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- Articles et rapports : 12-001-X198900114572Description :
La SIPP (Survey of Income and Program Participation/Enquête sur le revenu et la participation aux programmes) est une importante nouvelle enquête par panel du Census Bureau destinée à fournir des données sur la situation économique des particuliers et des familles aux États-Unis. La donnée de base de la SIPP est le revenu mensuel qui est déclaré pour chacun des quatre mois de la période de référence qui précède le mois de l’interview. L’étude de vérification des enregistrements SIPP utilise les données des dossiers administratifs pour évaluer la qualité des estimations de la SIPP pour un grand nombre de sources de revenus et de programmes de transfert. Le projet utilise des techniques informatiques d’appariement des enregistrements pour identifier les personnes échantillonnées dans quatre États qui, selon les dossiers, ont reçu des paiements de n’importe lequel de neuf programmes administrés par l’État ou par le gouvernement fédéral. On compare ensuite les dates et les montants des paiements déclarés lors de l’Enquête aux données correspondantes des dossiers officiels. Le document décrit le projet en détail et présente quelques-unes des premières conclusions.
Date de diffusion : 1989-06-15 - Articles et rapports : 12-001-X198900114574Description :
Soit A x B l’espace produit de deux ensembles A et B, qui est formé de concordances (paires dont les éléments représentent la même entité) et de non-concordances (paires dont les éléments représentent des entités différentes). Les règles d’appariement divisent A x B en liens (concordances désignées), en cas indéterminés (paires pour lesquelles nous reportons une décision) et en non-liens (non-concordances désignées). Suivant un intervalle fixe pour les taux d’erreur, Fellegi et Sunter (1969) ont défini une règle d’appariement optimale, c’est-à-dire une règle qui réduit au minimum l’ensemble des cas indéterminés. L’optimalité dépend de la connaissance de certaines probabilités utilisées dans un rapport de vraisemblance déterminant. En appliquant le modèle d’appariement des enregistrements, on pose souvent une hypothèse d’indépendance qui permet d’estimer les probabilités. Si l’hypothèse n’est pas satisfaite, il se peut qu’une méthode d’appariement qui utilise des estimations calculées suivant cette hypothèse ne soit pas optimale. Dans cet article, nous analysons des méthodes qui permettent de modifier les règles d’appariement lorsque l’hypothèse d’indépendance n’est pas valide. À cette fin, nous faisons une analyse empirique de listes d’entreprises pour lesquelles l’authenticité des concordances a été vérifiée. Le nombre de cas indéterminés que produisent les méthodes de calcul habituelles et les méthodes révisées peut varier selon les échantillons. Cette relation est analysée au moyen de méthodes « bootstrap » (Efron 1987).
Date de diffusion : 1989-06-15
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- Articles et rapports : 12-001-X198900114572Description :
La SIPP (Survey of Income and Program Participation/Enquête sur le revenu et la participation aux programmes) est une importante nouvelle enquête par panel du Census Bureau destinée à fournir des données sur la situation économique des particuliers et des familles aux États-Unis. La donnée de base de la SIPP est le revenu mensuel qui est déclaré pour chacun des quatre mois de la période de référence qui précède le mois de l’interview. L’étude de vérification des enregistrements SIPP utilise les données des dossiers administratifs pour évaluer la qualité des estimations de la SIPP pour un grand nombre de sources de revenus et de programmes de transfert. Le projet utilise des techniques informatiques d’appariement des enregistrements pour identifier les personnes échantillonnées dans quatre États qui, selon les dossiers, ont reçu des paiements de n’importe lequel de neuf programmes administrés par l’État ou par le gouvernement fédéral. On compare ensuite les dates et les montants des paiements déclarés lors de l’Enquête aux données correspondantes des dossiers officiels. Le document décrit le projet en détail et présente quelques-unes des premières conclusions.
Date de diffusion : 1989-06-15 - Articles et rapports : 12-001-X198900114574Description :
Soit A x B l’espace produit de deux ensembles A et B, qui est formé de concordances (paires dont les éléments représentent la même entité) et de non-concordances (paires dont les éléments représentent des entités différentes). Les règles d’appariement divisent A x B en liens (concordances désignées), en cas indéterminés (paires pour lesquelles nous reportons une décision) et en non-liens (non-concordances désignées). Suivant un intervalle fixe pour les taux d’erreur, Fellegi et Sunter (1969) ont défini une règle d’appariement optimale, c’est-à-dire une règle qui réduit au minimum l’ensemble des cas indéterminés. L’optimalité dépend de la connaissance de certaines probabilités utilisées dans un rapport de vraisemblance déterminant. En appliquant le modèle d’appariement des enregistrements, on pose souvent une hypothèse d’indépendance qui permet d’estimer les probabilités. Si l’hypothèse n’est pas satisfaite, il se peut qu’une méthode d’appariement qui utilise des estimations calculées suivant cette hypothèse ne soit pas optimale. Dans cet article, nous analysons des méthodes qui permettent de modifier les règles d’appariement lorsque l’hypothèse d’indépendance n’est pas valide. À cette fin, nous faisons une analyse empirique de listes d’entreprises pour lesquelles l’authenticité des concordances a été vérifiée. Le nombre de cas indéterminés que produisent les méthodes de calcul habituelles et les méthodes révisées peut varier selon les échantillons. Cette relation est analysée au moyen de méthodes « bootstrap » (Efron 1987).
Date de diffusion : 1989-06-15
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