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  • Articles et rapports : 11-522-X20040018730
    Description :

    Ce document considère un plan d'échantillonnage par dépistage de liens. Il décrit une approche bayésienne pour l'estimation des propriétés de réseau social et en donne un exemple.

    Date de diffusion : 2005-10-27

  • Articles et rapports : 11-522-X20040018733
    Description :

    Une enquête auprès d'utilisateurs de drogues injectables exploite l'information obtenue des centres d'échange de seringues de même que des utilisateurs échantillonnés. Le cadre méthodologique permet d'en tirer divers estimés.

    Date de diffusion : 2005-10-27

  • Articles et rapports : 11-522-X20040018737
    Description :

    Ce document décrit des facteurs méthodologiques susceptibles d'expliquer les variations des taux d'incapacité produits par diverses enquêtes de Statistique Canada. La nécessité d'une seule estimation étalon plutôt qu'un jeu d'estimations est discutée.

    Date de diffusion : 2005-10-27

  • Articles et rapports : 11-522-X20040018750
    Description :

    Ce document modifie l'échantillonnage par liens avec un échantillon séquentiel de lieux et propose un estimateur de maximum de vraisemblance ou un autre issu de la méthode bayésienne. Il élabore des intervalles de confiance par les méthodes Bootstrap.

    Date de diffusion : 2005-10-27

  • Articles et rapports : 11-522-X20040018753
    Description :

    Pour l'estimation des ménages à faible revenu, un échantillon est tiré dans un nombre limité d'aires géographiques. Ce document présente le plan de sondage à base duale de même que des scénarios envisagés et certains résultats menant aux choix effectués.

    Date de diffusion : 2005-10-27

  • Articles et rapports : 11-522-X20040018754
    Description :

    Dans le cadre d'une enquête sur le commerce électronique, des études sont nécessaires pour l'estimation d'événements rares. L'enquête est présentée, de même que ses principaux enjeux et défis, les résultats d'études et les mesures prises jusqu'à présent.

    Date de diffusion : 2005-10-27

  • Articles et rapports : 11-522-X20040018755
    Description :

    Ce document examine la robustesse des méthodes traitant les erreurs de réponses pour des populations rares. Il examine aussi les problèmes de pondération pour ces populations. Il élabore un cadre de travail asymptotique pour traiter ces problèmes.

    Date de diffusion : 2005-10-27

  • Articles et rapports : 12-001-X20050018086
    Description :

    La technique du dénombrement d'items (item count technique) est une méthode de questionnement indirect qui a été conçue pour estimer la proportion de personnes pour lesquelles un item important de nature délicate est vrai. Elle consiste à demander aux répondants d'indiquer, parmi une liste de phrases descriptives, le nombre d'entre elles qu'ils estiment s'appliquer à eux. Une liste comprenant l'item clé est présentée à une moitié de l'échantillon et une liste ne le contenant pas est présentée à l'autre moitié. La différence entre les nombres moyens de phrases sélectionnées est un estimateur de la proportion recherchée. Dans le présent article, nous proposons deux nouvelles méthodes, appelées méthode par croisement et méthode par double croisement, où les proportions dans les sous groupes ou domaines sont estimées d'après les données obtenues par la technique du dénombrement d'items. Afin d'évaluer la précision des méthodes proposées, nous réalisons des expériences par simulation au moyen de données tirées d'une enquête sur le caractère national japonais. Les résultats montrent que la méthode par double croisement est beaucoup plus précise que la méthode stratifiée traditionnelle et moins susceptible de produire des estimations illogiques.

    Date de diffusion : 2005-07-21

  • Articles et rapports : 12-001-X20050018089
    Description :

    Nous utilisons des modèles hiérarchiques bayésiens pour analyser les données sur l'indice de masse corporelle (IMC) des enfants et des adolescents en présence de non réponse non-ignorable, c'est-à-dire informative, tirées de la troisième National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES III). Notre objectif est de prédire l'IMC moyen en population finie et la proportion de répondants pour les domaines formés par l'âge, la race et le sexe (covariables dans les modèles de régression) pour chacun des 35 grands comtés, en tenant compte des non répondants. Nous utilisons des méthodes de Monte Carlo par chaîne de Markov pour ajuster les modèles (deux modèles de sélection et deux modèles de mélange de schémas d'observation) aux données sur l'IMC provenant de la NHANES III. Au moyen d'une mesure de déviance et d'une étude de validation croisée, nous montrons que le modèle de sélection sous non réponse non-ignorable est le meilleur des quatre modèles. Nous montrons aussi que l'inférence au sujet de l'IMC n'est pas trop sensible au choix du modèle. Nous obtenons une amélioration en incluant une régression spline dans le modèle de sélection pour tenir compte de l'évolution de la relation entre l'IMC et l'âge.

    Date de diffusion : 2005-07-21

  • Articles et rapports : 12-001-X20050018091
    Description :

    Diverses procédures en vue de construire des vecteurs de poids de régression non négatifs sont considérées. Un vecteur de poids de régression dans lequel les poids initiaux sont les inverses des probabilités de sélection conditionnelles approximatives est présenté. Une étude par simulation permet de comparer les poids obtenus par la régression pondérée, la programmation quadratique, la méthode itérative du quotient, une procédure logit et la méthode du maximum de vraisemblance.

    Date de diffusion : 2005-07-21
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  • Articles et rapports : 11-522-X20040018730
    Description :

    Ce document considère un plan d'échantillonnage par dépistage de liens. Il décrit une approche bayésienne pour l'estimation des propriétés de réseau social et en donne un exemple.

    Date de diffusion : 2005-10-27

  • Articles et rapports : 11-522-X20040018733
    Description :

    Une enquête auprès d'utilisateurs de drogues injectables exploite l'information obtenue des centres d'échange de seringues de même que des utilisateurs échantillonnés. Le cadre méthodologique permet d'en tirer divers estimés.

    Date de diffusion : 2005-10-27

  • Articles et rapports : 11-522-X20040018737
    Description :

    Ce document décrit des facteurs méthodologiques susceptibles d'expliquer les variations des taux d'incapacité produits par diverses enquêtes de Statistique Canada. La nécessité d'une seule estimation étalon plutôt qu'un jeu d'estimations est discutée.

    Date de diffusion : 2005-10-27

  • Articles et rapports : 11-522-X20040018750
    Description :

    Ce document modifie l'échantillonnage par liens avec un échantillon séquentiel de lieux et propose un estimateur de maximum de vraisemblance ou un autre issu de la méthode bayésienne. Il élabore des intervalles de confiance par les méthodes Bootstrap.

    Date de diffusion : 2005-10-27

  • Articles et rapports : 11-522-X20040018753
    Description :

    Pour l'estimation des ménages à faible revenu, un échantillon est tiré dans un nombre limité d'aires géographiques. Ce document présente le plan de sondage à base duale de même que des scénarios envisagés et certains résultats menant aux choix effectués.

    Date de diffusion : 2005-10-27

  • Articles et rapports : 11-522-X20040018754
    Description :

    Dans le cadre d'une enquête sur le commerce électronique, des études sont nécessaires pour l'estimation d'événements rares. L'enquête est présentée, de même que ses principaux enjeux et défis, les résultats d'études et les mesures prises jusqu'à présent.

    Date de diffusion : 2005-10-27

  • Articles et rapports : 11-522-X20040018755
    Description :

    Ce document examine la robustesse des méthodes traitant les erreurs de réponses pour des populations rares. Il examine aussi les problèmes de pondération pour ces populations. Il élabore un cadre de travail asymptotique pour traiter ces problèmes.

    Date de diffusion : 2005-10-27

  • Articles et rapports : 12-001-X20050018086
    Description :

    La technique du dénombrement d'items (item count technique) est une méthode de questionnement indirect qui a été conçue pour estimer la proportion de personnes pour lesquelles un item important de nature délicate est vrai. Elle consiste à demander aux répondants d'indiquer, parmi une liste de phrases descriptives, le nombre d'entre elles qu'ils estiment s'appliquer à eux. Une liste comprenant l'item clé est présentée à une moitié de l'échantillon et une liste ne le contenant pas est présentée à l'autre moitié. La différence entre les nombres moyens de phrases sélectionnées est un estimateur de la proportion recherchée. Dans le présent article, nous proposons deux nouvelles méthodes, appelées méthode par croisement et méthode par double croisement, où les proportions dans les sous groupes ou domaines sont estimées d'après les données obtenues par la technique du dénombrement d'items. Afin d'évaluer la précision des méthodes proposées, nous réalisons des expériences par simulation au moyen de données tirées d'une enquête sur le caractère national japonais. Les résultats montrent que la méthode par double croisement est beaucoup plus précise que la méthode stratifiée traditionnelle et moins susceptible de produire des estimations illogiques.

    Date de diffusion : 2005-07-21

  • Articles et rapports : 12-001-X20050018089
    Description :

    Nous utilisons des modèles hiérarchiques bayésiens pour analyser les données sur l'indice de masse corporelle (IMC) des enfants et des adolescents en présence de non réponse non-ignorable, c'est-à-dire informative, tirées de la troisième National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES III). Notre objectif est de prédire l'IMC moyen en population finie et la proportion de répondants pour les domaines formés par l'âge, la race et le sexe (covariables dans les modèles de régression) pour chacun des 35 grands comtés, en tenant compte des non répondants. Nous utilisons des méthodes de Monte Carlo par chaîne de Markov pour ajuster les modèles (deux modèles de sélection et deux modèles de mélange de schémas d'observation) aux données sur l'IMC provenant de la NHANES III. Au moyen d'une mesure de déviance et d'une étude de validation croisée, nous montrons que le modèle de sélection sous non réponse non-ignorable est le meilleur des quatre modèles. Nous montrons aussi que l'inférence au sujet de l'IMC n'est pas trop sensible au choix du modèle. Nous obtenons une amélioration en incluant une régression spline dans le modèle de sélection pour tenir compte de l'évolution de la relation entre l'IMC et l'âge.

    Date de diffusion : 2005-07-21

  • Articles et rapports : 12-001-X20050018091
    Description :

    Diverses procédures en vue de construire des vecteurs de poids de régression non négatifs sont considérées. Un vecteur de poids de régression dans lequel les poids initiaux sont les inverses des probabilités de sélection conditionnelles approximatives est présenté. Une étude par simulation permet de comparer les poids obtenus par la régression pondérée, la programmation quadratique, la méthode itérative du quotient, une procédure logit et la méthode du maximum de vraisemblance.

    Date de diffusion : 2005-07-21
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