation de déclarer les limites de leurs données et du fait que les utilisateurs doivent prendre connaissance de ces limites, et pouvoir juger si celles-ci conviennent à leurs besoins.
Date de diffusion : 2002-09-12
5. Estimation par la méthode généralisée du partage des poids : le cas du couplage d'enregistrements Archivé
Articles et rapports : 12-001-X20010026092
Description :
Pour augmenter la quantité d'information dont on dispose, on combine de plus en plus fréquemment des données de sources différentes. Souvent, les données sont regroupées par des méthodes de couplage d'enregistrements. Si les enregistremente ne contiennent aucun identificateur unique, on procède à un couplage probabiliste. Le cas échéant, on associe à un enregistrement du premier fichier une probabilité d'être lié à un enregistrement du second fichier, puis on doit décider si la paire éventuelle est un appariement vrai ou non. Cette tâche nécessite ordinairement un effort non négligeable de résolution manuelle. Il pourrait donc être légitime d'évaluer si l'on peut réduire, voire supprimer, cette dernière. Nous abordons la question dans le présent article, dans le cas où l'on essaie d'estimer un total (ou une moyenne) pour une population en se servant d'un échantillon tiré d'une autre population reliée d'une certaine façon à la première. Autrement dit, nous considérons deux populations reliée par couplage probabiliste d'enregistrements et nous essayons d'éviter de devoir prendre toute décision quand à la validité des appariements tout en ayant la capacité de produire une estimation sans biais d'un total pour l'une des deux populations. Pour atteindre cet objectif, nous proposons d'utiliser la méthode généralisée du partage des poids (MGPP) décrite par Lavallée (1995).
Date de diffusion : 2002-02-28

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Date de modification :: 2024-06-11

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