Pondération par probabilité inverse équilibrant les quantiles pour des échantillons non probabilistes
Articles et rapports : 12-001-X202500200005Description : L’utilisation de sources de données non probabilistes à des fins statistiques et pour des statistiques officielles a gagné en popularité au cours des dernières années. L’inférence statistique fondée sur des échantillons non probabilistes devient toutefois plus difficile en raison de sa nature biaisée et de l’absence de représentativité. Dans le présent article, nous proposons un estimateur de pondération probabiliste inverse équilibrant les quantiles (PPIEQ) pour des échantillons non probabilistes. Nous appliquons ici l’idée de Harms et Duchesne (2006) permettant d’utiliser les renseignements sur les quantiles dans le processus d’estimation afin de reproduire des totaux connus et la répartition de variables auxiliaires. Nous parlons de l’estimation des probabilités de PPIEQ et de sa variance. Notre étude par simulation a montré la robustesse des estimateurs proposés par rapport à une spécification erronée de modèle, qui aident ainsi à réduire les biais et l’erreur quadratique moyenne. En dernier lieu, nous avons appliqué les méthodes proposées pour estimer la proportion d’emplois vacants destinés à des travailleurs ukrainiens en Pologne en utilisant un ensemble intégré de données administratives et d’enquête sur les postes vacants. Numéro d'exemplaire : 2025002Auteur(s) : Beręsewicz, Maciej; Szymkowiak, Marcin; Chlebicki, PiotrProduit principal :Techniques d'enquête
