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Cette publication comporte une description détaillée des questions techniques entourant la conception et la réalisation d'enquêtes et s'adresse surtout à des méthodologistes.

À Statistics Netherlands, la conception et l'organisation du processus statistique évoluent rapidement, inspirées par la nécessité de produire des données plus cohérentes et de réduire le fardeau de réponse. Le nouveau processus de production cherche à intégrer toutes les données d'enquête et les données administratives dans un nombre limité de bases de microdonnées et à élaborer une stratégie d'estimation pour ces bases de données.

Le présent document fournit la première motivation quant à une stratégie d'estimation par base de microdonnées. La stratégie proposée garantit que tous les tableaux d'estimations à dimensions M sont numériquement cohérents en ce qui a trait aux marges communes, même si les données de ces tableaux sont estimées d'après des enquêtes différentes. Bien qu'elle se fonde toujours sur le principe du calage aux marges, la stratégie n'est pas nécessairement basée sur un ensemble fixe de poids par enquête. L'aspect pratique de la stratégie est illustré à l'aide d'un exemple fictif.

Cette publication comporte une description détaillée des questions techniques entourant la conception et la réalisation d'enquêtes et s'adresse surtout à des méthodologistes.

La Base de données sur les congés des patients (BDCP) est l'un des dépôts de données importants tenus à jour par l'Institut canadien d'information sur la santé (ICIS). Ce dernier est un organisme national, sans but lucratif, qui joue un rôle essentiel dans l'élaboration du système canadien d'information sur la santé. La BDCP contient des données sur les sorties des patients ayant reçu des soins de courte durée transmises à l'ICIS par la plupart des hôpitaux canadiens. Les données recueillies sont indispensables à la détermination, par exemple, du nombre et du genre d'interventions et de la durée des hospitalisations. L'ICIS est en train de réaliser la première étude nationale de la qualité de certaines données cliniques et administratives contenues dans la BDCP. Cette étude a pour but d'évaluer l'exactitude des données de la BDCP par comparaison des sources de données aux renseignements qui figurent dans la base de données de l'ICIS, afin de repérer toute discordance et d'en établir les causes. Le présent document traite de l'étude de la qualité des données de la BDCP et fournit certains résultats provisoires. Ces résultats sont également comparés brièvement à ceux d'une étude similaire. Pour conclure, on passe en revue les étapes ultérieures de l'étude et la façon dont les résultats des travaux de la première année permettent d'améliorer la qualité de la BDCP.

Cette publication comporte une description détaillée des questions techniques entourant la conception et la réalisation d'enquêtes et s'adresse surtout à des méthodologistes.

La Base de métadonnées intégrées (BMDI) est un répertoire central qui contient des renseignements sur toutes les enquêtes menées par Statistique Canada. Elle renferme notamment les éléments suivants : une description des sources de données et des méthodes, des définitions des concepts et des variables mesurées ainsi que des indicateurs de la qualité des données. Il s'agit d'un outil efficace pour diffuser des renseignements sur la qualité des données aux utilisateurs. La BMDI couvre l'ensemble des données recueillies par l'organisme. En outre, l'information portant sur la qualité des données est conforme à la politique visant à informer les utilisateurs sur la qualité des données et les méthodes de Statistique Canada, et elle est présentée de façon cohérente et systématique.

Cette publication comporte une description détaillée des questions techniques entourant la conception et la réalisation d'enquêtes et s'adresse surtout à des méthodologistes.

Dans ce document, il est question de l'incessant débat sur les mesures de contrôle de la qualité prises par les organismes statistiques nationaux, particulièrement pour ce qui est de la communication proprement dite de la qualité. On y traite de la forte hypothèse selon laquelle les organismes statistiques nationaux ont l'obligation de déclarer les limites de leurs données et du fait que les utilisateurs doivent prendre connaissance de ces limites, et pouvoir juger si celles-ci conviennent à leurs besoins.

Pour comprendre l'importance du processus dynamique d'entrée dans l'économie canadienne, il faut en mesurer l'étendue. Ce document vise principalement à résumer l'information dont nous disposons sur l'envergure de l'entrée dans l'économie du Canada.

Ce document vise également un second but. Certaines études ont été axées sur des comparaisons entre pays (Geroski et Schwalbach, 1991; Organisation de coopération et de développement économiques, 2001). Il n'est pas facile d'interpréter les résultats de ces études à moins d'aborder les questions méthodologiques qui se rattachent à la façon de mesurer l'entrée dans l'économie. Il est également difficile d'évaluer des comparaisons à l'échelle internationale si l'on ne comprend pas à quel point les différentes bases de données produisent des résultats distincts. Les comparaisons entre pays établies à partir de sources de données extrêmement différentes peuvent être trompeuses en raison de leur manque de comparabilité.

Bien qu'il existe plus d'une base de données fiable pouvant servir à estimer l'entrée dans l'économie canadienne, nous nous demandons, dans ce document, à quel point les taux d'entrée mesurés varient d'une base de données à une autre. En examinant l'écart entre les taux d'entrée produits par ces bases, nous fournissons une estimation de la plage ou de l'intervalle de confiance qu'il faudrait utiliser pour savoir s'il existe, d'un pays à un autre, des différences réelles entre les taux d'entrée mesurés. Ce document vise aussi à guider le lecteur afin qu'il sache quelles questions il y aurait lieu de poser au sujet des bases de données utilisées par les chercheurs qui effectuent des études internationales. Enfin, on y trouve des suggestions quant aux domaines de comparaison sur lesquels les études internationales devraient porter.

Ce rapport comprend un inventaire et un guide des sources de données publiques sur le secteur des organismes sans but lucratif au Canada et aborde les caractéristiques et les limites de ces données.

GéoSuite est un outil d'extraction de données, de recherche et de production de totalisations offert qui contient le logiciel et les données. Il permet aux utilisateurs d'examiner les liens qui existent entre tous les niveaux géographiques normalisés et de déterminer les codes et les noms des régions ainsi que les chiffres de population et des logements. GéoSuite comprend la liste des cartes de référence des aires de diffusion (AD), ce qui facilite la recherche des cartes de référence des AD appropriées.

GéoRecherche est un nouvel outil Internet qui permet de trouver facilement n'importe quel endroit au Canada, de le visualiser sur une carte ainsi que d'obtenir des renseignements géographiques de base de même que des données sur la population et les logements pour cet endroit. Il suffit de cliquer et de faire un zoom sur une carte du Canada ou de faire une recherche par endroit, nom de rue, intersection de rues ou code postal. GéoRecherche trouve et affiche la carte appropriée montrant les limites et d'autres traits. De plus, il affiche automatiquement les chiffres de population et des logements pour l'endroit sélectionné, et il indique le type de région géographique et ses liens avec les autres régions. Rendez-vous au secteur de la géographie du recensement du site Web de Statistique Canada. GéoRecherche 2001 n'est plus disponible. Les informations sur les régions géographiques normalisées du Recensement peuvent être trouvées dans la section géographie du site web du Recensement. Les chiffres de population et des logements du Recensement de 2001 peuvent être consultés dans les faits saillants du Recensement de 2001 en tableaux ou dans Géosuite 2001.

Pour augmenter la quantité d'information dont on dispose, on combine de plus en plus fréquemment des données de sources différentes. Souvent, les données sont regroupées par des méthodes de couplage d'enregistrements. Si les enregistremente ne contiennent aucun identificateur unique, on procède à un couplage probabiliste. Le cas échéant, on associe à un enregistrement du premier fichier une probabilité d'être lié à un enregistrement du second fichier, puis on doit décider si la paire éventuelle est un appariement vrai ou non. Cette tâche nécessite ordinairement un effort non négligeable de résolution manuelle. Il pourrait donc être légitime d'évaluer si l'on peut réduire, voire supprimer, cette dernière. Nous abordons la question dans le présent article, dans le cas où l'on essaie d'estimer un total (ou une moyenne) pour une population en se servant d'un échantillon tiré d'une autre population reliée d'une certaine façon à la première. Autrement dit, nous considérons deux populations reliée par couplage probabiliste d'enregistrements et nous essayons d'éviter de devoir prendre toute décision quand à la validité des appariements tout en ayant la capacité de produire une estimation sans biais d'un total pour l'une des deux populations. Pour atteindre cet objectif, nous proposons d'utiliser la méthode généralisée du partage des poids (MGPP) décrite par Lavallée (1995).

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Le présent document fournit la première motivation quant à une stratégie d'estimation par base de microdonnées. La stratégie proposée garantit que tous les tableaux d'estimations à dimensions M sont numériquement cohérents en ce qui a trait aux marges communes, même si les données de ces tableaux sont estimées d'après des enquêtes différentes. Bien qu'elle se fonde toujours sur le principe du calage aux marges, la stratégie n'est pas nécessairement basée sur un ensemble fixe de poids par enquête. L'aspect pratique de la stratégie est illustré à l'aide d'un exemple fictif.

Cette publication comporte une description détaillée des questions techniques entourant la conception et la réalisation d'enquêtes et s'adresse surtout à des méthodologistes.

La Base de données sur les congés des patients (BDCP) est l'un des dépôts de données importants tenus à jour par l'Institut canadien d'information sur la santé (ICIS). Ce dernier est un organisme national, sans but lucratif, qui joue un rôle essentiel dans l'élaboration du système canadien d'information sur la santé. La BDCP contient des données sur les sorties des patients ayant reçu des soins de courte durée transmises à l'ICIS par la plupart des hôpitaux canadiens. Les données recueillies sont indispensables à la détermination, par exemple, du nombre et du genre d'interventions et de la durée des hospitalisations. L'ICIS est en train de réaliser la première étude nationale de la qualité de certaines données cliniques et administratives contenues dans la BDCP. Cette étude a pour but d'évaluer l'exactitude des données de la BDCP par comparaison des sources de données aux renseignements qui figurent dans la base de données de l'ICIS, afin de repérer toute discordance et d'en établir les causes. Le présent document traite de l'étude de la qualité des données de la BDCP et fournit certains résultats provisoires. Ces résultats sont également comparés brièvement à ceux d'une étude similaire. Pour conclure, on passe en revue les étapes ultérieures de l'étude et la façon dont les résultats des travaux de la première année permettent d'améliorer la qualité de la BDCP.

Cette publication comporte une description détaillée des questions techniques entourant la conception et la réalisation d'enquêtes et s'adresse surtout à des méthodologistes.

La Base de métadonnées intégrées (BMDI) est un répertoire central qui contient des renseignements sur toutes les enquêtes menées par Statistique Canada. Elle renferme notamment les éléments suivants : une description des sources de données et des méthodes, des définitions des concepts et des variables mesurées ainsi que des indicateurs de la qualité des données. Il s'agit d'un outil efficace pour diffuser des renseignements sur la qualité des données aux utilisateurs. La BMDI couvre l'ensemble des données recueillies par l'organisme. En outre, l'information portant sur la qualité des données est conforme à la politique visant à informer les utilisateurs sur la qualité des données et les méthodes de Statistique Canada, et elle est présentée de façon cohérente et systématique.

Cette publication comporte une description détaillée des questions techniques entourant la conception et la réalisation d'enquêtes et s'adresse surtout à des méthodologistes.

Dans ce document, il est question de l'incessant débat sur les mesures de contrôle de la qualité prises par les organismes statistiques nationaux, particulièrement pour ce qui est de la communication proprement dite de la qualité. On y traite de la forte hypothèse selon laquelle les organismes statistiques nationaux ont l'obligation de déclarer les limites de leurs données et du fait que les utilisateurs doivent prendre connaissance de ces limites, et pouvoir juger si celles-ci conviennent à leurs besoins.

Pour comprendre l'importance du processus dynamique d'entrée dans l'économie canadienne, il faut en mesurer l'étendue. Ce document vise principalement à résumer l'information dont nous disposons sur l'envergure de l'entrée dans l'économie du Canada.

Ce document vise également un second but. Certaines études ont été axées sur des comparaisons entre pays (Geroski et Schwalbach, 1991; Organisation de coopération et de développement économiques, 2001). Il n'est pas facile d'interpréter les résultats de ces études à moins d'aborder les questions méthodologiques qui se rattachent à la façon de mesurer l'entrée dans l'économie. Il est également difficile d'évaluer des comparaisons à l'échelle internationale si l'on ne comprend pas à quel point les différentes bases de données produisent des résultats distincts. Les comparaisons entre pays établies à partir de sources de données extrêmement différentes peuvent être trompeuses en raison de leur manque de comparabilité.

Bien qu'il existe plus d'une base de données fiable pouvant servir à estimer l'entrée dans l'économie canadienne, nous nous demandons, dans ce document, à quel point les taux d'entrée mesurés varient d'une base de données à une autre. En examinant l'écart entre les taux d'entrée produits par ces bases, nous fournissons une estimation de la plage ou de l'intervalle de confiance qu'il faudrait utiliser pour savoir s'il existe, d'un pays à un autre, des différences réelles entre les taux d'entrée mesurés. Ce document vise aussi à guider le lecteur afin qu'il sache quelles questions il y aurait lieu de poser au sujet des bases de données utilisées par les chercheurs qui effectuent des études internationales. Enfin, on y trouve des suggestions quant aux domaines de comparaison sur lesquels les études internationales devraient porter.

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Ce rapport comprend un inventaire et un guide des sources de données publiques sur le secteur des organismes sans but lucratif au Canada et aborde les caractéristiques et les limites de ces données.

GéoSuite est un outil d'extraction de données, de recherche et de production de totalisations offert qui contient le logiciel et les données. Il permet aux utilisateurs d'examiner les liens qui existent entre tous les niveaux géographiques normalisés et de déterminer les codes et les noms des régions ainsi que les chiffres de population et des logements. GéoSuite comprend la liste des cartes de référence des aires de diffusion (AD), ce qui facilite la recherche des cartes de référence des AD appropriées.