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- Articles et rapports : 11F0019M2002181Géographie : CanadaDescription :
Nous avons exploité les données de l'Enquête longitudinale nationale sur les enfants et les jeunes pour répondre à deux questions : dans quelle mesure les parents et les enfants sont-ils d'accord dans leurs réponses à des questions identiques sur le bien-être de l'enfance? dans quelle mesure les différences qu'accusent ces réponses influent-elles sur les inférences d'une analyse des données à plusieurs variables? On relève seulement une correspondance qui va de faible à passable entre parents et enfants pour ce qui est de l'évaluation du bien-être de l'enfance. L'accord est plus grand dans le cas de résultats plus observables comme le rendement scolaire. Il est moindre pour des résultats moins observables comme les troubles émotifs. Nous avons procédé à une régression des deux jeux de réponses par rapport à un ensemble type de caractéristiques socio-économiques. Nous avons également soumis les différences d'inférences des deux ensembles de régressions à des tests, formels ou non.
Date de diffusion : 2002-10-23 - Articles et rapports : 11-522-X20010016233Description :
Cette publication comporte une description détaillée des questions techniques entourant la conception et la réalisation d'enquêtes et s'adresse surtout à des méthodologistes.
Depuis janvier 2000, la méthode de collecte des données de l'enquête finlandaise auprès des consommateurs ne prend plus la forme d'une enquête par panel suivant l'enquête sur la population active, mais plutôt celle d'une enquête indépendante. Toutes les interviews sont maintenant menées depuis un point central, soit le centre de l'interview téléphonique assisté par ordinateur de Statistics Finland. Certains croient que ce nouveau mode d'enquête a eu un effet sur les réponses des répondants. Ce document vise à analyser la portée des changements manifestes dans les résultats de l'enquête auprès des consommateurs, et ce, à l'aide d'une enquête-pilote. Nous abordons également le rôle de l'intervieweur dans le processus de collecte. Notre analyse est fondée sur des tableaux croisés, des tests chi carré et des modèles logit multinomiaux. Elle montre que la nouvelle méthode d'enquête produit des estimations et des prédictions plus optimistes que l'ancienne pour ce qui est des questions d'ordre économique.
Date de diffusion : 2002-09-12 - Articles et rapports : 11-522-X20010016254Description :
Cette publication comporte une description détaillée des questions techniques entourant la conception et la réalisation d'enquêtes et s'adresse surtout à des méthodologistes.
À Statistics Netherlands, la conception et l'organisation du processus statistique évoluent rapidement, inspirées par la nécessité de produire des données plus cohérentes et de réduire le fardeau de réponse. Le nouveau processus de production cherche à intégrer toutes les données d'enquête et les données administratives dans un nombre limité de bases de microdonnées et à élaborer une stratégie d'estimation pour ces bases de données.
Le présent document fournit la première motivation quant à une stratégie d'estimation par base de microdonnées. La stratégie proposée garantit que tous les tableaux d'estimations à dimensions M sont numériquement cohérents en ce qui a trait aux marges communes, même si les données de ces tableaux sont estimées d'après des enquêtes différentes. Bien qu'elle se fonde toujours sur le principe du calage aux marges, la stratégie n'est pas nécessairement basée sur un ensemble fixe de poids par enquête. L'aspect pratique de la stratégie est illustré à l'aide d'un exemple fictif.
Date de diffusion : 2002-09-12 - 4. D'appariement sur l'inférence statistique impact d'erreurs lors d'études de mortalité par cohortes ArchivéArticles et rapports : 11-522-X20010016277Description :
Cette publication comporte une description détaillée des questions techniques entourant la conception et la réalisation d'enquêtes et s'adresse surtout à des méthodologistes.
Grâce aux méthodes de couplage d'enregistrements, il est désormais plus facile d'effectuer des études de mortalité par cohortes où il y a couplage électronique des données d'exposition d'une base d'information et des données de mortalité d'une autre base. Le présent article est consacré à l'incidence des erreurs de couplage sur les estimations d'indicateurs épidémiologiques de risque comme les taux comparatifs de mortalité et les paramètres de modèles de régression de risques relatifs. Il révèle que ces indicateurs peuvent être entachés d'un biais et d'un surcroît de variabilité à cause d'erreurs de couplage, les faux liens et les non-liens introduisant un biais respectivement positif et négatif dans les estimations de taux de mortalité normalisés. Ces erreurs accroissent toujours l'incertitude des estimations, mais on peut réussir à éliminer le biais dans le cas particulier d'une égalité des faux positifs et des faux négatifs pour des états homogènes définis par un classement recoupé des covariables d'intérêt.
Date de diffusion : 2002-09-12 - Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 11-522-X20010016308Description :
Cette publication comporte une description détaillée des questions techniques entourant la conception et la réalisation d'enquêtes et s'adresse surtout à des méthodologistes.
Le Census Bureau utilise une analyse des erreurs de réponse pour évaluer l'efficacité des questions d'une enquête. Pour une enquête donnée, nous choisissons les questions à analyser que nous jugeons essentielles à l'enquête ou qui sont considérées comme problématiques à la suite d'une analyse antérieure. Les questions nouvelles ou révisées sont les plus susceptibles de faire l'objet d'une réinterview, c'est-à-dire d'une nouvelle interview qui consiste à poser de nouveau à un échantillon des répondants à l'enquête un sous-ensemble de questions provenant de l'interview originale. Pour chaque question de la réinterview, nous évaluons la proportion des répondants qui donnent des réponses incohérentes. Nous utilisons l'« indice d'incohérence » pour mesurer la variance de réponse. Pour chaque question, nous indiquons si la variance de réponse est faible, moyenne ou élevée. Dans le cas d'une variance élevée, les questions font l'objet d'un test cognitif et nous recommandons des modifications à apporter aux questions.
Pour l'analyse des erreurs de réponse de la Schools and Staffing Survey (SASS) parrainée par le National Center for Education Statistics (NCES), nous étudions également les liens possibles entre les réponses incohérentes et les caractéristiques des écoles et des enseignants qui participent à l'enquête. On peut utiliser les résultats de cette analyse pour modifier la méthode d'enquête en vue d'améliorer la qualité des données.
Date de diffusion : 2002-09-12 - Articles et rapports : 11F0027M2002003Géographie : CanadaDescription :
Dans cet article, on examine l'importance des petits producteurs dans les secteurs de la fabrication au Canada et aux États-Unis à partir du début des années 1970 jusque vers la fin des années 1990.
Date de diffusion : 2002-05-23 - Articles et rapports : 12-001-X20010026089Description :
Les enquêtes téléphoniques représentent une méthode pratique et efficace de collecte de données. Cependant, le fait que les ménages n'ayant pas le téléphone en soient exclus peut biaiser les estimations de population. Selon les données de la U.S. Federal Communications Commission (FCC), à tout moment, de cinq et demi à six pour cent des ménages américains ne sont pas abonnés au service téléphonique. Le biais introduit peut être important, car les ménages non abonnés peuvent différer de ceux qui sont abonnés d'une façon dont il n'est pas possible de tenir compte adéquatement par post-stratification. Durant l'année, nombre de ménages, qualifiés d'abonnés irréguliers, entrent dans la population abonnée au téléphone ou en sortent, parfois pour des raisons économiques ou à cause d'un déménagement. La population d'abonnés irréguliers pourrait être représentative de la population de non-abonnés en général, puisque ses membres ont fait partie récemment de cette deuxième population.
Date de diffusion : 2002-02-28 - Articles et rapports : 12-001-X20010026090Géographie : Région métropolitaine de recensementDescription :
Dans une enquête téléphonique, le nombre d'appels est utilisé comme indicateur de la difficulté à joindre le répondant. Ceci permet, dans un modèle de non-réponse, une division probabiliste des non-répondants en deux catégories : réfractaires (ceux qui refuseront toujours de répondre) et non-réfractaires (ceux qui ne sont pas disponibles pour répondre). Cela permet en outre d'estimer stochastiquement les opinions de ce dernier groupe de non-répondants et d'évaluer si la non-réponse est ignorable aux fins des inférences au sujet de la variable dépendante. Nous avons appliqué ces idées aux données d'une enquête dans la région métropolitaine de Toronto ayant porté sur les attitudes à l'égard de l'usage du tabac en milieu de travail. À l'aide d'un modèle bayesien, nous échantillonnons la distribution postérieure des paramètres du modèle par les méthodes de Monte Carlo à chaïne de Markov. Les résultats révèlent que la non-réponse n'est pas ignorable et que ceux qui n'ont pas répondu étaient deux fois plus susceptibles d'accepter le libre usage du tabac en milieu de travail que ceux qui ont répondu.
Date de diffusion : 2002-02-28 - 9. L'échantillonnage double ArchivéArticles et rapports : 12-001-X20010026091Description :
La théorie de l'échantillonnage double est d'habitude présentée en supposant que l'un des échantillons est imbriqué dans l'autre. Ce genre de sondage est appelé sondage à deux phases. L'échantillon de première phase fournit de l'information auxiliaire (x) relativement peu chère à obtenir, alors que l'échantillon de deuxième phase contient les variables d'intérêt. On se sert des données de la première phase de plusieurs façons: a) pour stratifier l'échantillon de deuxième phase; (b) pour améliorer l'estimation en se servant de l'estimateur par différence, quotient ou régression; (c) pour sous échantillonner un ensemble d'unités non répondantes. Cependant, il n'est pas nécessaire que l'un des échantillons soit imbriqué dans l'autre ou soit sélectionné dans la même base de sondage. Le cas de l'échantillonnage double non-imbriqué est légèrement abordé dans les livres classiques du sondage (Des Raj 1968, Cochran 1977). Cette méthode est présentement utilisée dans plusieurs organismes nationaux d'enquêtes. Cet article consolide l'échantillonnage double en le présentant sous forme unifiée. Plusieurs exemples de sondage utilisées à Statistique Canada illustrent cette unification.
Date de diffusion : 2002-02-28 - Articles et rapports : 12-001-X20010026096Description :
Certaines méthodes de régression polynomiale locale sont présentées pour faciliter l'analyse exploratoire des données provenant d'enquêtes à grande échelle. Les méthodes proposées s'appuient sur le groupement des données par classe (binning) sur la variable x, ainsi que sur le calcul des estimations d'enquête pertinentes de la moyenne des valeurs de y dans chaque classe (ou fenêtre). Si le groupement par classe sur x est exécuté en prenant la précision des données enregistrée comme largeur de fenêtre, la méthode revient à appliquer les poids de sondage au critère standard utilisé pour obtenir des estimations par régression polynomiale locale. On considère aussi l'autre solution qui consiste à procéder à la régression polynomiale classique et on propose un critère pour décider si la méthode non paramétrique est ou non préférable à la méthode classique de modélisation. Des exemples tirés de l'Enquête sur la santé en Ontario de 1990 sont donnés à titre d'illustration.
Date de diffusion : 2002-02-28
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- Articles et rapports : 11F0019M2002181Géographie : CanadaDescription :
Nous avons exploité les données de l'Enquête longitudinale nationale sur les enfants et les jeunes pour répondre à deux questions : dans quelle mesure les parents et les enfants sont-ils d'accord dans leurs réponses à des questions identiques sur le bien-être de l'enfance? dans quelle mesure les différences qu'accusent ces réponses influent-elles sur les inférences d'une analyse des données à plusieurs variables? On relève seulement une correspondance qui va de faible à passable entre parents et enfants pour ce qui est de l'évaluation du bien-être de l'enfance. L'accord est plus grand dans le cas de résultats plus observables comme le rendement scolaire. Il est moindre pour des résultats moins observables comme les troubles émotifs. Nous avons procédé à une régression des deux jeux de réponses par rapport à un ensemble type de caractéristiques socio-économiques. Nous avons également soumis les différences d'inférences des deux ensembles de régressions à des tests, formels ou non.
Date de diffusion : 2002-10-23 - Articles et rapports : 11-522-X20010016233Description :
Cette publication comporte une description détaillée des questions techniques entourant la conception et la réalisation d'enquêtes et s'adresse surtout à des méthodologistes.
Depuis janvier 2000, la méthode de collecte des données de l'enquête finlandaise auprès des consommateurs ne prend plus la forme d'une enquête par panel suivant l'enquête sur la population active, mais plutôt celle d'une enquête indépendante. Toutes les interviews sont maintenant menées depuis un point central, soit le centre de l'interview téléphonique assisté par ordinateur de Statistics Finland. Certains croient que ce nouveau mode d'enquête a eu un effet sur les réponses des répondants. Ce document vise à analyser la portée des changements manifestes dans les résultats de l'enquête auprès des consommateurs, et ce, à l'aide d'une enquête-pilote. Nous abordons également le rôle de l'intervieweur dans le processus de collecte. Notre analyse est fondée sur des tableaux croisés, des tests chi carré et des modèles logit multinomiaux. Elle montre que la nouvelle méthode d'enquête produit des estimations et des prédictions plus optimistes que l'ancienne pour ce qui est des questions d'ordre économique.
Date de diffusion : 2002-09-12 - Articles et rapports : 11-522-X20010016254Description :
Cette publication comporte une description détaillée des questions techniques entourant la conception et la réalisation d'enquêtes et s'adresse surtout à des méthodologistes.
À Statistics Netherlands, la conception et l'organisation du processus statistique évoluent rapidement, inspirées par la nécessité de produire des données plus cohérentes et de réduire le fardeau de réponse. Le nouveau processus de production cherche à intégrer toutes les données d'enquête et les données administratives dans un nombre limité de bases de microdonnées et à élaborer une stratégie d'estimation pour ces bases de données.
Le présent document fournit la première motivation quant à une stratégie d'estimation par base de microdonnées. La stratégie proposée garantit que tous les tableaux d'estimations à dimensions M sont numériquement cohérents en ce qui a trait aux marges communes, même si les données de ces tableaux sont estimées d'après des enquêtes différentes. Bien qu'elle se fonde toujours sur le principe du calage aux marges, la stratégie n'est pas nécessairement basée sur un ensemble fixe de poids par enquête. L'aspect pratique de la stratégie est illustré à l'aide d'un exemple fictif.
Date de diffusion : 2002-09-12 - 4. D'appariement sur l'inférence statistique impact d'erreurs lors d'études de mortalité par cohortes ArchivéArticles et rapports : 11-522-X20010016277Description :
Cette publication comporte une description détaillée des questions techniques entourant la conception et la réalisation d'enquêtes et s'adresse surtout à des méthodologistes.
Grâce aux méthodes de couplage d'enregistrements, il est désormais plus facile d'effectuer des études de mortalité par cohortes où il y a couplage électronique des données d'exposition d'une base d'information et des données de mortalité d'une autre base. Le présent article est consacré à l'incidence des erreurs de couplage sur les estimations d'indicateurs épidémiologiques de risque comme les taux comparatifs de mortalité et les paramètres de modèles de régression de risques relatifs. Il révèle que ces indicateurs peuvent être entachés d'un biais et d'un surcroît de variabilité à cause d'erreurs de couplage, les faux liens et les non-liens introduisant un biais respectivement positif et négatif dans les estimations de taux de mortalité normalisés. Ces erreurs accroissent toujours l'incertitude des estimations, mais on peut réussir à éliminer le biais dans le cas particulier d'une égalité des faux positifs et des faux négatifs pour des états homogènes définis par un classement recoupé des covariables d'intérêt.
Date de diffusion : 2002-09-12 - Articles et rapports : 11F0027M2002003Géographie : CanadaDescription :
Dans cet article, on examine l'importance des petits producteurs dans les secteurs de la fabrication au Canada et aux États-Unis à partir du début des années 1970 jusque vers la fin des années 1990.
Date de diffusion : 2002-05-23 - Articles et rapports : 12-001-X20010026089Description :
Les enquêtes téléphoniques représentent une méthode pratique et efficace de collecte de données. Cependant, le fait que les ménages n'ayant pas le téléphone en soient exclus peut biaiser les estimations de population. Selon les données de la U.S. Federal Communications Commission (FCC), à tout moment, de cinq et demi à six pour cent des ménages américains ne sont pas abonnés au service téléphonique. Le biais introduit peut être important, car les ménages non abonnés peuvent différer de ceux qui sont abonnés d'une façon dont il n'est pas possible de tenir compte adéquatement par post-stratification. Durant l'année, nombre de ménages, qualifiés d'abonnés irréguliers, entrent dans la population abonnée au téléphone ou en sortent, parfois pour des raisons économiques ou à cause d'un déménagement. La population d'abonnés irréguliers pourrait être représentative de la population de non-abonnés en général, puisque ses membres ont fait partie récemment de cette deuxième population.
Date de diffusion : 2002-02-28 - Articles et rapports : 12-001-X20010026090Géographie : Région métropolitaine de recensementDescription :
Dans une enquête téléphonique, le nombre d'appels est utilisé comme indicateur de la difficulté à joindre le répondant. Ceci permet, dans un modèle de non-réponse, une division probabiliste des non-répondants en deux catégories : réfractaires (ceux qui refuseront toujours de répondre) et non-réfractaires (ceux qui ne sont pas disponibles pour répondre). Cela permet en outre d'estimer stochastiquement les opinions de ce dernier groupe de non-répondants et d'évaluer si la non-réponse est ignorable aux fins des inférences au sujet de la variable dépendante. Nous avons appliqué ces idées aux données d'une enquête dans la région métropolitaine de Toronto ayant porté sur les attitudes à l'égard de l'usage du tabac en milieu de travail. À l'aide d'un modèle bayesien, nous échantillonnons la distribution postérieure des paramètres du modèle par les méthodes de Monte Carlo à chaïne de Markov. Les résultats révèlent que la non-réponse n'est pas ignorable et que ceux qui n'ont pas répondu étaient deux fois plus susceptibles d'accepter le libre usage du tabac en milieu de travail que ceux qui ont répondu.
Date de diffusion : 2002-02-28 - 8. L'échantillonnage double ArchivéArticles et rapports : 12-001-X20010026091Description :
La théorie de l'échantillonnage double est d'habitude présentée en supposant que l'un des échantillons est imbriqué dans l'autre. Ce genre de sondage est appelé sondage à deux phases. L'échantillon de première phase fournit de l'information auxiliaire (x) relativement peu chère à obtenir, alors que l'échantillon de deuxième phase contient les variables d'intérêt. On se sert des données de la première phase de plusieurs façons: a) pour stratifier l'échantillon de deuxième phase; (b) pour améliorer l'estimation en se servant de l'estimateur par différence, quotient ou régression; (c) pour sous échantillonner un ensemble d'unités non répondantes. Cependant, il n'est pas nécessaire que l'un des échantillons soit imbriqué dans l'autre ou soit sélectionné dans la même base de sondage. Le cas de l'échantillonnage double non-imbriqué est légèrement abordé dans les livres classiques du sondage (Des Raj 1968, Cochran 1977). Cette méthode est présentement utilisée dans plusieurs organismes nationaux d'enquêtes. Cet article consolide l'échantillonnage double en le présentant sous forme unifiée. Plusieurs exemples de sondage utilisées à Statistique Canada illustrent cette unification.
Date de diffusion : 2002-02-28 - Articles et rapports : 12-001-X20010026096Description :
Certaines méthodes de régression polynomiale locale sont présentées pour faciliter l'analyse exploratoire des données provenant d'enquêtes à grande échelle. Les méthodes proposées s'appuient sur le groupement des données par classe (binning) sur la variable x, ainsi que sur le calcul des estimations d'enquête pertinentes de la moyenne des valeurs de y dans chaque classe (ou fenêtre). Si le groupement par classe sur x est exécuté en prenant la précision des données enregistrée comme largeur de fenêtre, la méthode revient à appliquer les poids de sondage au critère standard utilisé pour obtenir des estimations par régression polynomiale locale. On considère aussi l'autre solution qui consiste à procéder à la régression polynomiale classique et on propose un critère pour décider si la méthode non paramétrique est ou non préférable à la méthode classique de modélisation. Des exemples tirés de l'Enquête sur la santé en Ontario de 1990 sont donnés à titre d'illustration.
Date de diffusion : 2002-02-28 - Articles et rapports : 11F0019M2002187Géographie : CanadaDescription :
À partir des données de l'Enquête de 1984 sur les avoirs et les dettes et de l'Enquête de 1999 sur la sécurité financière, nous documentons l'évolution de l'inégalité de la richesse au Canada durant la période de 1984 à 1999. Voici nos principales constatations: 1) l'inégalité de la richesse a augmenté entre 1984 et 1999, 2) l'augmentation de l'inégalité de la richesse a été associée à des baisses importantes de la richesse réelle moyenne et de la richesse médiane des jeunes couples ayant des enfants et des immigrants récents, 3) la richesse réelle médiane et la richesse réelle moyenne ont augmenté beaucoup plus dans le cas des unités familiales dont le soutien économique principal est un diplômé universitaire que dans le cas des autres unités familiales, 4) la richesse réelle médiane et la richesse moyenne ont diminué dans le cas des unités familiales dont le soutien économique principal est âgé de 25 à 34 ans et augmenté dans le cas de celles dont le soutien économique principal est âgé de 55 ans et plus, 5) le vieillissement de la population canadienne durant la période de 1984 à 1999 a eu tendance à diminuer l'inégalité de la richesse, 6) les variations divergentes du revenu permanent n'expliquent pas une partie importante de l'écart croissant entre les unités familiales dont le niveau de richesse est faible et celles dont le niveau de richesse est élevé. Les facteurs qui ont peut-être contribué à l'augmentation de l'inégalité de la richesse, et qui ne peuvent être quantifiés au moyen des séries de données existantes, comprennent les différences dans l'augmentation de la valeur des héritages, des transferts entre vifs, des taux de rendement de l'épargne et du nombre d'années travaillées à temps plein. Plus particulièrement, les taux de rendement de l'épargne ont peut-être augmenté davantage dans le cas des unités familiales riches que des unités familiales plus pauvres en raison du boom boursier qui s'est produit durant les années 90.
Date de diffusion : 2002-02-22
Références (1)
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- Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 11-522-X20010016308Description :
Cette publication comporte une description détaillée des questions techniques entourant la conception et la réalisation d'enquêtes et s'adresse surtout à des méthodologistes.
Le Census Bureau utilise une analyse des erreurs de réponse pour évaluer l'efficacité des questions d'une enquête. Pour une enquête donnée, nous choisissons les questions à analyser que nous jugeons essentielles à l'enquête ou qui sont considérées comme problématiques à la suite d'une analyse antérieure. Les questions nouvelles ou révisées sont les plus susceptibles de faire l'objet d'une réinterview, c'est-à-dire d'une nouvelle interview qui consiste à poser de nouveau à un échantillon des répondants à l'enquête un sous-ensemble de questions provenant de l'interview originale. Pour chaque question de la réinterview, nous évaluons la proportion des répondants qui donnent des réponses incohérentes. Nous utilisons l'« indice d'incohérence » pour mesurer la variance de réponse. Pour chaque question, nous indiquons si la variance de réponse est faible, moyenne ou élevée. Dans le cas d'une variance élevée, les questions font l'objet d'un test cognitif et nous recommandons des modifications à apporter aux questions.
Pour l'analyse des erreurs de réponse de la Schools and Staffing Survey (SASS) parrainée par le National Center for Education Statistics (NCES), nous étudions également les liens possibles entre les réponses incohérentes et les caractéristiques des écoles et des enseignants qui participent à l'enquête. On peut utiliser les résultats de cette analyse pour modifier la méthode d'enquête en vue d'améliorer la qualité des données.
Date de diffusion : 2002-09-12
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