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Tout (6) ((6 résultats))

  • Articles et rapports : 82-003-X201501014228
    Description :

    La présente étude fait état des résultats d’un couplage par appariement exact hiérarchique de données du Recensement de la population de 2006 et de données hospitalières pour toutes les provinces et les territoires (sauf le Québec) provenant de la Base de données sur les congés des patients pour la période 2006-2007 à 2008-2009. Elle a pour but de déterminer si le couplage recensement—BDCP donne des résultats similaires d’un secteur de compétence à l’autre, et si les taux de couplage et de couverture diminuent en fonction du temps écoulé depuis le recensement.

    Date de diffusion : 2015-10-21

  • Articles et rapports : 11-522-X200800010972
    Description :

    Contexte : L'évaluation de la couverture du fichier obtenu par couplage de données administratives recueillies régulièrement par les hôpitaux et de données d'enquête est une importante étape préalable aux analyses fondées sur ce fichier couplé. Données et méthodes : Afin d'évaluer la couverture du couplage des données du cycle 1.1 de l'Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes (ESCC) aux données sur les hospitalisations (Information-santé orientée vers la personne, ou ISOP), le nombre de personnes admises à l'hôpital selon l'ISOP a été comparé à l'estimation pondérée obtenue pour les répondants à l'ESCC dont les données ont pu être couplées à celles de l'ISOP. Les écarts entre le chiffre selon l'ISOP et les estimations d'après les données couplées et pondérées de l'ESCC révèlent un échec du couplage ou un sous-dénombrement. Résultats : Selon l'ISOP, 1 572 343 personnes (hors Québec) âgées de 12 ans et plus ont été hospitalisées de septembre 2000 à la fin de novembre 2001. Les estimations fondées sur les données couplées de l'ESCC, rajustées pour tenir compte du consentement au couplage et de la vraisemblance du numéro d'assurance-maladie, sont inférieures de 7,7 % à ce chiffre. Les taux de couverture des hommes et des femmes sont comparables. Les taux provinciaux ne diffèrent pas de ceux observés pour le reste du Canada, mais des différences se dégagent pour les territoires. Les taux de couverture sont significativement plus faibles pour les personnes de 75 ans et plus que pour celles de 12 à 74 ans.

    Date de diffusion : 2009-12-03

  • Articles et rapports : 82-003-X200900110773
    Géographie : Canada
    Description :

    Cet article évalue la couverture du couplage des données du cycle 1.1 de l'Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes et de données sur des malades hospitalisés.

    Date de diffusion : 2009-01-21

  • Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 91F0015M2008010
    Géographie : Canada
    Description :

    L'objectif de cette étude est d'examiner la faisabilité d'utiliser les nouvelles inscriptions des dossiers des régimes d'assurance-maladie provinciaux et territoriaux pour mesurer de façon indépendante la migration interprovinciale et interterritoriale. L'étude vise à mesurer les différences conceptuelles et quantifiables entre cette source de données et notre source actuelle provenant de la Prestation fiscale canadienne pour enfants de l'Agence du revenu du Canada.

    Des critères permettant de mesurer la qualité et la pertinence des fichiers de soins de santé provinciaux et territoriaux ont été établis par approximation pour les estimations de la migration : couverture, cohérence, actualité, fiabilité, niveau de détail, uniformité et exactitude.

    D'après les présentes analyses, le document conclut que ces données n'améliorent pas les estimations et ne seraient pas convenables pour mesurer la migration interprovinciale et interterritoriale en ce moment. Ces données des dossiers des régimes d'assurance-maladie sont par contre une importante source de données indépendante qui peut être utilisée aux fins d'évaluation de la qualité.

    Date de diffusion : 2009-01-13

  • Articles et rapports : 12-001-X20050018085
    Description :

    Le couplage d'enregistrements est un processus qui consiste à apparier des enregistrements provenant de deux fichiers en essayant de sélectionner les paires dont les deux enregistrements appartiennent à une même entité. La démarche fondamentale consiste à utiliser un poids d'appariement pour mesurer la probabilité qu'un appariement soit correct et une règle de décision pour décider si une paire d'enregistrements constitue un « vrai » ou un « faux » appariement. Les seuils de poids utilisés pour déterminer si une paire d'enregistrements représente un appariement ou un non appariement dépend du niveau de contrôle souhaité sur les erreurs de couplage. Les méthodes appliquées à l'heure actuelle pour déterminer les seuils de sélection et estimer les erreurs de couplage peuvent donner des résultats divergents, selon le type d'erreur de couplage et la méthode de couplage. L'article décrit une étude de cas reposant sur les méthodes existantes de couplage pour former les paires d'enregistrements, mais sur une nouvelle approche de simulation (SimRate) pour déterminer les seuils de sélection et estimer les erreurs de couplage. SimRate s'appuie sur la distribution observée des données dans les paires appariées et non appariées afin de générer un grand ensemble simulé de paires d'enregistrements, d'attribuer un poids d'appariement à chacune de ces paires d'après les règles d'appariement spécifiées et d'utiliser les courbes de distribution des poids des paires simulées pour estimer l'erreur.

    Date de diffusion : 2005-07-21

  • Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 11-522-X19990015664
    Description :

    La litterature sur la statistique comprend de nombreuses études portant sur les méthodes déterministes, on trouve peu d'information sur ces méthodes. En outre, il semble qu'il n'existe pas d'études qui comparent les résultats obtenus avec les deux méthodes. Or, une telle comparaison serait utile lorsque les seuls indicateurs communs dont on dispose, et à partir desquels les bases de données doivent être couplées, sont des indicateurs indistincts, comme le nom, le sexe et la race. La présente étude compare une méthode de couplage déterministe par étapes avec la méthode probabiliste mise en oeuvre dans AUTOMATCH pour de telles situations. La comparaison porte sur un couplage de données médicales des centres régionaux de soins périnataux intensifs et de données relatives à l'éducation du ministère de l'Éducation de la Floride. Les numéros d'assurance sociale qui figurent dans les deux bases de données ont servi à valider les paires d'enregistrements après le couplage. On compare les taux de correspondance et les taux d'erreur obtenus avec les deux méthodes et on présente une discussion sur les similitudes et les différences entre les méthodes, ainsi que sur les points forts et les points faibles de chacune.

    Date de diffusion : 2000-03-02
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Analyses (4)

Analyses (4) ((4 résultats))

  • Articles et rapports : 82-003-X201501014228
    Description :

    La présente étude fait état des résultats d’un couplage par appariement exact hiérarchique de données du Recensement de la population de 2006 et de données hospitalières pour toutes les provinces et les territoires (sauf le Québec) provenant de la Base de données sur les congés des patients pour la période 2006-2007 à 2008-2009. Elle a pour but de déterminer si le couplage recensement—BDCP donne des résultats similaires d’un secteur de compétence à l’autre, et si les taux de couplage et de couverture diminuent en fonction du temps écoulé depuis le recensement.

    Date de diffusion : 2015-10-21

  • Articles et rapports : 11-522-X200800010972
    Description :

    Contexte : L'évaluation de la couverture du fichier obtenu par couplage de données administratives recueillies régulièrement par les hôpitaux et de données d'enquête est une importante étape préalable aux analyses fondées sur ce fichier couplé. Données et méthodes : Afin d'évaluer la couverture du couplage des données du cycle 1.1 de l'Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes (ESCC) aux données sur les hospitalisations (Information-santé orientée vers la personne, ou ISOP), le nombre de personnes admises à l'hôpital selon l'ISOP a été comparé à l'estimation pondérée obtenue pour les répondants à l'ESCC dont les données ont pu être couplées à celles de l'ISOP. Les écarts entre le chiffre selon l'ISOP et les estimations d'après les données couplées et pondérées de l'ESCC révèlent un échec du couplage ou un sous-dénombrement. Résultats : Selon l'ISOP, 1 572 343 personnes (hors Québec) âgées de 12 ans et plus ont été hospitalisées de septembre 2000 à la fin de novembre 2001. Les estimations fondées sur les données couplées de l'ESCC, rajustées pour tenir compte du consentement au couplage et de la vraisemblance du numéro d'assurance-maladie, sont inférieures de 7,7 % à ce chiffre. Les taux de couverture des hommes et des femmes sont comparables. Les taux provinciaux ne diffèrent pas de ceux observés pour le reste du Canada, mais des différences se dégagent pour les territoires. Les taux de couverture sont significativement plus faibles pour les personnes de 75 ans et plus que pour celles de 12 à 74 ans.

    Date de diffusion : 2009-12-03

  • Articles et rapports : 82-003-X200900110773
    Géographie : Canada
    Description :

    Cet article évalue la couverture du couplage des données du cycle 1.1 de l'Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes et de données sur des malades hospitalisés.

    Date de diffusion : 2009-01-21

  • Articles et rapports : 12-001-X20050018085
    Description :

    Le couplage d'enregistrements est un processus qui consiste à apparier des enregistrements provenant de deux fichiers en essayant de sélectionner les paires dont les deux enregistrements appartiennent à une même entité. La démarche fondamentale consiste à utiliser un poids d'appariement pour mesurer la probabilité qu'un appariement soit correct et une règle de décision pour décider si une paire d'enregistrements constitue un « vrai » ou un « faux » appariement. Les seuils de poids utilisés pour déterminer si une paire d'enregistrements représente un appariement ou un non appariement dépend du niveau de contrôle souhaité sur les erreurs de couplage. Les méthodes appliquées à l'heure actuelle pour déterminer les seuils de sélection et estimer les erreurs de couplage peuvent donner des résultats divergents, selon le type d'erreur de couplage et la méthode de couplage. L'article décrit une étude de cas reposant sur les méthodes existantes de couplage pour former les paires d'enregistrements, mais sur une nouvelle approche de simulation (SimRate) pour déterminer les seuils de sélection et estimer les erreurs de couplage. SimRate s'appuie sur la distribution observée des données dans les paires appariées et non appariées afin de générer un grand ensemble simulé de paires d'enregistrements, d'attribuer un poids d'appariement à chacune de ces paires d'après les règles d'appariement spécifiées et d'utiliser les courbes de distribution des poids des paires simulées pour estimer l'erreur.

    Date de diffusion : 2005-07-21
Références (2)

Références (2) ((2 résultats))

  • Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 91F0015M2008010
    Géographie : Canada
    Description :

    L'objectif de cette étude est d'examiner la faisabilité d'utiliser les nouvelles inscriptions des dossiers des régimes d'assurance-maladie provinciaux et territoriaux pour mesurer de façon indépendante la migration interprovinciale et interterritoriale. L'étude vise à mesurer les différences conceptuelles et quantifiables entre cette source de données et notre source actuelle provenant de la Prestation fiscale canadienne pour enfants de l'Agence du revenu du Canada.

    Des critères permettant de mesurer la qualité et la pertinence des fichiers de soins de santé provinciaux et territoriaux ont été établis par approximation pour les estimations de la migration : couverture, cohérence, actualité, fiabilité, niveau de détail, uniformité et exactitude.

    D'après les présentes analyses, le document conclut que ces données n'améliorent pas les estimations et ne seraient pas convenables pour mesurer la migration interprovinciale et interterritoriale en ce moment. Ces données des dossiers des régimes d'assurance-maladie sont par contre une importante source de données indépendante qui peut être utilisée aux fins d'évaluation de la qualité.

    Date de diffusion : 2009-01-13

  • Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 11-522-X19990015664
    Description :

    La litterature sur la statistique comprend de nombreuses études portant sur les méthodes déterministes, on trouve peu d'information sur ces méthodes. En outre, il semble qu'il n'existe pas d'études qui comparent les résultats obtenus avec les deux méthodes. Or, une telle comparaison serait utile lorsque les seuls indicateurs communs dont on dispose, et à partir desquels les bases de données doivent être couplées, sont des indicateurs indistincts, comme le nom, le sexe et la race. La présente étude compare une méthode de couplage déterministe par étapes avec la méthode probabiliste mise en oeuvre dans AUTOMATCH pour de telles situations. La comparaison porte sur un couplage de données médicales des centres régionaux de soins périnataux intensifs et de données relatives à l'éducation du ministère de l'Éducation de la Floride. Les numéros d'assurance sociale qui figurent dans les deux bases de données ont servi à valider les paires d'enregistrements après le couplage. On compare les taux de correspondance et les taux d'erreur obtenus avec les deux méthodes et on présente une discussion sur les similitudes et les différences entre les méthodes, ainsi que sur les points forts et les points faibles de chacune.

    Date de diffusion : 2000-03-02
Date de modification :