Comparaison de méthodes de restriction de l'ensemble d'échantillons - ARCHIVÉ

Dans le cas de nombreux plans de sondage, la probabilité de sélectionner un échantillon qui produira de mauvaises estimations pour des quantités connues n'est pas nulle. L'échantillonnage aléatoire stratifié permet de réduire l'ensemble de ces échantillons éventuels en fixant la taille de l'échantillon dans chaque strate. Cependant, l'obtention d'échantillons indésirables demeure possible après la stratification. L'échantillonnage réjectif permet d'éliminer les échantillons donnant de mauvais résultats en ne retenant un échantillon que si des fonctions spécifiées des estimations sont comprises entre des limites de tolérance par rapport aux valeurs connues. Les échantillons résultant sont souvent dits équilibrés sur la fonction des variables utilisées dans la méthode de rejet. Nous présentons des modifications de la méthode de rejet de Fuller (2009a) qui donnent plus de souplesse aux règles de rejet. Au moyen de simulations, nous comparons les propriétés des estimations obtenues en suivant une méthode d'échantillonnage réjectif, d'une part, et une procédure d'échantillonnage par la méthode du cube, d'autre part.