Imputation multiple de valeurs manquantes dans des données des ménages contenant des zéros structurels - ARCHIVÉ
Articles et rapports : 12-001-X201900200005Description : Nous exposons une méthode d’imputation de valeurs manquantes dans des données catégoriques multivariées emboîtées au sein des ménages. Cette méthode reposant sur un modèle à classes latentes (i) permet des variables au double niveau des ménages et des particuliers, (ii) attribue dans ce modèle une probabilité nulle aux configurations impossibles des ménages et (iii) peut préserver les distributions multivariées à la fois dans et entre les ménages. Nous présentons un échantillonneur de Gibbs pour l’estimation du modèle et la production des imputations. Nous décrivons en outre des stratégies d’amélioration de l’efficacité de calcul pour l’estimation du modèle. Nous illustrons enfin le rendement de la méthode à l’aide de données imitant les variables recueillies dans des recensements types de la population. Numéro d'exemplaire : 2019002Auteur(s) : Akande, Olanrewaju; Reiter, Jerome P.; Barrientos, Andrés F.Produit principal :Techniques d'enquête
